Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.293
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Prosiding SNATIF Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal IPTEK-KOM (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komunikasi) Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pilar Nusa Mandiri IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Informatik : Jurnal Ilmu Komputer IKRA-ITH ABDIMAS Systematics G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Idealis : Indonesia Journal Information System Kresna: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Algoritma Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Telematika MKOM Artinara Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Jurnal Pengabdian Masyarakat Tekno Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Atik Ariesta
Universitas Budi Luhur
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 58 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 58 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Komposter Bertenaga Surya untuk Pembuatan Pupuk Organik dan Pemberdayaan Masyarakat Desa Wanagiri Titin Fatimah; Budiyanto, Utomo; Amalia, Anissa; Prabowo, Yani; ARIESTA, Atik; Ariyani, Pipin Farida
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat TEKNO (JAM-TEKNO) Vol 6 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/jamtekno.v6i1.6697

Abstract

This community service activity aims to increase the use of solar-powered composter technology in making organic fertilizer as part of community empowerment efforts in Wanagiri Village, Saketi District, Pandeglang Regency, Banten. This technology allows the organic waste processing process to take place more efficiently by utilizing solar energy as the main resource, thereby reducing dependence on conventional energy sources and increasing environmental sustainability. The methods used in this activity include outreach regarding the importance of recycling organic waste, application of solar-powered composter technology on a household scale, technical training for the community regarding the operation and maintenance of solar-powered composters, as well as an evaluation program to ensure its sustainability. Assistance is carried out intensively to increase people's understanding and skills in using this technology independently. The results of the activity show that the use of a solar-powered composter is not only able to speed up the process of making organic fertilizer but also provides economic benefits for the people of Wanagiri Village. In addition, this community service program contributes to reducing the volume of household waste, increasing environmental awareness, and strengthening the local resource-based economy. The conclusion of this program is that the use of solar-powered composter technology has proven to be effective and can be an innovative solution in helping the Wanagiri Village community manage organic waste sustainably and improve the welfare of the village community.
Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Pelanggan Prioritas Dengan Metode SAW Pada PT. Tixpro Informatika Megah Natasa, Putri; Putra, Bima Cahya; Ariesta, Atik; Yuliazmi, Yuliazmi
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 11 No 3 (2023): Jurnal Ticom-Mei 2023
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70309/ticom.v11i3.95

Abstract

PT. Tixpro Informatika Megah adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang perdagangan yang berfokus pada produk Teknologi Informasi (IT), yang memiliki masalah pada proses pendistribusian produk, karena ada beberapa produk terbatas (limited), yang disebabkan oleh pengiriman produk dari supplier yang tidak dapat diprediksi. Sehingga penelitian ini menghusulkan unutk mengimplementasikan aplikasi sistem penunjang keputusan (SPK) pemilihan pelanggan prioritas dengan metode Simple Additive Weighting (SAW), dengan tujuan agar didapatkannya pelanggan yang terpilih menjadi prioritas dalam pendistribusian produk serta pelanggan yang terpilih tersebut mendapatkan emas logam 50 gram. Kriteria yang akan digunakan pada aplikasi SPK adalah total pembelian, ketepatan pembayaran, banyaknya transaksi (perpulan), jarak tempuh pengiriman, nilai limit kredit, dan lama berlangganan. Dalam perancangan aplikasi SPK ini bahasa pemrograman yang dipakai yaitu PHP, dengan basis data menggunakan PhpMyAdmin, dan framework yang dipakai adalah bootstrap. Kesimpulan dari penelitian ini adalah dengan adanya aplikasi SPK pemilihan pelanggan prioritas dengan metode SAW, dapat membantu pengguna (admin) dalam pengambilan keputusan pelanggan prioritas yang terpilih untuk dijadikan prioritas dalam pendistribusian, karena telah terseleksi dengan batasan yang ditetapkan seperti kriteria, subkriteria, dan bobot. Serta dengan adanya modul validasi maka kepala tim report yang akan menjadi penentu pengambilan keputusan akhir dapat membuat urutan pelanggan prioritas yang menurutnya lebih baik, serta modul cetak laporan validasi dan cetak laporan perhitungan dapat untuk diberikan kepada pimpinan, serta sebagai lampiran yang akan digunakan kepala gudang untuk dijadikan acuan dalam pendistribusian produk
Desain E-Commerce Wahib Collection Dengan Business Model Canvas Untuk Meningkatkan Penjualan Manda, Seftifin Ratna; Ariesta, Atik; Mahdiana, Deni; Hin, Lauw Li; Ratna Kusumawardani
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 11 No 3 (2023): Jurnal Ticom-Mei 2023
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70309/ticom.v11i3.97

Abstract

Perkembangan teknologi sekarang sangatlah pesat, salah satunya adalah internet. Internet menjadi topik utama dikalangan masyarakat sekarang, dengan adanya internet orangorang mampu melakukan berbagai aktivitas seperti jual beli barang secara online. Jaman sekarang jual beli sangat mudah dengan adanya model bisnis yang sangat popular yakni ecommerce jadi pelanggan tidak harus datang ke toko untuk transaksi pembelian. Toko Wahib Collection merupakan toko yang bergerak dibidang penjualan pakaian. Produk yang dijual berbagai macam pakaian seperti daster, pakaian wanita, kaos,celana, jaket. Toko Wahib Collection berdiri sejak tahun 2000 usaha milik keluarga dan diturunkan pada anak-anaknya. TokoWahib Collection terdapat permasalahan yakni toko Wahib Collection memasarkan produknya hanya membuka lapak tokodi pasar saja dengan jangkauan pemasaran hanya di sekitar toko, pencatatan pada toko masih dilakukan secara manual sehingga pencatatan tidak sesuai, terjadi penurunan penjualan dikarenakan pandemi Covid-19 menerapkan social distancing dan orang-orang harus menaati protokol kesehatan dan menghindari kerumunan sehingga pasar menjadi sepi. Hal inilah yang menjadi latar belakang untuk memanfaatkan e-commerce sebagai platform penjualan dan pembelian secara online. Tujuan dari penelitian ini adalah agar jangkauan pemasaran semakin luas, pencatatan data akan tersimpan dengan baik pada website, dan penjualan dapat dilakukan secara online. Adapun metodologi yang digunakan yaitu wawancara, Analisis dokumen dan studi literatur dengan pengembangan sistemnya menggunakan Rapid Application Development (RAD). sehingga terbentuknya suatu sistem informasi penjualan menggunakan Content Management System (CMS) Wordpress. Business Model Canvas (BMC) digunakan untuk menentukan model bisnis yang diusulkan berdasarkanmodel bisnis yang sedang berjalan. Hasil penelitian ini pelanggan dapat melakukan pembelian secara online dengan menggunakan website tidak harus datang ke toko dan pencatatan pada toko sudah terkomputerisasi
Data Mining Untuk Klasterisasi Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Data Pokok Pendidikan Nasional Rossa Amelia Manik; Atik Ariesta
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 11 No 3 (2023): Jurnal Ticom-Mei 2023
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70309/ticom.v11i3.115

Abstract

Tidak semua wilayah memiliki pemerataan dalam pendidikannya, oleh karena itu diperlukan adanya perhatian khusus oleh pemerintah terhadap wilayah yang dinilai kurang dalam pemerataan pendidikannya. Pengelompokkan serta penggolangan tingkatan Pendidikan suatu wilayah akan mempermudah pemerintah dalam pertimbangan wilayah mana saja yang memerlukan atensi lebih dalam penyelenggaraan Pendidikan. Dengan adanya pengelompokan tersebut akan dapan dilihat wilayah mana saja yang jumlah pendidikannya terbilang rendah atau tinggi pada suatu wilayah. Data yang diperoleh dengan kurun waktu semester Genap 2021- 2022. Pada penelitian ini Teknik dari data mining untuk klasterisasi Provinsi Di Indonesia yaitu dengan menggunakanalgoritma K-Means. Data dari penelitian ini bersumber dari website dataset dapo.kemendikbud.go.id. Dataset terdiri dari 34 provinsi data. Yang terdiri dari total sekolah, total guru, total peserta didik, dan total tendik pada kategori SD, SMP, SMA, dan SMK. Data yang telah dikumpulkan akan diolah dengan melakukan clustering dalam 2 cluster yaitu Cluster 0 (Tingkat Pendidikan Tinggi) terdapat 3 provinsi di Indonesia yang berada pada wilayah Indonesia Bagian Barat dan Pada Cluster 1 (Tingkat Pendidikan Rendah)terdapat 31 Provinsi. Hasil yang diperoleh dapat menjadi masukkan bagi pemerintah dan dinas sosial dalam menganalisa provinsi menurut tingkat pendidikan.
Perancangan E-Commerce Untuk Meningkatkan Penjualan Dan Pemasaran Pada Toko Soeltan Vapor Hidayat, Muhamad Fajar; Ariesta, Atik
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 5, No 1 (2021): SEMNAS RISTEK 2021
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v5i1.5060

Abstract

Di era digital mengharuskan pelaku bisnis menggunakan toko online (e-commerce) untuk dapat bersaing mendapatkan pelanggan sebanyak-banyaknya, Soeltan Vapor merupakan salah satu toko konvensional yang belum memanfaatkan platform digital secara tepat untuk melakukan kegiatan transaksi di sisi lain Promosi yang dilakukan oleh toko juga belum maksimal dan mengakibatkan kawasan penjualan yang kecil hal tersebut juga berdampak pada tingkat penjualan yang ada. Tujuan penelitian ini menyelesaikan permasalahan yang ada pada toko Soeltan Vapor yaitu memperluas kawasan penjualan serta memaksimalkan promosi yang dapat meningkatkan jumlah transaksi, Untuk melakukan perancangan bisnis menggunakan metode Business Model Canvas sedangkan dalam perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language. Hasil dari penelitian ini yaitu website e-commerce menggunakan Content management system Wordpress yang dapat menunjang kegiatan transaksi toko tanpa batasan wilayah
Klasterisasi Teks Berita Pemilu untuk Analisis Framing di Kompas.Com Ariesta, Atik; Annissa, Jeanie
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 12 No 5: Oktober 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2025125

Abstract

  Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis framing berita pemilu di Kompas.com dengan mengelompokkan berita berdasarkan pola teks menggunakan algoritma K-Means. Kompas.com sebagai salah satu media online memiliki peran dalam membentuk opini publik pada masa pemilu, namun pendekatan kuantitatif untuk memetakan framing media online masih jarang dilakukan. Penelitian ini akan menerapkan metode klasterisasi untuk menganalisis framing berita. Data dikumpulkan melalui web scarpping dari Juni 2023 hingga Januari 2024, menghasilkan 6.570 berita. Hasil pembobotan kata menggunakan TF-IDF digunakan untuk klasterisasi, dengan jumlah klaster optimal ditentukan oleh elbow method. Hasil klasterisasi menunjukkan framing pemberitaan setiap bulan, yang di evaluasi menggunakan Davies-Boudin Indeks (DBI) dengan menunjukkan hasil klaster yang layak. Analisis framing dilakukan pada klaster dengan data terbanyak tiap bulannya, menggunakan dua dimensi (seleksi isu dan penonjolan aspek), serta empat elemen (framing: define problem, diagnose cause, make moral judgment, dan treatment recommendation). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pola framing yang muncul mencerminkan dinamika pemilu, seperti isu koalisi, dukungan calon presiden, serta kontroversi regulasi pemilu. Temuan ini memberikan kontribusi tentang bagaimana media menyajikan berita politik serta memperkuat pentingnya klasterisasi dalam studi framing media.   Abstract This study aims to analyze the framing of election news on Kompas.com by grouping news based on text patterns using the K-Means algorithm. Kompas.com as one of the online media has a role in shaping public opinion during the election period, but a quantitative approach to mapping online media framing is still rare. This study will apply the clustering method to analyze news framing. Data were collected through web scrapping from June 2023 to January 2024, resulting in 6,570 news items. The results of word weighting using TF-IDF were used for clustering, with the optimal number of clusters determined by the elbow method. The clustering results show news framing each month, which is evaluated using the Davies-Boudin Index (DBI), showing decent cluster results. Framing analysis was carried out on the cluster with the most monthly data, using two dimensions (issue selection and aspect highlighting), and four elements (framing: define problem, diagnose cause, make moral judgment, and treatment recommendation). The study results show that the emerging framing patterns reflect the election dynamics, such as coalition issues, presidential candidate support, and election regulation controversies. These findings contribute to how the media presents political news and strengthen the importance of clustering in media framing studies.
Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Tim Nasional Indonesia pada Piala AFF 2020 Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors Aditya Eka Pratama; Atik Ariesta; Grace Gata
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 10 No 3 (2022): Jurnal Ticom-Mei 2022
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70309/ticom.v10i3.33

Abstract

Media sosial twitter adalah salah satu media komunikasi yang diminati oleh masyarakat di dunia. Hal ini dapat terjadi karena twitter memiliki jumlah pengguna aktif sebesar 313 juta per bulan pada tahun 2016 dan sebagian besar pengguna mengakses twitter melakui perangkat mobile yaitu sebesar 82%. Karena jumlahnya banyak, maka menimbulkan tweet yang banyak. Tweet tersebut berisi tentang kabar terbaru atau komentar yang sedang menjadi topik didunia. Hal hal yang menjadi topik atau banyak dikomentari pengguna akan menimbulkan trending di twitter. Pada piala AFF 2020 ini, Indonesia memanggil 30 pemain dengan rata-rata usianya 23,8 tahun lebih muda dari skuad tim lain yang berlaga di ajang AFF 2020. Tentu banyak risiko menurunkan skuad yang didominasi pemain muda. Mulai mental yang belum teruji, emosi gampang lepas, sampai ketergesa-gesaan. Tapi di sisi lain, deretan anak muda itu juga menumbuhkan harapan, semangat, staminia menggelora, dan bekal persiapan untuk menuju ke turnament event yang akan datang. Peneliti menggunakan metode CRISP-DM (Cross- Industry Standard Process For Data Mining) dan mengimplementasikan algoritma K-Nearest Neighbors(K-NN) untuk klasifikasi data. Data yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 22.182 data yang diambil dari tanggal 30 November 2021 – 06 Januari 2022. Setelah data diproses dengan metode CRISP-DM dan implementasi algoritma K-Nearest Neighbors(K-NN), didapatkan akurasi sebesar 67.49%, precission sebesar 78.99% dan recall 47.69%.
Business Model Canvas dan Unified Modelling Language untuk Desain E-Commerce Toko Bintangsprei11 Saputra, Achmat Jodi; Ariesta, Atik
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 18 No 3 (2022): Desember 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v18i3.5062

Abstract

Bintangsprei11 is an online store that was formed in 2019 by selling products in the form of bedding equipment which are 99% made of CVC cotton, namely bed linen and bedcovers. These sheets and bedcovers are homemade. The problems faced by Bintangsprei11 are that the Bintangsprei11 Store sells on the Shopee marketplace where each transaction will be subject to a tax fee of 2.5% from each product sale, this Bintangsprei11 Store in a month can pay taxes of approximately 600 thousand per month. The rating on the Bintangsprei11 store is 4.9 and reviews from customers are 400 ratings. In the Marketplace used, Shopee Toko Bintangsprei11 has many competitors selling similar products. Based on the existing problems, an e-commerce website is needed to facilitate the marketing of products sold and get closer to customers. In designing this e-commerce website using Business Model Canvas (BMC) to analyze business development models and Unified Modeling Language (UML) for system analysis and design. In making this Bintangsprei11 website, we used an open-source WordPress web application based on the Content Management System (CMS) with the WooCommerce plugin. This designed e-commerce website can facilitate product promotion, increase revenue, customers can search for products that are sold, minimize seller expenses and make it easier for admin/owners on Bintangsprei11
Co-Authors Achadiani, Dwi Adi Santoso Aditya Eka Pratama Adytia, Ranggha Ahmad Rizal Meilian Amalia, Anissa Anggia Linova Christianti Anissa Amalia Mulya Anita Diana Anita Diana Annissa, Jeanie Arief Wibowo Azizah Febriani Bijan Austin Pratama Bima Cahya Putra Busthomi Algifari Caroline Lumbanita Marpaung Deni Mahdiana Destar Gegana Dian Oktrivani Hernando Dony Ariyanto Dwi Achadiani Dwi Setyo Aji Dyah Retno Utari Dzikri Febrian Farida Ariyani, Pipin Fatur Ristia Ferdiansyah Ferdiansyah Fitrianto, Darmawan Deny Grace Gata, Grace Hanif Luqman Hakim Hanifah Yektifatin Hidayat, Muhamad Fajar Ibnu Farhan Mulya Lubis Jeanie Annissa Joko Prasetyo Juraizah, Nadiah Kusnandar Kusnandar Lauw Li Hin Manda, Seftifin Ratna Muhammad Fadjri Givari Natasa, Putri Noni Sriwahyuni Noni Sriwahyuni Nurhalizah, Ammanda Putri Nuryadi Nuryadi Pandu Dwi Putra Nugroho Prastyo Wibowo Ishadinata Prayudi Sucipto Putri Natasa Ratna Kusumawardani Ratna Kusumawardani Ratna Ujiandari Resty Mayangsari Reva Ragam Santika Ridho Khairullah Risaychi, Diva Ajeng Brillian Rizky Tahara Shita Rosita Rosita Rossa Amelia Manik Rulli Sofansyah Saputra, Achmat Jodi Seftifin Ratna Manda Sila Permoni Tia Selviana Titin Fatimah Titin Fatimah Utomo Utomo Budiyanto Wahyu Prasetya Wahyu Prasetya, Wahyu Yani Prabowo Yuliazmi, Yuliazmi Zaki Akhdam Yudananta Zulfikri Batapi