Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.052
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PROSIDING SEMINAR NASIONAL JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jurnal Simetris POSITIF JTET (Jurnal Teknik Elektro Terapan) Jurnal Informatika Upgris Al-Jabar : Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Jurnal Dinamika Ekonomi dan Bisnis JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal DISPROTEK ANARGYA: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Informatika Amalee: Indonesian Journal of Community Research & Engagement TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Bulletin of Information Technology (BIT) International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Formosa Journal of Applied Sciences (FJAS) Innovative: Journal Of Social Science Research Science and Technology (SciTech) Nusantara Journal of Computers and its Applications
R Hadapiningradja Kusumodestoni
Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara
Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Jurnal DISPROTEK

 1 
PENGEMBANGAN MODEL PREDIKSI HARGA SAHAM BERBASIS NEURAL NETWORK Akhmad Khanif Zyen; R. Hadapiningradja Kusumodestoni
Jurnal DISPROTEK Vol 7, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34001/jdpt.v7i1.362

Abstract

The stock is one of the business areas of securities trading in the capital market. Capital markets or stock exchang is actually the activities of private companies in the form of investment. The main purpose is situated in the problem of financial capital for company that need to promote the business by selling the stock to the owners either of money or investors and business foundation. One model of prediction analyses in analysing a stock is neural network model. Thus, the statement of the problems are as followed: the need of olgaritma to predict stock price. Neural Network is a logaritma that has an ability to predict accurately the stock price. The purpose of the study is is to predict stock price by using neural network model as a process of training, learning, and testing. After the sequence of research process which starts from training, learning, to continue the testing process, the result is that by using one set of data 132, the trend of prediction accuracy 0.456 +/- 0,044 and using set data 256 the accuracy of prediction increase becomes 0481 +/- 0169, it can be concluded that by using one set of data and more then it can increase the accuracy of prediction of tend value and it can be evidenced by the first experiment to use the data 132 and secondly is trying to use the data 256 tren that increase 2,5%, it is 0,025 +/- 0,125. Keywords: stock, prediction, neural network Saham adalah salah satu bidang usaha perdagangan efek di pasar modal. Pasar modal atau bursa sebenarnya kegiatan perusahaan swasta dalam bentuk investasi. Tujuan utamanya terletak pada masalah kebutuhan modal bagi perusahaan yang ingin lebih mempromosikan bisnis dengan menjual sahamnya kepada pemilik baik uang atau kelompok investor dan lembaga-lembaga bisnis. Salah satu analisis model prediksi dalam menganalisis saham adalah model neural network. Berdasarkan masalah ini dapat dirumuskan sebagai isu-isu berikut: perlu algoritma yang dapat memprediksi harga saham. Neural Network sebagai suatu algoritma yang dapat secara akurat memprediksi diharapkan untuk memprediksi harga saham dan tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi harga saham dengan menggunakan model jaringan saraf sebagai proses pelatihan, pembelajaran, dan testingnya. Setelah serangkaian proses penelitian mulai dari pelatihan, belajar, untuk melanjutkan proses pengujian hasilnya adalah bahwa dengan menggunakan satu set data 132 hasil tren akurasi prediksi 0.456 +/- 0,044 dan menggunakan data set 256 akurasi prediksi meningkat menjadi 0481 +/- 0169, kita dapat menyimpulkan bahwa dengan menggunakan satu set data yang lebih maka dapat meningkatkan akurasi prediksi nilai trend yang dibuktikan dengan waktu percobaan pertama untuk menggunakan data sebanyak 132 dan pada kedua mencoba untuk menggunakan data sebanyak akurasi prediksi 256 tren meningkat 2,5% yaitu 0,025 +/- 0,125. Kata kunci: saham, prediksi, neural network
PREDIKSI KECEPATAN ANGIN BERBASIS MODEL SUPPORT VECTOR MACHINES (SVM) R. Hadapiningradja Kusumodestoni
Jurnal DISPROTEK Vol 8, No 1 (2017)
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34001/jdpt.v8i1.480

Abstract

ABSTRACT Wind is as a resource of electricity energy needs to be predicted to know an enormous of speed periodically. The decision to predict is crucial due to an amount of electricity energy by an amount of electricity needed and a good prediction is a prediction in research accurately. In application using algorithm of Support Vector Machine, it is used to predict a wind speed which uses the wind speed from Wonosari beach of Kidul Mountain, Yogyakarta, starts from 1 December 2014 at 01 o??clock until 11 December 2014 at 09 o?? clock. More than 297 data is compared. Based on previous research,it was only 154 data, which consists of star attribute, high, low, end. After the process of training, learning, and then it was continued by evaluation process. The result is an inclination of data collection tends to be 154 more or less of prediction accurateness for 0576 and 0112 using data from 297 of prediction. Accurateness, more or less 0,090 is for 0612, can be concluded that by using more data collectioncan develop an accurate prediction of trend score evidenced in the first experiment by using data of 154 and the second experiment as well. By using data of 297, an accurate prediction increases 3%, it is 0,036 +/- 0,022. Keywords: wind, prediction, Support Vector Machine. ABSTRAK Angin sebagai sumber energi listrik memerlukan prediksi untuk mengetahui seberapa besar kecepatan yang dihasilkan dalam jangka waktu tertentu. Keputusan untuk memprediksi sangat penting, karena prediksi dapat menghitung jumlah energi listrik yang dihasilkan oleh jumlah kebutuhan listrik dan prediksi yang baik merupakan prediksi dalam penelitian ini yang akurat. Dalam aplikasi menggunakan algoritma Support Vector Machine untuk memprediksi kecepatan angin dengan menggunakan data kecepatan angin di daerah pantai Wonosari Gunung Kidul, Yogyakarta mulai tanggal 1 Desember 2014 pukul 01.00 sampai dengan tanggal 11 Desember 2014 pukul 09.00. Sebanyak 297 lebih banyak data yang dibandingkan. Dengan penelitian sebelumnya hanya ada 154 data, berupa data yang terdiri dari atribut star, high, low, end. Setelah melalui proses pelatihan, pembelajaran, kemudian dilanjutkan proses pengujian hasilnya adalah bahwa kecenderungan kumpulan data 154 +/- ketepatan prediksi untuk 0576 dan 0112 menggunakan data dari 297 prediksi. Akurasi +/- 0,090 untuk 0612, maka dapat disimpulkan bahwa dengan menggunakan kumpulan data lebih banyak dapat meningkatkan akurasi prediksi nilai tren yang dibuktikan pada saat percobaan pertama menggunakan data sebanyak 154 dan pada percobaan kedua. Untuk menggunakan data sebanyak 297 kecenderungan akurasi prediksi meningkat sebesar 3%, yaitu 0,036 +/- 0,022. Kata kunci: angin, prediksi, Support Vector Machine
PREDIKSI KECEPATAN ANGIN MENGGUNAKAN MODEL NEURAL NETWORK UNTUK MENGHETAHUI BESAR DAYA LISTRIK YANG DIHASILKAN R. Hadapiningradja Kusumodestoni; Akhmad Khanif Zyen
Jurnal DISPROTEK Vol 6, No 1 (2015)
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34001/jdpt.v6i1.197

Abstract

ABSTRACT Prediction is one of the most important techniques in knowing the wind speed is generated. Decision in predicting is very important, because the predictions can calculate the amount of electrical energy generated by the amount of electricity needs and a good prediction is accurate predictions. The purpose of this study is intended to predict the magnitude of wind speed using neural network models to determine the large electric power generated. These results indicate that the application of Neural Network algorithm is able to predict the wind speed at the level of 0.378 +/- 0.200 prediction accuracy so that with this prediction may help to know a large electric power to be generated. Keywords: Prediction, Wind Velocity, Neural Network ABSTRAK Prediksi adalah salah satu teknik yang paling penting dalam mengetahui kecepatan angin yang dihasilkan. Keputusan dalam memprediksi adalah sangatlah penting, karena dengan prediksi dapat menghitung jumlah energi listrik yang dihasilkan dengan jumlah kebutuhan listrik dan prediksi yang baik adalah prediksi secara akurat. Tujuan dari penelitian ini dimaksudkan memprediksi besarnya kecepatan angin menggunakan model neural network untuk mengetahui besar daya listrik yang dihasilkan. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa penerapan algoritma Neural Network mampu untuk memprediksi besar kecepatan angin dengan tingkat akurasi prediksi 0.378 +/- 0.200 sehingga dengan prediksi ini dapat membantu mengetahui besar daya listrik yang akan dihasilkan. Kata Kunci : Prediksi, Kecepatan Angin, Neural Network.
APLIKASI MULTIMEDIA PEMBELAJARAN TENTANG ALAT PERAGA EDUKATIF MENGGUNAKAN ADOBE FLASH R. Hadapiningradja Kusumodestoni; Akhmad Khanif Zyen; Zainul Arifin MA
Jurnal DISPROTEK Vol 6, No 2 (2015)
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34001/jdpt.v6i2.268

Abstract

Plaything is a kind of instrument playing functionalized and used by children to form the object of intelligence brain by playing, so it can provide fun, add information, and can form the object of all aspects of development. Educational Viewer Tool is a kind of plaything that is deliberately designed and created specifically to improve the knowledge and education interests. Educational Viewer tool for this is still traditional and formless learning media. With the multimedia-based learning media is expected to help children learn early childhood or kindergarten in the form of the introduction of objects or letters quickly through an attractive visual appearance. This research was conducted by identifying problems and observations. Applications were compiled by procedures in which consists problem identification, feasibility studies, system requirements analysis, concept design, system implementation and system testing. The results are it produced a multimedia application as a brilliant learning medium with educational material props as media recognition of object and letters to students of PAUD and kindergarten of banyu putih Kalinyamatan region. Based on the experiment, it can be concluded that the application of this study can help the learning process to the students so that not only facilitating the learning process but also enhancing students' motivation to learn. Keywords: Educational Viewer tool, APE, Learning, Multimedia. Alat permainan adalah jenis alat bermain yang difungsikan dan digunakan oleh anak-anak untuk membentuk objek kecerdasan otaknya dengan cara bermain, sehingga dapat memberikan kesenangan, menambah informasi, serta dapat membentuk objek seluruh aspek pengembangannya. Alat Peraga Edukatif adalah suatu jenis alat permainan yang sengaja dirancang dan dibuat secara khusus untuk meningkatkan pengetahuan dan kepentingan pendidikan. Alat Peraga Edukatif selama ini masih bersifat tradisional dan belum berbentuk media pembelajaran. Dengan adanya media pembelajaran berbasis multimedia ini diharapkan dapat membantu anak PAUD atau TK dalam belajar pengenalan bentuk objek atau huruf dengan cepat melalui tampilan visual yang menarik. Penelitian ini dilakukan dengan cara mengidentifikasi permasalahan dan observasi. Aplikasi disusun dengan prosedur yang mencangkup identifikasi masalah, studi kelayakan, analisis kebutuhan sistem, perancangan konsep, implementasi system, dan pengujian sistem. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, maka dihasilkan sebuah aplikasi multimedia sebagai media pembelajaran yang menarik dengan materi alat peraga edukatif sebagai media pengenalan bentuk objek dan huruf pada siswa siswi PAUD dan TK desa banyu putih kecamatan kalinyamatan. Berdasarkan hasil uji coba dapat disimpulkan bahwa aplikasi pembelajaran ini dapat membantu proses pembelajaran pada siswa-siswi sehingga tidak hanya memudahkan proses pembelajaran tetapi juga meningkatkan motivasi siswa dalam belajar. Kata Kunci : Alat Peraga Edukatif, APE, Pembelajaran, Multimedia.
PENERAPAN ALGORITMA CRAWLING DALAM OTOMATISASI PEMBAYARAN ADMINISTRASI SEKOLAH Sudiryanto, Gun; Tamrin, Teguh; Kusumodestoni, R. Hadapiningradja; Leksono, Bagus Bowo
Jurnal Disprotek Vol 15, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34001/jdpt.v15i1.5898

Abstract

APPLICATION OF CRAWLING ALGORITHM IN AUTOMATION OF SCHOOL ADMINISTRATION PAYMENTSNetwork system administration is the job of network administrators who are tasked with managing a computer network, both on a small and large scale. MTs. Asysyafi'iyah is a madrasah that is not yet familiar with the system of developing applications that make the work of madrasa institutions easier. The large number of students results in the need for some administration that must be managed by Administrative Staff to further minimize and make time efficient in terms of managing madrasa administration. The problem discussed in this research is how the methods commonly used in payment systems are more effective, making it easier to obtain payment information and pay via Virtual Account by using an Android application. The aim of this research is to make it easier for parents/guardians in terms of administrative payments and to produce an application that can provide information for students, parents/guardians, administration staff and madrasa heads. The methods used in the data collection process are observation, interviews, Literature Study and Documentation. Processing Data that has been collected by researchers through literature studies will be used by researchers as direct field observations. Then, the results of interviews and documentation obtained directly from observations will be translated into programming language using the Rapid Application Development (RAD) method. Based on the results of the research and discussion, the conclusion of this research is: The Madrasah Administration payment application can make things easier for parents, guardians or students. , simplify the work of Madrasah Administrative Staff in structuring payment administration better and can reduce the error rate and obtain report results quickly and accurately, simplify the process of processing payment data and searching for Administrative report data, as well as data relating to Administrative payments stored computerized on Admin database.Administrasi sistem jaringan merupakan sebuah pekerjaan dari para administrator jaringan yang bertugas untuk mengatur sebuah jaringan komputer baik dalam skala kecil maupun skala besar. MTs. Asysyafi’iyah  merupakan madrasah yang belum mengenal sistemasi pengembangan penggunaan aplikasi yang memudahkan pekerjaan lembaga madrasah, banyaknya siswa mengakibatkan butuhnya beberapa administrasi yang harus di kelola Staf Tata Usaha untuk lebih meminimalisir dan mengefisien waktu dalam hal pengelolaan administrasi madrasah. Masalah yang dibahas dalam penelitian ini adalah bagaimana metode yang biasa digunakan pada sistem pembayaran dengan cara yang lebih efektif, mempermudah mendapatkan informasi pembayaran dan membayar secara Virtual Account dengan pemanfaatan aplikasi android. Tujuan penelitian ini berguna untuk mempermudah Orang Tua/Wali dalam hal pembayaran Administrasi dan Menghasilkan sebuah aplikasi yang dapat memberikan informasi bagi Siswa Siswi, Orang Tua/Wali, Staf Tata Usaha dan Kepala Madrasah.Metode yang dilakukan dalam proses pengumpulan data adalah Observasi, Wawancara, Studi Pustaka, dan Dokumentasi. Pengolahan Data yang telah dikumpulkan oleh peneliti melalui studi pustaka akan digunakan peneliti sebagai observasi lapangan secara langsung. Kemudian dimana hasil wawancara dan dokumentasi yang diperoleh secara langsung dari observasi akan diterjemahkan kedalam bahasa pemrograman dengan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD).Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan maka kesimpulan dari penelitian ini adalah: Aplikasi pembayaran Administrasi Madrasah dapat mempermudah orang tua wali atau siswa, mempermudah pekerjaan Staf Tata Usaha Madrasah dalam penataan administrasi pembayaran yang lebih baik dan dapat mengurangi tingkat kesalahan serta diperoleh hasil laporan secara cepat dan tepat, memudahkan proses pengolahan data pembayaran serta pencarian data laporan Administrasi, serta data yang berhubungan dengan pembayaran Administrasi tersimpan secara terkomputerisasi pada database Admin.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Adi Sucipto Adi Sucipto, Adi Agus Subhan Akbar Agus Subhan Akbar, Agus Subhan Ahmat Wakit Akhmad Khanif Zyen Akhmad Khanif Zyen Akhmad Khanif Zyen Akhmad Khanif Zyen, Akhmad Khanif Al Arif, Amirul Buang Budi Wahono Buang Budi Wahono Charles Firmansyah Darmanto Darmanto Desti Setiyowati Diah Ayu Chumaisaroh Dian Wahyuni, Sonya Faisti, Muhammad Jazum Gun Sudiryanto Husen, Muhamad Ismiati, Sela Nur Leksono, Bagus Bowo Lusi Meriyanti M. Novailul Abid M. Sagaf Manzis, Akhmad Hossam Mulyo, Harminto Musyarraf, Fajrul Fahry Nanda, Meindita Andriano Noor Endah Wulansari Nor Laila, Azzah Nur Aeni Widiastuti Nur Aeni Widiastuti Nur Ali Prasetyo, Muhammad A'an Revalita Candraloka, Olyvia Reza Ramadhan Sarwido Sarwido Sarwido Sarwido, Sarwido Sa’adah, Puji Sela Nur Ismiati Setiawan, Fendi Sisno Riyoko Solikhul Hidayat Sudiryanto, Gun Suyatno Suyatno Suyatno Suyatno Syifauddin, Muhammad Rizal TEDDY SETIADY Teguh Tamrin Ulfa, Mariana Wibowo, Gentur Wahyu Nyipto Zainul Arifin MA