Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.345
P-Index
This Author published in this journals
All Journal LOGIK@ Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar Al-Madrasah: Jurnal Ilmiah Pendidikan Madrasah Ibtidaiyah YASIN: Jurnal Pendidikan dan Sosial Budaya Educational Insights Jurnal Medika Nusantara Millatuna: Jurnal Studi Islam Akuntansi Pajak dan Kebijakan Ekonomi Digital The Indonesian Journal of Computer Science Hikmah: Jurnal Studi Pendidikan Agama Islam AUFKLARUNG: Jurnal Kajian Bahasa, Sastra Indonesia, dan Pembelajarannya Axiology
Nur Inayah
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : logik

 1 
DIAMETER DAN GIRTH GRAF TORSI ATAS MODUL Nadya Asanul Husna; Nur Inayah; Budi Harianto
LOGIK@ Vol 8, No 1 (2018): VOL.8 NO.1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (7681.035 KB)

Abstract

SIMULASI PENAKSIRAN PARAMETER PADA DISTRIBUSI POISSON – POWER CAUCHY Reihan Farizky; Nur Inayah
LOGIK@ Vol 7, No 2 (2017): Vol.7 No.2 Tahun 2017
Publisher : Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1091.683 KB)

Abstract

Distribusi Poisson – Power Cauchy merupakan distribusi peluang kontinu dengan parameter c, alpha, dan sigma yang dapat dibangun dengan mengkombinasikan distribusi perluasan Poisson (Compound Poisson Distribution) dengan distribusi Power Cauchy menggunakan metode Transformed-Transformer. Pada penelitian ini, akan disimulasikan penaksiran parameter-parameter pada distribusi Poisson – Power Cauchy. Perhitungan taksiran parameter ini dilakukan secara numerik dengan metode maximum likelihood dengan menggunakan data bangkitan dari distribusi Uniform Standar . Pengujian distribusi data bangkitan tersebut dilakukan terhadap distribusi Power Cauchy dan distribusi Poisson – Power Cauchy. Hasil uji Kolmogorov-Smirnov menunjukkan bahwa distribusi data bangkitan lebih mendekati Poisson – Power Cauchy daripada distribusi Power Cauchy.
PERBANDINGAN HASIL KLASIFIKASI JENIS PENYAKIT ERYTHEMATO-SQUAMOUS MENGGUNAKAN ANALISIS DISKRIMINAN FISHER DENGAN PEREDUKSIAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA KERNEL LINEAR DAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA KERNEL GAUSSIAN Khoeria Rosa; Nurmaleni Nurmaleni; Nur Inayah
LOGIK@ Vol 8, No 2 (2018): Vol.8 No.2 Tahun 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (413.374 KB)

Abstract

Penelitian ini membahas mengenai klasifikasi jenis penyakit erythemato-squamous menggunakan Analisis Diskriminan Fisher (ADF) dengan pereduksian Analisis Komponen Utama (AKU) Kernel linear dan AKU Kernel Gaussian. Kami menggunakan 366 data dermatologi dengan 34 peubah yang merupakan hasil pemeriksaan terhadap pasien yang menderita penyakit erythematosquamous. Data dibagi menjadi data latih dan data uji dengan proporsi masingmasing 80% dan 20%. Proporsi kumulatif yang digunakan untuk pereduksian menggunakan AKU adalah 75% sampai dengan 95% dan kesalahan klasifikasi dinilai menggunakan Apparent Rate Error (APER). Hasil menunjukkan bahwa, berdasarkan proporsi kumulatif, terdapat 18 komponen utama terpilih untuk membentuk fungsi diskriminan Fisher pada AKU Kernel linier dan terdapat 19 komponen utama terpilih untuk membentuk fungsi diskriminan Fisher pada AKU Kernel Gaussian. Selain itu, AKU Kernel linear berhasil mengklasifikasikan dengan tepat 98,63% data latih dan 60,27% data uji. Sedangkan AKU Kernel Gaussian berhasil mengklasifikasikan dengan tepat 98,98% data latih dan 82,19% data uji. Oleh karena itu, untuk jenis penyakit erythemato-squamous klasifikasi lebih tepat menggunakan ADF dengan AKU Kernel Gaussian dibandingkan dengan AKU Kernel linier.
Co-Authors Abdul Wahid Adilah Nurul Fatin Ahmad Suriansyah Ani Nur Aeni Arif Muchyidin Ashar Reskiawan Aslamiah Celia Cinantya Desi Sri Rejeki Diana Hertati Dwi Putri Maisyarah Ery Nourika Alfiraza Fillah Arjuna, Ahmad Salik Firda Wardatul Anifah Hasriani G Iyang Fatmawati Handayani Jarot Dian Susatyono Juriasari Khoeria Rosa Khoirul Umam Maidatus Sa'diyah Muh. Hasbi Muh. Rifqi Syamsuddin Muhammad Arham Muhammad Fahrizal Ramadani Nadya Asanul Husna Naila Nabiha Qonita Nhajwa Priyana Nida Syafira Nilna Bariroh Hidayah Nor Faizah Nurmaleni Nurmaleni Rakhmadaniati Faznur Reihan Farizky Rizky Amelia Salmah Fa’atin Siti Halimah Syarifuddin Dollah Taufik Edy Sutanto Toheri, Toheri Tresna Niswati Wahdah Refia Rafianti Zalwa Magfirah. M