Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.015
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) IJISTECH J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) EXPLORER CHIPSET (Journal on Computer Hardware, Signal Processing, Embedded System and Networking) Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat (JURIBMAS) Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Jurnal Pengabdian Sosial Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Radisi Jurnal KALANDRA Journal of Computer Science Artificial Intelligence and Communications Etanic : Journal Of English Language Teaching And Applied Linguistics Jurnal Ilmu Komputer dan Teknik Informatika Proceedings of The International Conference on Computer Science, Engineering, Social Sciences, and Multidisciplinary Studies
Muhammad Noor Hasan Siregar
Universitas Graha Nusantara, Padangsidimpuan, Sumatera Utara - Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 51 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 51 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Peningkatan Kemampuan dan Keterampilan Penggunaan Microsoft Excel Dalam Pembelajaran Matematika Pada Siswa YPKS Padangsidimpuan Yusra Fadhillah; Novita Aswan; Muhammad Noor Hasan Siregar; Ferawati Artauli Hasibuan
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Radisi Vol 1 No 3 (2021): Desember
Publisher : Yayasan Kajian Riset dan Pengembangan RADISI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55266/pkmradisi.v1i3.71

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi saat ini sangat berpengaruh terhadap sektor pendidikan. Penguasaan komputer di kalangan sekolah masih terlihat minim terutama dalam mengoperasikan software Microsoft Office. Pengabdian masyarakat ini dilaksanakan di MTs YPKS Padangsidimpuan yang bertujuan untuk mengenalkan Microsoft Excel sebagai alat bantu pembelajaran Matematika yang dilaksanakan di MTs YPKS Padangsidimpuan. Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilakukan terhadap siswa kelas 12 MTs YPKS Padangsidimpuan dengan bentuk pelatihan. Materi pelatihan yang diberikan meliputi pengenalan Microsoft Excel sebagai alat bantu pembelajaran matematika khususnya pada materi statistika. Pengabdian masyarakat yang dilaksanakan di MTs YPKS Padangsidimpuan ini menghasilkan peningkatan kemampuan dan keterampilan siswa dalam menggunakan Microsoft Excel pada materi Pengolahan data, analisis data dan pembuatan diagram statistika, sehingga dengan pelatihan ini siswa memperoleh keteramilan dan kompetensi baru tentang penyelesaian permasalahan dalam materi matematika
Pelatihan Entrepreneurship Untuk UMKM dan Pasar Elektornik Di Kecamatan Muara Batangtoru Kabupaten Tapanuli Selatan Muhammad Noor Hasan Siregar; Novita Aswan; Ferawati Artauli Hasibuan; Hery Dia Anata Batubara; Yusra Fadhillah
KALANDRA Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 3 (2022): Mei
Publisher : Yayasan Kajian Riset Dan Pengembangan Radisi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55266/jurnalkalandra.v1i3.132

Abstract

Pelatihan entrepreneurship untuk UMKM dan pasar elektronik di Kecamatan Muara Batangtoru, Tapanuli Selatan bertujuan untuk meningkatkan dan mengembangkan usaha pelaku UMKM agar memberikan kontirbusi yang signifikan terhadap penciptaan lapangan kerja, peningkatan ekspor dan daya saing melalui keterampilan masyarakat tentang strategi beriwrausaha dengan memanfaatkan pasar elektronik (e-commerce). Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilaksanakan di Desa Hutaraja Kecamatan Muara Batangtoru, Kabupaten Tapanuli Selatan yang diikuti oleh 45 peserta yang terdiri dari pelaku UMKM, Karang Taruna dan Penggiat Media Sosial. Dengan dilaksanakannya kegiatan pelatihan ini akan meningkatkan pengetahuan masyarakat tentang pasar elektronik sekaligus menumbuhkan jiwa entrepreneurship serta hasil usaha yang dipasarkan di pasar elektronik. Metode yang digunakan dalam kegatan pengabdian masyarkat ini adalah melakukan pelatihan, diskusi hingga praktek yang berkaitan dengan pengembangan kewirausahaan bagi pelaku UMKM. Hasil dari kegiatan ini adalah para peserta lebih mengetahui tentang bagaimana cara mengembangkan usaha UMKM agar dapat meningkatkan perkembaangan perekonomian masyarakat desa
Pelatihan Evaluasi Hasil Belajar Menggunakan Ms Excel Sebagai Upaya Peningkatan Kualitas Sistem Pembelajaran Pada MAS YPKS Kota Padang Sidempuan Novita Aswan; Ferawati Artauli Hasibuan; Hery Dia Anata Batubara; Yusra Fadhillah; Muhammad Noor Hasan Siregar
KALANDRA Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 1 (2023): Januari
Publisher : Yayasan Kajian Riset Dan Pengembangan Radisi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55266/jurnalkalandra.v2i1.234

Abstract

Tujuan kegiatan ini adalah meningkatkan pemahaman tenaga pendidik tentang evaluasi hasil belajar serta dapat menerapkan penggunaan Ms Excel dalam pelaksanaan evaluasi hasil belajar peserta didik. Tahapan kegiatan dibagi menjadi 4 yang terdiri dari tahap observasi, tahap Focus Group Discussion, Simulasi, dan evaluasi. Metode pelaksanaan simulasi dibagi menjadi 2 sesi yaitu sesi ceramah dan demonstrasi serta sesi latihan terbimbing. Hasil pelaksanaan kegiatan menunjukkan bahwa terjadi peningkatan pemahaman tenaga pendidik  terhadap evaluasi hasil belajar menggunakan Ms Excel. Kegiatan ini memberikan manfaat peningkatan kemampuan dalam evaluasi hasil pembelajaran dan peningkatan profesionalisme tenaga pendidik dalam melaksanakan pembelajaran di masa mendatang.
Evaluasi Perbandingan Kinerja Convolutional Neural Networks untuk Klasifikasi Kualitas Biji Kakao Indra Riyana Rahadjeng; Muhammad Noor Hasan Siregar; Agus Perdana Windarto, M.Kom
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 7, No 3 (2023): Juli 2023
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v7i3.6533

Abstract

The assessment of cocoa bean quality plays a crucial role in the chocolate industry, and automated approaches utilizing image processing techniques and classifiers have become increasingly appealing. In this study, we implemented and compared the performance of image classifiers using Convolutional Neural Network (CNN) architectures for cocoa bean quality classification. By employing this approach, we developed a system capable of accurately and efficiently classifying cocoa bean images, reducing dependence on human evaluation. We compared several CNN architectures, including VGGNet, to evaluate their performance in cocoa bean image classification. Experimental results demonstrated that CNN-based classifiers can provide accurate assessments of cocoa bean quality, with significant success rates. This research contributes to the development of efficient and accurate image classification systems for cocoa beans, which can enhance efficiency in the chocolate industry and ensure product quality. Additionally, our testing results indicate that the model with a batch size of 64 achieved the highest accuracy of 98.44%, outperforming the other three tested batch sizes in cocoa bean classification performance.
Penerapan Pemilihan Model Arsitektur Terbaik pada Neural Network pada Prediksi Jumlah Siswa SD di Kecamatan Siantar Barat Ramadhani, Cerah Fitri; Siregar, Muhammad Noor Hasan; Rahadjeng, Indra Riyana; Windarto, Agus Perdana
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 4 No 3 (2022): December 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v4i3.2676

Abstract

The use of the artificial neural network (Backpropagation) method can be used in determining the best architectural model for predicting the number of elementary school students in the Siantar Barat District. The dataset used is a dataset on the number of Elementary School (SD) students in West Siantar District, Pematang Siantar City in 2017-2021 obtained from the Website of the Ministry of Education, Culture, Research and Technology of the Republic of Indonesia (https://dapo.kemdikbud.go.id /pd/3/076303). The dataset is then divided into 2 parts, namely the training and testing dataset. In the training datasets, attribute X1 is a dataset for 2017, X2 is the dataset for 2018, X3 is a dataset for 2019, and attribute Y (target) is the dataset for 2020. For the test datasets, attribute X1 is the dataset for 2018, attribute X2 is a dataset for 2019, attribute X3 is a dataset for 2020 and attribute Y (target) is a dataset for 2021. The results obtained from the analysis of the Backpropagation and virtualization methods using the MatLab application can be generated with a valid dataset and produce an accuracy rate of 87.5% in architectural models 3-9-1. So that the Backpropagation method can be used as a prediction method that makes it very easy to find predictions.
Optimasi Produksi dan Pemasaran Kerajinan Tenun Sidingkat sebagai Produk Unggulan Desa Sidingkat di Kabupaten Padang Lawas Utara Suleman, Abdul Rahman; Ramadhani, Yulia Rizki; Siregar, Muhammad Noor Hasan
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Radisi Vol 3 No 3 (2023): Desember
Publisher : Yayasan Kajian Riset dan Pengembangan RADISI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55266/pkmradisi.v3i3.366

Abstract

Program Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini dilaksanakan dengan dengan tujuan untuk meningkatkan produksi kerajinan tenun Sidingkat sebagai produk unggulan di Desa Sidingkat, Kecamatan Padang Bolak, Kabupaten Padang Lawas Utara. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pelatihan dan pendampingan kepada para pengrajin tenun dalam mengatasi kendala-kendala yang dihadapi, khususnya dalam hal pemasaran dan promosi produk. Metode pelaksanaan PKM dilakukan melalui tahapan persiapan, analisis data, desain materi pelatihan, pelaksanaan, dan evaluasi. Data yang dikumpulkan dianalisis secara deskriptif untuk merancang strategi pelatihan yang sesuai dengan kebutuhan mitra. Selanjutnya, pelatihan Pemasaran dan Promosi dilaksanakan untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan pengrajin dalam mengelola pemasaran produk tenun Sidingkat. Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan produksi kerajinan tenun Sidingkat dan permintaan produk setelah mengikuti pelatihan. Para mitra melaporkan adanya peningkatan popularitas produk mereka di pasaran setelah menerapkan strategi pemasaran dan promosi yang baru. Kesimpulannya, Program PKM ini berhasil memberikan manfaat bagi para mitra dalam mengembangkan industri kerajinan tenun Sidingkat. Keberhasilan ini menegaskan pentingnya peran PKM dalam pemberdayaan masyarakat dan pengembangan potensi lokal. Dukungan dan kerjasama antara akademisi, pemerintah, dan masyarakat menjadi kunci dalam mewujudkan perubahan positif bagi sektor kerajinan dan perekonomian lokal.
Pengembangan Keterampilan Kewirausahaan Digital Mahasiswa UM-Tapsel melalui Pelatihan Intensif di Era Revolusi Industri 4.0 Suleman, Abdul Rahman; Siregar, Muhammad Noor Hasan
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Radisi Vol 4 No 2 (2024): Agustus
Publisher : Yayasan Kajian Riset dan Pengembangan RADISI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55266/pkmradisi.v4i2.426

Abstract

The "Digital Entrepreneurship Training" program was designed to enhance digital entrepreneurship literacy and entrepreneurial readiness among students of the Economic Education program at Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan (UMTS). The training, conducted over three days, involved 30 participants and utilized interactive sessions, case studies, hands-on practice, group discussions, and business simulations. Results showed an average increase in pre-test and post-test scores of 25.6%, reflecting significant improvements in participants' knowledge and skills. Project evaluations indicated that most participants successfully developed comprehensive and realistic digital business plans. Feedback from participants also showed high satisfaction with the content, facilitators, and training methods. However, some participants required additional mentoring to refine their business plans. Overall, the program effectively achieved its goals and can serve as a model for similar future training programs, preparing young generations to face challenges and seize opportunities in the digital era.
Deep Learning to Extract Animal Images With the U-Net Model on the Use of Pet Images Windarto, Agus Perdana; Rahadjeng, Indra Riyana; Siregar, Muhammad Noor Hasan; Alkhairi, Putrama
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 8, No 1 (2024): Januari 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v8i1.7199

Abstract

This article explores the innovative application of deep learning techniques, specifically the U-Net model, in the realm of computer vision, focusing on the extraction of animal images from diverse pet datasets. As the digital landscape becomes increasingly saturated with pet imagery, the need for precise and efficient image extraction methods becomes paramount. The study delves into the challenges posed by varying animal poses and backgrounds, presenting a comprehensive analysis of the U-Net model's adaptability in handling these complexities. Through rigorous experimentation, this research refines existing methodologies, enhancing the accuracy of animal image extraction. The findings not only contribute to advancing the field of computer vision but also hold significant implications for wildlife monitoring, veterinary diagnostics, and the broader domain of image processing.
Optimization of the Activation Function for Predicting Inflation Levels to Increase Accuracy Values Windarto, Agus Perdana; Rahadjeng, Indra Riyana; Siregar, Muhammad Noor Hasan; Yuhandri, Muhammad Habib
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 8, No 3 (2024): Juli 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v8i3.7776

Abstract

This study aims to optimize the backpropagation algorithm by evaluating various activation functions to improve the accuracy of inflation rate predictions. Utilizing historical inflation data, neural network models were constructed and trained with Sigmoid, ReLU, and TanH activation functions. Evaluation using the Mean Squared Error (MSE) metric revealed that the ReLU function provided the most significant performance improvement. The findings indicate that the choice of activation function and neural network architecture significantly influences the model's ability to predict inflation rates. In the 5-7-1 architecture, the Logsig and ReLU activation functions demonstrated the best performance, with Logsig achieving the lowest MSE (0.00923089) and the highest accuracy (75%) on the test data. These results underscore the importance of selecting appropriate activation functions to enhance prediction accuracy, with ReLU outperforming the other functions in the context of the dataset used. This research concludes that optimizing activation functions in backpropagation is a crucial step in developing more accurate inflation prediction models, contributing significantly to neural network literature and practical economic applications.
Pelatihan Aplikasi Program Paket Niaga dan Internet Dalam Pengembangan Kompetensi Gen Z Hasanuddin, Muhammad; Randi Rian Putra; Hasan Siregar, Muhammad Noor; Supiyandi; Khodijah, Siti
JURIBMAS : Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 1 (2024): Juli 2024
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juribmas.v3i1.248

Abstract

Tujuan dari pelatihan Aplikasi Program Paket Niaga dan Internet di LKP KARYA PRIMA adalah untuk meningkatkan kemampuan Gen Z dalam teknologi digital agar mereka siap untuk bekerja. Kursus komprehensif tentang Microsoft Office Suite, Google Workspace, platform e-commerce, dan alat pemasaran digital disertakan dalam program ini. Peserta memperoleh keterampilan praktis dalam membangun dan mengelola toko online serta dalam penggunaan alat analitik untuk menganalisis data bisnis. Selain itu, kepercayaan diri dan kemampuan komunikasi peserta ditingkatkan melalui pelatihan ini. Feedback menunjukkan bahwa bahan dan teknik pelatihan relevan dan efektif. Keterampilan yang diperoleh dapat digunakan dan ditingkatkan dengan dukungan terus-menerus dari grup komunikasi. Secara keseluruhan, pelatihan ini berhasil menyiapkan Gen Z untuk sukses dalam era digital yang terus berkembang.
Co-Authors , Eka Putra AA Sudharmawan, AA Ade Ismail Abdul Kodir Agus Perdana Windarto Alfiarini Alkhairi, Putrama Anata, Hery Dia Aswan, Novita Badawi, Masrof Batubara, Heri Dia Anata Chairul rizal Chairul Rizal Deni Apriadi Edi Suharto Eka Putra Fachri, Barany Fadhillah , Yusra Fadhillah, Yusra Ferawati Artauli Hasibuan Ferawati Artauli Hasibuan Furqan Khalidy Handoko, Divi Harahap, Angelia Utari Harputra, Yuswin Hasibuan, Ferawati Artauli Hendry Hendry . HERY DIA ANATA BATUBARA Indra Prasetia, Indra Indra Riyana Rahadjeng Indra Riyana Rahadjeng Khairunnisa Lubis, Fitri Romaito Mardiah Muhammad Eka Muhammad Hasanuddin, Muhammad Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal Muhammad Yasin Simargolang Muhammad Zen Munadi Munadi Nuranisah Nurkhasanah Rina Puspita Oberlin Siagian Putra, Randi Rian Raharjo, Mokhamad Ramdhani Rahman, M. Arif Ramadhani, Cerah Fitri Ramadhani, Yulia Rizki Rismayanti Rismayanti Rismayanti Rizal, Chairul Rizki, Cindy Atika Rusmin Saragih, Rusmin Setiawan, Yudika Dwi Siti Hajar Siti Khodijah Suleman, Abdul Rahman Supiyandi Supiyandi Toga Mahaji Yasir, Amru Yuhandri, Muhammad Habib Yusra Fadhillah Yusra Fadhillah