Claim Missing Document
Check
Articles

PELATIHAN ADMINITRASI BAGI PENGURUS DAWIS RT 1 RW 2 KELURAHAN PONGANGAN KECAMATAN GUNUNGPATI KOTA SEMARANG Reni Veliyanti; Dani Sasmoko; Arie Atwa Magriyanti; Muhammad Sidik
Community : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol. 2 No. 3 (2022): November : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/community.v2i3.233

Abstract

Administrasi adalah sebuah bentuk usaha dan aktivitas yang berkaitan dengan pengelolaan kebijaksanaan untuk mencapai tujuan tertentu. Tujuan administrasi tentunya sangat penting bagi perkembangan sebuah organisasi atau perusahaan. apabila diartikan lebih sempit lagi, administrasi merupakan aktivitas yg mencangkup catat-mencatat, surat menyurat, pembukuan ringan, ketik-mengetik, agenda, & lain sebagainya yg bersifat teknis ketatausahaan. Tujuan administrasi berperan penting pada penyusunan aktivitas sampai penilaian pada sebuah organisasi atau perusahaan. Setiap anggota organisasi perlu mengenali pengertian, unsur, fungsi, hingga ciri-cirinya agar tidak salah dalam memahami administrasi ini.
Systematic Literature Review on CNN and YOLO Algorithms for Detecting Plant Diseases in Precision Agriculture Dani Sasmoko; Eko Siswanto; Febryantahanuji Febryantahanuji
Systematic Literature Review Journal Vol. 1 No. 1 (2025): Januari: Systematic Literature Review Journal
Publisher : International Forum of Researchers and Lecturers

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70062/slrj.v1i1.50

Abstract

Computer vision-based algorithms, especially Convolutional Neural Networks (CNN) and You Only Look Once (YOLO), have become the leading approaches in plant disease detection. CNN excels in extracting complex visual features for disease classification, while YOLO provides high-efficiency real-time object detection capabilities. Both algorithms have shown promising results in various studies, especially with controlled datasets. However, challenges remain in their application in real-world conditions, such as environmental diversity, overlapping symptoms, and poorly annotated data. Future research has the potential to optimize these algorithms through the development of lighter models, the use of transfer learning techniques, and multi-modal data integration. In addition, further exploration of a wider range of diseases, crops, and environmental conditions can expand the application of these algorithms. By leveraging these innovations, computer vision-based plant disease management can be improved to support sustainable precision agriculture.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pembelian Laptop Kualitas Terbaik Di Guava Komputer Dengan Metode AHP Berbasis Web Laksono, Bagas Aji; Dani Sasmoko; Candra Supriadi; sasmoko, dani
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 3 No. 3 (2024): November : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/avceqq43

Abstract

Guava Komputer adalah toko yang menyediakan berbagai produk komputer dan laptop, termasuk laptop, desktop, aksesori, perangkat keras, dan perangkat lunak dari merek-merek terkemuka. Namun, dalam proses bisnisnya, toko ini menghadapi masalah dimana pelanggan sering kesulitan memilih laptop yang sesuai dengan kebutuhan mereka, akibat banyaknya tawaran yang diberikan oleh pegawai toko. Selain itu, pegawai juga merasa kesulitan saat melayani banyak pengunjung. Untuk mengatasi masalah ini, diterapkan sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP), yang dikembangkan dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Metode AHP membantu dalam menentukan urutan alternatif dan memilih alternatif terbaik berdasarkan kriteria yang ditetapkan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem ini efektif membantu pelanggan menemukan laptop yang sesuai dengan kebutuhan mereka, dengan nilai tertinggi yang disarankan. Sistem ini diuji dengan skor validitas 4,63 (sangat baik) dan efektivitas 90% (sangat efektif), serta telah berhasil diuji oleh penguji internal dan eksternal, menunjukkan bahwa sistem ini bekerja sesuai harapan dan memberikan informasi yang valid dan efektif.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pembelian Laptop Kualitas Terbaik Di Guava Komputer Dengan Metode AHP Berbasis Web Laksono, Bagas Aji; Dani Sasmoko; Candra Supriadi; sasmoko, dani
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 3 No. 3 (2024): November : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/avceqq43

Abstract

Guava Komputer adalah toko yang menyediakan berbagai produk komputer dan laptop, termasuk laptop, desktop, aksesori, perangkat keras, dan perangkat lunak dari merek-merek terkemuka. Namun, dalam proses bisnisnya, toko ini menghadapi masalah dimana pelanggan sering kesulitan memilih laptop yang sesuai dengan kebutuhan mereka, akibat banyaknya tawaran yang diberikan oleh pegawai toko. Selain itu, pegawai juga merasa kesulitan saat melayani banyak pengunjung. Untuk mengatasi masalah ini, diterapkan sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP), yang dikembangkan dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Metode AHP membantu dalam menentukan urutan alternatif dan memilih alternatif terbaik berdasarkan kriteria yang ditetapkan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem ini efektif membantu pelanggan menemukan laptop yang sesuai dengan kebutuhan mereka, dengan nilai tertinggi yang disarankan. Sistem ini diuji dengan skor validitas 4,63 (sangat baik) dan efektivitas 90% (sangat efektif), serta telah berhasil diuji oleh penguji internal dan eksternal, menunjukkan bahwa sistem ini bekerja sesuai harapan dan memberikan informasi yang valid dan efektif.
Iot-Based Cattle Pen Security System Prototype with Wemos Sasmoko, Dani; Veliyanti, Reni; Ra’ifa, Muhammad Naufal
Circuit: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : PTE FTK UIN Ar-Raniry

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22373/crc.v8i2.23399

Abstract

Cattle theft in cow barns frequently occurs in Central Java, Indonesia, highlighting the need for a monitoring system to prevent such thefts. The system developed uses Wemos integrated with a PIR sensor, employing Internet of Things (IoT) methods to detect human movement within the cow barn. A magnetic sensor will be installed on the barn door to provide remote monitoring. The monitoring system activates a buzzer and sends theft data to the cow barn owner from different locations. Testing of this monitoring system was successful, as evidenced by the PIR and magnetic sensors detecting breaches by triggering the buzzer. However, test results indicated that sending data to smartphones requires an internet connection within the barn. Compared to a CCTV system, this setup can deter theft by emitting a loud sound from the buzzer, but it lacks video and photo recording capabilities since it does not include a camera. Based on the design and testing results, it can be concluded that this cattle theft monitoring system has effectively detected suspicious movements in the barn
Rancang Bangun Sistem Keamanan Ruang Persandian Menggunakan RFID dan Sensor PIR Berbasis IOT Eni Muhadi; Sulartopo Sulartopo; Danang Danang; Dani Sasmoko; Nuris Dwi Setiawan
Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan Vol. 2 No. 1 (2024): Maret : Router: Jurnal Teknik Informatika dan Terapan
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/router.v2i1.47

Abstract

This Space Security System is a system that utilizes the existing Internet Network to monitor a room remotely or from a different location. With the aim of making it easier to limit employee access rights and monitor the presence of people in the room.So the author made a room security system tool using the Internet of Things (IOT) which was implemented at the Demak Regency Communication and Information Service. The way this system works is only employees who have access rights who can enter the room by attaching an RFID card to the RFID Reader sensor, and the way the PIR sensor works is to monitor human presence, when there is infrared or human emission it will send data to the web if it is in the room has people and the red LED lights up and the buzzer sounds, while the push button button is when the push button button is pressed the solenoid will open. By making this design, it will help improve room security at the Demak Regency Communication and Information Service, especially the Encryption Room
Desain dan Implementasi Smart Classroom Berbasis Sensor PIR dan DHT22 untuk Efisiensi Energi Reni Veliyanti; Dani Sasmoko; Fatahul Febry Dzuhur
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 8 No 1 (2025): Volume 8 Nomor 1 (2025)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v8i1.3812

Abstract

Permasalahan pemborosan energi listrik di lingkungan pendidikan, terutama akibat lampu dan kipas yang sering dibiarkan menyala saat ruangan kosong, menjadi latar belakang penelitian ini. Penelitian ini bertujuan merancang sistem otomatisasi lampu dan kipas angin berbasis Internet of Things (IoT) dengan memanfaatkan mikrokontroler ESP32, sensor PIR untuk mendeteksi keberadaan manusia, dan sensor DHT22 untuk mengukur suhu ruangan. Sistem ini terhubung dengan aplikasi Blynk guna memudahkan pemantauan dan pengendalian secara real-time. Penelitian dilakukan di SMKS Budi Luhur Guntur selama satu bulan dengan pendekatan eksperimen terapan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik, mampu memberikan respons cepat dan akurat terhadap perubahan kondisi di ruangan. Efisiensi energi meningkat signifikan, dengan penghematan estimatif sebesar 25–30% di satu ruang kelas. Jika diimplementasikan secara menyeluruh, sistem ini berpotensi mengurangi konsumsi listrik hingga lebih dari 66 kWh per bulan. Penelitian ini memberikan kontribusi nyata dalam penerapan teknologi IoT untuk efisiensi energi di sektor pendidikan.