Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.811
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Eksplora Informatika Jurnal Tekno Insentif Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Dedikasi Jurnal Tika Online Learning in Educational Research Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesian Journal of Fundamental Sciences Vokatek : Jurnal Pengabdian Masyarakat Seminar Nasional Hasil Penelitian LP2M UNM Information Technology Education Journal Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Journal of Deep Learning, Computer Vision and Digital Image Processing Jurnal MediaTIK Journal of Computers, Informatics, and Vocational Education
Fhatiah Adiba
Jurusan Teknik Informatika Dan Komputer, Universitas Negeri Makassar
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
Pembelian Tiket Bus Aneka Trasport Dan Po.Sejahtra Menggunakan Metode Fuzzy Inference System Andi Irfandiari Syair Syair; Muhammad Fahril Prasetya; Fhatiah Adiba
Journal of Deep Learning, Computer Vision, and Digital Image Processing Volume 1 Issue 2 September 2023
Publisher : CV. Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/decoding.v1i2.172

Abstract

Aneka Transport and Po.Sejahtar is a public transportation service that has a Selayar-Makassar route, various transports and Po.Sejahtra with millions to solve problems caused by the increasing volume of vehicles going back and forth from Selayar - Makassar. This research was carried out to determine bus ticket prices using fuzzy inference system. to overcome the uncertainty and complexity in making decisions in terms of pricing based on influencing factors, such as the distance traveled, facilities, and the number of buyers.
Pengembangan Teknologi Pakan Ikan Otomatis Berbasis IOT Dengan Menggunakan NodeMCU Esp8266 Dan Android MQTT Nuhun Rivaldi; Riana T. Mangesa; Fhatiah Adiba
Jurnal MediaTIK Volume 6 Issue 1, Januari (2023)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/mediatik.v6i1.1355

Abstract

Penelitian ini adalah penelitian dan pengembangan atau reseach and development (R&D) dengan menggunakan model protoype. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan Pengembangan Teknologi Pakan Ikan Otomatis Berbasis IoT dengan Menggunakan NodeMCU ESP8266 dan Android MQTT dan mengetahui kualitas hasil pengembangan sistem tersebut menggunakan standar ISO/IEC 25010. . Data penelitian diperoleh dengan menggunakan teknik observasi dan angket. Data tersebut kemudian dianalisis menggunakan teknik analisis deskriptif. Hasil penelitian ini adalah (a) sebuah teknologi pakan ikan otomatis berbasis IoT dengan menggunakan NodeMCU ESP8266 dan Android MQTT, dan (b) hasil pengujian dari aspek functionality suitability mendapatkan presentase 100%, menunjukkan bahwa sistem ini layak untuk digunakan, pengujian aspek portability menunjukkan aplikasi dapat diinstal pada perangkat dengan versi android berbeda dengan presentase 100%, berjalan dengan sangat baik, pengujian perfomance efficiency menunjukkan penggunaan CPU maksimum 5%, menunjukkan bahwa aplikasi telah memenuhi syarat batas aman, dan pengujian aspek usability terhadap 3 orang responden diperoleh nilai rata-rata 4.40 pada kategori sangat baik.
Aturan Asosiasi Berbasis Algoritma Apriori Pada Penjualan Retail Online Andi Akram Nur Risal; Fhatiah Adiba; Andi Aisyah Nurfitri
Jurnal MediaTIK Volume 6 Issue 2, Mei (2023)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/mediatik.v6i2.1394

Abstract

Penjualan Retail pada data penelitian ini adalah hasil transaksi penjualan tokoh retail non tokoh di Inggris. Untuk meningkatkan penjualan salah satu cara yang harus dilakukan adalah dengan menganalisis arsip dari transaksi penjual untuk melihat produk yang paling sering dibeli oleh pelanggan menggunakan teknik data mining dengan algoritma apriori. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan suatu aturan asosiasi produk apa saja yang selalu di beli oleh pelanggang dengan membandingkan aturan min support 10% dengan confidance 70%, min support 10% dengan confidance 50%, dan min support 10 dengan confidance 30%. Hasil min support 10% dengan confidance 70% adalah (Knitted Union Flag Hot Water Bottle) (White Hanging Heart T-Light Holder) min support 11% dengan confidance 100%, hasil dari min support 10% dengan confidance 30% dan 50% (Knitted Union Flag Hot Water Bottle) (White Hanging Heart T-Light Holder) dengan nilai min support 11% dengan confidance 100%. Berdasarkan hasil perbandingan diatas terbentuk sebuah aturan yaitu Jika membeli Knitted Union Flag Hot Water Bottle, maka akan membeli White Hanging Heart T-Light Holder
Implementasi Algoritma Backpropagation untuk Klasifikasi Kualitasi Susu Sapi Fhatiah Adiba; Andi Akram Nur Risal; Muhlis Tahir
Jurnal MediaTIK Volume 6 Issue 2, Mei (2023)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/mediatik.v6i2.1395

Abstract

Susu sapi memiliki manfaat yang penting bagi kesehatan manusia karena mengandung banyak nutrisi yang dibutuhkan tubuh. Beberapa manfaatnya antara lain meningkatkan kekuatan tulang, meningkatkan system kekebalan tubuh, serta berperan dalam pertumbuhan dan perkembangan. Produsen susu sapi memiliki peran penting dalam menghasilkan susu yang berkualitas. Untuk membantu produsen susu sapi untuk mendapatkan kualitas susu yang baik maka dibutuhkan system untuk melakukan klasifikasi penentuan kualitas susu dengan menggunakan algoritme Bakcpropagation. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 1059 data dengan dengan hasil jenis kualitas susu yaitu tinggi, standar, dan rendah. Penentuan kualitas susu berdasarkan 7 parameter yaitu pH, Suhu, Rasa, Bau, Lemak, Kekeruhan, dan Warna. Tahapan penelitian yang dilakukan memiliki tiga tahapan, yakni pertama adalah pemilihan data yang optimal, tahap kedua pemilihan parameter optimal yang akan digunakan dalam implementasi algoritme Backpropagation, dan tahap ketiga pengujian implementasi algoritme. Hasil akurasi dengan menggunakan metode pengujian k-fold dengan nilai k=3, learning rate=0,5, jumlah iterasi (epoch)=750, dan jumlah hidden layer=7 mendapatkan akurasi tinggi sebesar 97.923%. Hal ini dapat membantu produsen susu sapi untuk mendapatkan kualitas susu yang baik dan memberikan kontribusi dalam pengembangan teknologi klasifikasi menggunakan algoritme pembelajaran mesin di industri susu sapi.
Co-Authors A. Arfan Fauzi Abdul Rifai Wadjidi Abdul Rifai Wadjidi Akil, Muhammad Alfian Firlansyah Ananta Dwi Prayoga Alwy Andi Aisyah Nurfitri Andi Akram Nur Risal Andi Baso Kaswar Andi Baso Kaswar Andi Irfandiari Syair Syair Andi Mawaddah Sumardi Andi Sadri Agung Asis Nojeng Asri Ismail Bukhari Naufal Nur A.G Dary Mochamad Rifqie Dewi Fatmarani Surianto Dirawan, Gufran Darma FADIAH, NUR Fathahillah Fathahillah Fitria Arifiyanti Hartanto Tantriawan Hezron Alhim Dos Santos Jariah, Rezki Nurul Jumadi Mabe Parenreng Kurnia Prima Putra M. Miftach Fakhri Marwan Eka Ramdhany Muh. Rifqi Fadhil Muhammad Fadhil Majid Muhammad Fahril Prasetya Muhammad Fajar B Muhammad Nur Yusri Muhammad Yahya Muhlis Tahir Nuhun Rivaldi Nur Anny S. Taufieq Nur Inayah Yusuf Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurlita Pertiwi Nurul Mukhlisah Abdal Pramudya Asoka Syukur Riana T. Mangesa Ridwansyah Ridwansyah Rissa Megavitry Silvia Andriani Sudarmanto Jayanegara