Articles
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Mastitis Menggunakan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Andry Wahyudi Bangun]]>;
<![CDATA[Kamil Erwansyah]]>;
<![CDATA[Elfritiani Elfritiani]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 2 (2022): EDISI MARET 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i2.4910
<![CDATA[Kambing Etawa merupakan salah satu hewan ternak penghasil susu dan daging. Susu Kambing Etawa dipercaya oleh masyarakat dapat menyembuhkan berbagai macam penyakit karena memiliki kandungan protein yang lebih tinggi dibandingkan dengan susu kambing lainnya. Kambing Etawa memiliki beberapa Penyakit yang sering membuat peternak resah, salah satu penyakit tersebut adalah penyakit Mastitis yang merupakan penyakit yang berbahaya bagi kambing Etawa, yang apabila tidak ditangani dengan cepat kambing bisa mati. Sistem Pakar (Expert System) adalah aplikasi berbasis komputer yang digunakan, agar dapat mendiagnosa penyakit Mastitis pada kambing Etawa. untuk menyelesaikan masalah sebagaimana yang dipikirkan oleh pakar, pakar yang dimaksud disini adalah orang yang mempuyai keahlian khusus yang dapat menyelesaikan masalah yang tidak dapat diselesaikan oleh orang awam. Untuk mendeteksi penyakit Mastitis pada kambing Etawa, sistem pakar ini menggunakan metode Certainty Factor dengan memasukkan data penyakit dan gejala-gejala. Dengan mengaplikasikan Sistem Pakar menggunakan Metode Certainty Factor, mendiagnosa Penyakit pada kambing Etawa lebih efektif dan efesien. Sehingga dapat membantu pengguna dalam menemukan saran dan solusi terhadap penyakit Mastitis pada kambing Etawa.Kata Kunci: Penyakit Mastitis, Kambing Etawa, Sistem Pakar, Certainty Factor, aplikasi berbasis komputer]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kolesterol Pada Remaja Menggunakan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Elimaster Tua Marbun]]>;
<![CDATA[Kamil Erwansyah]]>;
<![CDATA[Juniar Hutagalung]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5686
<![CDATA[Kolesterol merupakan salah satu senyawa lemak berlilin yang sebagian besar diproduksi pada organ hati dan sebagian lainnya didapatkan dari makanan. Kolesterol ini dapat terjadi pada orang dewasa maupun anak-anak. Adapun jenis kolesterol yang dialami masyarakat, yaitu Low-Density Lipopprotein (LDL) dan High Denzsity Lipoprotein (HDL). Remaja berpotensi terkena kolesterol tinggi tetapi tidak menyadari hal tersebut. Jika hal ini dibiarkan, maka akan menyebabkan masalah yang lebih besar dikemudian hari. Ditambah lagi remaja yang jauh dari perkotaan yang tinggal di daerah pegunungan maupun desa terpencil sangat tidak memungkinkan untuk dapat mengecek kolesterol di rumah sakit ataupun klinik dikarenakan faktor jarak, biaya dan juga waktu. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan membutuhkan suatu bidang keilmuan yang dapat mendeteksi kadar kolesterol seseorang berdasarkan pengetahuan pakar yang akan diterapkan dalam sistem adalah sistem pakar. Sistem Pakar dibuat untuk tujuan saling berbagi dan saling bertukar informasi tentang pengetahuan khususnya dalam hal mendiagnosa kolesterol dengan menggunakan metode certainty factor Hasil penelitian ini dapat mendiagnosa kolesterol setelah dilihat dari hasil perhitungan bobot dan semua gejala - gejala diinputkan, dihitung dengan menggunakan metode certainty factor dan menggunakan metode certainty factor yang lebih cepat dan akurat. Kata Kunci: Certainty Factor, Kolesterol, Sistem Pakar. ]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemilihan Laptop Gaming Untuk Content Creator Menggunakan Metode Electre ]]>
<![CDATA[Rizka Natasya]]>;
<![CDATA[Kamil Erwansyah]]>;
<![CDATA[Vina Winda Sari]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 2 (2023): EDISI MARET 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i2.6490
<![CDATA[Berkembangnya teknologi membuat penggunaan teknologi semakin meningkat dan menjadi multifungsi, contohnya pada laptop. Beberapa perusahaan mulai menciptakan produk laptop yang inovatif yaitu laptop gaming. Banyak kalangan yang menjadikan game sebagai mata pencaharian untuk mereka seperti yang dilakukan oleh content creator. Dengan banyaknya laptop yang beredar di pasaran, calon pembeli atau content creator menjadi sulit untuk menentukan salah satu dari produk laptop gaming yang akan mereka gunakan. Solusi untuk permasalahan tersebut yaitu penerapan sistem teknologi untuk merekomendasikan laptop gaming untuk content creator atau calon pembeli yang ingin memiliki laptop gaming. Sistem pendukung keputusan berguna untuk membantu dalam permasalahan diatas, dengan memnggunakan metode Electre. Metode Electre cocok digunakan untuk kasus banyak alternatif, tetapi sedikit kriteria yang terlibat. Hasil dari penelitian ini yaitu memberikan rekomendasi laptop gaming ke calon pembeli khususnya content creator dengan sistem pendukung keputusan pemilihan laptop gaming. ]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Moora Dalam Menentukan Kelayakan Berita Yang Dapat Ditayangkan Di TVRI Sumatera Utara ]]>
<![CDATA[Ahmad Sulaiman Lubis]]>;
<![CDATA[Kamil Erwansyah]]>;
<![CDATA[Dudi Rahmadiansyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i3.6302
<![CDATA[Stasiun Televisi Republik Indonesia (TVRI) merupakan salah satu stasiun televisi negara yang sebagian besar acaranya adalah berita (news). Permasalahan yang sering terjadi pada TVRI adalah masala dalam penayangan berita. Dengan banyaknya program televisi yang ditayangkan oleh stasiun televisi daerah di Indonesia, membuat TVRI Sumatera Utara sebagai Lembaga Penyiaran Publik dengan program-program dari stasiun televisi swasta yang lebih variatif. Hal tersebut menyebabkan pihak TVRI harus lebih selektif dalam memilih berita yang layak tayang atau tidak dan prioritas atau tidak. Dengan jumlah berita yang banyak, cenderung akan membutuhkan waktu yang lama apabila dikerjakan seorang pegawai saja. Selain itu masalah baru juga akan timbul apabila berita diseleksi oleh orang yang berbeda – beda. Untuk mengatasi masalah tersebut dibutuhkan sebuah sistem yang mampu membantu dalam menyeleksi berita dan dapat digunakan beberapa orang namun dengan satu keputusan dan kriteria yang sama sehingga proses penyeleksian berita bisa dilakukan dengan lebih cepat dan akurat. Sistem usulan yang digunakan sebagai solusi adalah sistem pendukung keputusan. Hasil penelitian merupakan terciptanya sebuah sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode MOORA yang membantu pihak TVRI dalam menentukan kelayakan tayang berita dari kontributor.]]>
<![CDATA[Menentukan Pegawai Layak Promosi Di Politeknik Negeri Medan Menggunakan Metode MOORA ]]>
<![CDATA[Bayu Handika]]>;
<![CDATA[Kamil Erwansyah]]>;
<![CDATA[Masyuni Hutasuhut]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 4 (2023): EDISI JULI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i4.5415
<![CDATA[Pemberian promosi dalam suatu instansi merupakan reward atau penghargaan bagi pegawai yang berprestasi sesuai indikator pencapaian yang diraih seseorang. Pada Politeknik Negeri Medan, penilaian untuk promosi jabatan masih dengan cara manual. Penilaian secara manual akan memberikan masalah kedepannya karena proses pemilihan akan menjadi lama dan tidak objektif sehingga dapat menimbulkan kecemburuan sosial antar pegawai dikemudian hari. Diperlukan sebuah metode untuk dapat mengatasi masalah tersebut. Penulis menggunakan Metode MOORA sebagai metode perhitungan dalam penelitian ini. Metode MOORA dipilih karena memiliki kalkulasi perhitungan minimum dan sederhana ,namun memiliki tingkat selektifitas yang baik dalam menentukan alternative. Metode MOORA akan diterapkan pada sebuah aplikasi berbasis Web. Penggunaan Aplikasi ini dapat mempercepat proses pengolahan data sehingga dapat mempersingkat waktu dan memperkecil human error, sehingga hasil akhir juga lebih objektif]]>
<![CDATA[Implementasi Metode MOORA Dalam Pemilihan Lokasi Strategis Ekspansi Cabang ]]>
<![CDATA[Rifky Arriza Pulungan]]>;
<![CDATA[Kamil Erwansyah]]>;
<![CDATA[Azlan Azlan]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 4 (2023): EDISI JULI 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i4.5435
<![CDATA[Proses ekspansi cabang perusahaan sama halnya dengan membangun sebuah perusahaan dari nol. Membangun sebuah perusahaan bisnis pada suatu wilayah diperlukan persiapan yang matang agar mampu untuk bersaing antara pelaku bisnis pada wilayah tersebut. Seperti halnya masalah yang ditemukan pada CV. Ashon Salam Hawala, antara lain adalah pihak CV. Ashon Salam Hawala kesulitan untuk menentukan lokasi strategis ekspansi cabang karena hasil yang kurang akurat serta terdapat keraguan dalam pemilihan lokasi strategis ekspansi cabang. Pengambilan keputsan secara ragu akan menimbulkan kemungkinan hasil wilayah yang terpilih menjadi kurang tepat dan berdampak terhadap pendapatan yang kurang sesuai target dari CV. Ashon Salam Hawala. Dalam mengatasi permasalahan terkait pemilihan lokasi strategis ekspansi cabang pada CV. Ashon Salam Hawala, maka dibangun sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) yang menggunakan metode komputasi bernama Metode MOORA. Metode MOORA adalah sebuah metode yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan dalam SPK serta memiliki tingkat selektifitas yang baik karena dapat menentukan tujuan dari kriteria yang bertentangan. Dimana kriteria dapat bernilai menguntungan (benefit) atau yang tidak menguntungkan (cost). Hasil yang diperoleh adalah berupa urutan nilai setiap lokasi strategis yang telah dihitung berdasarkan kriteria yang telah ditentukan sehingga menghasilkan keluaran berupa lokasi yang memiliki nilai tertinggi hingga terendah dalam bentuk perangkingan. Dengan demikian diharapkan dapat memutuskan rasa keraguan pada saat proses pemilihan lokasi strategis pada CV. Ashon Salam Hawala.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemberhentian Anggota Staff Room Service Menggunakan Metode MOORA ]]>
<![CDATA[Rizky Adinda Putri Harahap]]>;
<![CDATA[Kamil Erwansyah]]>;
<![CDATA[Sri Murniyanti]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i5.5345
<![CDATA[Industri perhotelan merupakan salah satu bisnis yang terkena dampak dari pandemi Covid-19 di Indonesia dan melakukan pengurangan pegawai atau pemberhentian pegawai salah satunya adalah pada divisi Room Service. Namun, masalah yang terjadi adalah proses pemberhentian pegawai yang saat ini dilakukan oleh Manajer HRD hotel dinilai masih belum akurat dan terkadang penilaian pegawai yang akan diberhentikan masih secara sepihak atau subjektif. Pengambilan keputusan yang dilakukan secara tidak akurat dapat memunculkan rasa ketidakterimaan bagi pegawai sehingga timbul perasaan yang buruk antara pegawai dengan perusahaan dan juga dapat memancing terjadinya konflik antar pegawai. Oleh karena itu maka dibangunlah sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat melakukan proses penilaian data alternatif berdasarkan kriteria yang telah ditentukan dan dikombinasikan dengan metode MOORA. Metode MOORA adalah sebuah metode yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan dalam Sistem Pendukung Keputusan. Metode ini memiliki tingkat selektifitas yang baik karena dapat menentukan tujuan dari kriteria yang bertentangan. Dimana kriteria dapat bernilai menguntungan (benefit) atau yang tidak menguntungkan (cost). Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem cerdas berbasis sistem pendukung keputusan yang diharapkan dapat membantu untuk mendapatkan hasil keputusan secara cepat dan akurat terkait pemberhentian anggota Room Service.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Kekurangan Nutrisi Pada Ibu Hamil Menggunakan Metode Dempster Shafer ]]>
<![CDATA[Chariani Sihombing, Alin Tangi]]>;
<![CDATA[Erwansyah, Kamil]]>;
<![CDATA[Setiawan, Dedi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Juli 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i4.7894
<![CDATA[Kematian ibu hamil (98%) berada di negara berkembang. Terdapat disparitas besar antara negara, serta antara perempuan dengan pendapatan tinggi dan perempuan pendapatan rendah juga dengan perempuan yang tinggal pada daerah perkotaan lawan pedesaan. Masyarakat desa masih rendah akan pengetahuan tentang pentingnya kesehatan wanita hamil serta faktor-faktor resiko gangguan kehamilan, hal ini menyebabkan masyarakat tidak bisa mengenali sejak dini tanda-tanda dan gejala kehamilan beresiko. Salah satu penyebab gangguan kehamilan adalah tidak cukupnya nutrisi yang dibutuhkan oleh ibu hamil. Hal ini terjadi karena pengetahuan yang kurang terhadap kebutuhan nutrisi bagi ibu hamil. Selain itu keterbatasan dalam ketersediaan fasilitas dan pakar nutrisi dan Kesehatan ibu hamil juga memicu tingginya angka kematian ibu hamil di wilayah terpencil. Berdasarkan permasalahan yang dihadapi di atas, maka dibuatlah suatu program yang dapat membantu, yaitu Sistem Pakar (Expert System) dengan menggunakan metode Dempster Shafer. Program ini dibuat untuk membantu mendiagnosa penyakit kekurangan nutrisi pada ibu hamil yang dialami berserta memberikan saran atau solusi bagi pengguna aplikasi. Hasil dari program ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dengan membangun aplikasih berbasis web yang dapat membantu pihak pasien dan dokter dalam mengambil keputusan dengan cepat dan tepat. Dengan demikian hasil dari sistem tersebut akan mempermudah dokter dalam menangani konsultasi pasein dalam mendiagnosa penyakit kekurangan nutrisi pada ibu hamil.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosis Anxietas Dengan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Tarigan, Mikael]]>;
<![CDATA[Erwansyah, Kamil]]>;
<![CDATA[Yakub, Suardi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i6.7985
<![CDATA[Anxietas adalah istilah yang diadopsi dari bahasa Inggris yaitu Anxiety, yang merujuk pada perasaan was-was, khawatir, dan cemas. Gangguan anxietas bukan hanya sekadar kecemasan, tetapi seringkali membuat seseorang merasa sangat tersiksa dalam manifestasi klinisnya. Gangguan anxietas merupakan masalah kesehatan yang sangat umum terjadi pada populasi umum di seluruh dunia, studi terbaru menunjukkan bahwa gangguan kecemasan menyebabkan 26,8 juta kecacatan setiap tahun pada tahun 2010. Banyak orang tidak menyadari bahwa mereka mengalami gangguan Anxietas, dan tidak memeriksakan diri ke ahlinya seperti psikolog/psikiater karena memerlukan biaya dan kesulitan mengatur waktu yang tentunya tidak semua masyarakat mampu untuk melakukan penanganan tersebut.. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sistem cerdas untuk melakukan diagnosa awal gangguan Anxietas tanpa harus bertemu langsung dengan ahlinya. Salah satu cara untuk melakukan hal ini di bidang teknologi yaitu menggunakan Sistem Pakar berbasis web dengan metode Certainty Factor untuk mendiagnosis gangguan Anxietas. Sistem ini diharapkan dapat menjadi salah satu alternatif bantuan bagi masyarakat dalam memperoleh informasi gangguan Anxietas, dan sekaligus dapat pula mengetahui pemecahan masalah atau solusi yang tepat untuk menangani gangguan Anxietas tersebut. Dari hasil pengujian sistem didapatkan tingkat akurasi penggunaan rumus CF dalam implementasi mendiagnosis gangguan Anxietas dimana hasilnya didapatkan tingkat akurasi sebesar 99.89% untuk diagnosis gangguan Anxietas.]]>
<![CDATA[Decision Support System Penentuan Prioritas Pengembangan IKM Metode COPRAS ]]>
<![CDATA[Saragih, Martha Jonata]]>;
<![CDATA[Erwansyah, Kamil]]>;
<![CDATA[Setiawan, Dedi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v4i1.7916
<![CDATA[Decision Support System adalah suatu sistem yang berbasis komputer dalam penentuan Prioritas Pengembangan Industri Kecil Menengah di Kelurahan Medan Tenggara. Penentuan pengembangan industri kecil menengah tersebut dilakukan akibat adanya permasalahan di Kelurahan Medan Tenggara pada penentuan prioritas pengembangan industri kecil menengah. Untuk suatu sistem maka dibutuhkan lah suatu metode yang baik agar keputusan yang akan diambil dapat diterima pada pengguna sistem yang dibangun. Dalam mendukung perhitungan dari setiap kriteria maka dibutuhkan suatu metode. Pada saat ini digunakanlah metode Complex Proportional Assessment dari perhitungan kriteria tersebut. Copras adalah suatu metode pengambilan keputusan yang plaing sesuai dengan menggunakan cara pembobotan. Hasil dari sistem menganalisa permasalahan terkait penentuan prioritas pengembangan industri kecil menengah dilakukan observasi dan wawancara kepada pihak terkait dan pengumpulan data sebagai rujukan. Dalam membangun aplikasi yang mengadopsi Metode COPRAS langkah pertama yang dilakukan adalah menganalisa permasalahan, kemudian menentukan algoritma sistem dan langkah terakhir adalah melakukan pemodelan/perancangan sistem berbentuk sebuah aplikasi dalam menentukan prioritas pengembangan industri kecil menengah di Kelurahan Medan Tenggara untuk menguji sistem yang dirancang menggunakan metode blackbox. Dalam menerapkan sistem atau aplikasi Sistem Pendukung Keputusan dalam penentuan prioritas pengembangan industri kecil menengah di Kelurahan Medan Tenggara, berdasarkan kriteria yang telah ditentukan yaitu: pendapatan, golongan usaha, lama usaha, tenaga kerja, modal usaha.]]>
