Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.531
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jurnal Simetris TEKMAPRO Journal of Industrial Engineering and Management Prosiding SNATIF Jurnal Teknologi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Transformatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Mantik Penusa SISFO Ekonomi dan Bisnis Aisyah Journal of Informatics and Electrical Engineering bit-Tech JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Indonesian Journal of Technology, Informatics and Science (IJTIS) Jurnal Dialektika Informatika (Detika) Journal La Multiapp Bulletin of Computer Science Research Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Bina Informatika dan Komputer (BINER)
Ahmad Abdul Chamid
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muria Kudus
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 50 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : bit-Tech

 1 
Implementasi Sistem Berbasis Android untuk Monitoring Perkembangan Siswa Sekolah Dasar Wicaksono, Abraham Wahyu; Wijayanti, Esti; Chamid, Ahmad Abdul
bit-Tech Vol. 7 No. 3 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i3.2014

Abstract

Pemantauan perkembangan siswa di sekolah dasar masih menghadapi kendala dalam hal manajemen data dan komunikasi antara pihak sekolah dengan orang tua. Sistem pencatatan konvensional yang mengandalkan metode tertulis menyebabkan inefisiensi dalam pengelolaan data, risiko kehilangan informasi, serta keterlambatan penyampaian perkembangan siswa kepada orang tua. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem monitoring berbasis Android untuk mengoptimalkan proses pemantauan dan pelaporan perkembangan siswa sekolah dasar. Partisipan penelitian meliputi pendidik dan wali murid siswa dari sekolah dasar target implementasi. Proses pengumpulan data dilaksanakan dengan mengamati langsung di lapangan terhadap proses pencatatan konvensional yang berjalan, wawancara mendalam dengan guru dan orang tua untuk mengidentifikasi kebutuhan spesifik, serta studi literatur terkait sistem monitoring pendidikan. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall dengan pengujian Black Box untuk memvalidasi fungsionalitas. Hasil implementasi menunjukkan sistem berhasil mengintegrasikan tiga peran pengguna yaitu admin, guru, dan orang tua dengan tingkat keberhasilan pengujian mencapai 100% pada seluruh fitur utama, meliputi manajemen data pengguna, pencatatan perkembangan siswa, dan visualisasi laporan. Inovasi utama sistem mencakup antarmuka yang disesuaikan untuk setiap peran pengguna, fitur pelaporan real-time, serta visualisasi grafik perkembangan siswa. Sistem ini terbukti meningkatkan efisiensi pengelolaan data, mempercepat penyampaian informasi kepada orang tua, dan menciptakan lingkungan pemantauan yang lebih transparan dan kolaboratif. Kontribusi penelitian ini signifikan dalam modernisasi sistem monitoring pendidikan dasar, menawarkan solusi praktis untuk tantangan komunikasi antara sekolah dan keluarga, serta menyediakan platform digital yang mendukung pemantauan perkembangan siswa secara berkelanjutan.
Pengembangan Chatbot Pada Platform Telegram Sebagai Media Informasi Seputar Handphone Umam, Arfiyan khusnul; Wijayanti, Esti; Chamid, Ahmad Abdul
bit-Tech Vol. 8 No. 1 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v8i1.2150

Abstract

Di tengah kompleksitas pasar teknologi yang terus berkembang, generasi muda sering menghadapi tantangan dalam menemukan informasi yang relevan, terutama terkait perangkat seluler. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan mengembangkan Chatbot Tanya Phone, sebuah solusi interaktif yang dirancang untuk memberikan informasi spesifikasi, harga, dan ulasan produk kepada pengguna Telegram. Proses pengembangan chatbot ini mencakup analisis menyeluruh terhadap kebutuhan pengguna, perancangan alur percakapan yang intuitif, serta pengembangan berbasis API Telegram untuk memastikan integrasi yang efisien dan responsif.Implementasi sistem diharapkan dapat memberikan respons yang cepat dan akurat, membantu pengguna dalam memahami informasi penting terkait perkembangan teknologi di pasar handphone saat ini. Metode pengujian yang digunakan dalam penelitian ini adalah black box testing, yang bertujuan untuk memastikan bahwa semua fitur chatbot berfungsi sesuai dengan ekspektasi dan memenuhi kebutuhan pengguna. Selain itu, proses pengujian juga mengidentifikasi beberapa aspek yang memerlukan penyempurnaan guna meningkatkan kinerja chatbot secara keseluruhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Chatbot Tanya Phone tidak hanya mampu memberikan umpan balik secara real-time, tetapi juga meningkatkan pemahaman pengguna terkait teknologi, memudahkan pencarian informasi, serta memberikan kontribusi positif bagi generasi muda dalam menghadapi perkembangan teknologi yang semakin dinamis di era digital saat ini, serta membantu mereka dalam membuat keputusan yang lebih baik dan memperkuat keterampilan literasi digital mereka untuk beradaptasi dengan perubahan teknologi yang cepat.
Demand Prediction and Apparel Production Management Using AI-Based Decision Tree Ariyanto, Iqbal Haqiqi; Chamid, Ahmad Abdul; Fiati, Rina
bit-Tech Vol. 8 No. 1 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v8i1.2325

Abstract

The apparel industry faces significant challenges in demand forecasting due to market volatility, rapid changes in fashion trends, and diverse consumer behavior, especially within e-commerce environments. Traditional forecasting methods such as linear regression and time series models often fall short in addressing the complex dynamics of the modern fashion market. This study presents a novel integration of demand forecasting and size recommendation into a unified AI-based system utilizing the Decision Tree algorithm. The system is designed to predict product demand while also providing personalized clothing size recommendations based on user attributes such as body measurements, style preferences, and seasonal trends. The system was developed using a structured data processing and predictive modeling approach, incorporating user profiles and trend sentiment derived from social media. The evaluation results show that the system achieved an accuracy rate of 87.5% in demand forecasting and 84% user satisfaction for size recommendations. It demonstrated better adaptability and performance compared to traditional methods such as ARIMA. A functional prototype was implemented, allowing users to interactively input data and receive real-time predictions. This study confirms the potential of Decision Tree-based AI models to enhance the shopping experience, reduce product return rates, and optimize inventory management. Future improvements may involve integrating real-time data and advanced technologies such as 3D body scanning to further increase prediction accuracy and personalization in digital fashion retail.
Co-Authors Aditya Akbar Riadi Ahdi Riyono Ahmad Hariyadi, Ahmad Ahmad Jazuli Akbar, Fadhil Akh Sokhibi Alif Catur Murti Alif Catur Murti, Alif Catur Aprilianto, Mohammad Andrean Jaya Ariyanto, Iqbal Haqiqi Bayu Surarso Dimas Satrio Oktavianto Endang Supriyati Endang Supriyati Esti Wijayanti Esti Wijayanti Esti Wijayanti, Esti Evita Noor Sofiana Dewi Hakim, Alvin Rainaldy Hendra Dwi Kurniawan, Hendra Dwi Hendrawan, Andra Putra Ida Nur Aeni Ida Nur Aeni, Ida Nur Ivan Bagus Prasetiyo Juwanda, Farikhin Mahendra, Bagus Rosa Maula Yudhananta, Naufal Maulana, Sahidin Achmad Noor Mohammad Kanzunnudin, Mohammad Muhammad Imam Ghozali Muhammad Rieza Maulana Muhammad Rizki Naila Rizki Salisa Noor Azizah Prayogo, Sandi Ratih Nindyasari Riasti, Savira Rijal, Syaifur Rina Fiati Safitri, Sabrina Alya Sentanu, Arga Seva Amartya Shafian Syah, Aliffaza Sholihul Ibad Sokhibi, Akh Sugiharto, Wibowo Harry Teguh, Aris Wicakosno Umam, Arfiyan Khusnul Wibowo, Yuniar Satrio Wicaksono, Abraham Wahyu