Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.79
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INOTEKS : Jurnal Inovasi Ilmu Pengetahuan, Teknologi, dan Seni Jurnal Penelitian Fisika dan Aplikasinya (JPFA) Jurnal Terapan Abdimas AKSIOLOGIYA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Sainmatika: Jurnal Ilmiah Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) LOYALITAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Paradigma: Jurnal Filsafat, Sains, Teknologi, dan Sosial Budaya ACITYA Journal of Teaching & Education Jurnal Mantik Jurnal Penelitian dan Pengkajian Ilmu Pendidikan: e-Saintika Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) INFOKUM Indonesian Journal of Cultural and Community Development JPM: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Jurnal Mesin Nusantara Sinar Sang Surya: Jurnal Pusat Pengabdian kepada Masyarakat PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Procedia of Social Sciences and Humanities SAGA: Journal of Technology and Information Systems Journal of Technology and System Information Journal of Electrical Engineering Journal of Blockchain, Nfts and Metaverse Technology JURNAL INSAN CENDEKIA Proceeding UMSurabaya
Mauliana, Metatia Intan
Universitas Muhammadiyah Sidoarjo
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

 1   2   3   4 
Pengaruh Variasi Komposisi Serbuk Kulit Jagung, Kuningan, dan Aluminium terhadap Kekerasan dan Ketangguhan Komposit Kampas Rem Non-Asbes Tjahjanti, Prantasi Harmi; Widodo, Edi; Mauliana, Metatia Intan; Darmawan, Candra
Jurnal Mesin Nusantara Vol 8 No 2 (2025): Jurnal Mesin Nusantara
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/jmn.v8i2.25242

Abstract

Kampas rem non-asbes diperlukan sebagai alternatif yang aman dan ramah lingkungan untuk menggantikan kampas rem berbahan asbes. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh variasi komposisi serbuk kulit jagung, serbuk kuningan, dan serbuk aluminium terhadap kekerasan dan ketangguhan komposit kampas rem. Tiga variasi komposisi disiapkan dengan perubahan fraksi serat kulit jagung sebesar 50%, 40%, dan 30%, sementara fraksi logam ditingkatkan secara proporsional. Pengujian meliputi uji kekerasan Shore D dan uji impak Charpy. Hasil menunjukkan bahwa peningkatan kandungan logam meningkatkan kekerasan komposit dari 62 menjadi 78 Shore D, sedangkan penurunan kandungan kulit jagung menurunkan energi impak dari 12,57 J menjadi 6,98 J. Komposisi 50% kulit jagung, 25% kuningan, dan 25% aluminium memberikan keseimbangan paling optimal antara kekerasan dan ketangguhan. Komposit ini dinilai potensial sebagai material kampas rem non-asbes yang aman dan memiliki performa mekanik memadai.
Pangan Fungsional berbasis Rumput laut Gracilaria verrucosa dijadikan produk Nori di Masyarakat Pesisir Sidoarjo Hudi, Lukman; Prihatiningrum, Andriani Eko; Mauliana, Metatia Intan; Hilmi, Sectio Bachrul; Nurkhaliza, Aisyah
SINAR SANG SURYA Vol 10, No 1 (2026): Januari 2026
Publisher : UM Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/sss.v10i1.4299

Abstract

Gracilaria verrucosa adalah salah satu jenis rumput laut yang banyak digunakan dalam industri pangan, berkat kandungan gizinya yang kaya dan manfaat kesehatan yang signifikan. Rumput laut ini bisa digunakan dalam pembuatan produk makanan ringan, seperti nori dari rumput laut yang diperkaya dengan ekstrak rumput laut untuk menambah kandungan serat dan mineral. Proses pembuatan melibatkan pengeringan, pemotongan, dan penambahan bahan-bahan lain seperti rempah atau rasa. Nori sebagai camilan ringan sangat cocok untuk konsumen yang mencari alternatif makanan ringan sehat. Mengingat konsumsi makanan ringan sering kali dikaitkan dengan produk tinggi kalori dan rendah gizi. Nori dari rumput laut Gracilaria verrucosa memberikan pilihan yang lebih bergizi, rendah kalori, dan lebih ramah bagi mereka yang menjalani pola makan sehat. Proses pembuatan nori dari rumput laut ini relatif sederhana. Rumput laut dipanen, dicuci, dikeringkan, dan kemudian diproses menjadi lembaran tipis yang siap digunakan sebagai nori.
Implementasi Internet of Things dalam Optimalisasi Pengolahan Limbah Tekstil Pada Kelompok Pemberdayaan Kesejahteraan Keluarga Mauliana, Metatia Intan; Indahyanti, Uce; Widodo, Edi
JPM: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 3 (2026): January 2026
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/jpm.v6i3.2810

Abstract

The problem of waste, particularly textile waste, continues to increase in line with the growing trend of fast fashion and the lack of effective household waste management. Larangan Village, located in Candi Subdistrict, Sidoarjo, has great potential to develop a community-based waste management system through the active role of the PKK Larangan Mega Asri Women’s Group. This community service program aims to improve literacy, skills, and management of textile waste processing integrated with Internet of Things (IOT)-based technology. The implementation methods include socialization, skills training, technical assistance, monitoring, and evaluation of partner competency improvement. Based on the results of questionnaires completed by training participants, the textile waste processing training activities had a positive impact on improving participants’ knowledge, skills, and motivation. Each indicator aspect showed satisfactory results: knowledge (average score 4.60), skills (4.36), attitude, motivation, and sustainability (4.67), as well as program relevance and usefulness (4.70) on a five-point scale, with an overall average score of 4.56 or 91.20%. In addition, the application of technology through the “KLAMBIKU” IOT-based donation box innovation has strengthened the textile waste management system to become more efficient, integrated, and user-friendly. This technology enables real-time monitoring of box conditions, digital storage of donation data, and the provision of information on nearby donation locations to the community. Overall, this program demonstrates that the combination of skill-based education and the application of appropriate technology can serve as an innovative solution for community-based textile waste management.
Classification of Ceramic Roof Tiles Using the CNN Method Zakaria, Achmad Danu; Eviyanti, Ade; Mauliana, Metatia Intan; Azinar, Azmuri Wahyu
SAGA: Journal of Technology and Information System Vol. 3 No. 2 (2025): May 2025
Publisher : CV. Media Digital Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58905/saga.v3i2.511

Abstract

The research on tile classification using Convolutional Neural Network (CNN) aims to improve and address issues in the sorting process within the tile manufacturing industry. The accuracy level in manual sorting processes is very low due to errors caused by visual limitations and physical fatigue. By leveraging the capabilities of Convolutional Neural Network (CNN), a model was developed to classify tiles. This research involved several processes, including literature review, dataset collection, dataset splitting, preprocessing, Convolutional Neural Network (CNN) design, training, testing, and result evaluation. The study used 69 tile images divided into three classes: KW 1, KW 2, and KW 3. The results of testing the Convolutional Neural Network (CNN) on tile classification using 100 epochs with a data split of 90% training and 10% validation yielded an accuracy rate of 100%.
Web-Based Student Grade Progress Monitoring Information System Roziqin, Muhammad Khoirur; Azizah, Nuril Lutvi; Mauliana, Metatia Intan; Fitrani, Arif Senja
SaNa: Journal of Blockchain, NFTs and Metaverse Technology Vol. 3 No. 1 (2025): February 2025
Publisher : CV. Media Digital Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58905/sana.v3i1.610

Abstract

In this study, the researchers found a way to help teachers input student grades and achievements. Currently, records are still kept in books, which can cause problems such as burning, deterioration over time, or damage caused by pests. The purpose of this study is to create a system that can be a solution to the above problems, which will also make it easier for teachers to monitor their students so that they can report to the students' guardians. The researcher hopes that this system can help in monitoring student development. Blackbox testing was conducted to show that all features functioned as expected. In addition, a user survey was conducted, which showed a satisfactory rating of 60%, particularly for the interface design. However, the system performance still needs improvement because errors occurred in several aspects and received a low satisfaction rating of less than 50%. There are still many shortcomings in this research that need to be addressed. Hopefully, future research can improve on these shortcomings, resulting in a useful project.
Pengembangan E-Modul Praktikum Untuk Meningkatkan Efisiensi Pembelajaran Jarak Jauh Pada Mata Kuliah Fisika Dasar Di Masa Pandemi Metatia Intan Mauliana; Noly Shofiyah; Yunianita R
PROCEEDING UMSURABAYA Prosiding “Ces” (Conference Of Elementary Studies)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak: Pandemi Covid-19 memberi dampak luas pada semua sektor, termasuk dalam sektor pendidikan. Hampir seluruh pembelajaran mulai tingkat dasar hingga perguruan tinggi (universitas) yang semula tatap muka berubah menjadi pembelajaran jarak jauh (PJJ) atau daring. Penelitian ini bertujuan untuk melihat efektifitas pembelajaran daring terutama pada mata kuliah eksak. Sebagai contoh pada pembelajaran Fisika Dasar yang memiliki aspek praktikum, terdapat beberapa permasalahan selama pandemi yakni, 1) keterbatasan pelaksanaan praktikum Fisika Dasar secara tatap muka dimasa pandemi, 2) keterbatasan dan ketidaksesuaian modul konvensional yang dipakai dalam pelaksanaan praktikum pada pendidikan jarak jauh, dan 3) pemanfaatan Content Management System (CMS) dalam e-lerning yang belum maksimal menjadi kendala yang memerlukan penanganan segera. Oleh karena itu, peneliti mencoba mengembangkan e-Modul Praktikum mengunakan metode penelitian Research & Development dengan model pengembangan Rowntree yang dikolaborasikan dengan model evaluasi Tessmer. Hasil yang diperoleh pada penelitian menunjukkan adanya peningkatan motivasi positif mahasiswa dalam melakukan praktikum mandiri dengan bantuan e-modul. Pengembangan E-modul yang dihasilkan dapat dikatakan telah memenuhi kriteria praktis, ditunjukkan dari rekapitulasi hasil persentase penilaian lembar kuisioner pada tahap one-to-one sebesar 84,66 % dan dan tahap small group sebesar 78,22%. Kelayakan e-modul yang telah dibuat juga cukup baik dilihat dari hasil validasi oleh validator pada aspek materi, media, desain dan aksesbilitas rata-rata berada pada >80%. Kata Kunci: : e-Modul, Praktikum, PJJ, Fisika Dasar 
Pangan Fungsional berbasis Rumput laut Gracilaria verrucosa dijadikan produk Nori di Masyarakat Pesisir Sidoarjo Lukman Hudi; Andriani Eko Prihatiningrum; Metatia Intan Mauliana; Sectio Bachrul Hilmi; Aisyah Nurkhaliza
SINAR SANG SURYA Vol 10 No 1 (2026): Januari 2026
Publisher : UM Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/sss.v10i1.4299

Abstract

Gracilaria verrucosa adalah salah satu jenis rumput laut yang banyak digunakan dalam industri pangan, berkat kandungan gizinya yang kaya dan manfaat kesehatan yang signifikan. Rumput laut ini bisa digunakan dalam pembuatan produk makanan ringan, seperti nori dari rumput laut yang diperkaya dengan ekstrak rumput laut untuk menambah kandungan serat dan mineral. Proses pembuatan melibatkan pengeringan, pemotongan, dan penambahan bahan-bahan lain seperti rempah atau rasa. Nori sebagai camilan ringan sangat cocok untuk konsumen yang mencari alternatif makanan ringan sehat. Mengingat konsumsi makanan ringan sering kali dikaitkan dengan produk tinggi kalori dan rendah gizi. Nori dari rumput laut Gracilaria verrucosa memberikan pilihan yang lebih bergizi, rendah kalori, dan lebih ramah bagi mereka yang menjalani pola makan sehat. Proses pembuatan nori dari rumput laut ini relatif sederhana. Rumput laut dipanen, dicuci, dikeringkan, dan kemudian diproses menjadi lembaran tipis yang siap digunakan sebagai nori.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Ade Eviyanti Adenia, Arcelita Putri Agil Fajar Dwi Prasetyo Aisyah Nurkhaliza Andriani Eko Prihatiningrum Andriani Eko Prihatiningrum, Andriani Eko Arif Senja Fitrani Azizah , Nuril Lutvi Azmuri Wahyu Azinar Binti Basruroh Candra Darmawan, Candra Cindy Cahyaning Astuti Edi Widodo, Edi Eko Agus Suprayitno Findawati , Yulian Firman Milani Fitria Eka Wulandari Fitria Nur Hasanah Galuh Ratmana Hanum Hilmi, Sectio Bachrul Ichsan, Muhammad Nurul Indradewa, Rhian istiqomah istiqomah Istiqomah Istiqomah Jihaan Anisa Mukti Juniar, Reza Dwi Khoirun Nisa KHOIRUN NISA Kristanto, Arnes Budi Lailatul Maghfiroh Linda Kushernawati Lukman Hudi Mochamad Zainuri Nisfil Maghfiroh Meita Noly Shifiyah Noly Shofiyah Nuril Lutvi A. Nuril Lutvi Azizah Nurkhaliza, Aisyah Prantasi Harmi Tjahjanti Puspitasari Putri Pambayun Rahmi Aulia Barlian Rohman Dijaya Rohman Jaya Roziqin, Muhammad Khoirur Sectio Bachrul Hilmi Shella, Deva Martha Shierly Mayco Angela Sholihuddin, Ahmad Ahyar Suhendro Busono Taurusta, Cindy Uce Indahyanti Yoessie Wahyudhi, Salza Dilla Yulian Findawati Yunianita R Yunianita Rahmawati Zainuri (DOI: 10.12962/j24604682.v12i2.1331), Mochamad Zakaria, Achmad Danu