Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Buletin Poltanesa

Prediksi Jumlah Masyarakat Terkontaminasi Covid-19 di Kota Samarinda Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Ifnu Abdul Aziz abdullah; Muh. Jamil; Surya Fajar Saputra; Chandra Nugraha; Didi Rosiyadi
Poltanesa Vol 23 No 1 (2022): Juni 2022
Publisher : P2M Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (610.992 KB) | DOI: 10.51967/tanesa.v23i1.1273

Abstract

Kemunculan Covid-19 pada tahun 2019 membuat ketakutan yang sangat mendalam bagi penduduk Wuhan china hingga merambah ke antero dunia dan penyebab menambahnya virus ini menjalar ke seluruh dunia dikarenakan ketakutan penduduk yang berdomisili di Wuhan china berbondong bondong pergi sehingga membawa virus tersebut, ke seluruh permukaan dunia, Salah satunya negara Indonesia hingga ke Kalimantan Timur, Kota Samarinda maka dengan ini penduduk Kalimantan Timur yang terkena dampak Virus ini, sebesar 78.492 manusia. Dengan Penelitian ini akan mencoba memprediksi jumlah masyarakat yang dikonfirmasi Covid-19 dengan menggunakan metode Single Exponential Smoothing di kota Samarinda, hasil prediksi dari penelitian ini dapat menjadi acuan pihak terkait, Sementara untuk perhitungan jumlah error dari prediksinya digunakan metode MSE (Mean Square Error) pendekatan ini dapat mengatur kesalahan peramalan yang cukup besar karena kesalahan itu dikuadratkan Nilai akurasi pada setiap metode dapat dipengaruhi oleh penentuan nilai pergerakan dan nilai bobot yang digunakan 32429517882,2549, Dan juga digunakan metode MAPE (Mean Absolute Percentage Error) MAPE menyatakan persentase kesalahan hasil peramalan terhadap data sebenarnya selama periode tertentu yang dapat memberikan informasi persentase kesalahan yang terlalu rendah atau terlalu tinggi, MAPE memiliki hasil 62% maka dengan hal ini semakin besar nilai MAPE maka semakin besar kesalahan hasil pendugaan
Prediksi Jumlah Masyarakat Terkontaminasi Covid-19 di Kota Samarinda Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing abdullah, Ifnu Abdul Aziz; Jamil, Muh.; Saputra, Surya Fajar; Nugraha, Chandra; Rosiyadi, Didi
Poltanesa Vol 23 No 1 (2022): Juni 2022
Publisher : P3KM Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tanesa.v23i1.1273

Abstract

Kemunculan Covid-19 pada tahun 2019 membuat ketakutan yang sangat mendalam bagi penduduk Wuhan china hingga merambah ke antero dunia dan penyebab menambahnya virus ini menjalar ke seluruh dunia dikarenakan ketakutan penduduk yang berdomisili di Wuhan china berbondong bondong pergi sehingga membawa virus tersebut, ke seluruh permukaan dunia, Salah satunya negara Indonesia hingga ke Kalimantan Timur, Kota Samarinda maka dengan ini penduduk Kalimantan Timur yang terkena dampak Virus ini, sebesar 78.492 manusia. Dengan Penelitian ini akan mencoba memprediksi jumlah masyarakat yang dikonfirmasi Covid-19 dengan menggunakan metode Single Exponential Smoothing di kota Samarinda, hasil prediksi dari penelitian ini dapat menjadi acuan pihak terkait, Sementara untuk perhitungan jumlah error dari prediksinya digunakan metode MSE (Mean Square Error) pendekatan ini dapat mengatur kesalahan peramalan yang cukup besar karena kesalahan itu dikuadratkan Nilai akurasi pada setiap metode dapat dipengaruhi oleh penentuan nilai pergerakan dan nilai bobot yang digunakan 32429517882,2549, Dan juga digunakan metode MAPE (Mean Absolute Percentage Error) MAPE menyatakan persentase kesalahan hasil peramalan terhadap data sebenarnya selama periode tertentu yang dapat memberikan informasi persentase kesalahan yang terlalu rendah atau terlalu tinggi, MAPE memiliki hasil 62% maka dengan hal ini semakin besar nilai MAPE maka semakin besar kesalahan hasil pendugaan
Co-Authors -, Cucu Abdul Mahatir Najar Abdullah, Ifnu Abdul Aziz Ade Cahyana Adiwijaya Adnyana, I Ketut Widhi Agus Indra Jaya Agus Salim Akbari Basuki Akbari Indra Basuki Alvi Alvi Aridarma, Dedi Bambang Joko Triwibowo Basuki, Akbari Indra Bobby Suryo Prakoso Bobby Suryo Prakoso Cahya, El Rangga Un Chandra Nugraha Chandra Nugraha, Chandra Cucu Cucu Daniati Uki Eka Saputri Dedi Ariadarma Dedi Aridarma Deni Rusdiaman Dwi, F Lia Dwiza Riana Eko Arif Riyanto, Eko Arif Eko Saputro Endang Sri P Fajar Pramono Fajar Priyono Fariszal Nova Arviantino Fauzi, Fariz Furqon Hensan Muttaqien Hadi Susanto Harianto Harianto Heru Sukma Utama Heru Sukma Utama Heru Susanto Horng, Shi Jinn Husain, Syepry Maulana Ifnu Abdul Aziz abdullah Imam Amirulloh Ipin Sugiyarto Iqbal Dzulfiqar I Irawan, Rama Irwansyah Saputra Iwan Setiawan Iwan Setiawan Jamil, Muh. Juninisvianty, Tri Kurniawan W. Handito Kurniawan, Rohim Kusnadi - Kusnadi Muh. Jamil Muhammad Syahrani Mulyanto, Yudi Nana Suryana Nana Suryana Nana Suryana nanang ruhyana Nila Hardi Nuryani Nuryani Prakoso, Bobby Suryo Prasetyo, Heri Putra, Yeffry Handoko Qhomar, Mohammad Arifin Nurul Qurrota Ayun Hariyanto Putra RACHMAT HIDAYAT Rama Irawan Riski Annisa Salim, Taufik Ibnu Salsabila, Unik Hanifah Saputra, Surya Fajar Seimahuira, Syarah Sidiq, Muhammad Fajar Sriyadi Sriyadi Sugiyarto, Ipin Surti Kanti Surya Fajar Saputra Sutiyono Sutiyono Suwanda Aditya Aaputra Taufik Iqbal Ramdhani Tiska Pattiasina Utama, Heru Sukma Windu Gata Yeffry Handoko Putra Yusnan Hasani Siregar Yusuf Arif Setiawan Zulfikar Fauzi