Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.174
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Foristek JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Jurnal Simantec Jurnal Mahasiswa Fakultas Hukum Majalah Komunikasi Massa Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA SMARTICS Journal Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Jurnal Eksplora Informatika JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Elektrika Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Systemic: Information System and Informatics Journal Jurnal Mantik Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis JUKANTI (Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi) Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik e-NARODROID Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Nasional Ilmu Komputer Insyst : Journal of Intelligent System and Computation Wijayakusuma Law Review Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi KNOWLEDGE: Jurnal Inovasi Hasil Penelitian dan Pengembangan Jurnal Borneo Informatika dan Teknik Komputer (JBIT) SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Nusantara Journal of Computers and its Applications Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Determinasi: Jurnal Penelitian Ekonomi Manajemen dan Akuntansi Digitus : Journal of Computer Science Applications
Aryo Nugroho
Universitas Narotama
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 65 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 65 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
PREDIKSI KETEPATAN WAKTU STUDI MAHASISWA BIDIK MISI MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOUR Dedy Priyambodo; Aryo Nugroho; Badrus Zaman
Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Vol 5 No 2 (2022): Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Edisi Nopember 2022
Publisher : Program Studi Pendidikan Informatika, Universitas Citra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37792/jukanti.v5i2.520

Abstract

Program Beasiswa Bidikmisi adalah program bantuan Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan melalui Direktorat Jendral Pendidikan Tinggi Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan mulai tahun 2010. Program tersebut ditujukan bagi mahasiswa yang memiliki perokonomian kurang mampu, namun berpotensi untuk melanjutkan ke jenjang yang lebih tinggi (pendidikan tinggi). Dilihat dari jumlah mahasiswa bidikmisi yang diterima di perguruan tinggi dan data histori pendidikan mahasiswa didapatkan data yang dapat memprediksi dan menentukan pola kelulusan mahasiswa penerima bidikmisi pada sebuah perguruan tinggi sehingga dapat dijadikan acuan kemungkinan ketepatan waktu kuliah mahasiswa penerima bidikmisi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi ketepatan lulus mahasiswa penerima beasiswa bidikmisi jenjang sarjana pada sebuah universitas dengan menggunakan atribut jenis kelamin, nilai TOEFL, indeks prestasi semester 1 hingga semester 4, rata-rata nilai ijazah SMA, rata-rata nilai ujian nasional, program studi, nilai prestasi keaktifan organisasi. Uji coba dilakukan dengan percentage split data training dan evaluasi 60-40, 70-30, 80-20, dan 90-10, dengan variasi nilai k sebesar 3, 5, 7, 9, 11, 13, dan 15. Hasil dari uji coba didapatkan nilai akurasi tertinggi sebesar 93.93% pada percentage split 70-30 dan nilai k=15
Prototype Pemantauan Konsumsi Energi Listrik pada Firebase Menggunakan PZEM-004T Yasa, Kadek Amerta; Purbhawa, I Made; Sumerta Yasa, I Made; Teresna, I Wayan; Nugroho, Aryo; Winardi, Slamet
Jurnal Eksplora Informatika Vol 12 No 2 (2023): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v12i2.993

Abstract

Saat ini kWh meter konvensional masih digunakan untuk memantau konsumsi listrik di Indonesia, sehingga masih diperlukan petugas yang mengunjungi rumah pelanggan setiap bulannya. Hal ini mengakibatkan Perusahaan Listrik Negara (PLN) harus menyediakan pencatat meter yang menjadi beban biaya perusahaan. Sementara itu pencatat meter mengalami kendala ketika rumah pelanggan kosong dan tidak dapat dicatat meternya. Permasalahan ini dapat diselesaikan jika menggunakan teknologi pencatatan yang otomatis dan bisa dikendalikan dari jarak jauh. Saat ini kemajuan teknologi memungkinkan konvergensi antara saluran komunikasi dengan berbagai hal. Teknologi yang dikenal dengan Internet of Things (IoT). Penelitian ini bertujuan untuk membuat pemantauan konsumsi energi listrik berbasis Internet of Things (IoT). Alat ini akan membantu perusahaan (PLN) dalam memantau penggunaan listrik setiap pelanggan tanpa petugas pencatat meter. Prototype alat ini telah berhasil dikerjakan menggunakan PZEM-004T yang kemudian mampu menampilkan tegangan, arus daya, power factor dan waktu. Luaran dari alat kwH meter teknologi IoT ini kemudian dikirimkan ke basis data Firebase. Firebase memiliki keunggulan karena ditempatkan dalam cloud. Sehingga data yang diperoleh dapat juga ditampilkan dalam aplikasi android. Hasil pengujian dari prototype kemudian dilakukan pengujian beban dan dibandingkan dengan alat ukur sejenis yang ada di pasaran. Pengujian beban menghasilkan keakuratan sistem dengan rata-rata persentase akurasi tegangan: 99.25%, arus: 99.82%, daya: 97.50% dan factor daya: 98.78%. Penelitian ini menghasilkan prototipe menggunakan ESP32 dan PZEM-004T yang sangat akurat sehingga dapat direkomendasikan untuk pencatatan daya listrik yang mampu mengurangi beban biaya operasional PLN.
Penerapan Sistem Enterprise Resource Planning (ERP) Pada Sektor UMKM Azizah, Maulidya Nanda; Setianti, Diva Istighfarin Ayu; Nugroho, Aryo
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 6 No 1 (2024): Januari 2024
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v6i1.1090

Abstract

Small Micro Mediaum Enterprises, or MSME, are profitable companies owned by people, organizations and other business entities that fit the definition of a micro enterprise. MSME often do not apply information systems technology or even consider using it. In the UMKM DJS Shop (Dodolan Jajan Surabaya), in carrying out its business processes it still uses traditional methods, which require manual processes. Records of purchases, sales and product storage that have not been properly integrated, spend a lot of time and effort. In this research, a web-based ERP information system is designed and implemented to solve existing problems. The prototype method is used in this research. In the process of designing this system using UML, and implementing the system using open-source Odoo. The study’s output output is an ERP information system with modules for sales, inventory, and purchase that can solve issues with DJS Store. Blackbox testing findings demonstrate that the module configuration satisfies user requirements and operates as intended.
Analisis Pengalaman Pengguna Aplikasi Transportasi Umum dengan Metode User Experience Questionnaire Oktavia, Alvina Shanaz; Lestari, Rani Wahyu; Nugroho, Aryo
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 6 No 1 (2024): Januari 2024
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v6i1.1094

Abstract

Public transportation is very often used in developed countries, including Indonesia and one of the transportation that is currently rife in East Java is transportation using buses. This study aims to conduct a comparison between two public transportation applications in Surabaya and its surroundings, namely Gobis Suroboyo Bus and Transjatim applications using the User Experience Questionnaire (UEQ) method. This UEQ method is used to measure the quality of an application and is assessed from user experience based on six scales which are grouped into 3 quality aspects. In the course of this research, a questionnaire survey was conducted to users of the Gobis Suroboyo Bus and Transjatim applications and distributed to 97 respondents in the Gobis Suroboyo Bus application and 96 respondents in the Transjatim application. The results of the analysis of user experience on the Gobis Suroboyo Bus application and Transjatim application show that respondents have a positive impression. It can be seen in the mean value of 26 items that show positive evaluation (has a mean value> 0.8). Then on the results of the comparison of the two applications with UEQ from 6 scales assessed, the Transjatim application is superior on all scales compared to the Gobis Suroboyo Bus application with slightly different value results.
Evaluasi Keamanan Teknologi Informasi Menggunakan Indeks Keamanan Informasi 5.0 dan ISO/EIC 27001:2022 Jelita, Lucia Devlina Adventia; Al Azam, Moh Noor; Nugroho, Aryo
Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Vol 14 No 1 (2024): Maret 2024
Publisher : STMIK Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33020/saintekom.v14i1.623

Abstract

In the era of digital transformation, data has become something valuable but vulnerable to leaks. According to Lanskap Keamanan SIber Indonesia 2022, there were 311 data leakage incidents that occurred in Indonesia. Many tools can be used to evaluate information security, one of which is the Information Security Index (ISI). KAMI is a tool to assess the level of information security readiness of an organization based on the SNI ISO / IEC 27001 standard. PT Kano Teknologi Utama is a company that uses information technology in its daily operations. Therefore, researchers conducted an information technology security evaluation to determine the condition of information security and can evaluate it so that security becomes better. The evaluation is carried out by conducting observations and interviews at the company. The data that has been obtained will then be assessed according to OUR Index. Based on the results of the Our Index assessment, the electronic system category score obtained is 19 and is included in the high category. While the final evaluation result is "Good Enough" with a final score of 674 and the level of completeness of implementation based on the ISO 27001 standard is at levels II to IV.
Penerapan Sistem Enterprise Resource Planning (ERP) pada Usaha Makanan Siap Saji Diva Istighfarin Ayu Setianti; Maulidya Nanda Azizah; Aryo Nugroho
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 10 No 1 (2024): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33372/stn.v10i1.1101

Abstract

Analisis kebutuhan Enterprise Resource Planning (ERP) untuk usaha makanan siap saji adalah langkah penting dalam memastikan sistem yang diimplementasikan dapat meningkatkan efisiensi operasional, pengelolaan inventaris yang lebih baik, pelayanan pelanggan yang lebih baik, dan pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan. Pengembangan prototype model adalah pendekatan untuk merancang dan menguji model, serta mendapatkan umpan balik dari pengguna atau pemangku kepentingan, sehingga memungkinkan identifikasi masalah dan perbaikan desain sebelum pengembangan penuh. Metode ini memungkinkan evaluasi sebelum versi finalnya dibuat, dengan tabel menunjukkan hasil pengujian yang telah dilakukan oleh peneliti pada fitur-fitur sistem ERP. Pengujian dilakukan oleh pemilik usaha langsung, dengan arahan peneliti mengenai hal yang perlu diuji pada sistem. Hasilnya menunjukkan bahwa fungsi sistem ERP berjalan baik, seperti yang diamati dari hasil wawancara dan observasi. Implementasi sistem menggunakan Odoo 11.0 telah berhasil dilakukan.
Analisis Kepuasan Sistem Informasi DAPODIK PAUD-DIKMAS Menggunakan Metode TAM dan HOT-Fit Wahyu Lestari, Rani; Alvina Shanaz Oktavia; Aryo Nugroho
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 10 No 1 (2024): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33372/stn.v10i1.1102

Abstract

Kepuasan pengguna adalah indikator penting dalam mengevaluasi sejauh mana sistem tersebut memenuhi harapan dan kebutuhan pengguna yang mencakup berbagai aspek, seperti persepsi kegunaan, kemudahan penggunaan, kualitas layanan, dan manfaat yang diperoleh oleh pengguna. Penelitian ini secara khusus berfokus pada penilaian tingkat kepuasan pengguna terhadap sistem DAPODIK PAUD-DIKMAS di Kecamatan Kenjeran, dengan menerapkan metode Technology Acceptance Model (TAM) dan Human Organization Technology-Fit (HOT-Fit). Pemilihan TAM dan HOT-Fit dilakukan berdasarkan keandalan dan relevansinya dalam mengukur kepuasan pengguna terhadap sistem informasi. Tujuan penelitian adalah memahami sejauh mana pengguna sistem merasakan kepuasan dalam menggunakan DAPODIK PAUD-DIKMAS dan mengidentifikasi faktor-faktor yang berkontribusi pada kepuasan pengguna serta keberhasilan sistem ini. Pengumpulan data melibatkan distribusi kuesioner kepada 81 responden yang dipilih melalui teknik purposive sampling dan quota sampling. Hasil analisis menggunakan model TAM mengindikasikan bahwa tingkat kepuasan pengguna DAPODIK PAUD-DIKMAS mencapai rata-rata 81,53%, dengan penekanan pada variabel Perceived Usefulness, Perceived Ease Of Use, dan Behavioral Intention To Use. Sementara hasil analisis menggunakan model HOT-Fit menunjukkan tingkat kepuasan sistem mencapai rata-rata 81,42%, dengan penekanan pada perluasan kualitas sistem, termasuk System Quality, Information Quality, Service Quality yang memerlukan peningkatan.
PENERAPAN DECISION TREE REGRESSOR DALAM PENGEMBANGAN BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK PREDIKSI PERGERAKAN WISATAWAN JAWA TIMUR Irhab, Moh Dzaky; Nugroho, Aryo
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 8, No 2 (2024): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v8i2.362

Abstract

Kemajuan teknologi dan analisis data sangat penting bagi kemajuan industri pariwisata di Jawa Timur. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Decision Tree Regression (DTR) dalam pengembangan Business Intelligence (BI) untuk menganalisis dan meramalkan pergerakan wisatawan di wilayah tersebut. Dengan menggunakan data dari tahun 2018 hingga 2022, termasuk data pergerakan wisatawan, warisan budaya, dan destinasi wisata dari berbagai kota di Jawa Timur, penelitian ini menggunakan DTR untuk analisis, dengan tujuan membuat model prediksi untuk pola wisatawan di masa depan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model DTR untuk pergerakan wisatawan domestik mencapai MAE optimal sebesar 0,843 dan MAPE optimal sebesar 6,11%, sedangkan model untuk pergerakan wisatawan internasional mencapai MAE optimal sebesar 2,309 dan MAPE optimal sebesar 44,20%. Temuan ini menunjukkan potensi dari model DTR yang dikembangkan untuk memberikan wawasan berharga bagi para pemangku kepentingan yang terlibat dalam perencanaan dan manajemen sektor pariwisata di Jawa Timur. Selain itu, penelitian ini juga berkontribusi pada peningkatan BI untuk pariwisata, membentuk dasar untuk strategi pariwisata yang lebih cerdas dan berkelanjutan di wilayah tersebut.
Analisis Keamanan Informasi Menggunakan Indeks Keamanan Informasi (KAMI) Versi 5.0 Firmansyah, Fariz; Nugroho, Aryo
Jurnal Borneo Informatika dan Teknik Komputer Vol 4, No 2 (2024): Edisi Oktober - Maret
Publisher : Jurusan Teknik Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Borneo Tarakan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35334/jbit.v4i2.5702

Abstract

Abstract: In this research, the KAMI Index version 5.0 will be used to measure and report the level of information security at the Surabaya City General Election Commission (KPU) office. Data is vital in the digital era, but so is the risk of data breaches. Indonesia alone has experienced 347 cyber incidents in 2023, most of which were caused by a lack of data protection. The aim of the KAMI index, which is based on the SNI ISO/IEC 27001 standard, is to assess information security measures that have the potential to hinder data dissemination. This research was conducted to comprehensively assess the information security situation at the Surabaya City KPU using the latest KAMI index version 5.0 and provides recommendations to improve security. As a result of the evaluation, the electronic system received a score of 21 points (high category), information security governance received a score of 93 points (maturity level II+), and risk management received a score of 41 points (maturity level II), And the information security framework was evaluated with a score of 87 (maturity level II), Asset Management received a score of 149 (maturity level I+); Technology and Information Security received a score of 135 (maturity level II), Personal data protection received a score of 72 (maturity level II). According to this study, although the Surabaya City KPU has substantial knowledge and experience in information security, it is still necessary to comply with ISO/ISO compliance and/ IEC standards to achieve greater SNI compliance. This means that further improvements are needed in terms of data protection. against the SNI ISO/IEC 27001:2022 standard.Keywords: information security, information security management system, SNI ISO/IEC:27001; WE Index 5.0, excel Abstrak: Dalam penelitian ini, Indeks KAMI versi 5.0 akan digunakan untuk mengukur dan melaporkan tingkat keamanan informasi di kantor Komisi Pemilihan Umum (KPU) Kota Surabaya. Data sangatlah penting di era digital, namun demikian juga dengan risiko pelanggaran data. Indonesia sendiri, telah mengalami 347 insiden siber pada tahun 2023, yang sebagian besar disebabkan oleh kurangnya perlindungan data. Tujuan indeks KAMI yang didasarkan pada standar SNI ISO/IEC 27001 adalah untuk menilai langkah-langkah keamanan informasi yang berpotensi menghambat penyebaran data. Penelitian ini  dilakukan untuk menilai secara komprehensif situasi keamanan informasi  di KPU Kota Surabaya dengan menggunakan indeks KAMI terbaru versi 5.0 dan memberikan rekomendasi untuk meningkatkan keamanan. Hasil evaluasi, sistem elektronik memperoleh skor 21 poin (kategori tinggi), tata kelola keamanan informasi memperoleh skor 93 poin (tingkat kematangan level II+), dan manajemen risiko memperoleh skor 41 poin (tingkat kematangan level II). Dan kerangka keamanan informasi dievaluasi memperoleh skor 87 (tingkat kematangan level II), Manajemen Aset memperoleh skor149 (tingkat kematangan level I+), Keamanan Teknologi dan Informasi memperoleh skor 135 (tingkat kematangan level II). Perlindungan data pribadi memperoleh skor 72 (tingkat kematangan level II). Menurut studi ini, meskipun KPU Kota Surabaya memiliki pengetahuan dan pengalaman substansial dalam keamanan informasi, masih perlu untuk mematuhi kepatuhan ISO/ISO dan standar IEC untuk mencapai kepatuhan SNI yang lebih besar. Artinya, perlu adanya perbaikan lebih lanjut dalam hal data perlindungan. terhdap standar SNI ISO/IEC 27001:2022.
An Analysis How Customers Ratings and Reviews Impact Prices of Electronics on Lazada Izzudin, Rafi; Nugroho, Aryo; Prakoso, Muhammad Wisnu; Kirana, Viona Chandra; Nur, Putri Annisa
Determinasi: Jurnal Penelitian Ekonomi Manajemen dan Akuntansi Vol. 3 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/determinasi.v3i2.478

Abstract

This study investigates the influence of customer ratings and reviews on the prices of e-commerce products listed on Lazada, a leading e-commerce platform. Using a quantitative research design, data from 99 product listings were analyzed using linear regression to explore the relationships between price, total reviews, and average rating. Contrary to initial hypotheses, the results did not reveal a significant predictive power of customer ratings or number of reviews on product prices, highlighting the complexity of online pricing dynamics. The findings suggest that other factors—such as brand reputation, product features, and marketing strategies—play a more substantial role in determining prices. These insights recommend a multifaceted approach to pricing strategies in e-commerce, moving beyond customer feedback metrics to optimize profitability and customer satisfaction. Future research could incorporate additional variables and advanced modeling techniques to deepen the understanding of pricing mechanisms in digital marketplaces.
Co-Authors Ach Syuhbanul Yaumi Ach. Syuhbanul Yaumi Achlaq, Mochammad Mizanul Achmad Musyaffa Taufiqi Aditya Bimandaru Agung Widodo Ahmad Khozin Al Azam, Moh Noor Al-Azam, Moh Noor Alamsyah - Alfarizi Kurniawan Lesmana Alvina Shanaz Oktavia Amelia Miska Rahayu Andhika Ryan Pratama Anggi Rizki Septiani Anindito, Benediktus Aprilian Lisa Maryanto Arief Kurniawan Arief Kurniawan Arief Kurniawan Arifah Putri Nabilah Awalludiyah Ambarwati Azizah, Maulidya Nanda Badrus Zaman Bagus Prasetyo Budiono Bayu Indra Kusuma Bayu Saputra Benediktus Anindito Benny Wijaya Budi Wibowo Suhanjoyo Cahyo Darujati Daniel Happy Putra Daniel Rohi Darian Rizaludin Darujati, Cahyo Dedy Priyambodo Dewi, Ratna Kusuma Din Syamsudin Din Syamsudin Diva Istighfarin Ayu Setianti Eko Budi Santoso Fachrudin, Tresna Maulana Fardiansyah, Muhammad Yusuf Firmansyah, Fariz Galih Hery Herlambang Herlambang, Galih Hery Hidayatillah, Rumaisah I Made Purbhawa I Wayan Teresna, I Wayan Imron Rosydi Irhab, Moh Dzaky Islam, Mochammad Fakhrul Ivan Ubaidillah Sekar Wibowo Izzudin, Rafi Jacky Ma'ruf Fatoni Jelita, Lucia Devlina Adventia Kadek Amerta Yasa Kirana, Viona Chandra Kunto Eko Susilo Latipah Latipah Lestari, Rani Wahyu Marthalia, Lia Maulana, Achmad Zaffri Maulidya Nanda Azizah Mauridhi Hery Purnomo Mirwan Mirwan Mochammad Mizanul Achlaq Moh Noor Al Azam Moh Noor Al-Azam Moh Noor Al-Azam Mohammad Hakam Muh Dimas Yudianto Muhamad Nur Arifin Muhammad Mustajib Muhammad, Iqbal Nur Neta Kania Salsabila Nur, Putri Annisa Oktavia, Alvina Shanaz Permana, Kevin Praba Caesar Bagaskara Prakoso, Muhammad Wisnu Putra, Zuda Pradana Rahmah, Intan Luthfiyah Richardus Eko Indrajit Ricsa Andrean Ricsa Andrean Rumaisah Hidayatillah Rumaisah Hidayatillah Satria Eka Dicky Kurniawan Septian Fendy Septian Fendyputra Pratama Septian, Jeremy Andre Setianti, Diva Istighfarin Ayu Setyawan, Kukuh Rachmad Siregar, Raja Yosia Manahan Trinitas Slamet Winardi Sumerta Yasa, I Made Surya Sumpeno Susilo, Kunto Eko Tresna Maulana Fahrudin Tresna Maulana Fahrudin Wahyu Lestari, Rani Wardhana, Sultan Fahresi Duta Wiwin Agus Kristiana Yosia Chrismas Decky Halundaka yosia halundaka Yulius Satmoko Raharjo Zainul Zulfiqkar Zainul Zulfiqkar Zuda Pradana Putra