Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

8.47

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Creative Information Technology Journal Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Network Engineering Research Operation [NERO] JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Generation Journal Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Teknika Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Joutica : Journal of Informatic Unisla Nusantara of Engineering (NOE) Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Inovate : Jurnal Ilmiah Inovasi Teknologi Informasi

Danar Putra Pamungkas, Danar Putra

Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author-ID : 2483814

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation

Published : 93 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

2 3 4 5 6

Sistem Bantu IMPLEMENTASI GEOFENCING UNTUK SISTEM PRESENSI KARYAWAN DARI LUAR KANTOR PADA BADAN PERTANAHAN KAB. NGANJUK: Rekayasa Perangkat Linak Fitriyana, Wahyu Tia; Patmi Kasih; Danar Putra Pamungkas
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 8 No 01 (2025): Volume 8 Number 1 - 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v8i01.23387

In today's digital era, efficient employee attendance management remains a crucial challenge for organizations, especially those with staff who work remotely or in different locations. This study overcomes the inefficiency of the manual attendance process at the Nganjuk Regency National Land Agency (BPN) through the development of an Android-based attendance application. By utilizing geofencing technology, this system increases data accuracy, efficiency and security. This research uses the waterfall method to adopt a systematic approach. The research results, in the form of attendance to verify employee locations, show the potential of technology-based solutions in increasing organizational productivity.

MOORHYTM: SELEKSI ALBUM K-POP BERDASAR PREFERENSI PENGGEMAR DENGAN MOORA Salis Nilam Amartama; Patmi Kasih; Danar Putra Pamungkas
Jurnal Teknika Vol 16 No 2 (2024): SEPTEMBER
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jt.v16i2.1250

Perkembangan industri K-pop yang pesat, membuat jumlah penggemar meningkat di berbagai negara. Penggemar pasti menginginkan suatu merchandise yang berkaitan dengan grub musik yang digemari. Merchandise yang paling diminati adalah album fisik dengan berbagai inclusions. Banyaknya faktor yang menjadi pertimbangan dalam keputusan pembelian, membuat penggemar merasa kesulitan dalam menentukan pilihan. Sistem ini dibuat untuk membantu dalam merekomendasikan album pilihan berdasarkan preferensi penggemar, mulai dari segi budget, harga, inclusions, dan keuntungan lain. Metode MOORA (Multi Objektif by Ratio Analysis) dipilih, karena memiliki tingkat selektifitas yang baik dan mampu mengoptimalkan kriteria yang bertolak belakang. Data album yang valid akan langsung di proses dengan metode MOORA saat user mengklik submit. Data tersebut, akan diberi nilai matriks sesuai sub-kriteria yang diinputkan, proses perhitungan normalisasi dan optimasi hingga perhitungan nilai Yi dan perangkingan berdasarkan nilai Yi terbesar. Sistem yang dibuat mampu memproses data-data yang diinputkan penggemar seperti data album, budget, dan preferensi bobot kriteria. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengolah data untuk memberikan rekomendasi yang akurat. Sistem, telah teruji dengan memberikan hasil yang sama dengan perhitungan manual, yaitu Yi = 0,49 untuk album A5 – TXT SWEET JP UMS, dengan begitu metode moora juga mampu memberikan hasil yang konsisten dan akurat.

RANCANG BANGUN SISTEM VERIFIKASI DATA DOKUMEN Putra Pamungkas, Danar
Inovate Vol 3 No 2 (2019): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/inovate.v3i2.739

A Study Program certainly has a routine agenda every semester, such as a thesis session. Before the trialthesis is carried out, there are several stages that are passed. The recap and data verification phase is donemanually by the study program admin by looking at the complete requirements file. The process arises aproblem that is unable to know the authenticity of the requirements documents, especially the guidancesheet file, the approval of the trial registration from the lecturer. So we need a system that can solves theseproblems. The system will be created using the Two Factor Authentication (2FA) method because theverification process is not enough to do with a username and password. Using the 2FA method theverification system can ensure that the person who verifies is the authority. The result is an informationsystem for document management and document verification has been made using the Two FactorAuthentication (2FA) method..Keywords: document, verification, 2FA

Aplikasi Pengenalan Pola Batik Trenggalek Menggunakan Deteksi Tepi Sobel Dan Algoritma KMeanS Triprasetyo, Anggi Wahyu; Pamungkas, Danar Putra; Wulanningrum, Resty
Generation Journal Vol 2 No 2 (2018): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Indonesia adalah salah satu negeri banyak budaya salah satunya adalah batik, dipulau jawa banyak sekali pengrajin batik salah satunya di kota kecil Jawa Timur tepatnya diKabupaten Trenggalek memiliki ragam motif batik asli yang tidak kalah bagus dari kota lain, Tetapidi dalam masyarakat lokal maupun luar masih banyak yang kekurangan informasi tentang jenisjenis motif batik khas Trenggalek yang memliki motif yang hampir sama. Dari permasalah di atasmaka peneliti menerapkan teknologi pengeolahan citra digital salah satunya pengenalan pola untukmengenali pola batik.Rumusan masalah yang diajukan adalah bagaimana cara merancang sebuah aplikasipengenalan pola batik berdasarkan motif menggunakan algoritma K-means untuk menentukan jenismotif batik, sehingga dapat diketahui apakah citra yang diuji merupakan nama dari sebuah motifbatik tersebut. Sebelum dicocokan maka didapatkan garis tepinya dahulu menggunakan Metodedeteksi tepi sobel untuk menemukan garis tepi seuatu objek pada citra dan algoritma k-means adalahmotode yang mudah untuk pencocokannya karena menglaster objek yang hampir sama ke dalamgerombolnya.Dari data uji coba presentase akurasi keberhasilan aplikasi untuk mengenali pola motifbatik khas Trenggalek rata-rata 80%, Serta dalam percobaan paling tinggi terjadi pada skenario 2,dengan menghasilkan nilai benar 9 dan nilai salah 1, maka presentase akurasi didapat sebesar 90%dikarenakan untuk pengambilan gambar dari pola motif batik dengan jarak 30cm cocok di gunakanpada aplikasi ini.

Sistem Pengajaran E-Learning Di Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusantara Pgri Kediri Widodo, Danang Wahyu; Pamungkas, Danar Putra; Swanjaya, Daniel
Generation Journal Vol 3 No 1 (2019): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

E-learning memberikan kemudahan dan kelancaran proses belajar-mengajar baik bagi mahasiswa maupun dosen. Dengan metode e-learning, dosen dapat meningkatkan intensitas komunikasi interaktif dengan mahasiswa di luar jam kuliah resmi. Metode e-learning memberikan keleluasaan pada dosen untuk memberikan akses kepada mahasiswa untuk mendapatkan referensi ilmiah terkait dengan mata kuliah tersebut yang mungkin tidak didapat selama jam kuliah maupun praktikum. Referensi-referensi tersebut dapat berupa tulisan ilmiah, artikel populer atau jurnal-jurnal elektronik. Hal ini akan sangat berguna bagi mahasiswa, karena selain dapat memperkuat pemahaman mahasiswa untuk tiap pokok bahasan perkuliahan. Penggunaan e-learning bisa memungkinkan mahasiswa untuk belajar dimana saja tanpa harus pergi mengikuti perkuliahan di kelas, khususnya di Fakultas Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri

Pemberdayaan Pemuda Karang Taruna Melalui Pemanfaatan Keterampilan Massage Kebugaran Berbasis Aplikasi Android Purnomo, Ardhi Mardiyanto Indra; Hanief, Yulingga Nanda; Pamungkas, Danar Putra
Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Vol 2 No 2 (2019): Volume 2 Nomor 2 Tahun 2019
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Often people experience fatigue as a result of daily activities, but none of them took the initiative to restore their fitness through fitness message. The youth of Karang Taruna in Ngulankulon Village and Ngulanwetan Village, Pogalan District, Trenggalek Regency has strong potential to develop skills in the field of fitness message. The young people who are members of Karang Taruna members are dominated by people who are not economically productive. Most young people experience dependence on smartphones. Young people have not been able to use smartphones for positive activities. Therefore, empowerment is needed for youths of Ngulankulon Village and Ngulanwetan Village to develop communities that can be independent in the health sector, so that they can make a real contribution to the development of integrated fitness massage skills by applying science and technology towards positive things in community life. Empowerment is implemented in the form of Android-based fitness massage training. The method applied is Participatory Learning and Action (PLA). This method succeeded in increasing knowledge and fitness massage skills for trainees. The results of the pretest showed the participants' level of understanding was 66%, while after taking part in the training and mentoring, posttest was conducted with the result of an understanding level of 89%. The data shows an increase in fitness massage skills for youth youth.

SEGMENTASI CITRA DAUN BAWANG MERAH MENGGUNAKAN METODE THRESHOLDING OTSU Restuning Pamuji, M Anas; Putra Pamungkas, Danar
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 6 No 2 (2023): Volume 6 No 2 Tahun 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v6i2.20553

The segmentation of red onion leaf images using the Otsu method has been the focus of research in image processing. This study aims to apply the Otsu method to segment red onion leaf images and provide a brief overview of the obtained results. This method automatically determines the optimal threshold value based on image analysis. The method is applied to a dataset of red onion leaf images with significant variations in intensity, background, and brightness levels. The segmentation results are evaluated using evaluation metrics such as Mean Squared Error (MSE) and Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR). The study uses two test scenarios with bright and dark backgrounds to determine the best segmentation results. The research findings show that the Otsu thresholding method provides good segmentation results with an average PSNR of 49.34744 dB and MSE of 0.85681. The best results are obtained using red onion leaf images with a dark sandy background. It is expected that this research will contribute to image processing and object segmentation in agricultural applications and related studies.

Implementasi Metode Transformasi Wavelet Diskrit Dengan K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Penyakit MataKata Pamungkas, Danar Puta; Alghozali, Muhammad Attiqi; Pamungkas, Danar Putra; Mahdiyah, Umi
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 7 No 2 (2024): Volume 7 Nomor 2 - 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v7i02.22889

The eye is an organ in humans that functions as seeing objects around with the reflection of light received by the retina. This sense of vision can be affected by diseases that often occur, including cataracts, as well as other diseases such as glaucoma and retinal disease. The eye disease will interfere with the activities of the sufferer and can also attack his psyche. In examining and ensuring that eye diseases can be done by utilizing technology, with the development of technology to identify eye diseases can be done. Through an image of the patient's retinal fundus, the image can be processed using the image processing method. By combining image processing with classification methods from machine learning, images can be processed until they are identified in the class. This study was conducted with the aim of classifying eye diseases using the discrete wavelet transformation method with K-nearest neighbor, obtaining an accuracy level of 61% in the classification of a class. These results indicate that the classification can be done quite well, but in the results obtained, not all classes can classify well. Using datasets from Kaggle 300 normal eye datasets, 100 cataract eye datasets, 101 glaucoma eye datasets, and 100 retinal disease eye datasets, there are 4 classes of retinal fundus images. The retinal fundus is an image obtained as a result of capturing using a tool called the Ophthalmoscope where this tool helps illuminate and magnify the image in the eye to produce a capture of the retinal fundus.

Strategi Promosi Pada Online Shop Tata OS Melalui Implementasi Algoritma Apriori Pratama, Nando Adi Tya; Pamungkas, Danar Putra
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i2.123

Pemilik online shop memiliki sejumlah data penjualan namun kerap tidak dimanfaatkan untuk strategi promosinya atau hanya dijadikan sebagai arsip saja. Sehingga kerap kali pemilik online shop merasa bingung saat ingin menentukan barang mana yang paling efektif untuk dijadikan sebagai konten promosi produknya. Melalui algoritma Apriori akan ditemukan frequent item sets dari sejumlah data penjualan yang akan dicari aturan asosiasinya. Dengan memanfaatkan data transaksi setiap pekan dan menentukan seluruh aturan asosiasi, maka setiap barang yang telah memenuhi syarat minimum support sebesar 30% dan minimum confidence sebesar 70% akan dijadikan sebagai acuan strategi promosi oleh pemilik online shop sehingga dapat meningatkan angka penjualan pada pekan berikutnya.

Pengenalan Jenis Bunga Dengan Metode Learning Vector Quantization Dan Manhattan Distance Audianingrum, Arike Septi; Pamungkas, Danar Putra
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i2.124

Untuk mengatasi keterbatasan kemampuan manusia dalam mengetahui jenis bunga mawar perlu adanya sebuah sistem. Sistem tersebut akan membantu menganalisa jenis bunga mawar yang dimasukan ke sistem berdasarkan pada bentuk bunga. Penelitian ini menggunakan Metode LVQ dan Manhattan Distance untuk menganalisa jenis bunga mawar dengan objek bentuk bunga mawar dimana citra bunga mawar yang diinput akan di proses untuk di konversi dari citra RGB ke citra Grayscale, kemudian akan dilakukan proses deteksi tepi, nilai tepi selanjutnya akan di proses dengan menggunakan metode LVQ. Proses terakhir adalah mencari jarak yang mendekati objek dengan menggunakan metode Manhattan Distance sebagai hasil identifikasi. Pengujian dilakukan sebanyak 4 kali dengan memperhatikan jumlah citra mawar yang terdapat pada data training dan data testing, dengan ketentuan citra mawar yang digunakan sebagai data testing berbeda dengan citra mawar yang digunakan sebagai data training. Dari ujicoba menghasilkan akurasi dengan mengunakan data training sebanyak 12 pada ujicoba pertama dengan data testing Tea Rose Pink yaitu 96% dengan jarak minimal 0.0101, ujicoba ke dua dengan data testing Rosa Santana mendapatkan akurasi 97% dengan jarak minimal 0.0095, ujicoba ke tiga dengan data testing amber queen mendapatkan akurasi 98% dengan jarak minimal 0.0213, dan ujicoba ke empat dengan data testing iceberg rose mendapatkan akurasi 96% dengan jarak minimal 0.0362.

Co-Authors Abdul Azis Achmad Fachrudi, Rafi Ahmad Bagus Setiawan Alfiantama, Ilham Alghozali, Muhammad Attiqi Amrulloh, M. Farij Andriawan, Riko Anggi Nur Fadzila Aprilia, Tri Krisna Wati Arafat, Filach Akbar Ardhi Mardiyanto Indra Purnomo, Ardhi Mardiyanto Indra Ardi Sanjaya Ardiansyah, Abdul Riqza Arfani, A. Rifqi Yarzuq Armadyah Amborowati Audianingrum, Arike Septi Aziz, Ahmad Minanul Baehaqie, Lu'ay Bagus Nugraha, Bagus Bayu Wijayanto Budi Darmawan Cahyono, Eko Nur Candra, Gea Vista Yulia Danang Wahyu Widodo Daniel Swanjaya Deni Wahyu Trisdianto Dewi Kurnia Sari Ema Utami Fajar Rohman Hariri Fajar, Indra Aditya Fatahna, Inna Fauziyah, Laili Rahma Febrianto, Yahya Eko Firdaus, Afrizal Ahmad Firmansyah Mukti Wijaya Fitriana, Dwi Fitriyana, Wahyu Tia Gusti, Fadzilah Prayoganing Haika, Dwi Fikri hamzah, saiful Heffi Awang Cahya Imam Wicaksono Joko Purwanto Kresnawan, Michael Ilham Kristantio, Triyo Kumalasari , Ratih Kurniawan, Taufik Rizki Machfudin, Imam Mahardika, Tanggon Maulana Mahdiyah, Umi Ma’arif, A’an Tamim MUCHAMMAD YOHAN EKA ANDREANE Mudjiono, Stifen Zuro Murhatiningtyas, Yulia Mustofa, Hasan Bisri Muwafiq, Atho’ul Nugroho, Wahyu Rahman Listiyanto Nuryanto Nuryanto Pamungkas, Danar Puta Pangestu, Mohamad Inung Patmi Kasih Prahesta, Hadi Rizky Dwi Via Prahesta Prakosa, Ade Novit Dedey Prastya, Damar Zanuar Eka Pratama, Nando Adi Tya Prayoga, Ryan Sea Prayogo, M. Renhat Ade Rabiatul Adawiyah Ratih Kumalasari Niswatin Restuning Pamuji, M Anas Resty Wulanningrum Risa Helilintar Risky Aswi R, Risky Rizky Prasetyo, Aprisa RIZQI VIERI, MUHAMMAD ARIEL Rochana, Siti Rohmah, Anis Nur Rohman, Agus Nur Salis Nilam Amartama Saputra, Avif Bayu Saputra, Muh. Aris Shodiq, Muchamad Fajar Sholih, Faris Ashofi Sholih, Faris Ashofi Sidqika, Trinanda Majid Cipta suara, Andy Subekti, Lutfi SUCININGRUM, DYA AYU Sukardi, Bayu Adjirahman Syahrudin, Erwin Tri Setiawan, Didik Triprasetyo, Anggi Wahyu Wulaningrum, Resty Yulingga Nanda Hanief Yuningsih, Yayuk Yusuf, Ibram Farhani Zainuri, Mohamad Zuhal, Nadya Khalisah

Title

Found 93 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 93 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 93 Documents
Search