Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.112
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Jurnal Ilmiah Informatika Komputer VOLT : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro Network Engineering Research Operation [NERO] JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah KOMPUTEK bit-Tech Pilar Teknologi : Jurnal Penelitian Ilmu-ilmu Teknik Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika Formosa Journal of Computer and Information Science Kenduri: Jurnal Pengabdian Dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia Journal Information System and Computer Application Mathematics, Informatics, Knowledge, And Information Research
Cobantoro, Adi Fajaryanto
Universitas Muhammadiyah Ponorogo
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : journal information system and computer application

 1 
ANALISIS OPTIMASI QUEUE TYPE DALAM MIKROTIK ROUTER OS V7.15 PADA JARINGAN INTERNET DI SMP NEGERI 6 SUDIMORO Daras Fadila; Adi Fajaryanto Cobantoro
MEKAR : Journal Information System and Computer Application Vol. 1 No. 1 (2025): AGUSTUS
Publisher : PT Mekar Research and Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65475/6srksk04

Abstract

Dalam era digital, akses internet yang cepat dan stabil menjadi kebutuhan utama, khususnya di lingkungan pendidikan. SMP Negeri 6 Sudimoro menghadapi kendala dalam pengelolaan trafik jaringan internet, yang berdampak pada performa pembelajaran daring. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penerapan algoritma antrian queue type CoDel, FQ-CoDel, dan CAKE pada Mikrotik RouterOS v7.15 terhadap kualitas layanan jaringan (Quality of Service/QoS), serta menentukan algoritma yang paling optimal. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan pengujian parameter QoS seperti throughput, delay, jitter, dan packet loss berdasarkan standar TIPHON. Data dikumpulkan menggunakan aplikasi Wireshark dan dikonfigurasi melalui Winbox. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma FQ-CoDel memberikan performa terbaik dengan nilai throughput tertinggi tanpa peningkatan jitter maupun delay. Berdasarkan hasil tersebut, FQ-CoDel direkomendasikan sebagai queue type yang paling efektif untuk diterapkan pada jaringan internet sekolah. Implementasi algoritma ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi jaringan serta mendukung kelancaran kegiatan belajar mengajar berbasis digital.
OPTIMASI JARINGAN RT/RW NET MENGGUNAKAN SOFTWARE DEFINED NETWORK DAN LOAD BALANCING Fikri Muhamad; Fauzan Masykur; Adi Fajaryanto Cobantoro
MEKAR : Journal Information System and Computer Application Vol. 1 No. 1 (2025): AGUSTUS
Publisher : PT Mekar Research and Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65475/nsghad86

Abstract

Meningkatnya kebutuhan akan akses internet yang stabil dan cepat, terutama di lingkungan RT/RW Net yang melayani pelanggan rumah tangga dengan berbagai kebutuhan seperti streaming dan pengunduhan, memunculkan tantangan dalam pengelolaan lalu lintas jaringan, terutama ketika menggunakan lebih dari satu penyedia layanan internet (ISP). Penelitian ini mengusulkan penerapan arsitektur Software Defined Networking (SDN) sebagai solusi untuk mengatasi masalah distribusi trafik yang tidak merata melalui mekanisme loadbalancing. SDN memberikan kontrol PDF dan fleksibel dalam pengelolaan jaringan, memungkinkan pengaturan lalu lintas secara dinamis dan efisien. Implementasi dilakukan dengan menggunakan pengontrol OpenDaylight dan perangkat MikroTik sebagai router yang dikonfigurasi mendukung protokol OpenFlow untuk loadbalancing dua ISP. Hasil pengujian menunjukkan adanya peningkatan pada parameter Quality of Service (QoS) seperti throughput, delay, jitter, dan packet loss. Dengan penerapan SDN dan loadbalancing setelah dilakukan pengujian dengan QoS didapat hasil rata-rata dari masing-masing parameter yaitu, untuk throughput dengan rata-rata 8,36 mbps , untuk parameter packet loss didapat hasil rata-rata 0.09% , untuk delaynya dengan rata-rata 39 ms dan parameter jitter dengan rata-rata 12,67 ms. Dari semua hasil pengujian parameter diatas membuktikan adanya peningkatan kualitas jaringan dibandingkan dengan sebelum penerapan SDN dan loadbalancing.
DETEKSI PENYAKIT DAUN TANAMAN STROBERI MENGGUNAKAN YOLOV8 PENDEKATAN BERBASIS DEEP LEARNING DI TAWANGMANGU Efi Mukaromah; Fauzan Masykur; Adi Fajaryanto Cobantoro
MEKAR : Journal Information System and Computer Application Vol. 1 No. 1 (2025): AGUSTUS
Publisher : PT Mekar Research and Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65475/9mr3se03

Abstract

Deteksi dini penyakit pada daun stroberi merupakan langkah strategis dalam upaya peningkatan produktivitas pertanian, khususnya di kawasan dataran tinggi seperti Tawangmangu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi performa model YOLOv8 untuk mendeteksi lima kelas utama kondisi daun stroberi secara real-time. Dataset lokal dikumpulkan langsung dari kebun stroberi di Tawangmangu dan dianotasi menggunakan format YOLO. Proses pelatihan mencakup augmentasi data dan pembagian dataset, kemudian dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, F1-score, dan mean Average Precision (mAP). Pengujian model di Google Colab menunjukkan performa tinggi dengan nilai evaluasi mAP@0.5 sebesar 99.2% dan mAP@0.5:0.95 sebesar 94.5%. Pengujian lapangan menerapkan implementasi website STROBIKA menunjukkan akurasi rata-rata sebesar 84,6%, dan mampu mengidentifikasi tiga penyakit utama daun stroberi (Leaf Blight, Leaf Spot, dan Tipburn) secara cepat dan akurat. Meskipun terdapat tantangan dalam mengklasifikasikan daun sehat dan objek non-stroberi, sistem ini menunjukkan potensi tinggi untuk diterapkan dalam pertanian berbasis deep learning di dunia nyata.
Co-Authors Aidha Putri, Evi Zulfa Angga Prasetyo Anugra, Fery Grahanda Arifin, Rizal Arifin, Rizal Ariyanti Daras Fadila David April Riyanto Dwiyono Ariyadi Efi Mukaromah Elok Putri Nimasari Evi Zulfa Aidha Putri Fauzan Masykur Fery Grahanda Anugra Fikri Muhamad Hardiyan Oktavianto Ida Yeni Rahmawati Indah Puji Astuti Indah Puji Astuti Indah Puji Astuti Ismail Abdurrozaq Ismail Abdurrozaq Zulkarnain Jamilah Karaman Karisma Nanda Arditya Kelik Sussolaikah Khoiru Nur Fitri Lely Mustikasari Mahardhika Fitriani Miftahudin Agung Budi Wibowo Moh Bhanu Setyawan Moh. Bhanu Setyawan Mohammad Bhanu Setyawan Muhammad Reza Navila Uliya Sahidah Novia Anggraini Prasetyo, Angga Rani Dwi Kartikasari Siti Khoirul Bariyah Sony Dwiki Andika Susi Darihastining Tri Wahyono Viky Friandika Utamandani Yovi Litanianda Zulkarnain, Ismail Abdurrozzaq