Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.357
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING METIK JURNAL Jurnal Mantik Jurnal Ners Brilliance: Research of Artificial Intelligence TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Malikussaleh Mengabdi
ilham - sahputra
Universitas Malikussaleh
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerimaan Bantuan PKH Menggunakan Metode Naïve Bayes Mukti Qamal; Ilham Sahputra; Nurdin Nurdin; Maryana Maryana; Mukarramah Mukarramah
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol. 14 No. 1 (2023)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v14i1.6960

Abstract

Kemiskinan adalah salah satu masalah sosial yang ada di negeri ini. Kemiskinan terjadi tetapi tetapi tidak terpenuhinya hak-hak dasar masyarakat miskin untuk mempertahankan dan memenuhi kehidupan yang bermartabat sebagian dari hak-hak manusia yang paling dasar. Setiap orang memiliki tanggung jawab untuk memiliki pekerjaan dan kehidupan yang baik, serta memiliki tempat tinggal yang baik untuk meningkatkan kualitas hidupnya. Salah satu cara untuk mengurangi tingkat kemiskinan adalah dengan melaksanakan Program Harapan Masyarakat (PKH). Metode Naive Bayes digunakan dalam penelitian ini; merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam proses penentuan suatu masalah. Metode Naive Bayes dapat digunakan untuk menentukan layak atau tidaknya seseorang menerima hibah dari Program Keluarga Harapan (PKH) berdasarkan kriteria tertentu, seperti pendapatan bulanan, jumlah tanggungan, usia anak, jumlah saudara kandung, usia saudara kandung anak, usia saudara kandung anak, usia saudara kandung anak, usia saudara kandung anak, usia saudara kandung anak, usia. Metode naive bayes dapat memberikan informasi yang akurat dan tepat waktu berdasarkan hasil data mining. Hasil dari penelitian ini adalah bahwa sistem aplikasi untuk melacak klaim PKH telah dikembangkan untuk menentukan apakah suatu klaim sah atau tidak berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Sistem ini dapat merekomendasikan tindakan kepada peserta PKH agar mereka tetap pada jalurnya. Dari hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan data sebanyak 500, 400 as data training dan 100 as data testing, akurasi polanya sebesar 86,00 persen dan errornya 14,00 persen, yang jumlah data yang tepat sebanyak 86 dan yang tidak tepat sebanyak 14. Kata kunci :  Sistem Pendukung Keputusan, Naïve Bayes, PKH
Decision Support System for Human Resource Program Prioritization Using AHP–SMART Nadia Afriza; Nanda Siti; ilham sahputra
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol. 9 No. 2 (2026): Issues January 2026
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v9i2.16999

Abstract

Human Resource (HR) programs are a crucial aspect of improving the quality of life in rural communities; however, they are often constrained by limited resources and urgent needs. Therefore, this study implements the Analytical Hierarchy Process (AHP) and Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) methods within a decision support system. The AHP method is employed to determine the criteria weights based on the relative importance of various factors influencing program implementation, including cost, benefits, community participation, needs, sustainability, ease of implementation, and risk of failure. Subsequently, the SMART method is applied to rank program alternatives based on the evaluated criteria. Accuracy testing shows that the system produces results fully consistent with manual calculations, achieving an accuracy rate of 100%. Functional testing using the black-box method indicates that all system features operate properly without errors. Meanwhile, the User Acceptance Test (UAT) results demonstrate that all respondents provided positive evaluations (scores ranging from 3 to 5), with no reported dissatisfaction, indicating that the system is feasible and well accepted by users. The results reveal that the integration of AHP and SMART provides accurate program priority recommendations, with the Community Health Program (0.7150) ranked as the top priority and Food Security Training (0.6550) as the second priority. This decision support system is expected to enhance the efficiency and accuracy of human resource decision-making in Blang Pulo Village
Pelatihan dan Pendampingan Optimalisasi Penyimpanan Data Digital dengan Teknologi Cloud Storage pada Cabang Dinas Pendidikan Wilayah Kabupaten Bireuen Ilham Sahputra; Arief Rahman; Bakhtiar Bakhtiar; Burhanuddin Burhanuddin; Syibral Malasyi
Jurnal Malikussaleh Mengabdi Vol. 3 No. 1 (2024): Jurnal Malikussaleh Mengabdi, April 2024
Publisher : LPPM Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jmm.v3i1.16695

Abstract

Data pendidikan memerlukan pengelolaan yang terstruktur dan aman untuk mendukung keputusan, pelaporan, dan layanan pendidikan. Sistem konvensional sering terkendala kapasitas, keamanan, dan aksesibilitas, menghambat efisiensi operasional. Efisiensi penyimpanan dan pengelolaan data menjadi sangat penting, termasuk bagi Cabang Dinas Pendidikan Wilayah Kabupaten Bireun. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini memberikan pelatihan dan pendampingan untuk mengoptimalkan penyimpanan data digital menggunakan cloud storage, yang menawarkan kapasitas besar, keamanan tinggi dengan enkripsi dan backup otomatis, serta aksesibilitas dari berbagai perangkat bagi Cabang Dinas Pendidikan Wilayah Kabupaten Bireun. Diharapkan teknologi ini mengatasi masalah penyimpanan dan meningkatkan efisiensi serta produktivitas kerja. Metode yang digunakan mencakup pelatihan dan pendampingan komprehensif mengenai manfaat, implementasi, kesiapan infrastruktur, dan sumber daya manusia. Hasilnya menunjukkan peningkatan pemahaman dan keterampilan peserta, penurunan biaya operasional, serta peningkatan efisiensi pengelolaan data.Diharapkan, dengan pelatihan ini, Cabang Dinas Pendidikan Wilayah Kabupaten Bireun dapat mengadopsi cloud storage secara efektif, mendukung transformasi digital berkelanjutan, dan meningkatkan kualitas layanan pendidikan.
Pendampingan dan Pemanfaatan Artificial Intelligence Generative untuk Literasi Digital Masyarakat Desa Ilham Sahputra; Cut Agusniar; Muhammad Ikhwanus; Fadliani; Syibral Malasyi; Muhammad
Jurnal Malikussaleh Mengabdi Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Malikussaleh Mengabdi, Januari 2026
Publisher : LPPM Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jmm.v5i1.25195

Abstract

Perkembangan pesat teknologi Artificial Intelligence (AI), khususnya sub-bidang AI generatif, telah menciptakan disrupsi signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, mulai dari interaksi sosial, proses kreasi, hingga mekanisme akses dan pengelolaan informasi. Namun, diseminasi dan pemanfaatan teknologi transformatif ini belum terdistribusi secara merata, khususnya di area pedesaan yang seringkali dihadapkan pada tantangan kesenjangan infrastruktur dan keterbatasan Literasi Digital. Oleh karena itu, inisiasi program pendampingan dan pelatihan yang berfokus pada pemanfaatan AI generatif. Program ini dirancang sebagai upaya sistematis untuk meningkatkan kompetensi Literasi Digital masyarakat desa agar mampu beradaptasi secara proaktif dengan dinamika perkembangan teknologi terkini. Dengan mengadopsi pendekatan edukatif dan partisipatif, kegiatan ini mengantar masyarakat untuk memahami konsep AI generatif, menguasai metode penggunaannya secara produktif dan bertanggung jawab, serta mengaplikasikannya dalam konteks praktis sehari-hari. Dukungan pendampingan yang berkelanjutan, bertujuan untuk menjamin terbentuknya pemahaman yang aplikatif dan kompetensi yang lestari. Hasil dari pengabdian adanya peningkatan kapabilitas yang signifikan dalam hal pemahaman masyarakat terhadap ekosistem digital, kemampuan berpikir kritis dalam menyaring informasi, serta daya kreativitas dalam memanfaatkan AI generatif untuk kepentingan personal dan komunal. Pengabdian ini menegaskan bahwa adopsi AI generatif dapat berfungsi sebagai katalisator pemberdayaan masyarakat desa menuju terciptanya transformasi digital yang bersifat inklusif, adaptif, dan berkelanjutan. Dengan demikian, kegiatan ini merupakan langkah fundamental dalam memperkuat ekosistem Literasi Digital di tingkat akar rumput, sekaligus memposisikan masyarakat desa untuk siap menghadapi tantangan dan peluang era teknologi cerdas.
Co-Authors Ananda Faridhatul Ulva Angga Pratama Arief Rahman Bakhtiar Bakhtiar Burhanuddin Burhanuddin Bustami Bustami Cut Agusniar Cut Farida Aryani Difa Angelina Dinda Saima Agustina Siregar Eva Darnila Fadliani Faiz Fadhilla Fajar Tri Tri Anjani M. Althaf Kiram Maryana Maryana Mauliza Mauliza Mauliza, Ade Muhammad Muhammad Ikhwanus MUKARRAMAH Mukhlis Mukhlis Mukti Qamal Mutammimul Ula Nadia Afriza Nanda Siti Nurdin Nurdin Rahmat Rinaldi Richki Hardi Ridwan Ridwan Rizal S.Si., M.IT, Rizal Rizky Putra Fhonna Sayed Fachrurrazi Siti Fatimah A Zohra Sujacka Retno Syibral Malasyi Tsania Asha Fadilah Daulay Usnawiah Yesy Afrillia