Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.498
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Bulletin of Electrical Engineering and Informatics JUITA : Jurnal Informatika JAIS (Journal of Applied Intelligent System) EMITTER International Journal of Engineering Technology JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) International Journal of Community Service Learning Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) J-Dinamika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Journal of Advanced in Information and Industrial Technology (JAIIT) Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia eProceedings of Engineering Journal of Future Artificial Intelligence and Technologies Sasambo: Jurnal Abdimas (Journal of Community Service) Proceeding of Community Service and Engagement
Farah Zakiyah Rahmanti
Telkom University
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
Pendampingan Terapis Anak Berkebutuhan Khusus (ABK) Terhadap Penggunaan Teknologi SMILE (Smart Mobile Inclusive Learning (SMILE): AI-driven Multipurposed Therapy for Disability Children) Farah Zakiyah Rahmanti; Endah Suryawati Ningrum; Moch. Iskandar Riansyah; Gede Aditra Pradnyana; Fayruz Rahma
The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar Vol. 4 No. 2 (2024): The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cosecant.v4i2.8549

Abstract

Kurangnya sumber daya manusia yang paham terhadap teknologi berbasis kecerdasan buatan dan visi komputer yang belum tersedia pada Yayasan Pembinaan Anak Cacat (YPAC). Oleh karena itu, kelompok pengabdian masyarakat yang terdiri dari beberapa dosen yang berasal dari berbagai universitas di Indonesia diantaranya dosen yang berasal dari Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS), Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS), Universitas Telkom (Tel-U), Universitas Pendidikan Ganesha (UNDIKSA), dan Universitas Islam Indonesia (UII) memberikan pendampingan penggunaan teknologi SMILE kepada terapis ABK yang berada di YPAC Surabaya. SMILE merupakan teknologi berbasis kecerdasan buatan dan visi komputer yang terdapat mini komputer dan kamera. Perangkat keras tersebut bertujuan untuk mengenali tangan manusia yang akan digunakan untuk terapi ABK. Hasil yang telah dicapai yakni terapis dan ABK sebagai pengguna dari teknologi SMILE dapat menggunakan teknologi tersebut dengan baik.
Real-Time Detection of Outdoor Parking Space Availability Using YOLOv8 Rafi Ardinata Riskiansyah; Yohanes Setiawan; Farah Zakiyah Rahmanti
JUITA: Jurnal Informatika JUITA Vol. 13 Issue 3, November 2025
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/juita.v13i3.27278

Abstract

Finding an empty parking spot in open areas, particularly in busy locations such as shopping centers, remains a significant challenge. This study proposes a real-time system for detecting outdoor parking space availability using the YOLOv8 algorithm, selected for its speed and accuracy in object detection. The dataset consists of 131 annotated images, expanded through three augmentation techniques (rotation, shearing, and flipping) to increase variability. Model training was performed with multiple hyperparameter configurations and evaluated using precision, recall, F1-score, accuracy, and mAP@50. The best configuration, obtained with the Adam optimizer, achieved 96.74% precision, 99.06% recall, 99.17% mAP@50, and 77.91% accuracy. While the system performed effectively and responsively in real-time daytime scenarios, a key limitation is its reduced performance under nighttime conditions due to low visibility and image noise.This research contributes by demonstrating YOLOv8’s potential to improve real-time detection of parking spaces, particularly through handling occlusions and lighting variations, which remain challenges in outdoor environments.
Pemanfaatan Teknologi Visi Komputer bagi Penyandang Disabilitas dan Pasien Pasca Stroke untuk Peningkatan Kualitas Terapi Fisik dan Kognitif Farah Zakiyah Rahmanti; Endah Suryawati Ningrum; Moch. Iskandar Riansyah; Gede Aditra Pradnyana; Fayruz Rahma
International Journal of Community Service Learning Vol. 9 No. 3 (2025): August
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/ijcsl.v9i3.92082

Abstract

Keterbatasan fasilitas rehabilitasi medis serta mahalnya biaya terapi menjadi hambatan utama dalam pemenuhan pelayanan kesehatan yang berkualitas bagi Anak Berkebutuhan Khusus (ABK), khususnya anak dengan tuna grahita. Hambatan tersebut berdampak pada rendahnya aksesibilitas terhadap terapi fisik dan kognitif yang efektif dan berkelanjutan. Pengabdian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan perangkat terapi inovatif berbasis visi komputer yang mampu meningkatkan efektivitas layanan rehabilitasi secara interaktif dan terjangkau. Pengabdian ini menggunakan pendekatan pengembangan (research and development) dengan desain riset berbasis pengabdian masyarakat berbasis riset. Subjek terdiri dari lima orang terapis ABK dan lima wali ABK sebagai informan, serta sepuluh anak penyandang disabilitas sebagai subjek uji coba. Metode pengumpulan data dilakukan melalui observasi langsung, wawancara semi terstruktur, dan angket terbuka, dengan instrumen berupa lembar observasi, pedoman wawancara, dan kuesioner. Analisis data dilakukan secara deskriptif kualitatif dan kuantitatif sederhana untuk menilai efektivitas dan kepraktisan produk. Hasil menunjukkan bahwa perangkat terapi berupa permainan interaktif berbasis deteksi gerakan tangan melalui kamera, aplikasi pemantauan perkembangan berbasis web, serta video edukatif animasi 2D, mampu meningkatkan partisipasi dan keterlibatan anak dalam sesi terapi.
PEMBUATAN COMPANY PROFILE YAYASAN BERBASIS WEB UNTUK MENINGKATKAN KUNJUNGAN DIGITAL CALON DONATUR Muhammad Ma'sum Juniyanto; Oktavia Ayu Permata; Farah Zakiyah Rahmanti
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 8, No 1 (2024): Februari
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jmm.v8i1.19408

Abstract

Abstrak: Media website memungkinkan informasi profil sebuah organisasi dapat tersampaikan dengan cepat dan global. Profil perusahaan juga mampu meningkatkan kredibilitas yayasan dalam menjangkau masyarakat luas. Untuk mencapai tujuan tersebut, dilakukan sosialiasi pembuatan sistem informasi profil Yayasan Al Manar menggunakan Content Management System (CMS) berbasis WordPress dengan mitra Yayasan Al Manar sendiri. Yayasan AL Manar merupakan sebuah lembaga nonprofit yang bertujuan untuk mengurus beberapa program kerja yang berkaitan dengan kegiatan keagamaan. Yayasan ini memiliki 3 anggota. Metode yang digunakan termasuk survei, mendaftar kebutuhan mitra, menyusun langkah-langkah pemenuhan kebutuhan mitra, membuat rancangan tolak ukur dan evaluasi terhadap kecocokan kebutuhan mitra, membuat model solusi dari kebutuhan mitra, menentukan dan mengajak pihak lain untuk mendukung pelaksanaan kegiatan. Hasil pelaksanaan kegiatan berupa sistem informasi company profil berbasis web yang efektif dan efisien untuk menyampaikan informasi perusahaan. Dengan menggunakan sistem ini, pengurus Yayasan Al Manar dapat mengatasi masalah dalam menyediakan informasi profil perusahaan secara terstruktur dan mudah diakses oleh masyarakat luas. Selain itu juga menambah softskill para pengurus melalui pemanfaatan aplikasi digital berbasis web. Keberhasilan dari pengabdian masyarakat ini dilihat dari tercapainya pembuatan website company profile sebesar 100%. Hal ini menjadi tolak ukur untuk melakukan evaluasi dari perencanaan yang dibuat. Dengan membandingkan hasil akhir dengan perencanaan di awal, menjadi metode evaluasi yang dilakukan.Abstract: Website media allows an organization's profile information to be conveyed quickly and globally. The company profile is also able to increase the credibility of the foundation in reaching the wider community. To achieve this goal, a socialization of making a profile information system for the Al Manar Foundation using a WordPress-based Content Management System (CMS) was carried out with partners of the Al Manar Foundation itself. The AL Manar Foundation is a non-profit institution that aims to take care of several work programs related to religious activities. The foundation has 3 members. The methods used include surveys, listing partner needs, compiling steps to fulfill partner needs, designing benchmarks and evaluating the suitability of partner needs, creating solution models for partner needs, determining and inviting other parties to support the implementation of activities. The results of the activity implementation are in the form of an effective and efficient web-based company profile information system to convey company information. By using this system, the Al Manar Foundation management can overcome the problem of providing company profile information in a structured and easily accessible manner to the wider community. In addition, it also adds to the soft skills of the administrators through the use of web-based digital applications. The success of this community service is seen from the achievement of making a company profile website by 100%. This is a benchmark for evaluating the planning made. By comparing the final results with the initial planning, the evaluation method is carried out.
Improving 3D Human Pose Orientation Recognition Through Weight-Voxel Features And 3D CNNs Moch. Iskandar Riansyah; Oddy Virgantara Putra; Farah Zakiyah Rahmanti; Ardyono Priyadi; Diah Puspito Wulandari; Tri Arief Sardjono; Eko Mulyanto Yuniarno; Mauridhi Hery Purnomo
EMITTER International Journal of Engineering Technology Vol 13 No 1 (2025)
Publisher : Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24003/emitter.v13i1.847

Abstract

Preprocessing is a widely used process in deep learning applications, and it has been applied in both 2D and 3D computer vision applications. In this research, we propose a preprocessing technique involving weighting to enhance classification performance, incorporated with a 3D CNN architecture. Unlike regular voxel preprocessing, which uses a zero-one (binary) approach, adding weighting incorporates stronger structural information into the voxels. This method is tested with 3D data represented in the form of voxels, followed by weighting preprocessing before entering the core 3D CNN architecture. We evaluate our approach using both public datasets, such as the KITTI dataset, and self-collected 3D human orientation data with four classes. Subsequently, we tested it with five 3D CNN architectures, including VGG16, ResNet50, ResNet50v2, DenseNet121, and VoxNet. Based on experiments conducted with this data, preprocessing with the 3D VGG16 architecture, among the five architectures tested, demonstrates an improvement in accuracy and a reduction in errors in 3D human orientation classification compared to using no preprocessing or other preprocessing methods on the 3D voxel data. The results show that the accuracy and loss in 3D object classification exhibit superior performance compared to specific preprocessing methods, such as binary processing within each voxel.
Co-Authors Achmad Nuruddin Safriandono Adhitya Nugraha Adi, Prajanto Wahyu Ainin Fadlilah, Annisa Akhmad Dahlan Anas Ittaqullah Ardian Yusuf Wicaksono Ardyono Priyadi Arkav Juliandri Ataka, Ion Berliana Amelia Bernadus Anggo Seno AjiAji Clarenza Dixie Rose Daniel Happy Putra De Rosal Ignatius Moses Setiadi Dean Igo Wibowo Diah Puspito Wulandari Dimas Bagus Saputro Edy Winarno Eko Mulyanto Yuniarno Endah Suryawati Ningrum Endah Suryawati Ningrum Fahri Firdausillah Fauzan Nusyura Fayruz Rahma Fayruz Rahma Fidi Wincoko Putro Gede Aditra Pradnyana Gede Aditra Pradnyana Helmy Widyantara Heru Agus Santoso Ignatia Indreswari Ilmirrizki Imaduddin Ion Ataka Iwan Setiawan Wibisono Khodijah Amiroh Kristoforus Ferel Viandito M. Rafi Hizdarandha Riswant Mauridhi Hery Purnomo Moch. Iskandar Riansyah Mohammad Hamim Zajuli Al Faroby Muhammad Adib Kamali Muhammad Ali Ridho Muhammad Hasan Basri Muhammad Iqbal Maulana Muhammad Ma'sum Juniyanto Muhammad Najib Miftahul Huda Muhammad Rafi Irzam Nathanael Ferdian Putra Setyawan Novita Kurnia Ningrum Nurdin, Abdul Muhamin Nusyura, Fauzan Oddy Virgantara Putra Ojugo, Arnold Adimabua Oktavia Ayu Permata Pangestu Widodo, Pangestu Philip Tobianto Daely Prajanto Wahyu Adi Prajanto Wahyu Adi Rafi Ardinata Riskiansyah Ramadhan, Muhammad Akbar Rose, Clarenza Dixie Septian Enggar Sukmana Setyawan, Nathanael Ferdian Putra Tri Arief Sardjono Widi Pangestu Danar Wijanarko Yohanes Setiawan