Claim Missing Document
Check
Articles

Pembelajaran Berdiferensiasi dan Praktik Baik Pelaksanaannya bagi Guru di SMA Negeri 1 Sumberpucung Farid Wahyudi; Priska Choirina; M. Rizal Akbar Zam Zami; Purwatiningsih Purwatiningsih; Lia Damayanti; Anggraeni Hadi Pratiwi; Urnika Mudhifatul Jannah; Pangestuti Prima Darajat
I-Com: Indonesian Community Journal Vol 4 No 4 (2024): I-Com: Indonesian Community Journal (Desember 2024)
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/icom.v4i4.5652

Abstract

Kurikulum Merdeka encourages schools to implement specific teaching to identify the interests of each individual. This study aims to provide different learning training for teachers in Sumberpuchung National 1 High School. This online training involves the presentation of materials, group discussions, and the sharing of good practices, using the SMALOKA learning community tools available on the Merdeka Teaching platform. The results of the training included the enthusiasm of many participants and the diversity of participants from different regions. In addition, there was an increase in teachers' understanding of differentiated learning concepts and their enthusiasm for applying them in the classroom. However, ongoing support is still needed to overcome the challenges in implementation. This research highlights the importance of collaboration between teachers in developing learning practices that are more inclusive and responsive to student needs.
Development of an Expert System for Diagnosis of Pests and Diseases in Soybean Plants Using the Forward Chaining Method Alfadani, Fikri; Choirina, Priska; Jannah, Urnika Mudhifatul
ULTIMA InfoSys Vol 15 No 2 (2024): Ultima Infosys: Jurnal Ilmu Sistem Informasi
Publisher : Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31937/si.v15i2.3743

Abstract

This research focuses on developing an expert system to detect pests and diseases affecting soybean plants (Glycine max), which often reduce yield. The system employs forward chaining with the best-first search decision-making algorithm, which was developed using the waterfall methodology. Data utilized includes comprehensive information on symptoms, types of pests, diseases, and their respective management solutions gathered through case studies and expert interviews. Users of the system can input observed symptoms in soybean plants, and the system provides diagnoses and treatment recommendations based on established knowledge rules. Feasibility testing of the system was conducted using the TAM approach to assess technology acceptance among users and BlackBox Testing to ensure system reliability from a technical perspective. Test results indicate that the expert system is viable, achieving a feasibility rate of 83.7% based on TAM criteria and 100% across eight modules using BlackBox Testing, demonstrating significant potential in effectively supporting the diagnosis and management of pests and diseases in soybean plants.
Pengenalan Ekspresi Mikro Wajah Berdasarkan Point Feature Tracking Menggunakan Fase Apex Pada Database Ekspresi Mikro Choirina, Priska; Rosiani, Ulla Delfana; Fitriani, Indah Martha
Edu Komputika Journal Vol 9 No 1 (2022): Edu Komputika Journal
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukomputika.v9i1.56600

Abstract

Ekspresi mikro merupakan ekspresi wajah yang terjadi secara tidak disengaja untuk menyembunyikan perasaan sebenarnya (emotional leakage). Penelitian sebelumnya menggunakan seluruh area wajah dan seluruh frame pada dataset video, hal ini menghasilkan waktu komputasi tergolong lama dan terjadinya redundancy data. Kontribusi utama penelitian ini menerapkan analisa pengenalan ekspresi mikro menggunakan perbandingan frame apex dengan pilihan manual (handcrafted) dan secara acak (random sampling) dan menerapkan pelacakan titik fitur pada area alis mata dan sudut bibir. Discriminative Response Map Fitting (DRMF) sebagai metode yang membentuk titik fitur dan selanjutnya dilakukan pelacakan titik-titik fitur wajah dengan Kanade-Lucas-Tomasi (KLT). Hasil pelacakan titik-titik fitur tersebut menghasilkan data motion features sebagai data ekstraksi fitur dan dilakukan analisa perbandingan metode klasifikasi menggunakan Support Vector Machine (SVM) dan MLP-Backpropagation menggunakan dataset CASME II. Hasil eksperimen penelitian ini menunjukkan hasil yang signifikan dengan akurasi sebesar 81,3% pada MLP-Backpropagation dan waktu komputasi rata-rata 1,45 detik pada setiap video. Hal ini menunjukkan bahwa informasi pada fase apex memberikan informasi yang penting untuk pengenalan ekspresi mikro pada wajah.
Teknologi RANCANG BANGUN SISTEM KONTROL ROBOT TANGKI LASER MENGGUNAKAN INTERNET OF THINGS (IOT) BERBASIS ARDUINO: Telekomunikasi Militer Choirina, Priska; Marthen, Verdison; Ashar, Imam
Jurnal Telkommil Vol. 4 No. 1 (2023): Jurnal Telkommil
Publisher : Pustaka Poltekad

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54317/kom.v4iMei.320

Abstract

0Dii era perkembangan teknologiii yang maju, dalam bidang persenjataan, dan perkembangan alutsista saat iniii sudah menuju robotika. Roboti adalah sebuah mesin yang memiliki kelebihan yang dapat 0digunakan untuk membantu manusia. Padai umumnya robot tank hanya dikendalikan menggunakan remotei controli dimana jangkauan robot terbatas dan Metode yang digunakani penelitian iniii adalah 0metodei penelitian eksperimeni dengan mendapatkan 0data kuantitatif yang 0bertujuan membuktikan suatu hipotesis. Dalam teknologii Internet 0of Things (IoT), robot dapat dikendalikan jarak jauh selama daerah tersebut menyediakan sinyal internet. Pada penelitian ini, robot dapat dimodifikasi menjadi robot yang dikendalikan menggunakan Internet of Things (IoT) ke area yang diinginkan dan dapat dipindahkan ke segala arah. Robot tank dilengkapi dengan kamera virtual reality (VR) night vision secara reali time yang terpasang pada robot. kamera Ini akan menangkapi video dani mengirimkannyai ke server web, dan di lengkapi dengan senjata laser yang telah dikendalikan dan akan ditembakkan oleh penembak sehingga dapat membantu tentara dalam pengintaian dalam medan perang. Robot tank dapat dimonitor menggunakan PC/Tab yang terhubung dengan webserver ( Application Control ) dan remote control (RC) kemudian data kontrol tersebut dikirimkan atau di connectkan ke Raspberry Pii melalui komunikasi serial.
Telekomunikasi Militer IMPLEMENTASI PALM VEIN SENSOR DENGAN METODE BIOMETRIC PATTERN PADA SISTEM SENTRY GUN BERBASIS FITUR LOCAL BINARY PATTERN (LBP): Teknologi Wijaya, Muhammad Adi; Choirina, Priska; Arga Yoda, Vincensius
Jurnal Telkommil Vol. 3 No. 1 (2022): Jurnal Telkommil
Publisher : Pustaka Poltekad

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54317/kom.v3iMei.229

Abstract

Sentry Gun merupakan salah satu senjata api yang dapat digerakkan secara tidak langsung oleh manusia. Penggunaan alat ini untuk menghindari korban jiwa dari prajurit yang sedang berada di garis terdepan. Kelemahan sentry gun, adalah dapat digerakkan tidak langsung oleh manusia. Agar sistem tidak digunakan sembarangan oleh orang yang tidak berwenang, maka perlu proses autentifikasi. Proeses autentifikasi pada penelitian ini menggunakan biometrik palm vein sensor. Metode penelitian ini menggunakan metode Local Binary Pattern (LBP) yaitu dimana menggunakan metode eksperimen untuk mendapatkan data kuantitatif untuk membuktikan hipotesis. Hasil pengujian yang dilakukan didapatkan hasil jarak minimum pendeteksian adalah 0 cm dari jarak maksimum yang dideteksi yaitu 8 cm. Pengujian ini dipengaruhi oleh kualitas pixel dari kamera serta intensitas cahaya yang dilakukan pada pagi, siang dan malam hari, serta keadaan tangan yang terkena debu, lumpur ataupun kotoran yang mampu menutupi pola pembuluh vena yang ada pada punggung tangan kanan prajurit. Hasil penelitian menyatakan bahwa sistem tersebut mampu untuk memberikan keamanan dalam menggunakan akses tertentu bagi penggunannya dalam penggunaan senjata api ini, prosentase keberhasilan dari penggunaan palm vein sensor untuk autentifikasi pada sistem sentry gun ini adalah 85% sedangkan tingkat erornya adalah 15% ini dikarenakan pada letak dan kecepatan transfer data yang di ambil dari sentry gun dengan pengendali tembakan.
Rancang Bangun Sistem Informasi Penggajian Guru dan Karyawan Berbasis Website Studi Kasus MTs. Mamba’ul Jadid Choirina, Priska; Nikmah, Ainun; Tasaufi, Bila Nastiti
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 1 No 1 (2022): JUSIFOR - JUNI 2022
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (713.473 KB) | DOI: 10.33379/jusifor.v1i1.1258

Abstract

Dalam pelaksanaan proses penggajian di setiap instansi tidak selalu sama, hal tersebut tergantung dengan kondisi dan kesepakatan karyawan dengan instansi tersebut. Sistem penggajian yang tergolong menggunakan sistem manual akan membutuhkan waktu relatif lebih lama dan ketelitian yang sangat mendalam. Salah satu organisasi dalam bidang pendidikan yang menjalankan proses penggajian adalah MTs. Mamba’ul Jadid.  Instansi pendidikan MTs. Mamba’ul Jadid merupakan salah satu madrasah tsanawiyah di bawah naungan Kementrian Agama. Permasalahan yang terjadi pada instansi tersebut adalah belum adanya sistem penggajian yang terkomputerisasi dengan baik. Sistem yang berjalan saat ini menggunakan pendataan dengan Excel dalam perhitungan gaji seluruh karyawan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut membutuhkan sebuah sistem informasi penggajian berbasis website. Penelitian ini menggunakan model Waterfall di mana proses perancangan dilakukan secara berurutan untuk pengembangan perangkat lunak. Sistem Informasi dilakukan pengujian dengan Black Box testing dengan hasil akurasi tingkat keberhasilan sistem sebesar 87,5%. Sistem ini dapat memudahkan pihak keuangan dalam perhitungan gaji secara cepat dan akurat, serta pelaporan gaji guru dan karyawan dapat diakses di mana pun dan kapan pun tanpa terhalang waktu untuk ke instansi tersebut.
Penerapan Teknologi Mesin Mixing Serbuk Lemon Otomatis untuk Meningkatkan Kapasitas Produksi UMKM di Desa Sumberdem, Kabupaten Malang Rahman, Mojibur; Widaningrum, Anisa Hudi; Choirina, Priska; Asshidiqi, Faisol Khoufi; Kumala, Tri Ayu Tirta; Nurcahyo, Alvin
JURNAL ABDI MASYARAKAT SABURAI Vol 6, No 02 (2025): JURNAL ABDI MASYARAKAT SABURAI
Publisher : Universitas Sang Bumi Ruwa Jurai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24967/jams.v6i02.4476

Abstract

Program pengabdian masyarakat ini dilaksanakan di Desa Sumberdem, Kecamatan Wonosari, Kabupaten Malang, dengan mitra UMKM Sedaer Lemon (Darmon) yang memproduksi serbuk lemon instan. Permasalahan utama mitra adalah kapasitas produksi rendah (20 s.d 25 kg/minggu) dan hasil pencampuran kurang homogen karena masih manual. Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas produksi dan mutu produk melalui penerapan mesin mixing serbuk lemon otomatis. Tahapan pelaksanaan meliputi sosialisasi, pengembangan dan uji mesin, pelatihan teknis-manajerial, penerapan teknologi, serta pendampingan. Luaran kegiatan berupa mesin mixing berkapasitas kurang lebih 5 kg/batch, SOP produksi, peningkatan kapasitas minimal 40 persen, dan mutu produk lebih baik. Hasil kegiatan menunjukkan waktu produksi menjadi lebih singkat dari yang semula kurang lebih 5 jam menjadi kurang lebih 1 jam per batch dengan hasil pencampuran serbuk lemon yang lebih homogen. Kapasitas produksi juga mengalami peningkatan mencapai 40 kg/minggu, efisiensi meningkat, dan kualitas produk lebih stabil. Program ini berdampak positif pada daya saing UMKM dan berpotensi direplikasi pada usaha lain yang sejenis.
SISTEM INFORMASI PRESENSI DAN PENGGAJIAN GURU DENGAN RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION (RFID) MENGGUNAKAN E-KTP: Studi Kasus: SD Negeri 1 Permanu, Kabupaten Malang Choirina, Priska; Darajat, Pangestuti Prima; Yuliono, Gun
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 7 No. 2 (2023): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol7No2.pp347-354

Abstract

In the current technological era, several educational institutions' teacher attendance and payroll system uses manual recording in a book for each attendance and payroll. This research aims to design and build a teacher attendance and payroll system integrated with a database using radio frequency identification (RFID). This attendance and payroll system consists of several main components, namely E-KTP used as a substitute for ID cards and RFID readers used to read teacher attendance information. The attendance and payroll system has several features, namely, attendance and return scan page, attendance summary report and payroll report in form of salary report. The method used in this design is the Rapid Application Development (RAD) method. The method provides much faster development and better results than the traditional cycle. The information system testing used is blackbox and whitebox testing. The results of implementing the Attendance & Remuneration Information System in SD Negeri 1 Permanu have shown that the system improves the attendance of teachers.
Improved Micro-expression Recognition: An Apex Frame-Based Approach Feature Tracking and KLT Choirina, Priska; Fitriani, Indah Martha; Rosiani, Ulla Delfana; Mufti, Muhammad Nabil; Arsistawa, Firmanda Ahmadani; Darajat, Pangestuti Prima
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 6 No. 2 (2025): JUTIF Volume 6, Number 2, April 2025
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2025.6.2.4235

Abstract

This research develops a real-time facial micro-expression recognition system, focusing on analyzing the onset and apex phases of micro-expression on the Spontaneous Activity and Micro-Movements (SAMM) dataset. Micro- expressions are very brief (0.04 - 0.2 seconds) facial muscle movements that often occur when a person is trying to hide emotions. The developed system aims to improve computation time efficiency and micro-expression recognition accuracy by optimizing feature extraction techniques and selecting more specific facial areas, including facial components such as eyebrows, eyes, and mouth. This research successfully improved the computation time efficiency by 51.96%, almost half the time required by the previous method. In addition, this study shows an increase in efficiency compared to previous studies, with an increase of 34.3% for SVM with Manual Sampling technique and 32.6% for MLP-Backpropagation. In the Random Sampling technique, SVM efficiency increased by 6.1%, but MLP-Backpropagation accuracy decreased by 4.8%. This method achieved 77.9% accuracy for MLP- Backpropagation, which is higher than the previous method. This research contributes to accelerating micro- expression recognition systems and improving accuracy, which opens opportunities for real-time emotion analysis applications such as lie detection or human behavior monitoring in a broader context.
Elektronika Sistem Senjata SISTEM PENDETEKSI INSURJEN PADA BOD (BASIS OPERASI DEPAN) DI DAERAH POS DENGAR MENGGUNAKAN SENSOR PASSIVE INFRARED HC-SR501 : TEKNOLOGI Hamzah Haz, Dul Bazir; Saputra, Jeki; Choirina, Priska
Jurnal Elkasista Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Elkasista
Publisher : Pustaka Poltekad

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54317/elka.v3iMei.227

Abstract

Tugas pokok TNI AD sebagai menjaga kedaulatan negara, mempertahankan keutuhan wilayah NKRI, serta melindungi ancaman dan gangguan dari pihak luar. Dengan masih adanya seperatis atau Organisasi Papua Merdeka (OPM), Pasukan tempur salah satu, satuan yang berfungsi untuk melaksanakan tugas mengintaian dan pertempuran diwilayah konflik, Dalam pelaksankan Patroli Pasukan tempur mengamankan daerah rawan/konflik yaitu membuat Basis Operasi Depan (BOD), salah satu pengamanan didaerah rawan tersebut dengan alat pendeteksi gerakan untuk membantu pos tinjau/dengar. Penelitian ini bertujuan merancang alat untuk mengetahui gerakan musuh didaerah pos tinjau/dengar dengan menggunakan sensor Passive Infrared HC-SR501 dengan mengirimkan data melalui modul komunikasi jarak jauh menggunakan Gelombang Radio Frekuensi atau NRF24L01, Peneltian ini bertujuan untuk merancang bangun sebuah sistem alat pendeteksi insurjen dengan memanfaatkan sensor Passive Infrared. Pengiriman data dilakukan secara remote menggunakan frekuensi radio dari tempat sensor berada (RTU) ke unit master (MTU) sebagai penyedia notifikasi untuk pengguna dengan output berupa LED, Buzzer, dan LCD. Pada penelitian ini menggunakan metode kuantitatif, dilakukan pengujian terhadap kinerja sistem alat dan dilaksanakan analisis sinyal keluaran sensor terhadap objek target yang diujikan. Passive Infrared (PIR) dapat mendeteksi radiasi panas yang dipancarkan oleh objek target. Setiap objek target memiliki sinyal hasil bacaan sensor PIR yang berbeda. Sinyal keluaran dari sensor PIR membentuk pola yang menggambarkan bagaimana magnitudo pancaran radiasi inframerah objek target terhadap waktu. Pengembangan lebih lanjut dengan menggunakan sistem pakar maupun dengan menambahkan sensor yang melengkapi PIR dapat meningkatkan kemampuan serta menyempurnakan sistem alat pendeteksi insurjen dalam hal decision making dan klasifikasi objek target.
Co-Authors Ahmad Mukhlis Ahmad Rifa’i Ahmad Saepuddin Ainun Nikmah Akbar, Fasal Alfadani, Fikri Alfi Fadliana Amalia Agung Septarina Andjani, Bella Sita Anggraeni Hadi Pratiwi Anisa Hudi Widaningrum Arga Yoda, Vincensius Arsistawa, Firmanda Ahmadani Ashar, Imam Asshidiqi, Faisol Khoufi Atika Prasetyawati Bagus Seta Inba Cipta Baqi, Rijalul Bella Cornelia Tjiptady Bella Sita Andjani Bila Nastiti Tasaufi Candra Pradhana Chanda, Muhammad Rizki Cipta, Bagus Seta Inba Darajad, Pangestuti Prima Erlillah Rizqi Kusuma Pradani Fahmi, Muhammad Hanif Farhan Farid Wahyudi Farid Wahyudi Febriana, Kiki Dwi Fitriani, Indah Martha Fitriani, Indah Martha Hamzah Haz, Dul Bazir Humam, Muhammad Na im Inba Cipta, Bagus Seta Jeki Saputra Kumala, Tri Ayu Tirta Lia Damayanti M. Rizal Akbar Zam Zami Marthen, Verdison Mauridhi Hery Purnomo Moch. Tiofany Yugi Ferdiansyah Mochamad Luthfi Nazif Suryana Mochamad Sulaiman Moh Fajar Alfan Rezaky Mufti, Muhammad Nabil Muhamat Maariful Huda Muhammad Alimun Muhammad Rizki Chanda Muhammat Maariful Huda Novia Ratnasari Nurcahyo, Alvin Okti Bela Alisia PANGESTUTI PRIMA DARAJAT Prasetyawati, Atika Pratiwi, Anggraeni Hadi Purwatiningsih Purwatiningsih Putra Prima Arhandi, Putra Prima Rahmah Nur Azizah Zain Rahmawati, Zurriat Nyndia Raka Anugrah Hamdhana Rijalul Baqi Rizqi Darma Rusdiyan Yusron Rohman, Mojibur Rosa Andrie Asmara Satria Utama Septarina, Amalia Agung Septiar Enggar Sukmana Surya Sumpeno Tarecha, Rachmad Imam Tasaufi, Bila Nastiti Tjiptady, Bella Cornelia Ulla Delfana Rosiani Ulla Delfana Rosiani Urnika Mudhifatul Urnika Mudhifatul Jannah Urnika Mudhifatul Jannah Urnika Mudhifatul Jannah, Urnika Mudhifatul Wahyu Pambudi Wahyudi, Farid widaningrum, anisa hudi Widyantoro, Bagas Wijaya, Muhammad Adi Yayi Febdia Pradani Yessy Nindi Pratiwi Pratiwi Yudhi Darmawan Yuliono, Gun