Articles
<![CDATA[IMPLEMENTASI MULTI ATRIBUTE DECISION MAKING UNTUK MENENTUKAN INDIKATOR PRIORITAS KEMISKINAN ]]>
<![CDATA[Karyoto Karyoto]]>;
<![CDATA[Tori Ariyanto]]>;
<![CDATA[Taryadi Taryadi]]>
<![CDATA[ IC-Tech Vol 14 No 2 (2019): IC-Tech Volume XIV No.2 Oktober 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK WIDYA PRATAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (760.953 KB)
|
DOI: 10.47775/ictech.v14i2.64
<![CDATA[Pengukuran kemiskinan dilakukan dengan menggunakan indikator pada bidang ekonomi, sosial, kesehatan, pendidikan dan infrastuktur dasar. Untuk mendapatkan indikator prioritas untuk penanganan kemiskinan dibutuhkan hierarki. Indikator prioritas ini digunakan oleh masing-masing OPD untuk menanggulangi kemiskinan sesuai dengan hiearki tersebut sehingga penanganannya sesuai dengan kebutuhan sebenarnya. Untuk menentukan hierarki ini dapat menggunakan metode Multi Atribute Decision Making (MADM) dimana salah satu metode yang dapat digunakan adalah Analytic Hiearchy Process (AHP). Tujuan dari penggunakan metode MADM ini adalah menentukan bobot tertinggi indikator prioritas kemiskinan dan dapat memetakan sebaran kemiskinan berdasarkan indikator tersebut. Hasil penelitian ini dapat digunakan oleh pemerintah daerah dalam pelaksanaan program-program penanggulangan kemiskinan yang tepat sasaran, kebutuhan dan lokasi. Hierarki indikator prioritas yang dihasilkan dengan metode MADM adalah kondisi rumah, kepemilikan aset, sumber energi, pendidikan, kesehatan, pekerjaan dan pengeluaran untuk makanan. Berdasarkan hasil pemeringkatan tersebut, maka prioritas penanggulangan kemiskinan dapat disesuaikan dengan urutan indikator tersebut sesuai dengan kondisi di tiap kecamatan.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI NAÃVE BAYES CLASSIFIER UNTUK KLASIFIKASI PENCARIAN TEMPAT KOST ]]>
<![CDATA[Taryadi Taryadi]]>;
<![CDATA[Slamet Joko Prasetiono]]>
<![CDATA[ IC-Tech Vol 15 No 1 (2020): IC-Tech Volume XV No.1 April 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK WIDYA PRATAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (351.918 KB)
|
DOI: 10.47775/ictech.v15i1.93
<![CDATA[Artikel ini membahas penggunaan Naïve Bayes Classifier dengan menggunakan data dari web www.jakarta.craiglist.org. Craiglist menyediakan iklan baris dan forum lokal untuk pekerjaan , perumahan untuk dijual, personal, layanan, komunitas lokal dan acara. Dengan menggunakan aplikasi web-crawling dengan berbasis naïve bayes, akan digunakan untuk mengumpulkan data teks dari bagian penyewaan tempat kost di wilayah Jakarta dan mengklasifikasikan setiap posting ke kota mana termasuk teks pada judul iklan di Craigslist. Dengan menggunakan data yang sama, berupaya untuk menggunakan judul iklan untuk menentukan braket harga yang termasuk di dalamnya. Sebagai pengolah naïve bayes classifier digunakan versi open source yang tersedia di https://github.com/alexandru/stuff-classifier untuk melakukan klasifikasi. Membandingkan naïve bayes dengan statistik Tf-Idf. Berdasarkan hasil pengolahan menunjukkan bahwa judul saja bukan indikator yang baik tentang berapa kisaran harga suatu iklan. Selain itu, naïve bayes melakukan sedikit lebih baik dibandingkan metode Tf-Idf yang hanya berdasarkan pada kebenaran klasifikasi. Untuk mendapatkan hasil yang lebih baik, dilakukan penyujian web crawler lebih lanjut dan memasukkan deskripsi tekstual yang lebih panjang dari setiap daftar ke dalam proses klasifikasi. Dengan melakukan hal tersebut ternyata tidak menghasilkan perubahan perilaku output dari salah satu classifier.Kata Kunci: naïve bayes, klasifikasi, web crawler]]>
<![CDATA[Pengenalan Jenis Batuan Dengan Aplikasi Berbasis Augmented Reality ]]>
<![CDATA[Taryadi Taryadi]]>;
<![CDATA[Widiyono Widiyono]]>
<![CDATA[ IC-Tech Vol 13 No 2 (2018): IC-Tech Volume XIII No.2 Oktober 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK WIDYA PRATAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (779.046 KB)
|
DOI: 10.47775/ictech.v13i2.174
<![CDATA[Media pemb elaja ran yang diterapkan di SMP 1 Tirto masih menggun akan meto de buku dan ceramah, sedikit tersedianya med ia peraga serta tidak diperbolehkanya media peraga dibaw a pulang menjadi kendala pembelajaran IPS khususnya bab jenis-jenis batuan. Dengan tek no logi augmented reality, batuan dapat di visua li s asikan bentuk dan proses terbent uknya batuan . Pernbua ta n aplikasi ini menggunak an software Unity 3D dan Vuforia. Hasil dari aplikasi ini adalah media pengenalan jenis• jenis batuan yang berisikan materi batuan, AR batuan, animasi proses terjad inya batuan. Aplikasi sesuai dengan kebut uhan user hal tersebut terbukti dari has il kuesioner yang menyatakan bahwa aplikasi ini menar ik, mudah dipahami, clan layak dijadikan alternatif pembelajaran mandiri yang lebih interaktif untuk siswa. Kata Kunci: Batuan, JPS, Pengenalan, Augmented Reality]]>
<![CDATA[STUDI PENGUATAN DAYA BELI MASYARAKAT DI KABUPATEN PEMALANG ]]>
<![CDATA[Ali Imron]]>;
<![CDATA[Taryadi Taryadi]]>
<![CDATA[ IC-Tech Vol 17 No 2 (2022): Vol 17 No 2 (2022): IC-Tech Volume XVII No. 2 Oktober 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK WIDYA PRATAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (225.526 KB)
|
DOI: 10.47775/ictech.v17i2.254
<![CDATA[Penelitian ini menggunakan analisa data panel dengan Analisa Pooled Least Square, Analisa Fixed Effect dan Analisa Random Effect. Populasi sebesar 317.586 rumah tangga (sumber : BPS Kabupaten Pemalang) dan besarnya sampel minimal dengan Slovin adalah sebesar 399,50 rumah tangga atau dibulatkan sebesar 400 rumah tangga. Hasil analisis regresi pengaruh kepemilikan faktor produksi tanah terhadap pendapatan menunjukan tanda negatif . Sedangkan Hasil analisa regresi pengaruh modal kerja/investasi, tingkat pendidikan, tingkat kesehatan dan tingkat keahlian terhadap pendapatan menunjukan tanda positif . Pengaruh kenaikan pendapatan, faktor pribadi dan sosial konsumen dalam keputusan pembelian terhadap pengeluaran menunjukan pengaruh yang positif. Sedangkan pengaruh kenaikan harga, tingkat bunga simpanan dan budaya konsumen dalam keputusan pembelian terhadap pengeluaran menunjukan tanda negatif. Penguatan daya beli masyarakat Kabupaten Pemalang dari sisi pendapatan dapat dilakukan melalui strategi peningkatan modal/investasi dan strategi peningkatan kualitas tenaga kerja. Sedangkan penguatan daya beli masyarakat Kabupaten Pemalang dari sisi peningkatan pengeluaran dapat dilakukan melalui strategi pengendalian harga barang/jasa dan strategi pengembangan perilaku konsumen.]]>
<![CDATA[PERBANDINGAN ALGORITMA MACHINE LEARNING UNTUK ANALISIS DAN DETEKSI GANGGUAN SPEKTRUM AUTISME DISORDER ]]>
<![CDATA[Taryadi Taryadi]]>;
<![CDATA[Era Yunianto]]>
<![CDATA[ IC-Tech Vol 17 No 2 (2022): Vol 17 No 2 (2022): IC-Tech Volume XVII No. 2 Oktober 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK WIDYA PRATAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (523.546 KB)
|
DOI: 10.47775/ictech.v17i2.259
<![CDATA[Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan saraf dimana seseorang memilki efek seumur hidup pada interaksi dan komunikasi dengan orang lain. Autisme dapat didiagnosis pada setiap tahap dalam satu kehidupan karena dalam dua tahun pertama kehidupan gejala autisme biasa muncul. Gejala ASD muncul dimulai pada masa kanak-kanak dan terus berlanjut hingga remaja dan dewasa. Didorong dengan meningkatnya penggunaan teknik pembelajaran mesin dalam dimensi penelitian diagnosis medis, dalam makalah ini ada upaya untuk mengeksplorasi kemungkinan penggunaan Naïve Bayes, Regresi Logistik, Support Vector Machine, Neural Network, KNN dan Convolutional Neural Network untuk memprediksi dan menganalisis masalah ASD pada anak, remaja, dan orang dewasa. Teknik yang diusulkan dievaluasi pada tiga set data ASD non-klinis yang tersedia untuk umum. Dataset pertama terkait skrining ASD pada anak memiliki 292 instance dan 21 atribut. Dataset kedua yang terkait dengan skrining ASD Subjek dewasa berisi total 704 kejadian dan 21 atribut. Dataset ketiga terkait skrining ASD pada subjek Remaja terdiri dari 104 kejadian dan 21 atribut. Setelah menerapkan berbagai teknik pembelajaran mesin dan menangani nilai yang hilang, hasil prediksi dengan model berbasis Convolutional Neural Network memilki tingkat kinerja dan akurasi yang lebih baik yaitu sebesar 99,53% untuk deteksi ASD pada dewasa, 98,30% untuk deteksi ASD pada anak-anak dan 96,88% untuk deteksi pada Remaja.]]>
<![CDATA[Prediksi Penyakit Kardiovaskular Berbasis Asosiation Rule ]]>
<![CDATA[Taryadi Taryadi]]>;
<![CDATA[Era Yunianto]]>
<![CDATA[ IC-Tech Vol 18 No 1 (2023): Vol 18 No 1 (2023): IC-Tech Volume XVIII No. 1 April 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK WIDYA PRATAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47775/ictech.v18i1.270
<![CDATA[Implementasi metode data mining dalam lingkup kesehatan merupakan bidang yang menarik dan sedang naik daun. Hal ini disebabkan semakin banyak tersedia data bidang kesehatan yang tersedia secara bebab sebagai bagian proses analisis dengan metode data mining. Saat ini data yang tersedia secara bebas tersebut telah banyak dianalisis dengan menggunakan metode data mining yang seperti klasifikasi dan klasterisasi, namun metode association rule belum banyak digunakan untuk menganalisis data tersebut. Metode data mining aturan aosiasi merupakan algoritma sederhana namun memiliki kekuatan yang memfokuskan pada hubungan tersembunyak antara atribut data dan melakukan validasi statistik. Hubungan yang terjadi antar atribut data dapat membantu untuk memahami penyakit dan penyebabnya dengan cara yang lebih baik, sehingga dapat membantu untuk mencegah terjadinya penyakit. Penelitian ini mengekplorasi metode aturan asosiasi dengan menggunakan data penyakit jantung yang tersedia di repositori UCI. Penyakit kasdiovaskular merupakan penyakit yang berhubungan dengan jantung dan sistem peredaran darah.]]>
<![CDATA[Implementasi Fuzzy Decision Making Untuk Pemilihan Marketplace ]]>
<![CDATA[Era Yunianto]]>;
<![CDATA[Taryadi Taryadi]]>
<![CDATA[ Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 1 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/smartcomp.v11i1.3253
<![CDATA[Pandemi covid-19 sangat berpengaruh terhadap perekonomian khususnya UMKM. Dengan diberlakukannya pembatasan sosial berskala besar, maka berdapak terhadap pendapatan UMKM. Berjualan melalui emarketplace merupakan salah satu cara penyesuaian terhadap kondisi saat ini . Salah satu faktor dalam keberhasilan adalah tepat dalam memilih emarketplace. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode fuzzy decision making pada proses pemilihan emarketplace. Kriteria yang digunakan antara lain : kualitas pelayanan, kualitas sistem, kualitas sistem informasi dan kualitas penyedia layanan. Alternatif dalam peneloitian ini merupakan peringkat tiga besar emarketplace di Indonesia tahun 2020. hasil seleksi alternatif diperoleh urutan alternatif berdasarkan nilai total integral yaitu SH TP BL. Emarketplace SH dapat dijadikan alternatif terbaik sebagai media pemasaran melalui internet.]]>
<![CDATA[STUDI PENGUATAN DAYA BELI MASYARAKAT DI KABUPATEN PEMALANG ]]>
<![CDATA[Imron, Ali]]>;
<![CDATA[Taryadi, Taryadi]]>
<![CDATA[ IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 17 No 2 (2022): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVII No. 2 Oktober 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Institut Widya Pratama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47775/ictech.v17i2.254
<![CDATA[Penelitian ini menggunakan analisa data panel dengan Analisa Pooled Least Square, Analisa Fixed Effect dan Analisa Random Effect. Populasi sebesar 317.586 rumah tangga (sumber : BPS Kabupaten Pemalang) dan besarnya sampel minimal dengan Slovin adalah sebesar 399,50 rumah tangga atau dibulatkan sebesar 400 rumah tangga. Hasil analisis regresi pengaruh kepemilikan faktor produksi tanah terhadap pendapatan menunjukan tanda negatif . Sedangkan Hasil analisa regresi pengaruh modal kerja/investasi, tingkat pendidikan, tingkat kesehatan dan tingkat keahlian terhadap pendapatan menunjukan tanda positif . Pengaruh kenaikan pendapatan, faktor pribadi dan sosial konsumen dalam keputusan pembelian terhadap pengeluaran menunjukan pengaruh yang positif. Sedangkan pengaruh kenaikan harga, tingkat bunga simpanan dan budaya konsumen dalam keputusan pembelian terhadap pengeluaran menunjukan tanda negatif. Penguatan daya beli masyarakat Kabupaten Pemalang dari sisi pendapatan dapat dilakukan melalui strategi peningkatan modal/investasi dan strategi peningkatan kualitas tenaga kerja. Sedangkan penguatan daya beli masyarakat Kabupaten Pemalang dari sisi peningkatan pengeluaran dapat dilakukan melalui strategi pengendalian harga barang/jasa dan strategi pengembangan perilaku konsumen.]]>
<![CDATA[PERBANDINGAN ALGORITMA MACHINE LEARNING UNTUK ANALISIS DAN DETEKSI GANGGUAN SPEKTRUM AUTISME DISORDER ]]>
<![CDATA[Taryadi, Taryadi]]>;
<![CDATA[Yunianto, Era]]>
<![CDATA[ IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 17 No 2 (2022): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVII No. 2 Oktober 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Institut Widya Pratama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47775/ictech.v17i2.259
<![CDATA[Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan saraf dimana seseorang memilki efek seumur hidup pada interaksi dan komunikasi dengan orang lain. Autisme dapat didiagnosis pada setiap tahap dalam satu kehidupan karena dalam dua tahun pertama kehidupan gejala autisme biasa muncul. Gejala ASD muncul dimulai pada masa kanak-kanak dan terus berlanjut hingga remaja dan dewasa. Didorong dengan meningkatnya penggunaan teknik pembelajaran mesin dalam dimensi penelitian diagnosis medis, dalam makalah ini ada upaya untuk mengeksplorasi kemungkinan penggunaan Naïve Bayes, Regresi Logistik, Support Vector Machine, Neural Network, KNN dan Convolutional Neural Network untuk memprediksi dan menganalisis masalah ASD pada anak, remaja, dan orang dewasa. Teknik yang diusulkan dievaluasi pada tiga set data ASD non-klinis yang tersedia untuk umum. Dataset pertama terkait skrining ASD pada anak memiliki 292 instance dan 21 atribut. Dataset kedua yang terkait dengan skrining ASD Subjek dewasa berisi total 704 kejadian dan 21 atribut. Dataset ketiga terkait skrining ASD pada subjek Remaja terdiri dari 104 kejadian dan 21 atribut. Setelah menerapkan berbagai teknik pembelajaran mesin dan menangani nilai yang hilang, hasil prediksi dengan model berbasis Convolutional Neural Network memilki tingkat kinerja dan akurasi yang lebih baik yaitu sebesar 99,53% untuk deteksi ASD pada dewasa, 98,30% untuk deteksi ASD pada anak-anak dan 96,88% untuk deteksi pada Remaja.]]>
<![CDATA[Prediksi Penyakit Kardiovaskular Berbasis Asosiation Rule ]]>
<![CDATA[Taryadi, Taryadi]]>;
<![CDATA[Yunianto, Era]]>
<![CDATA[ IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 18 No 1 (2023): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVIII No. 1 April 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[P3M Institut Widya Pratama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47775/ictech.v18i1.270
<![CDATA[Implementasi metode data mining dalam lingkup kesehatan merupakan bidang yang menarik dan sedang naik daun. Hal ini disebabkan semakin banyak tersedia data bidang kesehatan yang tersedia secara bebab sebagai bagian proses analisis dengan metode data mining. Saat ini data yang tersedia secara bebas tersebut telah banyak dianalisis dengan menggunakan metode data mining yang seperti klasifikasi dan klasterisasi, namun metode association rule belum banyak digunakan untuk menganalisis data tersebut. Metode data mining aturan aosiasi merupakan algoritma sederhana namun memiliki kekuatan yang memfokuskan pada hubungan tersembunyak antara atribut data dan melakukan validasi statistik. Hubungan yang terjadi antar atribut data dapat membantu untuk memahami penyakit dan penyebabnya dengan cara yang lebih baik, sehingga dapat membantu untuk mencegah terjadinya penyakit. Penelitian ini mengekplorasi metode aturan asosiasi dengan menggunakan data penyakit jantung yang tersedia di repositori UCI. Penyakit kasdiovaskular merupakan penyakit yang berhubungan dengan jantung dan sistem peredaran darah.]]>
