Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.174
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Foristek JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Jurnal Simantec Jurnal Mahasiswa Fakultas Hukum Majalah Komunikasi Massa Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA SMARTICS Journal Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Jurnal Eksplora Informatika JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Elektrika Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Systemic: Information System and Informatics Journal Jurnal Mantik Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis JUKANTI (Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi) Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik e-NARODROID Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Nasional Ilmu Komputer Insyst : Journal of Intelligent System and Computation Wijayakusuma Law Review Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi KNOWLEDGE: Jurnal Inovasi Hasil Penelitian dan Pengembangan Jurnal Borneo Informatika dan Teknik Komputer (JBIT) SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Nusantara Journal of Computers and its Applications Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Determinasi: Jurnal Penelitian Ekonomi Manajemen dan Akuntansi Digitus : Journal of Computer Science Applications
Aryo Nugroho
Universitas Narotama
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 65 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 65 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
OPTIMASI JARINGAN INTERNET MENGGUNAKAN KOMBINASI LOAD BALANCING DAN QUEUE PADA ROUTER MIKROTIK Fardiansyah, Muhammad Yusuf; Nugroho, Aryo
Elektrika Vol. 16 No. 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/elektrika.v16i2.10337

Abstract

The need for internet access is currently very high to search for information and communication. Many agencies have integrated the internet in use to meet the needs of data communication technology. The current system has many weaknesses, including the internet source at the KPU Surabaya City has 2 ISPs that run independently to accommodate the large traffic load that results in slow internet connections. Load balancing aims to prevent overload that will cause a decrease in network quality, by stabilizing the traffic load. In addition to Load Balancing, for bandwidth distribution, the simple queue feature is used to divide the download and upload speeds on each distribution path on the router to prevent clients from using excessive traffic. With the test results using the Load balancing technique on ether 1 and ether 2 on ISP line 1 showing an Rx level of 33.76 kbps and tx of 17.6 kbps, while on ISP line 2 showing an Rx of 28.9 kbps and Tx of 877.4 kbps which proves that load balancing has been running and a simple queue to divide bandwidth on upload and download traffic, in the test for uploading in the data and logistics room getting 126.4 kbps and downloading 4.9 Mbps, while in the legal and tekmas room getting 101.4 kbps upload and downloading 4.9 Mbps then the network has been divided and avoided data distribution congestion on the network because the two internet lines help each other, then by setting the bandwidth, each room in the KPU of Surabaya City will have its own internet usage limitations. Keywords: Load Balancing, Simple queue, Bandwidth Management, optimation, network ABSTRAK Kebutuhan akses internet saat ini sangat tinggi untuk mencari informasi informasi maupun komunikasi. Banyak instansi yang telah mengintegrasikan internet dalam penggunaan untuk memenuhi kebutuhan teknologi komunikasi data. Sistem saat ini memiliki banyak kelemahan di antaranya adalah sumber internet di KPU Kota Surabaya mempunya 2 ISP yang berjalan sendiri - sendiri untuk menampung banyaknya beban traffic yang mengakibatkan lambatnya koneksi internet. Load balancing bertujuan untuk mencegah terjadinya overload yang akan menimbulkan turunya kualitas jaringan, dengan menstabilkan beban traffic. Selain Load Balancing, untuk pembagian bandwidth digunakan fitur simple queue untuk membagi kecepatan download dan upload pada setiap jalur pendistribusian pada router guna mencegah client menggunakan traffic yang berlebih. Dengan hasil ujian menggunakan teknik Load balancing pada ether 1 dan ether 2 pada jalur ISP 1 menunjukan tingkat Rx 33.76 kbps dan tx sebesar 17.6 kbps, sedangkan pada jalur ISP 2 menunjukan Rx sebesar 28,9 kbps dan Tx Sebesar 877.4 kbps yang membuktikan bahwa load balancing telah berjalan dan simple queue untuk membagi bandwidth pada trafik upload dan download, pada pengujian untuk upload di ruangan data dan logistik mendapatakan 126.4 kbps dan download 4,9 Mbps, sedangkan pada ruangan hukum dan tekmas mendapatkan upload 101.4 kbps dan download 4,9 Mbps maka jaringan tersebut telah terbagi dan terhindar dari kemacetan pendistribusian data pada jaringan karena kedua jalur internet saling membantu satu sama lain, kemudian dengan mengatur bandwidth maka setiap ruangan di KPU Kota Surabaya akan mempunyai limitasi pemakaian internetnya masing – masing.
IMPLEMENTASI MANAJEMEN LAYANAN TEKNOLOGI INFORMASI DENGAN METODE AGILE PADA KPU KOTA SURABAYA Maulana, Achmad Zaffri; Nugroho, Aryo
Elektrika Vol. 16 No. 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/elektrika.v16i2.10564

Abstract

Information technology has developed rapidly and has had a significant impact on various aspects of business life, allowing companies to compete more effectively with other companies in the same field. Information Technology Service Management (ITSM) is a concept that focuses on providing efficient and quality IT services in an organization, which in turn can increase individual and organizational productivity as a whole. The Surabaya City KPU faces several obstacles in recording inventory because it is still done manually, which causes the risk of losing inventory data. Additionally, inventory users often have difficulty reporting problems with the assets in use. This research aims to overcome these weaknesses by implementing a system that can assist the inventory process and improve services for users. In this research, open source software called GNU General Public License Infrastructure (GLPI) is used as an inventory and user service management system, with an Agile method approach. The implementation of this system is expected to increase inventory management efficiency and service quality at the Surabaya City KPU. Keywords: Agile Methodology, Service Management, ITSM, GLPI. ABSTRAK Teknologi informasi telah berkembang pesat dan memberikan dampak signifikan terhadap berbagai aspek kehidupan bisnis, memungkinkan perusahaan bersaing lebih efektif dengan perusahaan lain di bidang yang sama. Manajemen Layanan Teknologi Informasi (ITSM) merupakan konsep yang berfokus pada penyediaan layanan TI yang efisien dan berkualitas dalam suatu organisasi, yang pada gilirannya dapat meningkatkan produktivitas individu dan organisasi secara keseluruhan. KPU Kota Surabaya menghadapi beberapa tantangan dalam hal pencatatan inventaris karena masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan risiko kehilangan data inventaris. Selain itu, pengguna inventaris sering kali mengalami kesulitan melaporkan masalah terkait aset yang digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi kelemahan tersebut dengan mengimplementasikan sistem yang dapat membantu proses inventarisasi serta meningkatkan layanan bagi pengguna. Dalam penelitian ini, digunakan perangkat lunak open source bernama GNU General Public License Infrastructure (GLPI) sebagai sistem manajemen inventaris dan layanan pengguna, dengan pendekatan metode Agile. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi manajemen inventaris serta kualitas layanan di KPU Kota Surabaya.
Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Polemik Persepakbolaan Indonesia Menggunakan Pembobotan TF-IDF dan K-Nearest Neighbor Septian, Jeremy Andre; Fachrudin, Tresna Maulana; Nugroho, Aryo
Intelligent System and Computation Vol 1 No 1 (2019): INSYST: Journal of Intelligent System and Computation
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya (d/h Sekolah Tinggi Teknik Surabaya)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52985/insyst.v1i1.36

Abstract

Persepakbolaan Indonesia belakangan ini memiliki banyak polemik mulai dari kasus pengaturan skor, pergantian pelatih timnas senior hingga pergantian ketua umum Persatuan Sepak bola Seluruh Indonesia (PSSI). Polemik ini menimbulkan banyaknya opini maupun pendapat dari pengguna twitter terhadap persepakbolaan di Indonesia sehingga diperlukan sebuah sistem untuk memudahkan dalam mengetahui sentimen pada setiap kalimat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis sentimen pada setiap kalimat dari pengguna twitter terhadap persepakbolaan Indonesia apakah memiliki sentimen negatif atau positif. Data yang digunakan dalam penelitian ini didapatkan dari hasil crawling dari media sosial twitter terkait persepakbolaan di Indonesia yang diambil dari akun twitter resmi PSSI. Setelah data dikumpulkan kemudian akan dilakukan beberapa tahapan yaitu preprocessing yang terdiri dari cleansing, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Pembobotan kata menggunakan Term Frequency-Invers Document Frequency (TF-IDF). Pada tahap validasi data dilakukan pengujian silang sebanyak 10 kali menggunakan k-fold cross validation, kemudian diklasifikasikan dengan metode K-Nearest Neighbor dapat menghasilkan akurasi yang cukup baik. Dari 2000 data tweet berbahasa indonesia didapatkan hasil akurasi optimal pada nilai k=23 sebanyak 79.9%
Perbandingan Arsitektur MobileNetV2 dan MobileNetV3 Dalam Klasifikasi Jenis Jeruk Wardhana, Sultan Fahresi Duta; Nugroho, Aryo
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 16 No. 1 (2025): Vol. 16 No. 1 Mei (2025)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v16i1.916

Abstract

Penelitian ini membandingkan performa MobileNetV2 dan MobileNetV3 dalam klasifikasi tiga jenis jeruk: Lemon, Jeruk Manis, dan Jeruk Nipis, menggunakan dataset 1.500 gambar. Dataset dikumpulkan selama tiga bulan dengan kamera DSLR, mencakup variasi dalam ukuran, warna, dan tekstur. Penelitian ini melibatkan pengumpulan, pembersihan, augmentasi gambar, pelatihan, dan evaluasi model. Kedua model dilatih dengan parameter yang sama, termasuk 5, 10, 15, dan 20 epoch. Hasilnya menunjukkan bahwa MobileNetV2 jauh lebih unggul dengan rata-rata akurasi 99,33%, dibandingkan MobileNetV3 yang hanya mencapai 42,97%. MobileNetV2 juga lebih efisien dalam penggunaan sumber daya komputasi, menjadikannya lebih cocok untuk aplikasi praktis. Penelitian ini menyimpulkan bahwa MobileNetV2 lebih efektif dalam klasifikasi jenis jeruk dan dapat diimplementasikan dalam industri pertanian dan makanan. Penelitian lanjutan dapat menambah kelas buah dan menggunakan augmentasi data yang lebih canggih untuk meningkatkan akurasi.
Improving Temperature Prediction Accuracy Using Stacking Ensemble Methods in Meteorological Data Nugroho, Aryo; Rohi, Daniel
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Syntax Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36418/syntax-literate.v10i12.62972

Abstract

Accurate temperature prediction is crucial for weather forecasting, influencing sectors such as agriculture, energy, and disaster management. This study aimed to improve daily temperature prediction using stacking ensemble methods on weather data from Pontianak (2021-2024). The research compared the performance of individual models, Linear Regression and Random Forest, and demonstrated how stacking—which combines multiple models—could enhance prediction accuracy. Stacking was implemented with Linear Regression and Random Forest as base learners, while a Linear Regression model served as the meta-learner to integrate the predictions from the base models. The results showed that the stacking model outperformed both individual models in terms of Mean Squared Error (MSE) and Mean Absolute Error (MAE), leading to more accurate predictions. While stacking improved accuracy, it introduced greater computational overhead compared to single-model approaches. This trade-off between accuracy and computational efficiency must be considered for real-world applications. The study demonstrated the effectiveness of stacking in enhancing temperature prediction accuracy, offering insights into how ensemble methods can improve weather forecasting.
Co-Authors Ach Syuhbanul Yaumi Ach. Syuhbanul Yaumi Achlaq, Mochammad Mizanul Achmad Musyaffa Taufiqi Aditya Bimandaru Agung Widodo Ahmad Khozin Al Azam, Moh Noor Al-Azam, Moh Noor Alamsyah - Alfarizi Kurniawan Lesmana Alvina Shanaz Oktavia Amelia Miska Rahayu Andhika Ryan Pratama Anggi Rizki Septiani Anindito, Benediktus Aprilian Lisa Maryanto Arief Kurniawan Arief Kurniawan Arief Kurniawan Arifah Putri Nabilah Awalludiyah Ambarwati Azizah, Maulidya Nanda Badrus Zaman Bagus Prasetyo Budiono Bayu Indra Kusuma Bayu Saputra Benediktus Anindito Benny Wijaya Budi Wibowo Suhanjoyo Cahyo Darujati Daniel Happy Putra Daniel Rohi Darian Rizaludin Darujati, Cahyo Dedy Priyambodo Dewi, Ratna Kusuma Din Syamsudin Din Syamsudin Diva Istighfarin Ayu Setianti Eko Budi Santoso Fachrudin, Tresna Maulana Fardiansyah, Muhammad Yusuf Firmansyah, Fariz Galih Hery Herlambang Herlambang, Galih Hery Hidayatillah, Rumaisah I Made Purbhawa I Wayan Teresna, I Wayan Imron Rosydi Irhab, Moh Dzaky Islam, Mochammad Fakhrul Ivan Ubaidillah Sekar Wibowo Izzudin, Rafi Jacky Ma'ruf Fatoni Jelita, Lucia Devlina Adventia Kadek Amerta Yasa Kirana, Viona Chandra Kunto Eko Susilo Latipah Latipah Lestari, Rani Wahyu Marthalia, Lia Maulana, Achmad Zaffri Maulidya Nanda Azizah Mauridhi Hery Purnomo Mirwan Mirwan Mochammad Mizanul Achlaq Moh Noor Al Azam Moh Noor Al-Azam Moh Noor Al-Azam Mohammad Hakam Muh Dimas Yudianto Muhamad Nur Arifin Muhammad Mustajib Muhammad, Iqbal Nur Neta Kania Salsabila Nur, Putri Annisa Oktavia, Alvina Shanaz Permana, Kevin Praba Caesar Bagaskara Prakoso, Muhammad Wisnu Putra, Zuda Pradana Rahmah, Intan Luthfiyah Richardus Eko Indrajit Ricsa Andrean Ricsa Andrean Rumaisah Hidayatillah Rumaisah Hidayatillah Satria Eka Dicky Kurniawan Septian Fendy Septian Fendyputra Pratama Septian, Jeremy Andre Setianti, Diva Istighfarin Ayu Setyawan, Kukuh Rachmad Siregar, Raja Yosia Manahan Trinitas Slamet Winardi Sumerta Yasa, I Made Surya Sumpeno Susilo, Kunto Eko Tresna Maulana Fahrudin Tresna Maulana Fahrudin Wahyu Lestari, Rani Wardhana, Sultan Fahresi Duta Wiwin Agus Kristiana Yosia Chrismas Decky Halundaka yosia halundaka Yulius Satmoko Raharjo Zainul Zulfiqkar Zainul Zulfiqkar Zuda Pradana Putra