Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
12.592
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JUITA : Jurnal Informatika POSITIF Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JOIV : International Journal on Informatics Visualization IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Riset Informatika JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer JUKANTI (Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi) Jurnal Mnemonic Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Information Technology Ampera Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi Journal of Business and Audit Information System (JBASE) IJECS: Indonesian Journal of Empowerment and Community Services Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Literasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Inovasi Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Nina Setiyawati
Universitas Kristen Satya Wacana
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 72 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 72 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
PERANCANGAN DAN PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI WISATA TOUR & TRAVEL MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING BERBASIS WEB Dewi, Eka Kamilla; Setiyawati, Nina
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6063

Abstract

CV. Surya Kusuma Eksplorindo merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang usaha pariwisata di Yogyakarta. Yogyakarta meru-pakan salah satu daerah di Indonesia yang memiliki banyak tempat wisata yang dapat dikembangkan dan dipromosikan kepada wisatawan lokal maupun mancanegara. Saking banyaknya lokasi wisata, terkadang membuat orang kesulitan untuk menentukan destinasi wisata mana yang akan dikunjungi. Oleh karena itu peneliti membuat sistem rek-omendasi untuk membantu masyarakat dalam memilih lokasi wisata yang akan dikunjungi. Dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) metode ini menghasilkan rangkaian beberapa data alternatif berdasarkan kriteria dan bobot tertentu yang digunakan se-bagai pertimbangan pemilihan lokasi wisata. Sistem berbasis web ini dibuat dengan harapan dapat membantu masyarakat dalam menentukan lokasi wisata yang akan dikunjungi di daerah Yogyakarta. Selain itu, pengguna juga dapat melihat detail setiap lokasi untuk mendapatkan gambaran seperti apa lokasi wisata tersebut.
PERANCANGAN 3D PRINTER DAN IMPLEMENTASI IOT MENGGUNAKAN SMARTPHONE ANDROID SEBAGAI HOST SERVER Ellyandrew, Bravelyan Edgar Randista; Setiyawati, Nina
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6354

Abstract

Dalam era digital ini internet of things(IoT) telah mengubah cara berinteraksi dengan perangkat dan sistem sehari hari. Salah satu  aplikasi menarik dari internet of things adalah pada 3D printer. 3D printing adalah teknologi manufaktur aditif yang memungkinkan pembuatan objek tiga dimensi dengan lapisan demi lapisan, memungkinkan kreativitas tanpa batas dan inovasi cepat. Meskipun memiliki banyak keunggulan seperti efisiensi produksi dan minimnya limbah, 3D printing menghadapi tantangan biaya tinggi dalam pembuatan mesin. Pada penelitian ini , penerapan internet of things pada 3D printer dilakukan dengan menggunakan smartphone android menggunakan aplikasi open source octo4a untuk menjalankan octoprint. Ini menawarkan solusi portabel dan hemat biaya dibandingkan penggunaan komputer. penelitian ini mengintegrasikan penggunaan smartphone untuk mengurangi biaya dan mempermudah aksebilitas. Hasil penelitian menunjukan bahwa penggunaan smartphone android sebagai host server berhasil mempermudah pengoperasian 3D printer secara Internet of things. Dengan aplikasi octo4a smartphone dapat menjalankan klipper dan octoprint, serta berfungsi sebagai webcam untuk memantau proses cetak. Pendekatan ini menawarkan alternatif yang lebih ekonomis dan mudah diakses, menjadikan smartphone sebagai pilihan yang efektif untuk mengendalikan 3D printer.
Implementasi Flask Framework pada Pembangunan Aplikasi Purchasing Approval Request Ningtyas, Dinda Fitri; Setiyawati, Nina
Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 1 (2021): April - Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25008/janitra.v1i1.120

Abstract

Pengajuan permintaan pembelian kebutuhan barang kantor menjadi salah satu contoh interaksi yang sering dilakukan oleh karyawan. Untuk melakukan pengajuan, karyawan akan mengisi form dengan detail mengenai barang, tujuan, dana yang diperlukan, proses pembayaran, serta daftar nama atasan penyetuju. Lama waktu dalam pemberian persetujuan menjadi salah satu kendala yang dialami karyawan dalam proses pengajuan pembelian. Dari latar belakang masalah yang telah dijelaskan, maka dapat disimpulkan bahwa diperlukannya sebuah sistem manajemen workflow guna meningkatkan efektivitas waktu serta mempermudah karyawan baik dalam melakukan purchasing request maupun melakukan approval. Memanfaatkan framework Flask yang dimiliki oleh Python, maka akan dibangun sebuah sistem Purchasing Approval Request yang nantinya akan membantu karyawan dalam menyelesaikan permasalahan yang dialami. Hasil dari penelitian yang dilakukan berupa implementasi framework Flask berdasarkan aristektur Model View Controller dengan metode Rapid Application Development pada pembangunan aplikasi Purchasing Approval Request yang merupakan sebuah aplikasi manajemen workflow berbasis web. Dengan adanya aplikasi tersebut diharapkan dapat meningkatkan efektivitas waktu dalam kegiatan purchasing request dan approval.
A Comparative Study of K-Means, Gaussian Mixture Model, and Spectral Clustering for Facial Emotion Recognition Totti, Francesco Adhimas; Setiyawati, Nina
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 6 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v14i6.5668

Abstract

Facial emotion recognition is one of the key areas of artificial intelligence that has been widely applied in human–computer interaction. This study compares three clustering algorithms—K-Means, Gaussian Mixture Model (GMM), and Spectral Clustering—to group facial expressions from the FER-2013 dataset, which was sampled down to 1,820 images. Facial features were extracted using Gabor filters and reduced in dimensionality using Principal Component Analysis (PCA) to efficiently preserve essential information. The evaluation was conducted using Silhouette Score, Davies–Bouldin Index, and clustering accuracy estimation. The results show that Spectral Clustering achieved the best performance, with a Davies–Bouldin Index of 0.464 and an accuracy of 95.36%, followed by GMM (Silhouette Score 0.526) and K-Means (Silhouette Score 0.523). Furthermore, PCA with 80% variance retention produced an effective 1D feature representation, allowing clustering results to be visualized in a simple yet informative manner. These findings suggest that the choice of clustering algorithm should be aligned with the desired trade-off between system accuracy and efficiency.
Penerapan Metode Two Step Cluster dalam Analisis Menu Engineering pada Usaha Kuliner Setiyawati, Nina; Bangkalang, Dwi Hosanna
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 2: April 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020722012

Abstract

Dalam usaha kuliner, analisis menu perlu dilakukan untuk melihat keseimbangan antara food cost, harga menu, popularitas item, juga pertimbangan finansial dan pemasaran. Menu engineering merupakan metodologi untuk mengelompokkan menu berdasar pada margin kontribusi dan popularitas. Pada penelitian ini dilakukan analisis menu engineering pada suatu Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) di Kota Salatiga yang bergerak di bidang kuliner menggunakan Two-Step Cluster yang dapat menggali cluster alami sesuai dengan kumpulan data menu yang ada sehingga akan ditemukan jumlah cluster yang optimal. Two-Step Cluster adalah metode yang dapat menangani variabel kategori dan kontinu, oleh karena itu dilakukanlah adaptasi model menu engineering yang diusulkan Kasavana dan Smith (1982) dengan menambahkan variabel category, sehingga dengan menggunakan Two-Step Cluster dapat dilihat mayoritas kategori menu yang menjadi anggota pada setiap cluster. Adaptasi juga dilakukan dalam kelompok variabel kontinu, yaitu dengan menambahkan variabel revenue yang digunakan untuk perbandingan pada hasil cluster. Dengan indikator Schwarz's Bayesian Information Criterion (BIC) dihasilkanlah jumlah cluster optimal yaitu 4 cluster dengan anggota paling sedikit pada cluster “popularitas tinggi dan mempunyai margin kontribusi yang berada di atas rata-rata”. Pengujian clustering dilakukan dengan menggunakan metode Silhoutte dan menunjukkan kualitas cluster yang dihasilkan memiliki nilai Silhoutte yang besar yaitu 0,7. Hal ini membuktikan cluster-cluster yang terbentuk telah terklasterisasi dengan baik. Adapun manfaat dari penelitian ini adalah didapatkannya rekomendasi kebijakan baru untuk setiap cluster yang dihasilkan sehingga dapat digunakan  pemilik UMKM dalam upaya peningkatan revenue usaha. AbstractIn culinary business, menu analysis is needed to see the balance of food cost, menu item prices, item popularity, as well as the financial and marketing considerations. Menu engineering is a method to group menu according to the contribution margin and popularity. The present study conducts a menu analysis to a Small Medium Enterprise (SME) in culinary business in Salatiga by implementing Two-Step Cluster analysis. It aims to find the natural clusters based on the existing menu data set to discover the optimal cluster number. Two-Step Cluster is a method that can be used to process categorical and continuous variables. In this study, the menu engineering model by Kasavana and Smith (1982) was adapted by adding the categorical variable. Therefore, by using the Two-Step Cluster method, the majority of menu category in each cluster can be seen. This adaption was also implemented in the continuous variable group by adding the revenue variable used for the comparison of the cluster results. With Schwarz's Bayesian Information Criterion (BIC) indicator, the results of the study show there are four clusters, in which “the highest popularity and the contribution margin above the average” cluster has the least members. Using Silhouette method, clustering testing was conducted, indicating the cluster quality result with 0,7 Silhouette value. As for the benefit of the study, new strategic recommendations can be generated for the resulted clusters based on which SME owners can improve their revenue. 
Rancang Bangun Aplikasi Perizinan Surat Tugas dan Reimbursement Berbasis Web Setiyawati, Nina; Hariyanto, Malvin
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 5, No 2 (2020): November 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1006.346 KB) | DOI: 10.31294/ijcit.v5i2.7983

Abstract

PT. XYZ merupakan suatu perusahaan yang bergerak dalam bidang perbankan dan memiliki cabang perusahaan yang tersebar di beberapa wilayah di Indonesia. Untuk meningkatkan layanan kepada nasabah, tidak jarang karyawan PT. XYZ harus melakukan perjalanan tugas dinas. Akan tetapi mekanisme dalam mengajukan izin surat tugas serta reimbursement dirasa kurang efisien. Oleh karena itu pada penelitian ini dirancang aplikasi perizinan surat tugas dan reimbursement yang dapat mengakomodasi mekanisme perijinan surat tugas dan pelaporan reimbursement secara real time sehingga proses pengajuan surat tugas dinas dan pelaporan reimbursement menjadi lebih efisien. Aplikasi ini dibangun menggunakan framework codeIgniter serta framework cascading style script (CSS) materialize untuk tampilan antar muka yang responsif di berbagai piranti. Berdasarkan user acceptance testing (UAT) kepada Karyawan PT. XYZ, didapatkan bahwa aplikasi perizinan surat tugas dan reimbursement dapat mempermudah Karyawan dalam mengajukan surat tugas dan reimbursement serta mempermudah proses didapatkannya persetujuan surat tugas dan reimbursement.PT. XYZ is an Indonesian domestic banking company, with branches found in most parts of Indonesia. The employees often need to go on business travels to better serve the customers. However, the procedures in requesting business travel letters and the reimbursement of the business travel costs have been seen as inefficient. From here, this study aims at designing an application that can accommodate the procedures of the business travel letter and reimbursement requests in real time. This application was designed using the CodeIgniter framework and cascading style script (CSS) materialize framework. Based on the user acceptance testing (UAT) conducted with the PT. XYZ employees as the participants, it can be concluded that this application can help the employees to request a business travel letter and the reimbursement more easily. Moreover, the acceptance process by the persons in charge in the company using this application has been proven as more efficient.
Analisis Sentimen Review Aplikasi LinkedIn di Google Play Store Menggunakan Support Vector Machine Maarif, Muhamad Makhasinul; Setiyawati, Nina
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 1: Februari 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i1.1614

Abstract

Social Networking Sites (SNS) have emerged as popular communication tools for sharing knowledge and connections. LinkedIn, which is the most widely used professional network in today’s technological era, is primarily utilized by professionals and the business world. LinkedIn serves as a platform for interacting with other professionals, building a professional profile, establishing connections and relationships, as well as developing work networks and business opportunities. In this research, a sentiment analysis of the usefulness of the LinkedIn application was conducted, involving 3000 reviews from the Google Play Store, using the Support Vector Machine (SVM) algortihm. The research process includes data collection (crawling), data cleaning, translation, labeling, text tokenization, and the elimination of common words (stop words). After optimizing parameters using the grid search method (grid param), a classification accuracy of 82% was achieved with parameter settings of C = 1; gamma = 0.1; and kernel = ‘linear’. This result indicates that the SVM algorithm can be used quite accurately for sentiment classification in Google Play Store reviews. Kata kunci: LinkedIn; Support Vector Machine; Google Play Store  AbstrakSocial Networking Sites (SNS) muncul sebagai alat komunikasi yang cukup populer untuk berbagi pengetahuan dan koneksi. LinkedIn, yang merupakan jaringan profesional yang paling banyak di gunakan die era perkembangan teknologi saat ini, terutama oleh para professional dan dunia kerja. LinkedIn berfungsi sebagai platform untuk berinteraksi dengan profesional lainnya, membangun profil profesional, membangun koneksi dan relasi, serta mengembangkan jaringan kerja dan peluang bisnis. Dalam penelitian ini, dilakukan analisis sentimen terhadap kegunaan aplikasi LinkedIn dengan melibatkan 3000 ulasan di Google Play Store, menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Proses penelitian ini meliputi pengambilan data (crawling), pembersihan data (cleaning), penerjemahan (translation), pemberian label (labelling), pemenggalan teks menjadi token (tokenization), dan eliminasi kata-kata umum (stop words). Setelah dilakukan optimisasi parameter dengan metode grid search (grid param), diperoleh akurasi klasifikasi sebesar 82% dengan pengaturan parameter C = 1; gamma = 0,1; dan kernel = ‘linear’. Hasil ini menunjikkan bahwa algoritma SVM dapat digunakan dengan cukup akurat untuk melakukan klasifikasi sentimen pada ulasan di Google Play Store.Kata kunci: LinkedIn; Support Vector Machine; Google Play Store
Pembangunan Sumber Daya Sentralisasi Data pada Aplikasi Pengelolaan UMKM Menggunakan RESTFul dan Oauth 2.0 Setiyawati, Nina; Bangkalang, Dwi Hosanna; Asmara, Gilang Windu
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Vol. 7 No. 2 (2024): Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jtsi.v7i2.35334

Abstract

Services for Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs) continue to be improved by the Department of Cooperatives, Small and Medium Enterprises (DinKopUKM) of Salatiga City. One way is to implement technology in various services. These applications need to be supported by the principle of information integration so that there is no data redundancy and dissemination of valid and reliable data is achieved. In this research, a resource server was built using RESTFul which allows third party systems to connect to product components to query information about objects and perform basic operations using the HTTP protocol. And using Oauth 2.0 is an open authorization protocol that allows third-party systems or applications via the HTTP protocol to access resources with certain access rights. This system is divided into four main parts, namely MSME actors registered in the system as resource owners, third party applications as data requesters/recipients, resource servers as resource service providers, and authorization servers which are useful for validating the identity of users and third party applications. With an integrated system, MSME players in the city of Salatiga do not need to repeat the MSME data collection process when using other information systems provided by the Salatiga city government while maintaining the security and privacy of user data.
Implementasi dan Pelatihan Aplikasi Manajemen Aset Gereja Berbasis Progressive Web Application Hartomo, Kristoko Dwi; Setiyawati, Nina; Bangkalang, Dwi Hosanna
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 6, No 3 (2023): September 2023
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v6i3.1560

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini dilakukan dengan melakukan proses implementasi serta pelatihan aplikasi manajemen aset di Gereja Protestan Maluku (GPM) Jemaat Ihamahu-Betfage. Unit Sekolah Minggu GPM Jemaat Ihamahu-Betfage terus bertumbuh dan membutuhkan aplikasi manajemen aset untuk mengelola dan mengarsipkan aset-aset yang dimiliki. Tahapan PkM ini adalah perencanaan dan pelaksanaan yang melibatkan dosen serta mahasiswa Universitas Kristen Satya Wacana serta Guru-guru Sekolah Minggu. Tahap pelaksanaan diawali dengan setting server dan implementasi aplikasi manajemen aset gereja yang menerapkan teknologi Progressive Web Application sehingga memiliki kelebihan reliabel, cepat, dan menarik. Pelatihan dilakukan dengan metode workshop selama satu hari. Berdasarkan evaluasi yang dilakukan pasca pelatihan didapatkan bahwa kegiatan PkM ini telah berjalan efektif dengan aplikasi yang diimplementasikan mudah digunakan dan membantu proses manajemen aset unit Sekolah Minggu.
Pelatihan Data Science Pada 2024 Guru dan Siswa SMA/SMK Provinsi Nusa Tenggara Timur Manongga, Danny; Iriani, Ade; Kristianto, Budhi; Sembiring, Irwan; Hendry, -; Mailoa, Evangs; Setiyawati, Nina; Bangkalang, Dwi Hosanna
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 6, No 2 (2023): Mei 2023
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/ja.v6i2.1290

Abstract

Data menjadi aset paling berharga untuk organisasi mana pun karena dapat memandu pengambilan keputusan. Oleh karena itu kemampuan data science merupakan salah satu skill penting. Data science tergambarkan sebagai proses yang dimulai dari pengumpulan dan pengolahan, kemudian disajikan sebagai informasi yang berguna untuk pengambilan keputusan atau bermanfaat bagi pihak yang berkepentingan dengan data. Data science memiliki banyak fungsi dan manfaat dimana beberapa diantaranya adalah membantu menciptakan budaya keputusan berbasis data, mengurangi ketidakpastian dan meningkatkan konsistensi dan keandalan data. Melihat pentingnya kemampuan data science, maka Fakultas Teknologi Informasi bekerja sama dengan ASEAN Foundation serta Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT) melakukan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) dalam bentuk pelatihan kepada 2024 guru dan siswa SMA/SMK Provinsi NTT sebagai bagian untuk mencetak talenta digital Indonesia. Pelatihan didukung oleh SAP yang merupakan perusahaan software dan teknologi yang berbasis di Jerman melalui platform SAP Analytics Cloud (SAC). PkM dilaksanakan secara daring dan luring. Guru dan siswa antusias mengikuti pelatihan ini terlihat dari hasil evaluasi yang bisa dikerjakan dengan baik oleh para peserta.
Co-Authors Ade Iriani Agustinus Fritz Wijaya Aleksander Bagas Andrean Richardo Andreas Adi Nugroho Andreas Gibran Nethanel Paat Andrew Robot Feldy Najoan Ariyansa, Budi Asmara, Gilang Windu Benedict Hardyanto Harjono Budhi Kristianto Danny Manongga Devylia Todingbua Dewi, Eka Kamilla Dian Novita Kristiyani Dinda Fitri Ningtyas Dwi Hosanna Bangkalang Dyarenggasto, Yuven Prisma Eben Haezer, Eben Haezer Yena Kristianto Ellyandrew, Bravelyan Edgar Randista Elya Eko Widiyanto Evangs Evangs Mailoa Gabrielle Beauty Linelejan Hanna Prillysca Chernovita Hanusia Manuel Oktrivania Zamili Hariyanto, Malvin Hendry, - Herlambang Adi Wicaksono Hindriyanto Dwi Purnomo Irwan Sembiring Jihot Lumban Gaol Juniarto Christiawan Hartono Kevin Harlim Lim Kinanthi, Wikan Chandra Kosasih, Billy Chrisdianta Kristiadi, Nidia Claressa Kristoko Dwi Hartomo Linelejan, Gabrielle Beauty Lumban Gaol, Jihot Maarif, Muhamad Makhasinul Magdalena Ariance Ineke Pakereng Markus Permadi Najoan, Andrew Robot Feldy Nataldo Noya Ningtyas, Dinda Fitri Permadi, Markus Pitarto, Yuhono Indra Posumah, Theresia Mutiara Pratyaksa Ocsa Nugraha Saian Prayogi, Yosef Agil Pribadi, Jemy Agung Purwoko, Agus Radius Tanone Rafael Jonathan Rani Kusuma Wardhani Raynaldo Raynaldo Raynaldo Raynaldo, Raynaldo Reinhard Alfaries Saemani Rezal Hiariej Riko Yudistira Saluling, Jefferson Julystian Hendrik Sippan, Refli Bob Soebroto, Dorkas Tri Oktavena Sterry Fleanry Mulaki Totti, Francesco Adhimas Tri Darma Krismanda Vania Harianto Putri Tjandra Vio Ayu Oktavia Putu Warisman Wicaksono Dwi Pamungkas Wijaya, Yemima Clara Yayi Suryo Prabandari Yerymia Alfa Susetyo Yohanes Puguh Suharjito Yos Richard Beeh Yos Richard Beeh Yudistira, Riko Yuliana T. B. Tacoh Yuny Tamariska Bota Yuven Prisma Dyarenggasto