Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.093
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Economics, Business, & Accountancy Ventura Jurnal Manajemen Indonesia SEIKO : Journal of Management & Business Riau Journal of Empowerment Jurnal Ilmiah Edunomika (JIE) Publik: Jurnal Manajemen Sumber Daya Manusia, Administrasi dan Pelayanan Publik Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Abdimas Bina Bangsa Journal Of Sustainability Perspectives Journal of Sustainability Perspectives eProceedings of Engineering eProceedings of Management SOROT: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Taufan Umbara
Universitas Telkom
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1 
Implementasi Sistem Monitoring Cerdas Berbasis Konsumsi Listrik pada Ruang Kelas Universitas Telkom Amara, Dhiva Byantika; Wibowo, Suryo Adhi; Umbara , Taufan
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In the use of electronic facilities are often used unintentionally, when the user leaves the room the lights, TV, and AC are still on. This can result in inefficient use of electrical energy, increased costs, to damage to electrical components or electrical short circuits. This study explains the implementation of the Intelligent Monitoring System (IMS) in the classroom of the Telkom University Landmark Tower (TULT) building. IMS is used to monitor and control classroom conditions remotely, the tool used to monitor the classroom is CCTV, while the control tool uses an IoT device, and uses a website to find out classroom conditions remotely. In this context, the author uses one of the branches of deep learning science with the YOLOv8 method and a confidence level value of 0.1 to detect the presence of humans in the classroom. The results of this test show that the use of the YOLOv8 method and a confidence level value of 0.1 in detecting humans in the classroom obtained an accuracy level of 100%, sensitivity of 100%, and specificity of 100%. So the YOLOv8 method and the confidence level value of 0.1 are used in this study. Keywords — electronic facilities, IMS, classrooms, websites.
Implementasi Sistem Monitoring Cerdas Berbasis Konsumsi Listrik pada Ruang Kelas Universitas Telkom Rahmalisty, Fiona Okki; Wibowo, Suryo Adhi; Umbara, Taufan
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam penggunaan fasilitas elektronik sering terabaikan secara tidak sengaja, pada saat pengguna meninggalkan ruangan kondisi lampu, TV, dan AC masih dalam keadaan menyala. Hal tersebut dapat mengakibatkan, penggunaan energi listrik yang tidak efisien, biaya yang dikeluarkan bertambah, hingga terjadinya kerusakan pada komponen listrik atau korsleting listrik. Pada penelitian ini, menjelaskan mengenai pengimplementasian Intelligent Monitoring System (IMS) pada ruang kelas gedung Telkom University Landmark Tower (TULT). IMS digunakan untuk memantau dan mengontrol kondisi ruang kelas dari jarak jauh, alat yang digunakan untuk memantau ruang kelas adalah CCTV, sedangkan untuk alat kontrol menggunakan perangkat IoT, dan menggunakan sebuah website untuk mengetahui kondisi ruang kelas dari jarak jauh. Dalam konteks ini, penulis menggunakan salah satu cabang ilmu deep learning dengan metode YOLOv8 dan nilai confidence level 0.1 untuk mendeteksi keberadaan manusia pada ruang kelas. Hasil pengujian ini menunjukkan bahwa penggunaan metode YOLOv8 dan nilai confidence level 0.1 dalam mendeteksi manusia pada ruang kelas diperoleh tingkat akurasi 100%, sensitifitas 100%, dan spesifisitas 100%. Sehingga metode YOLOv8 dan nilai confidence level 0.1 yang digunakan dalam penelitian ini. Kata kunci — fasilitas elektronik, IMS, ruang kelas, website.
Implementasi Sistem Pemantauan Cerdas Berbasis Konsumsi Listrik untuk Telkom Kelas Universitas Rahmalisty , Fiona Okki; Wibowo , Suryo Adhi; Umbara , Taufan
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam penggunaan fasilitas elektronik sering terabaikan secara tidak sengaja, pada saat pengguna meninggalkan ruangan kondisi lampu, TV, dan AC masih dalam keadaan menyala. Hal tersebut dapat mengakibatkan, penggunaan energi listrik yang tidak efisien, biaya yang dikeluarkan bertambah, hingga terjadinya kerusakan pada komponen listrik atau korsleting listrik. Pada penelitian ini, menjelaskan mengenai pengimplementasian Intelligent Monitoring System (IMS) pada ruang kelas gedung Telkom University Landmark Tower (TULT). IMS digunakan untuk memantau dan mengontrol kondisi ruang kelas dari jarak jauh, alat yang digunakan untuk memantau ruang kelas adalah CCTV, sedangkan untuk alat kontrol menggunakan perangkat IoT, dan menggunakan sebuah website untuk mengetahui kondisi ruang kelas dari jarak jauh. Dalam konteks ini, penulis menggunakan salah satu cabang ilmu deep learning dengan metode YOLOv8 dan nilai confidence level 0.1 untuk mendeteksi keberadaan manusia pada ruang kelas. Hasil pengujian ini menunjukkan bahwa penggunaan metode YOLOv8 dan nilai confidence level 0.1 dalam mendeteksi manusia pada ruang kelas diperoleh tingkat akurasi 100%, sensitifitas 100%, dan spesifisitas 100%. Sehingga metode YOLOv8 dan nilai confidence level 0.1 yang digunakan dalam penelitian ini. Kata kunci — fasilitas elektronik, IMS, ruang kelas, website.
Co-Authors Abdu, Girana Zalfa Ade Irma Susanty Agisna, Wulan Agung, Anak Agung Gde Agus Maolana Hidayat Akhmad Yunan Akmal, Kautsar Alia Salsa Iqnata Amara, Dhiva Byantika Anak Agung Gde Agung Apriani Masfiroh ARIS HARTAMAN Arisandi, Daffa Vicky Arry Widodo Astadi Pangarso Avania, Rayhan Guyapi Azizah, Dini Nur Clarisa Salsabila Dewanata, Deni Wahyu Dewi K. Soedarsono Dillak, Rixard George Erna Sri Sugesti Heru Nugroho Heru Nugroho I Gusti Ngurah bagus Warditya Ningrat Kharisma Bani Adam Kristina Sisilia Latief, Noval Ramadhana Lina Karlina Marbun, Jeremia Jordan Mohammad Riza Sutjipto Nopianti, Anisa Nurlatipah Perawati, Gina Nyoman Laksmi Putri Wulandari Patrick Adolf Telnoni Pramuko Aji Rahmalisty , Fiona Okki Rahmalisty, Fiona Okki Ramadhan, M Yusuf Ramadina, Tarisya Rizki Rennyta Yusiana Retno Setyorini Ridwan Purwanadita Rina Djunita Pasaribu Rizza Indah Mega Mandasari Robbi Hendriyanto Salsabilla, Prestisia Sri Widaningsih, Sri Sularto, Rafi Fadyan Ananda Suryo Adhi Wibowo Wardani Muhamad Yulia Nur Hasanah