Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.63
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Majalah Ilmiah Bijak Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) IJISTECH Computer Science (CO-SCIENCE) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) EXPLORER CHIPSET (Journal on Computer Hardware, Signal Processing, Embedded System and Networking) Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat (JURIBMAS) Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Jurnal Pengabdian Sosial Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Radisi Jurnal KALANDRA Aksi Kita: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Computer Science Artificial Intelligence and Communications Etanic : Journal Of English Language Teaching And Applied Linguistics Jurnal Ilmu Komputer dan Teknik Informatika Proceedings of The International Conference on Computer Science, Engineering, Social Sciences, and Multidisciplinary Studies MURAKOM
Muhammad Noor Hasan Siregar
Universitas Graha Nusantara, Padangsidimpuan, Sumatera Utara - Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 58 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 58 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Periodontal Disease Detection with Machine Learning Technology From Radiographic Images : An Interdisciplinary Study Of Dentistry and Computer Science Fadhillah, Yusra; Ade Ismail Abdul Kodir; Muhammad Noor Hasan Siregar
CHIPSET Vol. 5 No. 02 (2024): Journal on Computer Hardware, Signal Processing, Embedded System and Networkin
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/chipset.5.02.1-8.2024

Abstract

This study aims to evaluate the effectiveness of the Convolutional Neural Network (CNN) model in identifying periodontal disease using dental images. With the applied method, the CNN model was trained using a dataset consisting of 40 dental images and tested on 55 images to evaluate its ability to classify the images as healthy or periodontal. The evaluation results showed that the CNN model achieved an overall accuracy of 91.16%. The model precision for healthy images reached 92.39%, while the precision for unhealthy images was 91.05%. Recall sensitivity for healthy images is 91.16%, and for F1-Score images is 91.07%. The data shows that the model has better performance in identifying healthy images compared to periodontal images. To improve the performance of the model, data augmentation techniques such as rotation, flipping, and scaling were applied, which gave a slight improvement to the results. However, the limited size of the dataset seems to be an obstacle in achieving higher accuracy. Therefore, this study recommends expanding the dataset size and applying more complex model architectures or transfer learning techniques to improve detection performance. The conclusion of this study shows that CNN models have potential for periodontal disease detection, but need further development to improve accuracy and reliability. This research contributes to the development of medical detection technology and opens a path for further research in improving periodontal disease detection systems using CNN technology.
Pelatihan Manajemen Resiko Teknologi Informasi Untuk Meningkatkan Keamanan dan Efisiensi Operasional di Lembaga Pendidikan Fadhillah, Yusra; Siregar, Muhammad Noor Hasan; Batubara, Heri Dia Anata; Aswan, Novita; Hasibuan, Ferawati Artauli
Jurnal Pengabdian Sosial Vol. 1 No. 7 (2024): Mei
Publisher : PT. Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/kzfd6m50

Abstract

Di era teknologi informasi yang semakin berkembang, institusi pendidikan sangat bergantung pada teknologi informasi untuk mendukung berbagai bagian operasional mereka, seperti manajemen data, administrasi, dan pembelajaran online. Namun, ketergantungan ini membawa risiko keamanan data dan masalah operasional yang dapat mengganggu proses pendidikan. Tujuan dari program pengabdian masyarakat ini adalah untuk melatih karyawan dan manajemen lembaga pendidikan YPKS Padansidimpuan dalam manajemen risiko teknologi informasi (TI) untuk meningkatkan keamanan dan efisiensi operasional. Peserta akan mendapatkan pemahaman dasar tentang manajemen risiko TI dalam sesi pelatihan dan workshop. Mereka juga akan mempelajari metode untuk mengidentifikasi dan menganalisis risiko serta teknik mitigasi untuk mengurangi risiko yang telah ditemukan. Program ini juga mencakup langkah-langkah untuk menerapkan kebijakan keamanan data, pemantauan risiko, dan evaluasi berkelanjutan untuk memastikan keamanan data sensitif dan kelancaran operasional. Diharapkan hasilnya adalah peningkatan kesadaran akan pentingnya manajemen risiko TI, dokumen yang jelas tentang identifikasi dan rencana mitigasi risiko, peningkatan keamanan, dan peningkatan efisiensi operasional. Oleh karena itu, institusi pendidikan dapat menciptakan lingkungan digital yang lebih aman dan lebih siap untuk menangani insiden TI. Diharapkan bahwa program ini akan memberikan kontribusi besar dalam meningkatkan keamanan dan efisiensi sistem pendidikan di era komputer dan internet.
Analisis Regresi Linier dalam Estimasi Produktivitas Kelapa Sawit (Elaeis guineensis) Di Kabupaten Tapanuli Selatan Aswan, Novita; Fadhillah, Yusra; Siregar, Muhammad Noor Hasan; Rina Puspita, Nurkhasanah; Mahaji, Toga; Harahap, Angelia Utari
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 1 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i1.8883

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengestimasi faktor-faktor yang memengaruhi produktivitas kelapa sawit di Kabupaten Tapanuli Selatan melalui penerapan analisis regresi linier berganda. Variabel-variabel yang dipertimbangkan dalam penelitian ini adlah data produksi, luas tanam dan curah hujan.  Data yang digunakan adalah data sekunder yang berasal dari Badan Pusat Statistika (BPS) Kabupaten Tapanuli Selatan. Metode analisis regresi linier berganda akan digunakan untuk mengidentifikasi dan mengukur sejauh mana pengaruh variabel-variabel tersebut terhadap produktivitas kelapa sawit. Berdasarkan model regresi yang diperoleh, sebesar 90,7% faktor-faktor produktivitas kelapa sawit dapat dijelaskan oleh variabel produksi, luas tanam dan curah hujan. Sedangkan sisanya yakni sebesar 9,3% dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini. Variabel-variabel yang mempengaruhi peningkatan produktivitas kelapa sawit adalah variabel produksi dan curah hujan. Sedangkan variabel yang mempengaruhi penurunan produktivitas adalah variabel luas tanam. Rata-rata peningkatan produktivitas kelapa sawit di Tapanuli Selatan  dari tahun 2008 sampai dengan 2022 sebesar 11,51% dengan rata-rata produksi sebesar 90,86 ribu ton dan luas tanam 7,57 ribu Ha dan rata- rata curah hujan sebesar 959, 51 mm. Dengan memahami faktor-faktor kunci yang memengaruhi produktivitas kelapa sawit, diharapkan dapat diambil langkah-langkah strategis untuk meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan sektor perkebunan kelapa sawit di Kabupaten Tapanuli Selatan.
Optimasi Produksi dan Pemasaran Kerajinan Tenun Sidingkat sebagai Produk Unggulan Desa Sidingkat di Kabupaten Padang Lawas Utara Suleman, Abdul Rahman; Ramadhani, Yulia Rizki; Siregar, Muhammad Noor Hasan
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Radisi Vol 3 No 3 (2023): Desember
Publisher : Yayasan Kajian Riset dan Pengembangan RADISI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55266/pkmradisi.v3i3.366

Abstract

Program Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini dilaksanakan dengan dengan tujuan untuk meningkatkan produksi kerajinan tenun Sidingkat sebagai produk unggulan di Desa Sidingkat, Kecamatan Padang Bolak, Kabupaten Padang Lawas Utara. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pelatihan dan pendampingan kepada para pengrajin tenun dalam mengatasi kendala-kendala yang dihadapi, khususnya dalam hal pemasaran dan promosi produk. Metode pelaksanaan PKM dilakukan melalui tahapan persiapan, analisis data, desain materi pelatihan, pelaksanaan, dan evaluasi. Data yang dikumpulkan dianalisis secara deskriptif untuk merancang strategi pelatihan yang sesuai dengan kebutuhan mitra. Selanjutnya, pelatihan Pemasaran dan Promosi dilaksanakan untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan pengrajin dalam mengelola pemasaran produk tenun Sidingkat. Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan produksi kerajinan tenun Sidingkat dan permintaan produk setelah mengikuti pelatihan. Para mitra melaporkan adanya peningkatan popularitas produk mereka di pasaran setelah menerapkan strategi pemasaran dan promosi yang baru. Kesimpulannya, Program PKM ini berhasil memberikan manfaat bagi para mitra dalam mengembangkan industri kerajinan tenun Sidingkat. Keberhasilan ini menegaskan pentingnya peran PKM dalam pemberdayaan masyarakat dan pengembangan potensi lokal. Dukungan dan kerjasama antara akademisi, pemerintah, dan masyarakat menjadi kunci dalam mewujudkan perubahan positif bagi sektor kerajinan dan perekonomian lokal.
Pengembangan Keterampilan Kewirausahaan Digital Mahasiswa UM-Tapsel melalui Pelatihan Intensif di Era Revolusi Industri 4.0 Suleman, Abdul Rahman; Siregar, Muhammad Noor Hasan
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Radisi Vol 4 No 2 (2024): Agustus
Publisher : Yayasan Kajian Riset dan Pengembangan RADISI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55266/pkmradisi.v4i2.426

Abstract

The "Digital Entrepreneurship Training" program was designed to enhance digital entrepreneurship literacy and entrepreneurial readiness among students of the Economic Education program at Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan (UMTS). The training, conducted over three days, involved 30 participants and utilized interactive sessions, case studies, hands-on practice, group discussions, and business simulations. Results showed an average increase in pre-test and post-test scores of 25.6%, reflecting significant improvements in participants' knowledge and skills. Project evaluations indicated that most participants successfully developed comprehensive and realistic digital business plans. Feedback from participants also showed high satisfaction with the content, facilitators, and training methods. However, some participants required additional mentoring to refine their business plans. Overall, the program effectively achieved its goals and can serve as a model for similar future training programs, preparing young generations to face challenges and seize opportunities in the digital era.
PELATIHAN PEMANFAATAN SOFTWARE GEOGEBRA PADA PEMBELAJARAN MATEMATIKA Aswan , Novita; Hasibuan, Ferawati Artauli; Fadhillah , Yusra; Siregar, Muhammad Noor Hasan; Anata, Hery Dia
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2024): Volume 5 No 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i1.24419

Abstract

Pelatihan ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan peserta didik dalam memanfaatkan software GeoGebra sebagai alat bantu pembelajaran matematika. Metode pelatihan yang digunakan adalah pendekatan praktikum dan diskusi kelompok, yang dirancang untuk membimbing siswa dalam memahami konsep matematika melalui penerapan GeoGebra. Pelatihan dilaksanakan melalui serangkaian sesi yang mencakup pengenalan dasar GeoGebra, penggunaan alat-alat matematika di dalamnya, serta penerapan konsep matematika seperti fungsi, geometri, dan statistika. Partisipasi aktif siswa diharapkan dapat meningkatkan keterampilan mereka dalam menggunakan software ini sebagai alat visualisasi dan eksplorasi matematika.Hasil Pelatihan menunjukkan peningkatan yang cukup signifikan dalam pemahaman siswa terhadap konsep matematika dan keterampilan mereka dalam mengoperasikan GeoGebra. Selain itu, siswa menunjukkan minat yang tinggi dan motivasi untuk terus memanfaatkan software ini dalam pembelajaran mandiri. Implikasi dari pelatihan ini adalah bahwa penggunaan GeoGebra dapat memperkaya metode pembelajaran matematika di lingkungan. Kesimpulannya, pelatihan pemanfaatan software GeoGebra pada peserta didik tingkat SMA berhasil meningkatkan pemahaman konsep matematika dan keterampilan teknologi mereka. Saran untuk tindakan selanjutnya adalah melibatkan lebih banyak kelas dan guru serta mengamati dampak jangka panjang dari integrasi GeoGebra dalam kurikulum matematika.
Kajian Teoritis Simulatif Mengenai Algoritma Huffman dalam Kompresi Data Teks Supiyandi; Rizal, Chairul; Apriadi, Deni; Siregar, Muhammad Noor Hasan; Iqbal, Muhammad
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknik Informatika Vol. 1 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : CV. Raskha Media Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64803/juikti.v1i1.44

Abstract

Kompresi data merupakan salah satu teknik penting dalam pengelolaan informasi digital, terutama untuk efisiensi penyimpanan dan transmisi data. Algoritma Huffman dikenal sebagai salah satu metode kompresi lossless yang paling efisien dalam konteks data teks. Kajian ini bertujuan untuk menyajikan telaah teoritis yang dikombinasikan dengan pendekatan simulatif terhadap penerapan algoritma Huffman dalam proses kompresi data teks. Pembahasan diawali dengan pemaparan konsep dasar kompresi, prinsip kerja algoritma Huffman, dan analisis struktural terhadap pohon Huffman yang terbentuk dari distribusi frekuensi karakter dalam suatu dokumen teks. Simulasi dilakukan menggunakan sampel teks berbahasa Indonesia dan Inggris dengan variasi panjang dan kompleksitas karakter untuk mengamati dampak terhadap rasio kompresi, efisiensi encoding, serta performa algoritma secara keseluruhan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa semakin tidak merata distribusi frekuensi karakter dalam data, semakin tinggi efisiensi kompresi yang dicapai. Selain itu, dibandingkan metode kompresi berbasis fixed-length encoding, algoritma Huffman mampu mengurangi ukuran file hingga lebih dari 40% dalam beberapa kasus uji, tanpa kehilangan informasi apa pun. Studi ini menegaskan pentingnya pemahaman algoritma Huffman tidak hanya dari sisi matematis, tetapi juga melalui pendekatan eksperimental untuk mengukur efektivitasnya dalam konteks data teks riil. Penulis merekomendasikan integrasi algoritma Huffman dalam sistem kompresi yang lebih luas, serta pengembangan varian algoritma untuk peningkatan performa pada data yang lebih heterogen. Kajian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi pengembangan teknologi kompresi data serta menjadi referensi awal bagi peneliti atau praktisi yang tertarik pada optimalisasi penyimpanan dan pengolahan informasi.
Analisis Keamanan Data pada Sistem Informasi Menggunakan Metode ISO/IEC 27001 Siregar, Muhammad Noor Hasan; Mardiah
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknik Informatika Vol. 1 No. 2 (2025): Juli 2025
Publisher : CV. Raskha Media Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64803/juikti.v1i2.52

Abstract

Keamanan data merupakan salah satu aspek krusial dalam pengelolaan sistem informasi, terutama di era digital yang semakin rentan terhadap ancaman siber. Permasalahan utama yang dihadapi adalah lemahnya penerapan standar keamanan yang dapat menyebabkan kebocoran data, akses ilegal, hingga hilangnya integritas informasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat keamanan data pada sistem informasi dengan menggunakan kerangka kerja ISO/IEC 27001, yang dikenal sebagai standar internasional untuk sistem manajemen keamanan informasi (Information Security Management System/ISMS). Metode penelitian dilakukan melalui studi literatur, observasi, serta evaluasi kepatuhan sistem informasi terhadap kontrol keamanan yang terdapat dalam ISO/IEC 27001, khususnya terkait aspek kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan data. Hasil analisis awal menunjukkan bahwa tingkat kepatuhan sistem terhadap standar masih berada pada kategori sedang, dengan persentase implementasi kontrol keamanan sekitar 65%. Beberapa area yang masih lemah mencakup pengelolaan akses pengguna, kebijakan backup data, serta pelatihan keamanan informasi bagi pengguna sistem. Sebagai solusi, penelitian ini merekomendasikan penerapan manajemen risiko secara lebih ketat, penguatan prosedur keamanan teknis, serta penyusunan kebijakan keamanan data yang berkesinambungan. Dengan penerapan standar ISO/IEC 27001 secara menyeluruh, diharapkan sistem informasi dapat meningkatkan ketahanan terhadap ancaman, meminimalisasi risiko kebocoran, dan memastikan keberlangsungan operasional organisasi.
Integrating COBIT 2019 and ISO/IEC 27001 for Strengthening IT Governance and Information Security Hendry; Siregar, Muhammad Noor Hasan; Apriadi, Deni; Alfiarini; Nuranisah
Proceedings of The International Conference on Computer Science, Engineering, Social Science, and Multi-Disciplinary Studies Vol. 1 (2025)
Publisher : CV Raskha Media Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64803/cessmuds.v1.40

Abstract

This study aims to develop and evaluate an integrated framework combining COBIT 2019 and ISO/IEC 27001 to enhance IT governance and information security management. Using a qualitative-descriptive approach, the research involved document analysis, expert interviews, and a case-based validation within a government institution. The integration process consisted of three phases: mapping, harmonization, and synthesis, which resulted in the development of the Integrated IT Governance and Security Framework (IGSF). The findings reveal a high degree of alignment between COBIT 2019’s governance domains and ISO/IEC 27001’s security control structures, forming a unified model that strengthens strategic alignment, risk management, and compliance. Expert validation confirmed that the IGSF facilitates better communication between governance and security teams, reduces redundancy, and enhances operational efficiency. The practical case study demonstrated improved coordination, documentation, and audit readiness following implementation. This study contributes to IT governance and information security literature by presenting a structured, adaptable framework that organizations can adopt to achieve both governance excellence and security resilience. The results also suggest potential for future quantitative evaluation to measure the impact of this integration on organizational performance and compliance outcomes.
AgriVision AI: Sistem Deteksi Dini Penyakit Tanaman Kedelai (Glycine max L.) Menggunakan Deep Learning Berbasis Smartphone Akhiruddin Pulungan; Surya Handayani; Muhammad Noor Hasan Siregar; Siti Hardianti Wahyuni; Meiliana Friska; Jumaria Nasution
Aksi Kita: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 2 No. 4 (2026): JULI-AGUSTUS
Publisher : Indo Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63822/23zy5a46

Abstract

Produktivitas tanaman kedelai (Glycine max L.) di Indonesia masih menghadapi berbagai kendala, salah satunya adalah serangan penyakit daun yang dapat menyebabkan penurunan hasil panen secara signifikan. Identifikasi penyakit yang masih dilakukan secara manual sering kali memerlukan waktu, bergantung pada pengalaman petani, dan berpotensi menghasilkan diagnosis yang kurang akurat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan AgriVision AI, sebuah sistem deteksi dini penyakit tanaman kedelai berbasis smartphone yang memanfaatkan teknologi Deep Learning dengan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Metode penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) yang meliputi tahap analisis kebutuhan, pengumpulan data, perancangan sistem, implementasi model, pengujian, dan evaluasi. Dataset yang digunakan terdiri atas citra daun kedelai sehat, karat daun, bercak daun, dan hawar daun yang diperoleh dari sumber publik dan citra lapangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN mampu melakukan klasifikasi penyakit dengan tingkat kinerja yang sangat baik, ditunjukkan oleh nilai accuracy sebesar 94,8%, precision 93,6%, recall 94,1%, dan F1-score 93,8%. Analisis confusion matrix memperlihatkan bahwa sebagian besar citra berhasil diklasifikasikan dengan benar pada setiap kelas dengan tingkat kesalahan yang relatif rendah. Integrasi model ke dalam aplikasi smartphone memungkinkan proses identifikasi penyakit dilakukan secara cepat, praktis, dan real-time. Sistem ini juga menyediakan informasi gejala serta rekomendasi pengendalian penyakit sehingga dapat membantu petani dalam pengambilan keputusan. Dengan demikian, AgriVision AI berpotensi mendukung penerapan smart farming dan meningkatkan efektivitas pengelolaan kesehatan tanaman kedelai.  
Co-Authors , Eka Putra AA Sudharmawan, AA Abdul Rahman Suleman Ade Ismail Abdul Kodir Agus Perdana Windarto Akhiruddin Pulungan Alfiarini Alkhairi, Putrama Amru Yasir Anata, Hery Dia Arief Wibowo Aswan, Novita Azhar Harahap Badawi, Masrof Chairul Rizal Deni Apriadi Deni Apriadi Divi Handoko Edi Suharto Eka Putra Fachri, Barany Fadhillah , Yusra Fadhillah, Yusra Ferawati Artauli Hasibuan Ferawati Artauli Hasibuan Furqan Khalidy Harahap, Angelia Utari Harputra, Yuswin Hasibuan, Ferawati Artauli Hendry Hendry . HERY DIA ANATA BATUBARA Indra Prasetia, Indra Indra Riyana Rahadjeng Indra Riyana Rahadjeng Irman Efendi Jumaria Nasution Kasmawati Khairunnisa, Khairunnisa Lubis, Fitri Romaito M. Arif Rahman Mardiah Meiliana Friska Muhammad Eka Muhammad Hasanuddin, Muhammad Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal Muhammad Yasin Simargolang Muhammad Zen Munadi Munadi Nuranisah Nurkhasanah Rina Puspita Oberlin Siagian Putra, Randi Rian Raharjo, Mokhamad Ramdhani Ramadhani, Cerah Fitri Ramadhani, Yulia Rizki Rismayanti Rismayanti Rismayanti Rizki, Cindy Atika Rusmin Saragih, Rusmin Setiawan, Yudika Dwi Siti Hajar Siti Hardianti Wahyuni Siti Khodijah Suleman, Abdul Rahman Supiyandi Supiyandi Surya Handayani Toga Mahaji Yoviansyah Rizki Pratama Yuhandri Yuhandri, Yuhandri Yulia Rizki Ramadhani Yusra Fadhillah Yusra Fadhillah Yuswin Harputra