Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.488
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Patria Artha Technological Journal JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Journal of Applied Science, Engineering, Technology, and Education Jurnal Dedikasi Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Seminar Nasional Hasil Penelitian LP2M UNM Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Jurnal Kemitraan Responsif untuk Aksi Inovatif dan Pengabdian Masyarakat Jurnal MediaTIK JAMP
Dary Mochamad Rifqie
Universitas Negeri Makassar
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Metode Latent Semantic Analysis Pada Peringkasan Artikel Bahasa Indonesia Menggunakan Pendekatan Steinberger Jezek Dewi Fatmarani Surianto; Rezki Angriani Pratiwi Kadir; Fizar Syafaat; M Miftach Fakhri; Dary Mochamad Rifqie
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v9i4.4620

Abstract

Currently, various types of news media that are developing have their own challenges, one of them is the increasing number of digital or online media. The increasing number of digital media in the form of online news sites not only has a positive impact on society, but also poses challenges. The more the number of online news portals increases, the more information is spread out. With a variety of topics and diverse information, it creates problems for readers to make time efficient in reading in full to obtain the desired information. This makes the phenomenon of text summarization very important. The purpose of this study is to analyze the Latent Semantic Analysis method in the text summarization process. The dataset used comes from previous research which includes 100 Indonesian news articles from various online news portals. In the experiment process, the Steinberger and Jezek techniques are used for the sentence selection process. The summary process is carried out using three types of compression rates, namely 10%, 30% and 50%. The best results obtained in this study are the precision value of 20% at a 10% compression rate, a recall value of 42% at a 50% compression rate, and an f-measure value of 22% at a 50% compression rate.
Uji Kinerja Turbin Crossflow Skala Laboratorium Sebagai Pembangkit Listrik Sudarmanto Jayanegara; Rustam Efendi; Muhammad Hasim; Dary Mochamad Rifqie
Patria Artha Technological Journal Vol 7, No 1 (2023): Patria Artha Technological Journal
Publisher : Department of Electrical Engineering, University of Patria Artha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33857/704

Abstract

The increase in electricity consumption goes hand in hand with the growth of population and industry. Sustainable power plants such as turbines are one option. Turbines and generators are the main components as well as the availability of sufficient water discharge to turn the turbine so that it can be forwarded to the generator. This research was conducted in order to test the performance of a turbine laboratory scale that has been designed. The output power generated in the crossflow turbine is 12.5 Watt to 287.906 Watt for a load of 100 Watt and a variable guide blade with a static head of 0.25 kg/cm
Sistem Informasi Inventaris Toko berbasis Web untuk UMKM Penyewaan Kostum Ridwansyah Ridwansyah; Dary Mochamad Rifqie; Nuridayanti Nuridayanti
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 5 No 3 (2023): July 2023
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v5i3.874

Abstract

Inventory recording is critical for business players, not only for giant corporations but also for micro, small, and medium enterprise (MSMEs). A thorough record of entering and exiting items can reduce errors, streamline work procedures, and make future investment decisions easier. However, due to limited human resources in information technology, MSMEs may continue to keep records manually. Store N, a costume rental MSME, also encountered a similar issue. Business owners need help keeping track of the rotation of costumes, especially at certain events. This research aims to create a web-based shop inventory information system based on the waterfall model to assist store N in running its business. Purchases, rentals, returns, and the state of costumes are all recorded centrally in a database. The research results found that this system functions properly, speeds up employees serving customers, and makes it easier for owners to monitor business activities and allocate funds appropriately to procure new costumes.
POST TRAINING QUANTIZATION IN LENET-5 ALGORITHM FOR EFFICIENT INFERENCE Dary Mochamad Rifqie; Dewi Fatmarani Surianto; Nurul Mukhlisah Abdal; Wahyu Hidayat M; Hartini Ramli
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol. 3 No. 1 (2022): Vol 3, No 1 (2022): May 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ketika model jaringan saraf tiruan menjadi lebih baik , keinginan untuk mengimplementasikannya di dunia nyata semakin meningkat. Namun, konsumsi energi dan akurasi jaringan saraf tiruan sangat besar karena ukuran dan kompleksitasnya, sehingga sulit untuk diimplementasikan pada embedded devices. Kuantisasi jaringan saraf ini adalah sebuah teknik untuk dapat memecahkan masalah seperti mengurangi ukuran dan kompleksitas jaringan saraf tiruan dengan mengurangi ketepatan parameter dan aktivasi. Dengan jaringan yang lebih kecil, dimungkinkan untuk menjalankan jaringan saraf di lokasi yang diinginkan. Artikel ini mengkaji tentang kuantisasi yang telah berkembang dalam beberapa dekade terakhir. Dalam penelitian ini, kami mengimplementasikan kuantisasi dalam algoritma lenet-5, yang merupakan algoritma jaringan saraf convolutional pertama yang pernah ada, dan dievaluasi dalam dataset MNIST dan Fashion-MNIST.
Pengembangan Laboratorium Virtual Reality Menggunakan MileaLab Jaya, Hendra; Haryoko, Sapto; Rifqie, Dary Mochamad; Sari, Dessy Ana Laila; Mustamin, Mustamin; Sunaryathy, Putri Ida; Sukma, Indra
Seminar Nasional LP2M UNM SEMINAR NASIONAL 2023 : PROSIDING EDISI 7
Publisher : Seminar Nasional LP2M UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk: 1) mengetahui bagaimana mengembangkan laboratorium Virtual Reality menggunakan MileaLab sebagai sarana baru untuk pembelajaran praktikum; 2) mengetahui bagaimana cara menggunakan laboratorium Virtual Reality yang memenuhi kriteria valid, praktis dan efektif. Penelitian ini merupakan jenis penelitian dan pengembangan (R&D). Pengembangan perangkat lunak berupa media aplikasi pendukung laboratorium Virtual Reality dilakukan dengan pendekatan rekayasa dimana tahapannya adalah: analisis, desain, implementasi, dan evaluasi. Penggunaan laboratorium Virtual Reality dapat diterapkan dengan melihat hasil pengembangan berdasarkan validasi ahli materi memperoleh kategori sangat baik, validasi ahli media memperoleh kategori sangat baik, Analisis Keefektifan dan Kepraktisan Penggunaan laboratorium Virtual Reality, kemudian Penilaian Kepraktisan produk laboratorium Virtual Reality memperoleh kategori sangat baik. Aplikasi Laboratorium Virtual Reality menggunakan MileaLab didesain secara online dengan memperhatikan fitur-fitur yang ada seperti pada laboratorium sesungguhnya, serta navigasi dapat berfungsi secara bebas sesuai kemauan user seolah berada dalam ruangan yang nyata.  Kata Kunci: Laboratorium Virtual Reality, MileaLab, Rekayasa Sistem Robotika
PKM Kelompok Remaja Kabupaten Majene Dalam Mengembangkan Keterampilan Wirausaha Mandiri Melalui Perbaikan Peralatan Elektronik Haryoko, Sapto; Jaya, Hendra; Dewi, Anita Candra; Sari, Dessy Ana Laila; Rifqie, Dary Mochamad
Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat SEMINAR NASIONAL 2023:PROSIDING EDISI 6
Publisher : Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak. Tujuan program Pengabdian Pada Masyarakat (PKM) adalah: (1) Mendorong masyarakat untuk memanfaatkan barang elektronik yang rusak sehingga tidak terpakai lagi menjadi barang yang dapat dimanfaatkan kembali setelah dilakukan perbaikan; (2) mendorong masyarakat Kelompok Remaja Kabupaten Majene agar memiliki keterampilan dalam melakukan perbaikan alat elektronik; (3) mendorong masyarakat Kelompok Remaja Kabupaten Majene agar memiliki kecakapan dalam mengoperasikan alat-alat elektronik; (4) mendorong masyarakat Kelompok Remaja Kabupaten Majene dalam Dalam Mengembangkan Keterampilan Wirausaha Mandiri Melalui Perbaikan Peralatan Elektronik. Khalayak sasaran adalah masyarakat Kelompok Remaja Kabupaten Majene. Metode yang digunakan dalam penyampaian materi menggunakan metode praktek langsung, ceramah, diskusi dan tanya jawab, sedangkan penerapan menggunakan metode demonstrasi , simulasi dan produksi. Berdasarkan pelatihan yang telah dilaksanakan maka dapat disimpulkan bahwa : 1) Peserta pelatihan dapat meningkat pemahamannya dalam melakukan perbaikan peralatan yang terdiri atas: Pemahaman peserta dalam menerima materi kewirausahaan, Keterampilan peserta dalam memperbaiki peralatan, Ketepatan penggunaan Alat dan Bahan dalam memperbaiki peralatan listrik rumah tangga, Penyelesaian pekerjaan dilaporkan sesuai dengan prosedur yang ditetapkan, Mentaati kebijakan dan prosedur K3, dan Dapat mendiagnosa gangguan pada peralatan; 2) Peserta pelatihan mampu memperbaiki sendiri peralatan listrik dan rumah tangga; 3) Peserta pelatihan mampu mendiagnosa kerusakan peralatan listrik dan rumah tangga. Kata kunci: Wirausaha Mandiri, Keterampilan Servis, alat elektronik rumah tangga
Peningkatan Kompetensi Guru TIK melalui Pelatihan Bahasa Pemograman di Kabupaten Bulukumba Jayanegara, Sudarmanto; Asriadi, Asriadi; Hidayat, Akmal; Rifqie, Dary Mochamad
Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat SEMINAR NASIONAL 2024:PROSIDING EDISI 1
Publisher : Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru TIK SMA sederajat di Kabupaten Bulukumba melalui pelatihan bahasa pemrograman pyhton. Seiring dengan perkembangan teknologi dan kurikulum pendidikan, penguasaan bahasa pemrograman menjadi keterampilan penting yang harus dimiliki oleh guru TIK agar dapat memberikan pembelajaran yang relevan dan efektif bagi siswa. Pelatihan ini difokuskan pada pemahaman dasar-dasar pemrograman menggunakan bahasa Python, dengan metode pembelajaran berbasis praktik yang diharapkan dapat meningkatkan kemampuan peserta dalam mengimplementasikan pemrograman dalam kegiatan belajar mengajar. Peserta terdiri dari 24 guru TIK dari berbagai sekolah di Kabupaten Bulukumba. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman dan keterampilan peserta terkait konsep pemrograman dasar, yang diukur melalui evaluasi pre-test dan post-test. Di samping itu, para peserta juga menyatakan bahwa materi pelatihan sangat relevan dan dapat langsung diterapkan dalam proses pengajaran di sekolah masing-masing. Kegiatan ini diharapkan menjadi langkah awal dalam upaya berkelanjutan untuk meningkatkan kualitas pendidikan TIK di Kabupaten Bulukumba.
Pemberdayaan Kompetensi Guru Komputer melalui Pemanfaatan AI dan Bahasa Python untuk Menciptakan Generasi Melek Di¬gital yang Inovatif dan Kritis Jayanegara, Sudarmanto; Hidayat, Akmal; Asriadi, Asriadi; Rifqie, Dary Mochamad; Fakhri, Miftach
DEDIKASI Vol 26, No 2 (2024): JURNAL DEDIKASI
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/dedikasi.v26i2.69273

Abstract

Abstrak.  Pemberdayaan Kompetensi Guru Komputer Melalui Pemanfaatan AI dan Bahasa Python” bertujuan untuk meningkatkan keterampilan guru dalam kecerdasan buatan (AI) dan pemrograman Python, sehingga mereka dapat mengikuti perkembangan teknologi. Program ini mempersiapkan guru dan siswa menghadapi tantangan di era digital dengan meningkatkan kompetensi, inovasi, dan kemampuan berpikir kritis. Kegiatan dimulai dengan pertemuan bersama ketua MGMP untuk menyampaikan program pemberdayaan berbasis masyarakat di bidang pendidikan. Hasil survei menunjukkan dua masalah utama: kurangnya guru yang kompeten dalam pemrograman dan AI, serta kebutuhan mendesak untuk meningkatkan kapasitas guru dalam bidang teknologi informasi. Setelah pelatihan, pemrograman Python diterapkan dalam pembelajaran berbasis proyek menggunakan AI, sehingga guru lebih percaya diri dan dapat mengintegrasikan teknologi ini ke dalam materi pembelajaran, membuat metode pengajaran lebih interaktif dan inovatif, serta mendorong siswa untuk aktif dan mengembangkan keterampilan pemecahan masalah. Kata Kunci: PKM, Artificial Inteligency, Bahasa Python, Pelatihan, Guru TIK
Design of Quantized Deep Neural Network Hardware Inference Accelerator Using Systolic Architecture Rifqie, Dary Mochamad; Djawad, Yasser Abd.; Samman, Faizal Arya; Ahmar, Ansari Saleh; Fakhri, M. Miftach
Journal of Applied Science, Engineering, Technology, and Education Vol. 6 No. 1 (2024)
Publisher : PT Mattawang Mediatama Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35877/454RI.asci2689

Abstract

This paper presents a hardware inference accelerator architecture of quantized deep neural networks (DNN). The proposed accelerator implements all computation in a quantize version of DNN including linear transformations like matrix multiplications, nonlinear activation functions such as ReLU, quantization and dequantization operation. The hardware accelerator of quantized DNN consists of matrix multiplication core which is implemented in systolic array architecture, and the QDR core for computing the operation of quantization, dequantization, and ReLU. This proposed hardware architecture is implemented in Verilog Hardware Description Language (HDL) code using modelsim. To validate, we simulated the quantized DNN using Python programming language and compared the results with our proposed hardware accelerator. The result of this comparison shows a very slight difference, confirming the validity of our quantized DNN hardware accelerator.
Pemberdayaan Guru Ekonomi MGMP melalui Literasi Kecerdasan Artifisial untuk Inovasi Pembelajaran Della Fadhilatunisa; Rosidah; Sudarmanto Jayanegara; Muhalim; Dary Mochamad Rifqie
Jurnal Abdi Masyarakat Pendidikan Vol. 2 No. 01 (2025): Jurnal Abdi Masyarakat Pendidikan
Publisher : Jurusan Pendidikan Guru Sekolah Dasar Kampus VI Bone

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Digital transformation has brought artificial intelligence (AI) into various sectors, including education. In this context, teachers are expected not only to understand the teaching content but also to utilize technology in a critical and contextual manner. This community service activity was carried out in collaboration with Economics teachers who are members of the MGMP (Subject Teacher Forum) across South Sulawesi, aiming to explore the integration of AI in education. Using an Action Research (AR) approach, the program included basic AI concept training, prompt development workshops, and hands-on practice in creating AI-assisted teaching materials. The teachers actively engaged in designing learning content using tools such as ChatGPT, Notion AI, and Canva AI. Reflection and group discussions were integral parts of the collaborative learning process. The results show that the teachers were able to utilize AI technology in a contextual and creative way when developing instructional materials, and they demonstrated readiness to face the evolving landscape of educational technology.
Co-Authors Ahmar, Ansari Saleh Akhmad Affandi Akmal Hidayat Andika Isma Anita Candra Dewi Asri Ismail Asriadi Baso, Fadhlirrahman Bhilal, Muhammad Della Fadhilatunisa Dewi Fatmarani Surianto Djawad, Yasser Abd. Faizal Arya Samman Fizar Syafaat Hartini Ramli Hendra Jaya Indra Sukma, Indra M. Miftach Fakhri Mappangara, Surianto Muhalim Muhammad Fajar B Muhammad Fardan Muhammad Hasim Mustamin Mustamin Nuridayanti Nuridayanti Nurmila Nurul Mukhlisah Abdal Ramli, Hartini Rezki Angriani Pratiwi Kadir Ridwansyah Ridwansyah Rosidah Rosidah Rosidah Rustam Efendi Sapto Haryoko Sari, Dessy Ana Laila Sembiring, Rinawati Sudarmanto Jayanegara Sunaryathy, Putri Ida Surianto, Dewi Fatmawati Wahyu Hidayat M