Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.33
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains Matematika dan Statistika NUMERICAL (Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Math Didactic: Jurnal Pendidikan Matematika JOIV : International Journal on Informatics Visualization INTEGER: Journal of Information Technology Jurnal Matematika: MANTIK MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Zero : Jurnal Sains, Matematika, dan Terapan JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Frontier Energy System and Power Engineering Jurnal Pengabdian Masyarakat Asia Mujtama': Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT JMT (Jurnal Matematika dan Terapan) Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia
Fitria, Vivi Aida
Fakultas Teknologi Dan Desain, Institut Teknologi Dan Bisnis Asia Malang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOKASI AGEN GARASI KREATIF METODE FUZZY SAW Arif Setiawan; Vivi Aida Fitria
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i1.3272

Abstract

Untuk pengembangan suatu perusahaan Garasi Kreatif, dibutuhkan agen yang ditujukan sebagai perantara untuk memperluas jangkauan penjualan, serta menambah area promosi. Dalam pemilihan suatu lokasi agen, perusahaan akan menilai dengan memandang beberapa kriteria. Disebabkan penempatan sebelumnya kurang maksimal dari apa yang dituju. Untuk mengatasi hal ini, maka dibutuhkan suatu sistem pembantu untuk menentukan lokasi. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun sebuah sistem pendukung keputusan untuk menentukan lokasi agen menggunakan metode Fuzzy SAW. Fuzzy SAW (Simple Additive Weighting) merupakan penggabungan dari 2 metode yaitu metode Fuzzy dan SAW dalam mmbangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK), dimana sistem ini akan mempermudah untuk melakukan perbandingan nilai dari lokasi yang akan di hitung nilai bobotnya. Dalam pengujian program di lakukan dengan membandingkan dari hasil uji pengimputan nilai bobot kriteria yang di prioritaskan sebanyak 5 kali dengan nilai bobot yang berbeda. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan pada sistem sebanyak 5 kali uji inputan bobot, didapatkan kesimpulan bahwa keputusan penentuan lokasi agen sesuai dengan besaran nilai bobot yang diinputkan pada masing-masing kriteria. Misalkan nilai bobot yang diinputkan pada kriteria biaya sewa lebih besar daripada nilai bobot pada kriteria lain, maka rangking lokasi agen yang tampil pada sistem, terurut lokasi agen yang paling atas adalah lokasi yang biaya sewanya paling murah. Oleh karena itu sistem pendukung keputusan menggunakan metode Fuzzy Simple Additive Weighting (FSAW) dapat digunakan oleh perusahaan Garasi Kreatif dalam menentukan lokasi agen dengan tepat dan akurat.
Epistomologi dalam Natural Language Processing Danang Sulistyo; Fadhli Ahda; Vivi Aida Fitria
Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Vol. 1 No. 9 (2021)
Publisher : Universitas Ngeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (377.714 KB)

Abstract

How to obtain the truth about knowledge by considering the axiology and anthology aspects of knowledge is the challenge that epistemology must solve. While in scientific epistemology, the accumulation of information that is true will affect how inquiries about the universe are answered heuristically and how natural occurrences are predicted. The primary goal and aim of epistemology, a subfield of philosophy of science, is to investigate and ascertain the nature of knowledge. As such, it examines the origin, sources, and importance of validity from knowledge in addition to discussing the extent and veracity of science. The goal of NLP, a branch of artificial intelligence (AI), is to enable computers to comprehend human language. For instance, text and voice, which people frequently utilize in casual discussions. Integrating computational linguistics with predictive methods led to the development of NLP. NLP has so far done well with text and audio data. There are still others who believe that NLP is in decline, particularly when it comes to managing idioms and sarcasm in contextual data. Due to the vast number of local languages spoken worldwide, the millions of words they contain, the hundreds of regional accents, and their importance in preventing the extinction of local languages, even machine translation, which was the initial purpose of NLP, may still be investigated further. Masalah yang harus dihadapi oleh Epistomologi adalah bagaimana mendapatkan kebenaran akan pengetahuan dengan menimbang aspek antologi dan aksiologi pada pengetahuan. Sedangkan pada epistomologi ilmiah, penyusunan kebenaran suatu pengetahuan akan berpengaruh untuk menjawab pertanyaan di dunia secara heuristis serta dalam memprediksi fenomena alam yang terjadi. Mempelajari dan menentukan hakikat dari suatu pengetahuan adalah fungsi dan tugas utama epistomologi sebagai salah satu cabang dari filsafat ilmu, maka tidak hanya berbicara tentang kebenaran ilmu pengetahuan dan ruang lingkup pengetahuan, akan tetapi secara luas epistomologi juga mempelajari tentang asal mula, sumber dan juga nilai validitas dari pengetahuan. Pemrosesan bahasa alami, atau NLP, adalah bagian dari kecerdasan buatan (AI) yang berkaitan dengan memberi komputer kemampuan untuk memahami bahasa alami manusia. Misalnya teks dan suara yang sering digunakan manusia dalam percakapan sehari-hari. NLP dibuat dengan menggabungkan linguistik komputasi dengan model statistic. Sampai saat ini NLP memiliki performa yang baik pada data teks dan audio. Namun, masih ada orang yang menilai penurunan dunia NLP, terutama dalam penanganan sarkasme dan idiom dalam data kontekstual. Bahkan terjemahan mesin yang merupakan tujuan awal NLP masih dapat dieksplorasi lebih dalam, karena ada banyak bahasa lokal di dunia, ada jutaan kata, ratusan aksen lokal, dan perannya untuk menyelamatkan Bahasa Lokal dari kepunahan.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Handphone di Toko Tiga Putra Kepanjen Mohammad Slamet; Vivi Aida Fitria; Fadhli Almu'iini; Danang Sulistyo
Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Vol. 1 No. 10 (2021)
Publisher : Universitas Ngeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (512.34 KB)

Abstract

The problem of selecting the best mobile phone is sometimes very confusing for prospective buyers because there are so many good cellphones in terms of the physical or quality of the cellphone specifications. So that consumers must ask the sales of the Tiga Putra Kepanjen Shop, which are limited in number. This is less efficient, especially when asking for more than one cellphone. A Decision Support System with the Simple Additive Weighting (SAW) Method can be a solution in choosing the best mobile phone. The SAW method is a weighted sum method based on predetermined criteria. This test uses 2 ways, namely comparing the results of manual calculations with those in the application and the second is inputting different weight values. Each mobile phone has the same chance of being selected, the thing that determines is the preference weight given by the consumer. In the test, there were 10 cellphone data samples, but in the future, this can be done with the appropriate amount based on store sales data. The test results in the similarity of results between manual calculations and the application system is 100 percent, meaning that the system is as expected. Masalah pemilihan handphone yang terbaik, terkadang sangat membingungkan bagi calon pembeli, dikarenakan begitu banyak handphone yang bagus dari hal fisik atau kualitas spesifikasi handphone tersebut. Sehingga konsumen harus bertanya kepada sales Toko Tiga Putra Kepanjen yang jumlahnya terbatas . Hal ini kurang efesien, terlebih lagi handphone yang ditanyakan lebih dari satu handphone. Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) bisa menjadi sebuah solusi dalam pemilihan handphone terbaik. Metode SAW adalah metode penjumlahan terbobot berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan seperti nilai harga, nilai ram, nilai rom, dan lain sebagainya. Pengujian ini menggunakan 2 cara, yaitu membandingkan hasil perhitungan manual dengan yang ada di aplikasi dan yang kedua menginputkan nilai bobot yang berbeda. Setiap handphone memiliki peluang terpilih yang sama, hal yang menjadi penentu adalah bobot preferensi yang diberikan oleh konsumen tersebut. Didalam pengujian terdapat sampel data sebanyak 10 handphone, namun kedepannya dapat dilakukan dengan jumlah yang sesuai berdasarkankan data penjualan di toko. Pengujian menghasilkan kesamaan hasil antara perhitungan manual dengan sistem aplikasi adalah 100 persen, artinya sistem sudah sesuai.
Perancangan Sistem Informasi Surya Multimedia Berbasis Website Ibrohim Kondhi; Fadhli Almu'iini Ahda; Danang Sulistyo; Vivi Aida Fitria
Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Vol. 1 No. 11 (2021)
Publisher : Universitas Ngeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (663.052 KB)

Abstract

Surya Multimedia is a service company that offers rental of multimedia equipment for events, conferences, and seminars such as LED videotrons, LCD projectors, projection screens, LCD/LED TVs and animated content based on concepts created and creative ideas. Depends on the theme of the event to be held. The multimedia solar company has good technical leasing procedures, but still uses a manual system for recording transactions. These records require an online recording system. This overcomes problems such as the difficulty of obtaining certain information related to financial reporting and customer data, which can result in less-than-optimal company performance. The design of a web-based information system in a six-month trial from January to June 2021 resulted in 100% real-time data delivery and the ability to manage customer and transaction data available online. More respondents agree that the information about leasing systems for multimedia solar companies is good. Surya Multimedia adalah perusahaan jasa yang menawarkan penyewaan peralatan multimedia untuk acara, konferensi, dan seminar seperti videotron LED, proyektor LCD, layar proyeksi, TV LCD/LED dan konten animasi berdasarkan konsep yang dibuat dan ide kreatif. Tergantung tema acara yang akan dilaksanakan. Perusahaan surya multimedia memiliki prosedur teknis leasing yang baik, namun masih menggunakan sistem manual untuk pencatatan transaksi. Catatan-catatan ini memerlukan sistem pencatatan online. Hal ini mengatasi masalah seperti sulitnya memperoleh informasi tertentu terkait pelaporan keuangan dan data pelanggan, yang dapat mengakibatkan kinerja perusahaan kurang optimal. Perancangan sistem informasi berbasis web dalam uji coba enam bulan dari Januari hingga Juni 2021 menghasilkan pengiriman data 100% real-time dan kemampuan untuk mengelola data pelanggan dan transaksi yang tersedia secara online. Lebih banyak responden yang setuju bahwa informasi tentang penyewaan sistem untuk perusahaan surya multimedia sudah baik.
Pendampingan Publikasi Karya Tulis Ilmiah Di SMKN 2 Turen Mufidatul Islamiyah; Lukman Hakim; Vivi Aida Fitria; Azwar Riza Habibi
Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 1 (2023): Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Asia Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jpm.v4i1.1009

Abstract

Penulisan karya ilmiah merupakan aktivitas yang penting untuk mengungkapkan pemahaman tentang suatu permasalahan dengan cara yang terstruktur dan logis. Dalam penulisan, diperlukan metodologi yang tepat agar hasilnya menjadi sistematis dan dapat dipertanggungjawabkan. Oleh karena itu, pemahaman mengenai langkah-langkah dan proses dalam menyusun karya ilmiah yang dapat dipublikasikan menjadi sangat penting. Penting bagi kita untuk mempelajari konsep ini sejak dini agar dapat menghasilkan karya ilmiah yang baik. Dalam rangka itu, kami bekerja sama dengan mitra sekolah kami, yaitu SMKN 2 Turen, untuk menyampaikan pemahaman tentang manfaat penyusunan karya ilmiah hingga publikasi. Melalui upaya pembelajaran ini, kami berupaya menjelaskan betapa pentingnya proses dan manfaat yang bisa didapatkan melalui penulisan karya ilmiah yang berkualitas. Dengan demikian, pengetahuan dan pemahaman mengenai langkah-langkah dan proses dalam menyusun karya ilmiah yang dapat dipublikasikan menjadi tujuan utama pembelajaran ini, dengan harapan agar para peserta pembelajaran dapat menghasilkan karya ilmiah yang relevan dan berkontribusi positif dalam dunia akademik.
Implementasi Metode SCRUM dalam Perancangan Produk Backlog Sistem Cerita Desa Lia Farokhah; Fadhli Almu'iini Ahda; Lilis Widayanti; Vivi Aida Fitria
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 5, No 1 (2020): JPIT, Januari 2020
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v5i1.1658

Abstract

Abstract  The village is the smallest part of governance. Data from the Central Statistics Agency in 2018, villages have poverty greater than cities. The village has various weaknesses and strengths such as economics, psychology, engineering, skills, capital, successful application of hydroponic agriculture and others. On the other hand, collages have mandatory programs for the entire academic such as society dedication, research and internship programs for students. In the business sector, there are companies that are required to carry out CSR (Corporate social responsibility) to follow regulations in Indonesia. The problem of all actors is the inaccurate target of the distribution of aid in their soft skills and hard skills to bring their contribution to village development. Documentation and classification of problems and strengths in the village need to be mapped. Both of these relationships will be mutually beneficial subjects and objects in a development cycle. This study will examine the importance of the backlog product of the system model that will be developed using the SCRUM method. The results of the level of importance and priority of the backlog product will be used in system development and have an influence in determining the next stage of the Scrum method namely sprint planning meeting, sprint execution and scrum analysis. The results of the college backlog priority analysis are facilities 1,3,4,5,8,2 and 6. On the other hand, the priority order of backlog products for villages / communities is facility 1, 4,2,3,6,7,9, and 8 while Facility 5 is a very undesirable only 36%. The conclusions of the synchronization of two stakeholders based on their respective needs are facility 1, which is about the community's need for assistance from tertiary institutions and the needs of objects by tertiary institutions. Abstrak - Desa merupakan bagian terkecil dalam tata kelola pemerintahan. Data Badan Pusat Statistik tahun 2018, desa memiliki tingkat kemiskinan lebih besar dari kota. Desa memiliki berbagai kekurangan dan kelebihan seperti masalah, perekonomian, psikologi, bidang teknik, skill, permodalan, keberhasilan penerapan pertanian hidroponik dan yang lainnya. Disisi lain, perguruan tinggi memiliki banyak program wajib untuk seluruh civitas akademika dosen seperti pengabdian, penelitian dan program magang atau kuliah kerja nyata (KKN) bagi mahasiswa. Pada bidang bisnis, ada perusahan yang wajib melakukan CSR (Corporate social responsibility) sesuai aturan yang diberlakukan di Indonesia. Permasalahan ketiga aktor tersebut adalah kurang tepatnya sasaran penyaluran bantuan dalam softskill maupun hardskill yang mereka miliki untuk membawa kontribusinya bagi pembangunan desa. Dokumentasi dan klasifikasi permasalahan serta kelebihan yang ada di desa perlu dipetakan. Kedua hubungan ini akan menjadi subjek dan objek yang saling menguntungkan dalam sebuah siklus pembangunan.  Penelitian ini akan menguji tingkat kepentingan produk backlog dari model sistem yang akan dikembangkan menggunakan metode SCRUM. Hasil dari tingkat kepentingan dan prioritas produk backlog akan dipakai dalam pengembangan sistem dan memiliki pengaruh dalam menentukan tahap metode scrum berikutnya yaitu sprint planning  meeting, eksekusi sprint dan analisis scrum. Hasil analisis prioritas backlog perguruan tinggi adalah fasilitas 1,3,4,5,8,2 dan 6. Disisi lain, urutan prioritas produk backlog untuk desa/masyarakat adalah fasilitas 1, 4,2,3,6,7,9, dan 8 sedangkan Fasilitas 5 menjadi fasilitas yang sangat tidak diinginkan karena hanya 36 %. Adapun simpulan singkronisasi dua stakeholder berdasarkan kebutuhan masing-masing adalah adalah fasilitas 1 yaitu tentang kebutuhan masyarakat akan bantuan dari perguruan tinggi dan kebutuhan objek oleh perguruan tinggi. Kata Kunci - Teknologi, Desa, Permasalahan, Solusi, Singkronisasi
Prediksi Jumlah Produksi Barang pada UD. Sari Murni Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Vivi Aida Fitria; Putri Ade Wasna
JMT : Jurnal Matematika dan Terapan Vol 3 No 1 (2021): JMT (Jurnal Matematika dan Terapan)
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/jmt.3.1.3

Abstract

UD.Sari Murni atau biasa dikenal orang dengan nama Jenang Lasimun bergerak di bidang industriolahan makanan berupa jenang atau dodol, yakni makanan yang wajib ada di acara hajatan atau sebagaioleh – oleh khas. Peran SDM di dalam usaha kecil menengah ini diharuskan untuk menggunakan sistemterkomputerisasi agar dapat memenuhi kebutuhan pasar yang semakin meningkat. Permasalahan yangdihadapi UD.Sari Murni yakni permintaan yang tidak menentu.Naik turunya suatu permintaan sangatberpengaruh terhadap perusahaan, khususnya dalam persediaan bahan baku. UD.Sari Murnimembutuhkan adanya suatu alternatif solusi yakni dengan adanya sistem penentuan jumlah produksijenang atau dodol. Dengan algoritma fuzzy tsukamoto. Suatu sistem berbasis aturan fuzzy yang lengkapterdiri dari 4 komponen utama yaitu fuzzifikasi, rule , interferensi ,dan defuzzifikasi. Logika fuzzy inimembutuhkan inputan berupa variabel permintaan, persediaan , dan bahan baku. Metode tsukamotodalam penentuan jumlah produksi jenang atau dodol pada UD.Sari Murni dapat memberikan prediksijumlah produksi yang ideal sesuai dari data-data yang sudah terjadi. Dari pengujian data yang telahdilakukan, sistem yang dibangun mampu mengatur keseimbangan antara jumlah permintaan denganjumlah persediaan, output yang dihasilkan dari sistem ini berupa jumlah produksi sesuai permintaan.Tingkat keberhasilan sistem penentuan jumlah produksi jenang atau dodol menggunakan metode fuzzytsukamoto adalah 90,60%.
Enhancing Accuracy in Stock Price Prediction: The Power of Optimization Algorithms Vivi Aida Fitria; Lilis Widayanti
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 23 No 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v23i2.3785

Abstract

The purpose of this research was to improve the accuracy of stock price prediction by implementing optimization algorithms on forecasting methods, in this case, the exponential smoothing method. This research implemented the Particle Swarm Optimization (PSO) and Bat Algorithm metaheuristic optimization algorithms to determine the single-exponential smoothing method’s smoothing parameters. Before implementing the optimization algorithm, the way to determine the smoothing parameters was by trial-and-error method, which is considered less effective. Therefore, the novelty of this research is tuning the parameters of the exponential smoothing method using a comparison of two metaheuristic algorithms, namely the particle swarm optimization algorithm compared to the bat algorithm. The Single Exponential Smoothing method with PSO and Bat algorithms was proven to improve accuracy. The alpha parameter found by the PSO algorithm is 0.9346, and the bat algorithm is 0.936465. With a MAPE of 1.0311%, it was better than the MAPE generated in the Single Exponential smoothing method by trial and error of 1.0316%. This research contributes to providing insight that in a highly sensitive stock prediction situation, metaheuristic algorithms can be used to create more accurate and efficient prediction results.
The Use of SEO in Efforts to Increase Instagram Visitors at UD Bima Baru Adriani Kala'lembang; Widya Adhariyanty Rahayu; Lilis Widayanti; Vivi Aida Fitria; Suastika Yulia Riska
Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Asia Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jpm.v4i2.1901

Abstract

Purpose: This research addresses increasing online sales competition and the use of SEO techniques, focusing on UD Bima Baru's Instagram. Method: This study employs a mixed-method research approach. The research design involves a combination of qualitative and quantitative elements to comprehensively investigate the impact of SEO techniques on online sales via Instagram. Data collection encompasses surveys, website traffic analytics, and content analysis of the Instagram account. Statistical analysis and content coding are utilized to derive meaningful insights from the collected data. Practical Applications: Our findings offer practical advantages, enhancing online visibility, engagement, and sales benefiting businesses across industries. Conclusion: This research highlights SEO's effectiveness in boosting visitor traffic and sales, offering actionable insights for thriving in the digital marketplace.
Optimization of Double Exponential Smoothing Using Particle Swarm Optimization Algorithm in Electricity Load Vivi Aida Fitria; Arif Nur Afandi; Aripriharta Aripriharta; Danang Arbian Sulistyo
Frontier Energy System and Power Engineering Vol 5, No 2 (2023): July
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um049v5i2p58-64

Abstract

Electricity load forecasting plays a critical role in ensuring the efficient allocation of resources, maintenance optimization, and uninterrupted power supply. The double exponential smoothing (DES) method is widely used in forecasting time series data due to its adaptability and robustness, particularly in handling linear trends without seasonal patterns. However, determining the optimal value of the alpha parameter in DES is crucial for accurate forecasting results. This study proposes the use of the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm to optimize the alpha parameter in DES for electricity load forecasting. PSO is a computational method that iteratively improves candidate solutions by moving particles in the search space based on simple mathematical formulas. By optimizing the alpha parameter using PSO, we aim to enhance the accuracy of short-term electricity load forecasts. Our results demonstrate that the PSO-optimized DES approach achieves a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 2.89% and an accuracy of 97.11%, indicating significant improvements in forecasting performance. While the PSO algorithm provides promising results, future research may explore the application of other metaheuristic algorithms, such as the whale or orca algorithms, to further enhance the optimization of DES parameters for electricity load forecasting. This study contributes to the advancement of forecasting techniques in the power industry, facilitating more efficient power generation and distribution planning.
Co-Authors A.N. Afandi Adriani Kala'lembang Arif Setiawan Aripriharta - Azwar Riza Habibi Azwar Riza Habibi, Azwar Riza Budi Santoso Danang Sulistyo Danang Sulistyo Fadhli Almu'iini Fadhli Almu’iini Ahda Farokhah, Lia Heru Wahyu Herwanto Ibrohim Lilis Widayanti Lukman Hakim Lukman Hakim Mohammad Slamet Mufidatul Islamiyah Mufidatul Islamiyah Muhammad Saikhul Masykur Nira Rusanti Putri Ade Wasna Rina Dewi Indahsari Rudi Hartono Santoso, Risa Siti Nurul Afiyah Suastika Yulia Riska Sulistyo, Danang Arbian Titania Dwi Andini Widya Adhariyanty Rahayu Yudistira Arya Sapoetra Yudistira Arya Sapoetra