Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

3.03

P-Index

This Author published in this journals

All Journal International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) Jurnal Penelitian Saintek Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Riau Journal of Computer Science Jurnal CoreIT IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri Malikussaleh Journal of Mathematics Learning (MJML) Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi)

Reski Mai Candra

Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Author-ID : 2658111

Aerospace Engineering Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Neuroscience Social Sciences Transportation Other

Published : 36 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4

Analisa Kinerja Layanan Internet Pada SMK Muhammadiyah 3 Terpadu Pekanbaru Menggunakan Metode Quality of Service Rendi Aulia Rahman; Iwan Iskandar; Muhammad Irsyad; Reski Mai Candra
JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi) Vol 6, No 2 (2023): JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi)
Publisher : STMIK Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56327/jtksi.v6i2.1470

The internet is a network that is used to connect computer devices to each other without being limited by the number users. The development the internet can be used for various means, one which is education. One of the schools that use the internet is SMK Muhammadiyah 3 Terpadu Pekanbaru. The school has a bandwidth speed of 300 Mbps originating from IndiHome and Dashnet. This study aims obtain information about the quality and existing internet services that this research hopes can be used as a reference by the administrators the internet network in schools. This study uses QoS (Quality of Service) parameters such as Delay, Jitter, Throughput, and Packet Loss. In addition, this study uses a software called wireshark. Wireshark functions to analyze data packets and quality on an internet network. The results this study get the index values of several QoS parameters. Based on the research, an index of 4 or in the very good category was obtained in terms of Delay, Jitter, Throughput, and Packet Loss both during busy and quiet hours. What's more, the school takes more advantage of the amount bandwidth available from IndiHome providers so they can drain school costs in procuring the network.

Analisis Perbandingan Kualitas Jaringan Internet 4G di Kampus UIN Suska Riau Menggunakan Metode Quality of Service M. Fahrizal; Iwan Iskandar; Nazruddin Safaat Harahap; Reski Mai Candra
KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 3 No. 6 (2023): Juni 2023
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/klik.v3i6.900

In the increasingly advanced digital era, the quality of internet networks has become a crucial factor in everyday life, particularly in academic environments such as campuses. The quality of 4G internet networks is also essential for students and staff in carrying out educational activities, research, and communication. Therefore, measuring and analyzing internet networks is necessary to ensure that the utilized network does not hinder activities that require internet access. This study explores the quality of 4G internet networks provided by three major providers, Smartfren, Telkomsel, and XL Axiata, at the UIN Suska Riau campus. The method used is Quality of Service (QoS), which measures four main parameters: throughput, packet loss, delay, and jitter. This research aims to provide comprehensive information regarding the quality of 4G networks offered by each provider within the campus environment. The measurement data indicates that XL Axiata performs the best in terms of throughput, with an average speed of 3843.8125 kbps and a "Very Good" category rating. Telkomsel demonstrates the best performance in the packet loss parameter, with a packet loss percentage of 0.09375% and a "Very Good" category rating. Meanwhile, in the delay parameter, Telkomsel records the lowest waiting time at 7.03675 ms and a "Very Good" category. XL Axiata exhibits the best performance in the jitter parameter, with a value of 0.005436 ms and a "Very Good" category rating. Based on the TIPHON standardization, XL Axiata is assessed as the best provider with an average score of 4.00 and a "Very Good" category.

Sistem Pakar Penentuan Jenis Plastik Berdasarkan Sifat Plastik Terhadap Makanan yang akan Dikemas Menggunakan Metode Certainty Factor (Studi Kasus : CV. Minapack Pekanbaru) Candra, Reski Mai; Sucita, Dianing
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 1, No 2 (2015): Desember 2015
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Dalam bisnis perdagangan makanan, pengaruh kemasan terhadap makanan merupakan hal yang cukup dipertimbangkan. Pengemasan dilakukan oleh produsen atau pemasar untuk disampaikan kepada konsumen. Sebagai salah satu rumah kemasan, CV.Minapack memfasilitasi pengemasan bagi produsen makanan terutama IKM (Ikatan Kecil dan Menengah). Dalam pengemasan produk makanan, perusahaan lebih mengutamakan menggunakan material plastik yang dinilai memiliki kelebihan manfaat bila dibandingkan dengan material lainnya. Dalam mengemas makanan dibutuhkan suatu penalaran pakar menggunakan metode certainty factor untuk memperkirakan plastik apa yang baik untuk suatu produk makanan.

Sistem Manajamen Risiko Keamanan Aset Teknologi Informasi Menggunakan ISO 31000:2018 Candra, Reski Mai; Sari, Yuli Novita; Iskandar, Iwan; Yanto, Febi
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2019): Juni 2019
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

DISKOMINFOPS Kabupaten Indragiri Hilir merupakan instansi yang menjadikan TI sebagai penggerak dalam keberlangsungan kinerja pemerintah. Disamping kesuksesan dalam merancang manajemen teknologi informasi, dibutuhkan juga manajemen risiko aset teknologi informasi pada DISKOMINFOPS Kabupaten Indragiri Hilir karena dinas tersebut belum menerapkan suatu kerangka kerja berbasis keamanan informasi dalam mengelola risiko aset teknologi informasi. Salah satu penyebabnya ialah kurangnya pemahaman pejabat teknologi informasi tentang manajemen keamanan terhadap aset teknologi informasi, sehingga memunculkan berbagai permasalahan, seperti perangkat keras di dinas tersebut masih banyak dalam keadaan tidak terawat dan rusak begitu saja tanpa adanya penanganan khusus. Dalam mewujudkan instansi pemerintah yang berbasis IT yang memiliki manajemen risiko yang baik, perlu menerapkan standar keamanan informasi yaitu ISO 31000:2018. Framework ini dapat memberikan prinsip dan pedoman yang generik pada manajemen risiko dengan konseptual. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem manajemen keamanan risiko teknologi informasi yang ada di DISKOMINFOPS Kabupaten Indragiri Hilir menggunakan ISO 31000:2018.

Quality Of Service (QoS) Analysis to Calculate Internet Network Performance Level DISKOMINFOTIK and OPD P3AP2KB Office Riau Province Mahdhan Ragil S; Iwan Iskandar; Reski Mai Candra
Telematika Vol 20, No 3 (2023): Edisi Oktober 2023
Publisher : Jurusan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v20i3.10716

Purpose: Among government agencies, the Office of Communication, Information and Statistics (DISKOMINFOTIK) which functions as an internet Support for Regional Apparatus Organizations (OPD), one of which is the OPD Office for Women's Empowerment, Child Protection, Population Control and Family Planning (P3AP2KB), this study was to determine the quality of the DISKOMINFOTIK network for OPD. P3AP2KB Office.Design/methodology/approach: Analyzing the quality of the internet network at DISKOMINFOTIK and in the P3AP2KB Office OPD room which has a lot of clients during busy hours, free hours, and quiet hours using the Quality Of Service (QoS) method with Throughput, packet loss, delay, TIPHON standard jitter and quantitative methodology.Findings/result: The results of the research prove that the parameter values of Throughput, packet loss, delay are at index 4 with the TIPHON measurement standard in the "Very Good" category, and jitter is index 3 with the TIPHON measurement standard in the "Good" QoS category.Originality/value/state of the art: There has been no previous research to calculate the quality of the internet network provided by DISKOMINFOTIK to Regional Apparatus Organizations (OPD), one of which is the OPD Dinas P3AP2KB, therefore this research was conducted.

Penerapan Data Mining Dalam Mencari Pola Asosiasi Data Tracer Study Menggunakan Equivalence Class Transformation (ECLAT) Khairul Amri; Alwis Nazir; Elin Haerani; Muhammad Affandes; Reski Mai Candra; Amany Akhyar
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i3.4408

Abstrak - Tracer study adalah sebuah pendekatan yang diterapkan universitas untuk memperoleh informasi tentang kemungkinan kelemahan dalam proses pendidikan dan proses pembelajaran yang menjadi dasar perencanaan aktivitas untuk penyempurnaan di masa mendatang. Pada Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau belum pernah ada tracer study yang komprehensif dan terstruktur dalam ruang lingkup universitas. Tracer study yang dilakukan hanya dalam lingkup program studi dan hanya dilaksanakan menjelang proses akreditasi prodi. Tidak ada tracer study yang rutin dilakukan di tingkat program studi dan universitas setiap tahunnya. Pada penelitian ini akan berfokus kepada penerapan data mining untuk mencari pola asosiasi pada data tracer study menggunakan Equivalence Class Transformation (ECLAT). Dari hasil penelitian terdapat 4 pola yang memenuhi support 13% dan confidence 80% dengan pengujian lift rasio 1. Pola tersebut diantaranya Jika ipk antara 3 – 3,5 dan gaji pertama dibawah 3 juta dan laki-laki maka status kelulusan tidak tepat waktu dan “masa tunggu mendapatkan pekerjaan pertama kurang dari 6 bulan” dengan support 17% dan confidence 84%. Jika ipk antara 3 – 3,5 dan perempuan maka “masa tunggu mendapatkan pekerjaan pertama kurang dari 6 bulan” dan hubungan pekerjaan dengan jurusan sesuai dengan support 14 % dan confidence 100%.Kata kunci: Tracer Study, Data Mining, Asosiasi, Equivalence Class Transformation, Eclat Abstract - Tracer study is an approach applied by universities to obtain important information in the education and learning process which is the basis for planning activities for future improvement. At UIN SUSKA University there has never been a comprehensive and structured tracer study within the scope of the university. There is no routine tracer study conducted at the study program and university level every year. This research will focus on the application of data mining to find association rules in tracer study data using ECLAT. From the research results, there are 4 patterns that meet the support of 13% and 80% confidence with a lift ratio test 1. The patterns include If the ipk is between 3 - 3.5 and the first salary is below 3 million and male then the graduation status is not on time and the waiting period to get the first job is less than 6 months with 17% support and 84% confidence. If the ipk is between 3 - 3.5 and female, then the waiting period to get the first job is less than 6 months and the job relationship with the major is in accordance with the support of 14% and confidence 100%.Keywords: Tracer Study, Data Mining, Asosiasi, Equivalence Class Transformation, Eclat

Penerapan Learning Vector Quantization 3 Dalam Menentukan Bakat Anak Agung Syaiful Rahman; Elvia Budianita; Reski Mai Candra; Fadhilah Syafria
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i3.4398

Abstrak - Banyaknya bakat anak yang tidak diketahui oleh sebagian besar Orang tua di Indonesia dikarenakan sedikitnya ahli anak sebagai tempat untuk konsultasi yang menjadi faktor utama dalam perMasalahan ini. Tujuan dari penelitian ini ialah agar para Orang tua dapat mempermudah dalam menggali potensi dalam diri anak mereka masing-masing, yakni dengan menggunakan jaringan saraf tiruan. Ada beberapa metode dalam jaringan saraf tiruan, learning vector quantization 3 merupakan saah satu dari bagian tersebut. Bakat anak yang diambil merupakan bakat anak yang berdasarkan standar United State of Education America. Anak yang diteliti merupakan murid dari Sekolah Dasar Negeri 011 Titian Resak dengan rentang usia 10-12 tahun. Penelitian ini menunjukkan bahwa learning vector quantization 3 membutuhkan sedikitnya 5 kriteria dengan 30 variabel bakat anak sebagai dasar dari penelitian ini. Berdasarkan hasil yang didapatkan, sistem ini berhasil mengidentifikasi bakat anak dengan rentang pembagian 90% data latih dan 10% data uji dan parameter window (0.1,0.2,0.3), epsilon (0.1,0.2,0.3), alpha (0.1) sebesar 81.82%.Kata kunci : Bakat Anak, Learning Vector Quantization 3, Jaringan Saraf Tiruan Abstract - The number of children's taents that are not known by most parents in Indonesia is due to the lack of child experts as a place for consultation which is the main factor in this problem. The purpose of this research is that parents can make it easier to explore the potentia in their respective children, namely by using artificia neura networks. There are severa methods in artificia neura networks, learning vector quantization 3 is one of them. The taent of the child taken is the child's taent based on the standards of the United State of Education America. The children studied were students from the 011 Titian Resak State Elementary School with an age range of 10-12 years. This study shows that learning vector quantization 3 requires at least 5 criteria with 30 variables of children's taents as the basis of this research. Based on the results obtained, this system succeeded in identifying children's taents with a distribution range of 90% of training data and 10% of test data and parameters window (0.1.0.2.0.3), epsilon (0.1.0.2.0.3), apha (0.1) of 81.82% .Keyword : Child Talent, Learning Vector Quantization 3, Artificia Neura Network

Klasifikasi Sentimen Masyarakat Terhadap Pemerintah Terkait Penerapan Kebijakan New Normal Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Fuji Astuti; Reski Mai Candra; Surya Agustian; Siti Ramadhani
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i3.4455

Abstrak - Instagram memiliki berbagai macam pengguna tanpa terkecuali pemerintah, akun instagram pemerintah sendiri memiliki fungsi sebagai salah satu media informasi bagi masyarakat untuk mengetahui berita terbaru. Pemerintah telah melakukan berbagai upaya untuk mengurangi dan memutus rantai penyebaran virus covid-19, salah satu langkah yang diambil pemerintah dalam menghadapi covid-19 dengan menerapkan kebijakan New Normal. Tujuan penulis dari penelitian ini adalah untuk menghitung akurasi metode K-Nearest Neighbor pada klasifikasikan sentimen dari opini masyarakat terkait penerapan kebijakan new normal. Penelitian ini dilakukan melalui beberapa tahapan yaitu pengumpulan data dari akun yang dikelola pemerintah. Setelah itudata tersebut dilakukan proses preprocessing. Lalu membuat model dengan menggunakan word embedding FastText. Selanjutnya menggunakan feature engineering dalam melakukan improve untuk menghasilkan fitur terbaik. Dataset dalam penelitian ini berjumlah 4717 data yang terbagi dari 1456 data kelas pro, 1662 data kelas netral, 1599 data kelas kontra. Pengujian yang dilakukan menggunakan confusion matrix dengan cara menguji data latih dan data uji sebanyak 3 kali dengan perbandingan data 90:10 yaitu nilai akurasi sebesar 60,169% dan pada k-40 dengan perbandingan 80:20 yaitu nilai akurasi 60,16%, sedangkan akurasi terendah terdapat pada perbandingan data 70:30 yaitu 58,12%.Kata kunci: New Normal, Instagram, Klasifikasi, Sentimen, K-Nearest Neighbor Abstract - Instagram has various kinds of users without the exception of the government, the government's own Instagram account has a function as a medium of information for the public to find out the latest news. The government has made various efforts to reduce and break the chain of the spread of the COVID-19 virus, one of the steps taken by the government in dealing with COVID-19 by implementing the New Normal policy. The author's aim of this study is to calculate the accuracy of the K-Nearest Neighbor method in classifying sentiments from public opinion regarding the implementation of the new normal policy. This research was conducted through several stages, namely collecting data from accounts managed by the government. After that, the data is preprocessed. Then create a model using word embedding FastText. Then use feature engineering to improve to produce the best features. The dataset in this study amounted to 4717 data which was divided into 1456 pro class data, 1662 neutral class data, 1599 contra class data. The test was carried out using a confusion matrix by testing training data and test data 3 times with a data comparison of 90:10, namely the accuracy value of 60.169% and at k-40 with a ratio of 80:20, namely the accuracy value of 60.16%, while the lowest accuracy there is a comparison of 70:30 data that is 58.12%.Keywords: New Normal, Instagram, Classification, Sentiment, K-Nearest Neighbor

Desain UX Aplikasi Layanan Informasi Transportasi Umum Di Pekanbaru Menggunakan Metode Design Thinking Fina Tamima Annahwa; Reski Mai Candra; Muhammad Irsyad; Nazruddin Safaat H
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i3.4454

Abstrak - Kebutuhan akan transportasi semakin meningkat terbukti dengan banyaknya orang memilih untuk menggunakan transportasi umum. Untuk memenuhi segala pergerakan aktivitas penduduknya Kota Pekanbaru telah mendukung dengan tersedianya fasilitas transportasi umum. Sistem pelayanan transportasi angkutan umum yang tersedia di Kota Pekanbaru cukup beragam diantaranya Trans Metro Pekanbaru (TMP), angkot (Angkutan Kota), bus kota dan lain lain. Namun Sampai saat ini Kota Pekanbaru masih sangat minim dalam penyediaan layanan informasi mengenai transportasi apa yang tersedia serta informasi pariwisata di Kota Pekanbaru. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, telah ditemukan berbagai permasalahan yang dialami oleh pengguna kendaraan umum di Pekanbaru. Permasalahan utama yang ditemukan dalam kasus ini adalah kurangnya informasi rinci tentang kendaraan umum yang terdapat di Kota Pekanbaru. Maka dari itu kami memberikan solusi baru dengan merancang sebuah perancangan User Experience dengan menggunakan metode Design Thinking dengan harapan produk yang dihasilkan dapat sesuai dengan kebutuhan dan juga keinginan pengguna. Dalam penelitian ini, membuktikan bahwa aplikasi transportasi umum di pekanbaru ini dapat memberikan kemudahan terhadap pengguna kendaran umum dalam mengakses informasi tentang kendaraan umum secara real-time.Kata kunci : Transportasi Umum, User Experience, Design Thinking. Abstract - The need for transportation is increasing by the number of peoples choosing to use public transportation. To fulfill all activities for Pekanbaru society, Pekanbaru government has supported by providing public transportation facilities. The public transportation service system available in Pekanbaru City is quite diverse, including Trans Metro Pekanbaru (TMP), Angkot, city buses and others. However, until now Pekanbaru City is still very minimal in providing information services regarding what transportation is available as well as tourism information in Pekanbaru City. Based on the research conducted, various problems experienced by public transportation users in Pekanbaru have been found. The main problem found in this case is the lack of detailed information about public transportation in Pekanbaru City. Therefore we provide a new solution by designing a User Experience using the Design Thinking with the hope that the resulting product can meet the needs and desires of the user. In this.study, it is .proven that the public transportation application in Pekanbaru can provide convenience for public vehicle users in accessing information about public transportation in real-time. Keyword : Public Transportation, User Experience, Design Thinking

Analisa Pola Makan Mahasiswa Penderita Gastritis (Maag) Dengan Menerapkan Metode Frequent Pattern-Growth (FP-Growth) Fitri Astuti; Elvia Budianita; Alwis Nazir; Reski Mai Candra
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i3.4447

Abstract— Gastritis is an inflammation that occurs in the walls of the stomach. Young and mature age belongs to the category of productive age, where the productive age is more at risk of developing gastritis. This study aims to find the diet of students of Sultan Syarif Kasim Riau Islamic University by applying the fp-growth algorithm. This study used 502 records of data obtained from interviews with several students of the Sultan Syarif Kasim Riau Islamic University. The attributes used are faculty, semester, gender, place to live, busy college schedule solutions, the habit of consuming staple foods, snacks, instant noodles, fast food, spicy food, coffee, soft drinks, and snacks. Based on the results of the implementation of the application that was built and tested using the RapidMiner tools with a minimum support of 6%, and a minimum confidence of 100%, 4 patterns were found with a lift ratio of 1.88. From the 4 association patterns produced, it can be concluded that students with gastritis who have the habit of consuming staple food 2 x / day, spicy food and fast food 2-3 x / week or 4-5 x / week, consume coffee sometimes or 1 x / week, and endure hunger as a solution to a busy college schedule, the student is a student who lives in a boarding house / rented.Keywords : Data Mining, Pattern Association, FP-Growth, Gastritis Disease Abstrak— Gastritis adalah peradangan yang terjadi pada dinding lambung. Usia muda dan dewasa termasuk dalam kategori usia produktif, dimana usia produktif lebih berisiko terkena gastritis. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan pola makan mahasiswa Universitas Islam Sultan Syarif Kasim Riau dengan menerapkan algoritma fp-growth. Penelitian ini menggunakan 502 records data yang diperoleh dari hasil wawancara terhadap beberapa mahasiswa Universitas Islam Sultan Syarif Kasim Riau. Atribut yang digunakan adalah fakultas, semester, jenis kelamin, tempat tinggal, solusi jadwal kuliah padat, kebiasaan mengkonsumsi makanan pokok, makanan ringan, mie instan, fast food, makanan pedas, kopi, minuman bersoda, dan jajanan. Berdasarkan hasil implementasi aplikasi yang dibangun dan pengujian menggunakan tools RapidMiner dengan minimum support 6% dan minimun confidence 100% ditemukan 4 pola dengan lift ratio 1,88. Berdasarkan 4 pola asosiasi yang dihasilkan dapat disimpulkan bahwa bahwa Mahasiswa penderita gastritis yang memiliki kebiasaan mengkonsumsi makanan pokok 2 x/hari, makanan pedas dan fast food 2-3 x/minggu atau 4-5 x/minggu, mengkonsumsi kopi kadang – kadang atau 1 x/minggu, serta menahan lapar sebagai solusi jadwal kuliah yang padat maka mahasiswa tersebut merupakan mahasiswa yang tinggal di kos/kontrakanKata kunci : Data Mining, Pola Asosiasi, FP-Growth, Penyakit Gastritis

Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Agung Syaiful Rahman Alwis Nazir Amany Akhyar Anindya Nanda Rozana Armiyana Armiyana Bambang Mirwanto Dardiri Dardiri Dardiri, Dardiri Dianing Sucita, Dianing Elin Haerani Elvia Budianita Fadhilah Syafria Fatimah Almira Firdausi Febi Yanto Fina Tamima Annahwa Fitri Astuti Fitri Insani Fitri Insani Fuji Astuti Imam Hanafi Imam Hanafi Iskandar (Scopus ID: 55316114000), Iwan Iwan Iskandar Iwan Iskandar Jasril Jasril Khairul Amri M. Fahrizal M. Nuh, Zulkifli Mahdhan Ragil S MAS`UD ZEIN MAS`UD ZEIN Megawati Megawati Muhammad Affandes Muhammad Fikry Muhammad Irsyad Musa Thahir Nazruddin Safaat Nazruddin Safaat H Noorminshah A. Iahad Novriyanto Novriyanto Oktavia, Lola Prameswari, Putri Ragil S, Mahdhan Rahmad Abdillah Rendi Aulia Rahman Rinaldi Syarfianto Riska Yuliana Selly Dwinta Putri Siti Ramadhani Surya Agustian Suwanto Sanjaya Tania, Windy Thahir, Musa Tri Prastio Nugroho Widad Ulfika Sari Wresni Anggraini Yelfi Vitriani Yuli Novita Sari, Yuli Novita Yusra, Yusra Zulkifli M. Nuh

Title

Found 36 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 36 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 36 Documents
Search