p-Index From 2021 - 2026
6.233
P-Index
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : prosiding snatif

KOMBINASI METODE AHP DAN TOPSIS PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN Chamid, Ahmad Abdul; Murti, Alif Catur
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 2)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakBerbagai metode telah diterapkan pada sistem pendukung keputusan untuk menghasilkan alternatif yang sesuai dengan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan oleh suatu organisasi atau perusahaan. Berbagai metode yang telah diterapkan tentunya terdapat kelebihan dan kelemahan yang banyak dipaparkan di setiap kajian, penyempurnaan tentunya selalu dilakukan dari berbagai penelitian. Salah satu metode yang sering diterapkan dalam sistem pendukung keputusan yaitu AHP. Metode AHP sendiri tidak lepas dari kekurangan, metode AHP tidak efektif apabila digunakan pada kasus yang dengan jumlah kriteria dan alternatif yang banyak, oleh karena itu diperlukan metode lain untuk dikombinasikan dengan metode AHP agar didapatkan hasil yang lebih efektif. Kombinasi metode AHP dan TOPSIS dipilih dengan alasan metode AHP memliki kelebihan berdasar pada  matriks perbandingan pasangan dan melakukan analisis konsistensi. Sedangkan metode TOPSIS dapat menyelesaikan pengambilan keputusan secara praktis, karena konsepnya sederhana dan mudah dipahami, komputasinya efisien, serta memiliki kemampuan mengukur kinerja relatif dari alternatif-alternatif keputusan. Kombinasi metode AHP dan TOPSIS dapat diterapkan pada sistem pendukung keputusan dengan berbagai objek yang akan diteliti dengan tetap memahi teori yang ada pada metode AHP dan TOPSIS. Kata kunci: AHP, TOPSIS, sistem pendukung keputusan 
ANALISIS OPTIMASI SISTEM AUTO RECOMMENDATION DENGAN MENGGUNAKAN DECISION SUPPORT SYSTEM Murti, Alif Catur; Chamid, Ahmad Abdul
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 2)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakPeningkatan penggunaan teknologi sebagai salah satu sumber referensi pada dewasa ini sangatlah meningkat. Sumber refernesi tersebut dijadikan sebagai bahan untuk pengambilan keputusan. Sistem pendukung Keputusan (SPK) merupakan sistem yang sangat baik dalam membantu dalam pengambilan keputusan (recommendation). SPK menyajikan data berupa prioritas untuk alternatif yang ada,sehingga pengambil keputusan bisa mempertimbangan hasil prioritas tersebut. Seiring perkembangan zaman SPK berkembang salah satunya SPK digabungkan dengan Sistem Informasi Geografis(SIG) untuk mengoptimasi SIG itu sendiri. SPK yang memiliki kelebihan dari sisi memprioritaskan alternatif dan SIG yang memiliki kelebihan dalam menampilkan pengindaraan jauh (mapping) sangatlah sesuai apabila kedua sistem ini digabungkan khususnya dalam memberikan rekomendasi lokasi. Penelitian ini menggunakan kriteria dimana kriteria tersebut diolah dengan menggunakan metode yang ada di dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Hasil dari perhitungan metode SPK akan menampilkan semua rekomedasi sesuai tingkat prioritas lokasi yang sesuai dengan keinginan pengguna..  Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Informasi Geografis, Auto Recomendation, Optimasi ,
KOMBINASI METODE AHP DAN TOPSIS PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN Ahmad Abdul Chamid; Alif Catur Murti
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 2)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakBerbagai metode telah diterapkan pada sistem pendukung keputusan untuk menghasilkan alternatif yang sesuai dengan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan oleh suatu organisasi atau perusahaan. Berbagai metode yang telah diterapkan tentunya terdapat kelebihan dan kelemahan yang banyak dipaparkan di setiap kajian, penyempurnaan tentunya selalu dilakukan dari berbagai penelitian. Salah satu metode yang sering diterapkan dalam sistem pendukung keputusan yaitu AHP. Metode AHP sendiri tidak lepas dari kekurangan, metode AHP tidak efektif apabila digunakan pada kasus yang dengan jumlah kriteria dan alternatif yang banyak, oleh karena itu diperlukan metode lain untuk dikombinasikan dengan metode AHP agar didapatkan hasil yang lebih efektif. Kombinasi metode AHP dan TOPSIS dipilih dengan alasan metode AHP memliki kelebihan berdasar pada  matriks perbandingan pasangan dan melakukan analisis konsistensi. Sedangkan metode TOPSIS dapat menyelesaikan pengambilan keputusan secara praktis, karena konsepnya sederhana dan mudah dipahami, komputasinya efisien, serta memiliki kemampuan mengukur kinerja relatif dari alternatif-alternatif keputusan. Kombinasi metode AHP dan TOPSIS dapat diterapkan pada sistem pendukung keputusan dengan berbagai objek yang akan diteliti dengan tetap memahi teori yang ada pada metode AHP dan TOPSIS. Kata kunci: AHP, TOPSIS, sistem pendukung keputusan 
ANALISIS OPTIMASI SISTEM AUTO RECOMMENDATION DENGAN MENGGUNAKAN DECISION SUPPORT SYSTEM Alif Catur Murti; Ahmad Abdul Chamid
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 2)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakPeningkatan penggunaan teknologi sebagai salah satu sumber referensi pada dewasa ini sangatlah meningkat. Sumber refernesi tersebut dijadikan sebagai bahan untuk pengambilan keputusan. Sistem pendukung Keputusan (SPK) merupakan sistem yang sangat baik dalam membantu dalam pengambilan keputusan (recommendation). SPK menyajikan data berupa prioritas untuk alternatif yang ada,sehingga pengambil keputusan bisa mempertimbangan hasil prioritas tersebut. Seiring perkembangan zaman SPK berkembang salah satunya SPK digabungkan dengan Sistem Informasi Geografis(SIG) untuk mengoptimasi SIG itu sendiri. SPK yang memiliki kelebihan dari sisi memprioritaskan alternatif dan SIG yang memiliki kelebihan dalam menampilkan pengindaraan jauh (mapping) sangatlah sesuai apabila kedua sistem ini digabungkan khususnya dalam memberikan rekomendasi lokasi. Penelitian ini menggunakan kriteria dimana kriteria tersebut diolah dengan menggunakan metode yang ada di dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Hasil dari perhitungan metode SPK akan menampilkan semua rekomedasi sesuai tingkat prioritas lokasi yang sesuai dengan keinginan pengguna..  Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Informasi Geografis, Auto Recomendation, Optimasi ,
Co-Authors Abraham Wahyu Wicaksono Aditia Ananda Sutrisno Aditya Akbar Riadi Ahdi Riyono Ahmad Hariyadi, Ahmad Ahmad Jazuli Ahmad Jazuli Akbar, Fadhil Akh Sokhibi Akhmad Akhmad Alif Catur Murti Alif Catur Murti Alvin Rainaldy Hakim Anteng Widodo Aprilianto, Mohammad Andrean Jaya ardiansyah, bangga aditya Arfiyan Khusnul Umam Arfiyan khusnul Umam Arya Yudha Ananta Wijaya Azka Bima Aditya Bayu Surarso Danang Budiman Hidayat Dimas Satrio Oktavianto Endang Supriyati Enno Siti Nurainin Esti Wijayanti Esti, Esti Evita Noor Sofiana Dewi Fahri Muhammad Daelami fatmarini, dini Fika Kamalul Wafi Hendra Dwi Kurniawan, Hendra Dwi Hendrawan, Andra Putra Heru Teguh Apriyanto Ida Nur Aeni Ida Nur Aeni, Ida Nur Intan Nabila Hilma Iqbal Haqiqi Ariyanto Ivan Bagus Prasetiyo Juwanda, Farikhin Mahendra, Bagus Rosa marta, amelia vidora revita Maula Yudhananta, Naufal Maulana, Sahidin Achmad Noor Mohammad Kanzunnudin Muhammad Dwiky Candra Fardani Muhammad Imam Ghozali Muhammad Rieza Maulana Muhammad Rizki Naila Rizki Salisa Niki Nilam Sari Noor Azizah Prayogo, Sandi Qatrhunnada Abiyu Akhdan Ratih Nindyasari Renaldi Irfan Firdaus Richa Yolanda Rijal, Syaifur Rina Fiati Rizky Sari Mei Maharani Rizkysari Mei Maharani Rizkysari Mei Maharani Rizkysari Meimaharani Rizkysari Meimaharani Safitri, Sabrina Alya Salsabilah, Nisrina Rona Sentanu, Arga Seva Amartya Shafian Syah, Aliffaza Sholihul Ibad Sokhibi, Akh Sri Utaminingsih Syafri Samsudin Teguh, Aris Wicakosno Wibowo Harry Sugiharto Wibowo, Yuniar Satrio Widowati Widowati Wingga Aria Sasra