Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.624
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Wacana Akademika : Majalah Ilmiah Kependidikan MATHEMA: JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmiah Matematika Realistik Journal Social Science And Technology For Community Service Prosiding Sesiomadika Journal of Engineering and Information Technology for Community Service Jurnal Riset Teknologi dan Inovasi Pedidikan (JARTIKA) Jurnal Ilmiah Informatika dan Ilmu Komputer Jurnal Ilmiah Computer Science CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering and Informatics Journal of Artificial Intelligence and Technology Information Jurnal Media Jawadwipa Bulletin of Artificial Intelligence Swarnadwipa
Very Hendra Saputra
Universitas Teknokrat Indonesia
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
Kombinasi Pembobotan Entropy dan Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dalam Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Agen Penjualan Very Hendra Saputra
CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering, and Informatics Vol. 3 No. 2 (2025): Volume 3 Number 2 April 2025
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/chain.v3i2.217

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk melakukan optimalisasi pemilihan agen penjualan dengan menerapkan metode Entropy untuk pembobotan kriteria dan metode MAUT untuk menghasilkan pemilihan agen penjualan terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan, sehingga akan menjadi sebuah rekomendasi dalam menetapkan agen penjualan terbaik. Hasil perangkingan alternatif pemilihan agen penjualan terbaik menunjukkan peringkat 1 dengan nilai akhir sebesar 0,8491 didapatkan oleh Agen Aneka, peringkat 2 dengan nilai akhir sebesar 0,6737 didapatkan oleh Agen Mekar, peringkat 3 dengan nilai akhir sebesar 0,6401 didapatkan oleh Agen Andalas.
Perbandingan Tingkat Kesesuaian Algoritma SMART dan MOORA dalam Evaluasi Pelanggan Terbaik Very Hendra Saputra; Nuroji Nuroji
CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering, and Informatics Vol. 3 No. 2 (2025): Volume 3 Number 2 April 2025
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/chain.v3i2.220

Abstract

Penentuan pelanggan terbaik adalah suatu proses kritis dalam manajemen pelanggan di mana perusahaan berupaya mengidentifikasi dan menilai pelanggan yang memberikan kontribusi paling signifikan terhadap keberhasilan bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk menerapakan dan membandingkan penentuan pelanggan terbaik dengan menggunakan metode SMART dan MOORA sehingga memberikan wawasan yang lebih baik kepada pengambil keputusan tentang pilihan metode yang paling sesuai dengan karakteristik dan kompleksitas keputusan yang dihadapi. Hasil perangkingan menunjukkan pelanggan terbaik didapatkan oleh Sulistia dengan peringkat 1 baik dengan menggunakan metode SMART ataupun dengan metode MOORA. Perbandingan hasil perangkingan antara metode SMART dan MOORA dapat memberikan wawasan yang berguna tentang sejauh mana kedua metode tersebut efektif dalam menangani pengambilan keputusan multi-kriteria. Berdasarkan hasil perbandingan perangkingan dari metode SMART dan MOORA terdapat perbedaan rangking pada 2 data yaitu atas nama Handoko dengan metode SMART mendapatkan rangking 3 dan dengan metode MOORA mendapatkan peringkat 2, serta atas nama Subagio dengan metode SMART mendapatkan rangking 2 dan dengan metode MOORA mendapatkan peringkat 3. Hasil perbandingan antara metode SMART dan MOORA dalam penentuan pelanggan terbaik merekomendasikan metode MOORA dibandingkan dengan metode SMART, karena hasil tingkat kesesuaian metode MOORA mendapatkan nilai 99,996% lebih tinggi dibandingkan dengan metode SMART yang mendapatkan nilai 99,995%.
Penerapan Metode SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique) dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Teladan Muhammad Najib Dwi Satria; Very Hendra Saputra
CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering, and Informatics Vol. 3 No. 3 (2025): Volume 3 Number 3 July 2025
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/chain.v3i3.224

Abstract

Pemilihan karyawan teladan merupakan tahap krusial dalam membangun tim yang produktif dan berkinerja tinggi. Kriteria untuk menetapkan karyawan teladan melibatkan sejumlah faktor penting, termasuk dedikasi terhadap pekerjaan, kemampuan berkomunikasi, integritas, dan kemauan untuk terus belajar dan berkembang. Penelitian ini bertujuan untuk merekomendasikan karyawan teladan kepada perusahaan dengan menerapkan model sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode SMART berdasarkan kriteria yaitu pengalaman, komunikasi, lama kerja, tanggung jawab dan kemampuan. Hasil perangkingan karyawan teladan menggunakan metode SMART merekomendasikan Peringkat 1 dengan nilai akhir sebesar 0,6729 didapatkan oleh Nurdin, Peringkat 1 dengan nilai akhir sebesar 0,636 didapatkan oleh Jonni, Peringkat 3 dengan nilai akhir sebesar 0,58802 didapatkan oleh Ahmad, Peringkat 4 dengan nilai akhir sebesar 0,2505 didapatkan oleh Galih, Peringkat 5 dengan nilai akhir sebesar 0,24636 didapatkan oleh Santoso.
Comparative Analysis of CODAS, TOPSIS, and COCOSO Methods Using Objective Weighting in Multi-Criteria Decision Support Systems Setiawansyah Setiawansyah; Very Hendra Saputra; Agung Deni Wahyudi
Jurnal Ilmiah Informatika dan Ilmu Komputer (JIMA-ILKOM) Vol. 5 No. 1 (2026): Volume 5 Nomor 1 March 2026
Publisher : PT. SNN MEDIA TECH PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jima-ilkom.v5i1.78

Abstract

This study aims to objectively assess teachers' pedagogical performance through the application and comparison of three multi-criteria decision-making methods, namely CODAS, TOPSIS, and COCOSO, with the criteria weights determined using the ITARA method. The ranking results show differences in evaluation patterns among the methods, where the CODAS method places Teacher RD in the first rank, followed by Teacher GH and Teacher DG, while Teacher AN is ranked last. In contrast, the TOPSIS and COCOSO methods produced relatively consistent rankings, with Teacher TY ranking first, followed by Teacher AN and Teacher NH in TOPSIS, and Teacher NH and Teacher DG in COCOSO. These differences in results indicate that each method has a different evaluative perspective on the performance of alternatives, depending on the preference calculation approach used. Overall, this comparative analysis confirms that using more than one ranking method can provide a more comprehensive and balanced view in evaluating teachers' pedagogical performance, thereby supporting more accurate and data-driven decision-making.
Decision Support System for Video Editing Staff Recruitment Using a Combination of Entropy and Simple Additive Weighting Methods Junhai Wang; Very Hendra Saputra; Ade Dwi Putra; M. Ghufroni Anars; A. Ferico Octaviansyah Pasaribu; Temi Ardiansah
FORMAT Vol 15 No 1 (2026)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2026.v15.i1.006

Abstract

The recruitment process for video editing staff is a strategic stage in ensuring the quality of professional and competitive content production. However, candidate assessment often faces challenges of subjectivity and inaccuracy in decision-making when evaluators rely solely on intuitive judgment without a measured approach. This study aims to develop a decision support system based on Multi-Criteria Decision Making (MCDM) by integrating the Entropy method for objective determination of criteria weights and the Simple Additive Weighting (SAW) method in calculating the preference values of alternatives. Five evaluation criteria are used in the selection process, namely Editing, Creativity, Experience, Discipline, and Teamwork, with the final weights obtained through the Entropy method being 0.2867, 0.2248, 0.2573, 0.0685, and 0.1626. The study results show that the SAW method is capable of processing candidate evaluation scores comprehensively based on these weights, producing final scores that indicate the best candidates, namely Eko Firmansyah (0.986), Indra Mahendra (0.9699), and Candra Wijaya (0.9662) as the three candidates with the highest eligibility. This study demonstrates that the integration of the Entropy–SAW method is effective in creating a selection mechanism that is objective, transparent, and scientifically accountable, thus making a significant contribution to decision-making in the field of human resource management
Co-Authors ., Rusliyawati Ade Dwi Putra Ady Chandra Afrianto Afrianto Agus Wantoro Ahmad Ari Aldino Ahmad Ari Aldino Dedi Darwis Dio Renaldi Endi Febriyanto Heni Sulistiani Imam Ahmad Isnain, Auliya Rahman Junhai Wang M. Ghufroni AnArs M. Najib Dwi Satria Muhammad Najib Dwi Satria Nuroji Nuroji Nyoman Gita Gayatri Pasaribu, A. Ferico Octaviansyah Pasha, Donaya Permata Permata Permata Permata Priskilia Lovika Raras Kartika Sari Rido Febriansyah Sanriomi Sintaro Setiawansyah Setiawansyah Sofia Nurul Hikmah Sugama Maskar Temi Ardiansah Wahyudi, Agung Deni Yuli Santika Yuri Rahmanto