Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.968
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Advances in Applied Sciences IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Pendidikan Fisika Undiksha Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Prosiding Seminar Nasional MIPA Wahana Matematika dan Sains Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Simetris Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Sistem dan Informatika Mimbar Pendidikan: Jurnal Indonesia untuk Kajian Pendidikan KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer SINTECH (Science and Information Technology) Journal Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Jurnal Serambi Engineering Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) International Journal of Community Service Learning Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Riset Informatika Jurnal Ilmiah Sinus EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Jurnal Mantik Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Bali Medika Jurnal Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science INFOKUM Didaktik : Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of System and Computer Engineering J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Bulletin of Network Engineer and Informatics (BUFNETS) INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
I Gede Aris Gunadi
Universitas Pendidikan Ganesha
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 94 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 94 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
EVALUASI LAYANAN PENGADUAN MASYARAKAT PRO DENPASAR SEBAGAI PLATFORM E-GOVERNMENT MENGGUNAKAN WEBQUAL 4.0, E-GOVQUAL DAN IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS I Ketut Agus Indra Diatmika; I Made Gede Sunarya; I Gede Aris Gunadi
Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Vol. 22 No. 2 (2025): Edisi Juli 2025
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jptk-undiksha.v22i2.98212

Abstract

Pemerintah Kota Denpasar telah menerapkan E-Government melalui Peraturan Walikota Nomor 28 Tahun 2021 dan Nomor 53 Tahun 2024 terkait pengelolaan pengaduan masyarakat berbasis elektronik melalui website PRO Denpasar (Pengaduan Rakyat Online). Hingga kini, layanan PRO Denpasar belum pernah dievaluasi terkait kepuasan pengguna terhadap kinerjanya. Evaluasi ini menggunakan dimensi WebQual 4.0 dan E-GovQual dengan metode Importance Performance Analysis untuk mengukur kesesuaian dan gap antara kinerja layanan dan kepentingan pengguna. Sebanyak 252 responden dilibatkan berdasarkan rumus Slovin, yaitu pengguna aktif yang pernah melakukan pengaduan selama tahun 2020–2024. Hasil analisis menunjukkan skor rata-rata kesesuaian sebesar 94% dengan tingkat kesesuaian tinggi, namun nilai gap -0,25 menandakan layanan belum sepenuhnya memenuhi harapan pengguna. Analisis kuadran menghasilkan satu atribut prioritas yang perlu segera ditingkatkan. Penelitian lanjutan disarankan melibatkan admin PRO Denpasar sebagai responden serta menggunakan pendekatan atau metode lain untuk memperkuat hasil evaluasi.
STUDI PERBANDINGAN ALGORITMA EUCLIDEAN, MANHATTAN DAN CHEBYSEV DISTANCE UNTUK OPTIMASI METODE K-MEANS CLUSTERING PADA PENGELOMPOKKAN DATA PENERIMAAN MAHASISWA BARU Matius Ivan Bimasena; I Gede Aris Gunadi; I Made Agus Wirawan
Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Vol. 22 No. 2 (2025): Edisi Juli 2025
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jptk-undiksha.v22i2.98863

Abstract

Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali adalah salah satu perguruan tinggi swasta di Bali yang telah berdiri sejak tahun 2002. Tim promosi kampus aktif melakukan promosi di berbagai daerah yang berpotensi mendatangkan calon mahasiswa. Namun dalam proses promosi masih adanya kekurangan dalam menentukan tujuan promosi kampus ke daerah yang berpotensial. Peneliti melakukan pengelompokkan data calon mahasiswa baru untuk tahun ajaran 2022 dan 2023 sebanyak 2.689 data, digunakan metode K-means Clustering dengan menentukan klaster terbaik menggunakan Metode Elbow. Dari hasil metode elbow terbentuk 3 klaster optimal. Setelah itu penulis membandingkan tiga metode perhitungan jarak, yaitu Euclidean, Manhattan, dan Chebyshev Distance dengan 3 klaster. Dari hasil evaluasi metode perhitungan jarak, terbukti bahwa Euclidean Distance mempunyai hasil evaluasi yang paling baik yaitu menunjukkan nilai DBI dan Average Within Centroid Distance dari perhitungan jarak terkecil dibandingkan Manhattan Distance dan Chebyshev Distance dengan nilai evaluasi Davies Bouldin Index 1.202 dan Average Within Centroid Distance 16.082. Setelah ditentukan metode jarak terbaik yaitu Euclidean Distance, penulis melakukan klastering dengan pengelompokkan data penerimaan mahasiswa baru berdasarkan program studi tinggi peminat, sedang peminat dan rendah peminat. Sehingga dari hasil klastering tersebut dapat mengetahui potensi mahasiswa pendaftar dan membantu tim marketing ITB STIKOM Bali dalam melakukan promosi di tahun selanjutnya.
PERBANDINGAN KINERJA NAIVE BAYES DAN SVM BERBASIS SMOTE DALAM ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR YOUTUBE MENGENAI WACANA REDENOMINASI RUPIAH Kadek Kusuma Wardana; I Gede Aris Gunadi; Luh Joni Erawati Dewi
Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Vol. 23 No. 2 (2026): Edisi Juli 2026
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jptk-undiksha.v23i2.118046

Abstract

Redenomination is a policy of simplifying the nominal value of a currency without changing the exchange rate or purchasing power. The discourse on rupiah redenomination has again become a public concern after the government and Bank Indonesia announced its readiness for implementation, resulting in various public responses on social media, particularly YouTube. This situation has prompted the need for sentiment analysis to accurately identify public opinion trends. This study aims to compare the performance of Naïve Bayes and Support Vector Machine (SVM) in classifying comment sentiment on the channels CNBC Indonesia, Kompas Pontianak, and Kumparan. Data imbalance was handled using the Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE), while feature extraction used TF-IDF. Evaluation was carried out using accuracy, precision, recall, F1-score, ROC AUC, overfitting testing, and K-Fold Cross Validation. The results show that SMOTE improves the performance of both models. SVM yielded the best results at a 50:50 ratio, with an accuracy of 76.34%, a precision of 76.33%, a recall of 76.34%, an F1-score of 75.46%, and an ROC AUC of 81.44%. Thus, SVM was more optimal than Naïve Bayes in classifying sentiment related to the rupiah redenomination discourse.
PENGEMBANGAN RANCANG BANGUN SOLAR MONITORING SYSTEM BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Ni Made Dwi Andayani; I Gede Aris Gunadi; Luh Putu Budi Yasmini
Didaktik : Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang Vol. 12 No. 03 (2026): Volume 12 Nomer 03, September 2026 Publication
Publisher : STKIP Subang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36989/didaktik.v12i03.18188

Abstract

This study aims to develop an online integrated monitoring system for photovoltaic (PV) or solar panels using Arduino, the Internet of Things (IoT), and the Blynk digital application. The developed system is used to collect data for further testing of measurable variables, including voltage, current, and power. This study employs a descriptive-associative research design with a three-predictor regression analysis method. The variables are classified into two categories: measured variables and research variables. The research sample consists of 70 time-series data points. The monitoring system was developed by integrating an ACS712 current sensor, a voltage sensor, and a DHT22 sensor with Arduino programming connected to a Wi-Fi module and NodeMCU, while the Blynk platform was used to display the monitoring results. The study began with the design of the software and hardware components, followed by system performance testing and hypothesis testing to determine the significance of and relationships among the research variables. To evaluate the feasibility of the developed system, sensor accuracy was analyzed using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) method. The test results demonstrated the measurement accuracy of the developed digital solar monitoring system compared with conventional manual measuring instruments. The MAPE values obtained for current and voltage were 9.9% and 2.2%, respectively. These error values met the testing requirements and were classified as having a very good level of accuracy.
Co-Authors ., Ketut Suma ., Putu Sonia Virgawati Pratiwi Adi Sista, Dewa Nyoman Agus Ariwanta, I Putu Yesha Agus Gunawan Agus Harjoko Agus Harjoko Agus Harjoko Ahmad Asroni Ahmad Asroni, Ahmad Anandita, Ida Bagus Gede Andiny T T Arditaloka, I Wayan Angga Ariasa, Komang Artama, Made Bella Eka Wahyuningtias Cipta, I Putu Agus Eka Yatna Cokorda Oka Birawidya David Juli Ariyadi Dewa Gede Hendra Divayana, Dewa Gede Hendra Dewi Oktofa Rachmawati Dharmana, I Wayan Dinata, I Made Anom Mahartha Erlangga, Anak Agung Gde Wahyu Sukma Fauzi, Muhammad Rizki Galih Cahyaningsih, Agung Ukki Gede Indrawan Gede Rasben Dantes Hajrin, M. Heryanto, I Wayan Agus I Gede Andika Diana Putra I Gusti Agung Putu Mahendra I Ketut Agus Indra Diatmika I Ketut Paramarta I Komang Adyanata I Made Arya Adinata Dwija Putra I Made Candiasa I Made Gede Sunarya I Made Gede Sunarya I Made Pradipta I Nyoman Sukajaya I Nyoman Wahyu Semeru Putra I Putu Agus Eka Yatna Cipta I Putu Aris Sanjaya I Putu Aris Sanjaya, I Putu Aris I Putu Arya Putra I Putu Dody Suarnatha I Putu Putra Damana I Wayan Agus Heryanto I Wayan Gede Suweca Antara I Wayan Pio Pratama I Wayan Rosiana I Wayan Sadia I Wayan Santyasa I Wayan Sukra Ida Ayu Mirah Cahya Dewi Ida Bagus Satriya Satriya Wibawa Jana Satvika, Gd. Aditya Kadek Kusuma Wardana Kadek Yota Ernanda Aryanto Ketut Suma Ketut Suma . Ketut Suma . Komang Ariasa Komang Setemen Lika Hanifah Luh Joni Erawati Dewi Luh Putu Budi Yasmini Luh Putu Budi Yasmini Luh Putu Risma Noviana Risma Luh Rumni Oktaria M. Hajrin M.Cs S.Kom I Made Agus Wirawan . Made Artama Made Junindra Maha Arta Sang Made Wahyu Aditya Arta Made Windu Antara Kesiman Made Windu Segara Matius Ivan Bimasena Mimin Yeli Sholekah Moh. Heri Setiawan MS Prof. Dr. Ketut Suma . N Dinda Maharani Ni Kadek Erna Supriathi Ni ketut Lisa Maheni Ni Komang Rai Mirayanti NI LUH PUTU MANIK WIDIYANTI Ni Made Dwi Andayani Ni Made Yeni Dwi Rahayu Ni Putu Eka Apriyanthi Nugraha, I Gede Pradipta Adi Nugraha, I Gusti Agung Satria Oktaria, Luh Rumni Pathni, Ida Ayu Wisma Anggaritha pramana, i gede pramana ade saputra Prof. Dr. Ketut Suma, MS . Putra, I Kadek Nurcahyo Putra, I Nyoman Wahyu Semeru Putra, I Putu Arya Putu Eka Parianthana Putu Sonia Virgawati Pratiwi . Putu Wendy Ariyani Rai Sujanem Risha, Nurfa Sandhiyasa, I Made Subrata Saputri, Ni Kadek Tesya Ari Sariyasa Sariyasa Sariyasa Sariyasa Sawitri D U Segara, Made Windu Sidik, Purnama Sisilia Fhelly Djun Sonia Dewi Parna.T Sri Hartati Suputra, I Putu Arsana Suryawan, I Made Yuda Sutarno, Erwan Sutarno, Erwan Suweca Antara, I Wayan Gede T, Andiny T U, Sawitri D Wardana, I Komang Tri Edi Wayan Eka Ariawan Yogi Duwi Antara