Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.246
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Buana Informatika Pixel : Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Infotech Journal Jurnal Khatulistiwa Informatika JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Sebatik Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Santika : Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Informatika Terpadu Indexia Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Journal of Practical Computer Science (JPCS) Prioritas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Synergy : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Samakta: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat E-Amal: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmu Komputer Ruru JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Jurnal Sistem Informasi (JASISFO)
Asriyanik .
Universitas Muhammadiyah Sukabumi, Sukabumi
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 73 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 73 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Machine Learning-Based Classification for Scholarship Selection Asriyanik Asriyanik; Agung Pambudi
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 11 No 2 (2023): September 2023
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v11i2.7393

Abstract

University of Muhammadiyah Sukabumi (UMMI) is a university that accepts KIP scholarship every year. However, KIP student applicants always exceed the quota, so it requires a re-selection process to determine KIP Shcolarship Awardee. UMMI does not have a clear method to support decisions in the selection process for KIP Shcholarship Awardee. To solve this problem, a classification modeling process will be carried out from previous data using machine learning algorithms, namely with Decision Tree (DT) and Support Vector Machine (SVM) algorithms. The general method for its development uses the SEMMA method (Sample, Explore, Modify, Model, Assess). Starting with collecting a dataset of KIP recipients studying at UMMI from 2021-2022 which amounted to 519 data with 16 attributes. From the results of exploration, the main attributes that became features for modeling were DTKS Status, P3KE Status, Combined income of father and mother and achievement. These attributes are converted into numeric data for easy data modeling. The results of K-Fold Cross-Validation for the DT model in the case of classification of KIP Kuliah recipients resulted in an accuracy of 78.44% of the entire test dataset, a precision of 0.73107 indicating that 73.11% of the model's predictions were correct, recall (sensitivity level) of 78.45% and an F1 score of 73.20%. The results of modeling and validation with SVM are 80.17% accuracy, 84.44% precision and 80.17% recall. The SVM model shows slightly better in terms of accuracy and precision, both models show competitive performance in classifying KIP scholarship recipients studying at UMMI.
Algoritma Naïve Bayes untuk Rekomendasi Seleksi Peserta Paskibraka Berbasis Website Mohamad Nurizki; Winda Apriandari; Asriyanik Asriyanik
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 4 No 4 (2023): Juli 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v4i4.3574

Abstract

In the series of intensive Paskibraka activies, each individual strives to build strong character. Paskibraka serves as a means to cultivate a sense of love for the homeland. Every year, on the commemoration of the raising ceremony is conducted on August 17th. One important part of the ceremony is the hosting of the red and white flag by Paskibraka member. PASKIBRAKA (Flag Raising Troop) represent the selected new generation of Indonesia through a selection process participated by student from various high school. The PASKIBRAKA selection involves several stages, and to facilitate the selection process, a guideline for activities has been formulated in the Minister of Youth and Sports Regulation (Permenpora) No. 0065 of 2015. The classification appiled utilizes the Naïve Bayes algorithm with the Knowladge Discovery in Databases (KDD) method. The naïve bayes algorithm is a data mining and statistical classification algorithm that applies Bayes’theorem under the assumption of independence between variables. The advantages of the naïve bayes algorithm lie in its scability in handing the number of predictors and data points, its ability to make probability prediction, and its capability to handle both continuous and discrate data. The result of this research have achieved the from of automated classification of the eligibility of Paskibraka participant selection, data mining whether the are aligible or not to become members of Paskibraka in Sukabumi Regency.
Penggunaan Metode Game Development Life Cycle (GDLC) Untuk Memudahkan Belajar Bahasa Inggris Dalam Media Game Rijal Agus Rusmana; Asriyanik Asriyanik; Iwan Rizal Setiawan
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 4 No 4 (2023): Juli 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v4i4.3578

Abstract

The development of information and communication technology has developed rapidly in various fields such as in the field of education and the field of play. Technology that is often used in all circles is a smartphone, the use of smartphones in addition to work can also be used to play. Ownership of smartphones according to the survey approximately 81.7% are used to send messages, regarding education, especially English learning according to the EF EPI survey (Englisg Profiency Index) Indonesia is in position 80 in Asia and includes low profiency. It can be concluded that there are still many Indonesian people, especially elementary school children, who still do not know about English. Therefore, a solution is made to introduce English with the theme of writing (writing) on game media, in making this educational game using the GDLC (game development life cycle) method. Educational games need development because many of the mechanics in educational games have passive mechanics, therefore in this game added mechanics, namely endless runner. After making the Tiny Man Genius game, tests were carried out on elementary school children in grades 4 and 6 based on the results of the pre-test and post-test conducted, it looks quite good even though in the pre-test session 81.3% were still below 100 with a maximum score of 200, but in the second experiment, the post-test increased, namely 93.8% increased and 87.5% with scores above 100. After conducting the test, the children stated that 68.8% helped in learning English.
Implementasi E-KP pada Pelaksanaan Kerja Praktik Program Studi Teknik Informatika Asriyanik Asriyanik
Prioritas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5 No 02 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35447/prioritas.v5i02.797

Abstract

Kegiatan kerja pratkik (KP) merupakan kegiatan rutin pada Program Studi Teknik Informatika (PSTI) Universitas Muhammadiyah Sukabumi (UMMI) baagi mahasiswa semester VI setiap tahunnya. Kegiatan ini memiliki beberapa aktivitas yaitu mulai dari pendaftaran, pembimbingan, pendaftaran sidang, pelaksanaan sidang dan revisi laporan akhir KP. Proses pengolahan data KP masih dilakukan dengan menggunakan bantuan Google Form dan Excel dalam pendaftaran dan pengolahan data nilai pembimbing dan sidang KP. Sedangkan pencatatan data bimbingan masih menggunakan kertas. Hal proses pengolahan data KP menjadi lebih lambat, tidak terintegrasi dan kurang terdokumentasi dengan baik. Untuk menyelesaikan hal ini salah satunya dapat diselesaikan dengan pengembangan aplikasi KP berbasis web yang memudahkan mahasiswa, dosen pembimbing dan juga panitia KP program studi untuk mengolah data KP secara menyeluruh. Proses pengembangan aplikasi ini dilakukan dengan menggunakan metode waterfall yaitu mulai dari analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, hosting website KP dan proses pemeliharaan. Hasil dari pengembangan website telah diunggah dengan alamat https://e-kp.ummi.ac.id/ dan telah disosialisasikan serta digunakan oleh mahasiswa, dosen dan pengelolan KP dalam satu tahun akademik 2022/2023. Dengan adanya e-KP ini maka kegiatan KP pada program studi Teknik Informatika UMMI menjadi lebih mudah dan terintegrasi.
UMMIBOT sebagai Media Layanan Informasi Penerimaan Mahasiswa Baru Universitas Muhammadiyah Sukabumi M. Rizky Suherlan; Asriyanik; Agung Pambudi
Jurnal Informatika Terpadu Vol 9 No 2 (2023): September, 2023
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jit.v9i2.893

Abstract

The continuous advancement in information and communication technology has overcome geographical limitations and enhanced the speed of information and knowledge transfer. Information and communication technology has been applied in various aspects, including improving services, speeding up communication processes, facilitating access to information, and effectively sharing information. One significant technological innovation is the chatbot, an artificial intelligence technology that enables interactive communication. Implementing a chatbot at the Admissions Office of Muhammadiyah University Sukabumi (UMMI) aims to assist prospective students in obtaining information regarding new student admissions. The main challenge addressed is the limitation of office hours, which often hinders prospective applicants from accessing information quickly. This research employs the Natural Language Processing (NLP) method in chatbot development, intending to enable the chatbot to understand natural language and search for relevant information. The research objective is to create an efficient chatbot to respond to user inquiries outside of office hours. The stages of chatbot development using the NLP method encompass data collection, text processing, feature engineering, modeling, inference, deployment, and evaluation. The research results indicate that the chatbot, named UMMIBOT, successfully achieved a functional accuracy rate of 83.67%, addressing the issue of office hour limitations and providing responses that align with user input with high accuracy.
PENERAPAN UI/UX PADA SITUS TOKO KUE BUNDA AL MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING MA Algifari Edward; Iwan Rizal Setiawan; Asriyanik Asriyanik
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3600

Abstract

Abstract. Information and communication technology has developed very rapidly in various fields such as marketing and buying and selling. Technology that is often used by all groups, namely the internet, one of the uses of the internet is to search for information. According to a survey by the Association of Indonesian Internet Service Providers (APJII), around 78.19% or 215.6 million of Indonesia's population already use the Internet and use it for product marketing and buying and selling transactions. In the culinary industry, the use of Internet technology has a significant influence. Reports from Google and Temasek in 2023 show rapid growth in the e-commerce sector in Indonesia. The value of e-commerce transactions is predicted to reach 1,346 trillion rupiahs. In internet media as a means of marketing a product, not all culinary shops can take advantage of this, because of that a solution was made for creating a website that pays attention to users with the design thinking method. Making this cake shop website includes marketing products and providing information related to Bunda AL Cake Shop, the results of this research have been carried out on several respondents who have online shopping experience and several customers of Bunda AL Cake Shop. As a result of the respondents' experience in using the Bunda AL Cake Shop website, 7 out of 8 respondents liked the website appearance design and it was very easy to understand the information provided on the website.
PENDAMPINGAN PEMASARAN UMKM SUKABUMI MELALUI APLIKASI WARUNG DIGITAL Siwiyanti, Leonita; Ramdan, Asep Muhamad; Komariah, Kokom; Asriyanik, Asriyanik; Nurmillah, Risma
Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 6, No 2 (2023): Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/kumawula.v6i2.45323

Abstract

Perkembangan teknologi yang semakin maju membawa perubahan dalam dunia usaha, tren pemasaran digital semakin meningkat. Banyak kendala yang dihadapi pelaku UMKM, seperti: kurangnya sumber daya manusia yang mampu membangun bisnis digital untuk produk UMKM, keterbatasan operator UMKM dalam konsep pemasaran digital dan mengimplementasikan aplikasi pemasaran digital. Pengabdian pada masyarakat ini bertujuan memberikan layanan bagi para pelaku UMKM yang tergabung dalam SEA dalam menjual produknya agar dapat meningkatkan penjualan dan perekonomian masyarakat. Pemasaran yang digunakan adalah berupa aplikasi warung digital dengan nama seapreneur.id. Tujuan dari layanan ini adalah untuk membantu mitra seapreneur.id dan mitra anggotanya yaitu UMKM-nya yang tergabung dalam SEA-nya menjual produk untuk meningkatkan penjualan dan meningkatkan perekonomian. Metode yang digunakan dengan cara sosialisasi, pelatihan, pendampingan dan terakhir dengan launching aplikasi seapreneur kepada konsumen. Sehingga dengan adanya kegiatan pendampingan ini para pelaku UMKM semakin luas jangkauan pemasarannya baik nasional maupun internasional. The development of increasingly advanced technology brings changes in the business world, and digital marketing trends are increasing. There are many obstacles faced by MSME players, such as a lack of human resources who can build a digital business for MSME products, limitations of MSME operators in digital marketing concepts, and implementing digital marketing applications. This community service aims to provide services for MSME players who are members of SEA in selling their products to increase sales and the community's economy. The marketing used is in the form of a digital warung application with the name seapreneur, id The purpose of this service is to help seapreneur.id partners and their member partners, namely MSMEs, which are members of their SEA, sell products to increase sales and improve the economy.  The method is used through socialization, training, mentoring, and finally by launching the seapreneur application to consumers.  So that with this mentoring activity, MSME players will expand their marketing reach both nationally and internationally.
KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA BERDASARKAN TINGGI BADAN DAN BERAT BADAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DI PUSKESMAS LIMUSNUNGGAL Subhan, Roby Azhari; Asriyanik, Asriyanik; Zahra, Fathia Frazna Az
Synergy : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol 1 No 04 (2024): Synergy : Jurnal Ilmiah Multidisiplin
Publisher : PT. Naureen Digital Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Status gizi merupakan suatu keadaan tubuh akibat dari konsumsi makanan dan pemakaian zat gizi, dimana zat gizi merupakan hal penting yang sangat dibutuhkan di dalam tubuh untuk sumber energi. Selain pada orang dewasa, pemantauan status gizi juga perlu dilakukan pada balita untuk memantau tumbuh kembang balita tersebut. Kejadian gizi buruk merupakan salah satu permasalahan besar pada masa pertumbuhan balita. Angka kejadian gizi buruk di dunia menyumbangkan angka sebesar 12.6% pada tahun 2020. Upaya preventif atau pencegahan gizi buruk pada balita dapat dilakukan dengan berbagai macam metode salah satunya dengan pembuatan klasifikasi status gizi balita menggunakan metode Naïve Bayes. Algoritma Naive Bayes merupakan metode klasifikasi statistik untuk menentukan prediksi suatu probabilitas atau kemungkinan dari anggota atau kelas. Naive Bayes memiliki akurasi dan kecepatan yang sangat tinggi ketika diterapkan dalam aplikasi basis data yang mempunyai data dengan jumlah yang besar. Selain itu, algoritma Naive Bayes dapat meminimalkan tingkat terjadinya error jika dibandingkan dengan algoritma untuk klasifikasi yang lain. Hasil akhir dari penelitian ini adalah pembuatan suatu aplikasi yang dapat menentukan klasifikasi status gizi balita berdasarkan beberapa data yang terdiri dari usia, berat badan, dan tinggi badan balita. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan dapat menurunkan angka status gizi balita yang masih tinggi.
ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN IURAN JAMINAN KESEHATAN PEMERINTAH DAERAH KABUPATEN SUKABUMI Budhy Adzy, Luthfy; Asriyanik, Asriyanik; Pambudi, Agung
Jurnal Mnemonic Vol 6 No 1 (2023): Mnemonic Vol. 6 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v6i1.5714

Abstract

Penerima Bantuan Iuran (PBI) Jaminan Kesehatan (JK) merupakan tanggungan berbentuk perawatan kesehatan supaya penerima mendapat utilitas perlindungan kesehatan yang dihibahkan untuk masing-masing masyarakat yang sudah melunasi iuran ataupun iuran itu dibayarkan oleh pemerintah negara. Permasalahan yang biasa terjadi di dalam lapangan yakni dalam pemilihan Keluarga Penerima Manfaat (KPM) yang digunakan masih belum bisa membantu keputusan Supervisor secara objektif dan tepat sasaran. Penelitian ini dilaksanakan untuk membantu Supervisor dalam menentukan cara pemilihan kelayakan calon penerima PBI-JK yang tepat secara objektif dan sesuai target berasaskan standar yang sudah ditetapkan. Pengklasifikasian yang diterapkan mengaplikasikan algoritma naïve bayes dengan metode Knowledge Discovery in Databases (KDD). Algoritma naïve bayes merupakan satu diantara algoritma penggalian data dan pengklasifikasi statistik sebuah klasifikasi berpeluang mudah yang menerapkan teorema bayes melalui asumsi antar variabel ketidak ketergantungan yang luhur. Kelebihan dari algoritma naïve bayes adalah bersifat scalable dengan jumlah predictor dan titik data, bisa membuat prediksi nilai probabilitas (peluang) dan menangani kontinu beserta diskrit data. Pencapaian hasil atas penelitian ini yakni mewujudkan bentuk pengklasifikasian kelayakan penerima bantuan iuran jaminan kesehatan secara otomatis dalam klasifikasi data tersebut layak untuk dibantu atau tidak layak untuk diperbantukan dalam program pemerintah khusus kegiatan Penerima Bantuan Iuran Jaminan Kesehatan Pemerintah Daerah Kabupaten Sukabumi.
IMPLEMENTASI ALGORITMA ADVANCED ENCRYPTION STANDARD (AES) UNTUK MENGENKRIPSI DATASTORE PADA APLIKASI BERBASIS ANDROID Mulud Muchamad, Reski; Asriyanik, Asriyanik; Pambudi, Agung
Jurnal Mnemonic Vol 6 No 1 (2023): Mnemonic Vol. 6 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v6i1.5889

Abstract

Ponsel pintar merupakan perangkat yang sangat berguna untuk membantu aktivitas manusia. Ini terlihat dari tingkat penggunaan smartphone yang tinggi di seluruh dunia. Android adalah sistem operasi yang paling populer untuk perangkat ponsel pintar, sehingga banyak pengembang yang membuat aplikasi yang berjalan di perangkat Android. DataStore adalah media penyimpanan yang digunakan dalam aplikasi Android untuk menyimpan data pengguna. Namun, keamanan data pengguna masih merupakan perhatian utama bagi pengembang aplikasi, karena jika tidak dijaga dengan baik, data tersebut dapat disalahgunakan oleh pihak yang tidak berhak. Oleh karena itu, dalam penelitian ini akan diterapkan metode enkripsi menggunakan algoritma Advanced Encryption Standard (AES) pada DataStore untuk mengamankan data pengguna di aplikasi Android dengan mode Cipher Block Chaining. Algoritma AES memiliki keunggulan kecepatan dibandingkan dengan algoritma kriptografi lainnya. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan memiliki tingkat risiko ancaman keamanan yang rendah, dan data yang disimpan dalam DataStore aman dari ancaman karena telah dienkripsi menggunakan algoritma AES yang dikembangkan. Selain itu, algoritma ini juga memiliki nilai Avalanche Effect yang baik, yaitu sebesar 64,68%, serta proses enkripsi dan dekripsinya lebih cepat dibandingkan penelitian sebelumnya.
Co-Authors Abhista Hibatullah, Akbar Adi Sunarto, Asril Adiwijaya, Fahmi Adzkia, Hawarizmi Ummul Afiansyah, Rifan Agung Pambudi Agung Pambudi Akyas Hifdzi Rahman, Rifqi Alifatih, Auriel Haiqal Asep Budiman Kusdinar Asep M.Ramdan Asep Muhamad Ramdan Asril Adi Sunarto Azhilla Margiani Saraswati Budhy Adzy, Luthfy Budiman Kusdinar, Asep Dafa Satria Sidik, Muhamad Dang Kurniawan, Dito DANNY RAMADHAN Daris Riyadi Dasep M Luay Didik Indrayana Din Azwar Uswatun Edward, MA Algifari Eka Fitriah, Tika Elwanda Putra, Isra Fadhil Faizal Akbar Fahmi Nurfalah Fajar Hikmal Gunawan Fathia Frazna Az-Zahra Fathia Frazna Azzahra Frananda Adiezwara Ramadhan, Mohamad Frazna Azzahra, Fathia Frazzna Az-zahra, Fathia Ilmi Barokah Indra Griha Tofik Isa iqbal setiawan Isa, Indra Griha Tofik Iwan Rizal Setiawan Jamaludin, Firdaus kania, euis Kokom Komariah Kokom Komariah Larasati Mayan Pramesti Lelah Lelah Lelah Lelah Leonita Siwiyanti lucky valiant M. Rizky Suherlan MA Algifari Edward Maulana Muhammad Rizky Mohamad Nurizki Mohamad Ridwan Mokhamad Hendayun Mubharak, Gilang Fauzul Muhammad Drajat Ramdhani muhammad musyfik Muhammad Zaynurroyhan Mulud Muchamad, Reski musyfik, muhammad Nesta Suandana, Ilham Nur Asiah Ramdani Nuraeni, Fika Nurmillah, Risma Prajoko . Prajoko Prajoko Putra, Muhammad Rafli Afandi Rahmawati, Verra Sri Yulia Ramadhan, Vito Rambe, Sarah Syakira Ramdan, Adam Rijal Agus Rusmana Risma Nurmilah Riyadi, Daris Rustiandi, Ryan Santiastry, Sany Sarah Novia Hermawanti Siti Nurazizah Soebandi, Andry Subhan, Roby Azhari Suhendar Syafira Zahara Syah Rizal Fauzy Syahputra, M Ramdhan Triwulandari, Syane widi aulia rohmah Winda Apriandari Winda Apriyandari Zahra, Fathia Frazna Az