Articles
<![CDATA[Rancang Bangun Game Edukasi Hafalan Surat-Surat Pendek Berbasis Android Di SD Negeri 1 Banjarsari, Kecamatan Ngajum ]]>
<![CDATA[Akbar, Fasal]]>;
<![CDATA[Choirina, Priska]]>;
<![CDATA[Cipta, Bagus Seta Inba]]>
<![CDATA[ JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 3 No 1 (2024): JUSIFOR - JUNI 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33379/jusifor.v3i1.4918
<![CDATA[Latar belakang penelitian ini didasari oleh masalah di SDN 1 Banjarsar, di mana banyak siswa tidak hafal surat pendek dan kurang termotivasi untuk belajar selama kegiatan pembelajaran. Kondisi ini melemahkan kemampuan siswa dalam menghafal surat pendek, padahal hal tersebut sangat penting untuk masa depan mereka. Oleh karena itu, diperlukan solusi untuk mengatasi masalah ini. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun game edukasi surat pendek di SDN 1 Banjarsar, kecamatan Ngajum. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi observasi, wawancara, dan kajian literatur. Dalam proses pengembangan game, digunakan metode Research and Development (R&D) karena dianggap cocok untuk tujuan ini. Game ini dikembangkan menggunakan Construct2, dengan bahasa pemrograman Java. Pengujian aplikasi dilakukan menggunakan metode pengujian Black-box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pembelajaran surat pendek berbasis Android dapat bekerja sesuai dengan fungsinya. Uji coba memberikan skor 100 dari 11 tes, dengan game berhasil melewati semua pengujian tanpa kesalahan. Setelah tes selesai, aplikasi dinyatakan layak untuk digunakan dan dipublikasikan.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI PRESENSI DAN PENGGAJIAN GURU DENGAN RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION (RFID) MENGGUNAKAN E-KTP: Studi Kasus: SD Negeri 1 Permanu, Kabupaten Malang ]]>
<![CDATA[Choirina, Priska]]>;
<![CDATA[Darajat, Pangestuti Prima]]>;
<![CDATA[Yuliono, Gun]]>
<![CDATA[ METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 7 No. 2 (2023): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Methodist Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46880/jmika.Vol7No2.pp347-354
<![CDATA[In the current technological era, several educational institutions' teacher attendance and payroll system uses manual recording in a book for each attendance and payroll. This research aims to design and build a teacher attendance and payroll system integrated with a database using radio frequency identification (RFID). This attendance and payroll system consists of several main components, namely E-KTP used as a substitute for ID cards and RFID readers used to read teacher attendance information. The attendance and payroll system has several features, namely, attendance and return scan page, attendance summary report and payroll report in form of salary report. The method used in this design is the Rapid Application Development (RAD) method. The method provides much faster development and better results than the traditional cycle. The information system testing used is blackbox and whitebox testing. The results of implementing the Attendance & Remuneration Information System in SD Negeri 1 Permanu have shown that the system improves the attendance of teachers.]]>
<![CDATA[Pembelajaran Berdiferensiasi dan Praktik Baik Pelaksanaannya bagi Guru di SMA Negeri 1 Sumberpucung ]]>
<![CDATA[Farid Wahyudi]]>;
<![CDATA[Priska Choirina]]>;
<![CDATA[M. Rizal Akbar Zam Zami]]>;
<![CDATA[Purwatiningsih Purwatiningsih]]>;
<![CDATA[Lia Damayanti]]>;
<![CDATA[Anggraeni Hadi Pratiwi]]>;
<![CDATA[Urnika Mudhifatul Jannah]]>;
<![CDATA[Pangestuti Prima Darajat]]>
<![CDATA[ I-Com: Indonesian Community Journal Vol 4 No 4 (2024): I-Com: Indonesian Community Journal (Desember 2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.70609/icom.v4i4.5652
<![CDATA[Kurikulum Merdeka encourages schools to implement specific teaching to identify the interests of each individual. This study aims to provide different learning training for teachers in Sumberpuchung National 1 High School. This online training involves the presentation of materials, group discussions, and the sharing of good practices, using the SMALOKA learning community tools available on the Merdeka Teaching platform. The results of the training included the enthusiasm of many participants and the diversity of participants from different regions. In addition, there was an increase in teachers' understanding of differentiated learning concepts and their enthusiasm for applying them in the classroom. However, ongoing support is still needed to overcome the challenges in implementation. This research highlights the importance of collaboration between teachers in developing learning practices that are more inclusive and responsive to student needs.]]>
<![CDATA[Development of an Expert System for Diagnosis of Pests and Diseases in Soybean Plants Using the Forward Chaining Method ]]>
<![CDATA[Alfadani, Fikri]]>;
<![CDATA[Choirina, Priska]]>;
<![CDATA[Jannah, Urnika Mudhifatul]]>
<![CDATA[ ULTIMA InfoSys Vol 15 No 2 (2024): Ultima Infosys: Jurnal Ilmu Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Multimedia Nusantara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31937/si.v15i2.3743
<![CDATA[This research focuses on developing an expert system to detect pests and diseases affecting soybean plants (Glycine max), which often reduce yield. The system employs forward chaining with the best-first search decision-making algorithm, which was developed using the waterfall methodology. Data utilized includes comprehensive information on symptoms, types of pests, diseases, and their respective management solutions gathered through case studies and expert interviews. Users of the system can input observed symptoms in soybean plants, and the system provides diagnoses and treatment recommendations based on established knowledge rules. Feasibility testing of the system was conducted using the TAM approach to assess technology acceptance among users and BlackBox Testing to ensure system reliability from a technical perspective. Test results indicate that the expert system is viable, achieving a feasibility rate of 83.7% based on TAM criteria and 100% across eight modules using BlackBox Testing, demonstrating significant potential in effectively supporting the diagnosis and management of pests and diseases in soybean plants.]]>
<![CDATA[Pengenalan Ekspresi Mikro Wajah Berdasarkan Point Feature Tracking Menggunakan Fase Apex Pada Database Ekspresi Mikro ]]>
<![CDATA[Choirina, Priska]]>;
<![CDATA[Rosiani, Ulla Delfana]]>;
<![CDATA[Fitriani, Indah Martha]]>
<![CDATA[ Edu Komputika Journal Vol 9 No 1 (2022): Edu Komputika Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/edukomputika.v9i1.56600
<![CDATA[Ekspresi mikro merupakan ekspresi wajah yang terjadi secara tidak disengaja untuk menyembunyikan perasaan sebenarnya (emotional leakage). Penelitian sebelumnya menggunakan seluruh area wajah dan seluruh frame pada dataset video, hal ini menghasilkan waktu komputasi tergolong lama dan terjadinya redundancy data. Kontribusi utama penelitian ini menerapkan analisa pengenalan ekspresi mikro menggunakan perbandingan frame apex dengan pilihan manual (handcrafted) dan secara acak (random sampling) dan menerapkan pelacakan titik fitur pada area alis mata dan sudut bibir. Discriminative Response Map Fitting (DRMF) sebagai metode yang membentuk titik fitur dan selanjutnya dilakukan pelacakan titik-titik fitur wajah dengan Kanade-Lucas-Tomasi (KLT). Hasil pelacakan titik-titik fitur tersebut menghasilkan data motion features sebagai data ekstraksi fitur dan dilakukan analisa perbandingan metode klasifikasi menggunakan Support Vector Machine (SVM) dan MLP-Backpropagation menggunakan dataset CASME II. Hasil eksperimen penelitian ini menunjukkan hasil yang signifikan dengan akurasi sebesar 81,3% pada MLP-Backpropagation dan waktu komputasi rata-rata 1,45 detik pada setiap video. Hal ini menunjukkan bahwa informasi pada fase apex memberikan informasi yang penting untuk pengenalan ekspresi mikro pada wajah.]]>
<![CDATA[Teknologi RANCANG BANGUN SISTEM KONTROL ROBOT TANGKI LASER MENGGUNAKAN INTERNET OF THINGS (IOT) BERBASIS ARDUINO: Telekomunikasi Militer ]]>
<![CDATA[Choirina, Priska]]>;
<![CDATA[Marthen, Verdison]]>;
<![CDATA[Ashar, Imam]]>
<![CDATA[ Jurnal Telkommil Vol. 4 No. 1 (2023): Jurnal Telkommil ]]>
Publisher : <![CDATA[Pustaka Poltekad ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54317/kom.v4iMei.320
<![CDATA[0Dii era perkembangan teknologiii yang maju, dalam bidang persenjataan, dan perkembangan alutsista saat iniii sudah menuju robotika. Roboti adalah sebuah mesin yang memiliki kelebihan yang dapat 0digunakan untuk membantu manusia. Padai umumnya robot tank hanya dikendalikan menggunakan remotei controli dimana jangkauan robot terbatas dan Metode yang digunakani penelitian iniii adalah 0metodei penelitian eksperimeni dengan mendapatkan 0data kuantitatif yang 0bertujuan membuktikan suatu hipotesis. Dalam teknologii Internet 0of Things (IoT), robot dapat dikendalikan jarak jauh selama daerah tersebut menyediakan sinyal internet. Pada penelitian ini, robot dapat dimodifikasi menjadi robot yang dikendalikan menggunakan Internet of Things (IoT) ke area yang diinginkan dan dapat dipindahkan ke segala arah. Robot tank dilengkapi dengan kamera virtual reality (VR) night vision secara reali time yang terpasang pada robot. kamera Ini akan menangkapi video dani mengirimkannyai ke server web, dan di lengkapi dengan senjata laser yang telah dikendalikan dan akan ditembakkan oleh penembak sehingga dapat membantu tentara dalam pengintaian dalam medan perang. Robot tank dapat dimonitor menggunakan PC/Tab yang terhubung dengan webserver ( Application Control ) dan remote control (RC) kemudian data kontrol tersebut dikirimkan atau di connectkan ke Raspberry Pii melalui komunikasi serial.]]>
<![CDATA[Pelatihan Penggunaan Aplikasi MIT App Inventor Untuk Pengembangan Aplikasi berbasis Android dengan Library Artificial Intelligence (AI) ]]>
<![CDATA[Wahyudi, Farid]]>;
<![CDATA[Choirina, Priska]]>;
<![CDATA[Jannah, Urnika Mudhifatul]]>;
<![CDATA[Pratiwi, Anggraeni Hadi]]>;
<![CDATA[Darajat, Pangestuti Prima]]>
<![CDATA[ I-Com: Indonesian Community Journal Vol 5 No 2 (2025): I-Com: Indonesian Community Journal (Juni 2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.70609/i-com.v5i2.6899
<![CDATA[Pelatihan ini bertujuan untuk memperkenalkan pengembangan aplikasi mobile menggunakan MIT App Inventor dan fitur dasar Kecerdasan Buatan (AI) kepada siswa kelas XI SMA Negeri 1 Sumberpucung. Dilaksanakan selama dua hari dengan 140 peserta, program ini menerapkan pendekatan Project-Based Learning (PjBL) untuk mendorong pembelajaran aktif dan kolaboratif melalui proyek nyata. Siswa mempelajari komponen seperti Speech Recognizer, Image Classifier, dan TextToSpeech, serta mengembangkan aplikasi Android yang terintegrasi dengan AI. Hasil pretest dan posttest menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman siswa tentang pengembangan aplikasi dan integrasi AI. Observasi kualitatif menunjukkan meningkatnya antusiasme, kreativitas, dan kepercayaan diri siswa dalam menggunakan teknologi digital. Inisiatif ini menunjukkan bahwa pemrograman visual dan AI dapat diperkenalkan secara efektif di tingkat SMA, serta mendukung pengembangan keterampilan abad ke-21 seperti pemecahan masalah dan berpikir komputasional. Program ini disarankan untuk diintegrasikan ke dalam pembelajaran Informatika reguler.]]>
<![CDATA[Compressing Large Language Models (LLMs) using Knowledge Distillation for Optimizing Inference Time and Model Size ]]>
<![CDATA[Tarecha, Rachmad Imam]]>;
<![CDATA[Choirina, Priska]]>;
<![CDATA[Septarina, Amalia Agung]]>
<![CDATA[ G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 9 No 2 (2025): G-Tech, Vol. 9 No. 2 April 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Raden Rahmat, Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.70609/gtech.v9i2.6749
<![CDATA[Large Language Models (LLMs) contain a vast number of parameters and are significantly large in size. For instance, the DeepSeek-V3 model consists of approximately 671 billion parameters and has a file size of up to 720GB. The sheer number of parameters in LLMs reflects their high complexity, which can serve as both an advantage and a drawback, particularly when deployed in environments with limited computational resources. This study focuses on compressing a custom-built lightweight model using knowledge distillation techniques applied to LLMs. The results indicate that the model’s parameters can be reduced by up to 94.18%, its file size by up to 71.00%, and its inference time by up to 1.13%. Notably, despite these reductions, the model remains capable of performing specialized tasks with satisfactory accuracy. This finding underscores the potential of knowledge distillation as an effective method for reducing model size while maintaining operational efficiency, particularly in scenarios where computational constraints lead to mismatched capabilities. Efficiency in knowledge distillation is achieved through a combination of model size reduction and the alignment of computational capacity with task-specific requirements.]]>
<![CDATA[Telekomunikasi Militer IMPLEMENTASI PALM VEIN SENSOR DENGAN METODE BIOMETRIC PATTERN PADA SISTEM SENTRY GUN BERBASIS FITUR LOCAL BINARY PATTERN (LBP): Teknologi ]]>
<![CDATA[Wijaya, Muhammad Adi]]>;
<![CDATA[Choirina, Priska]]>;
<![CDATA[Arga Yoda, Vincensius]]>
<![CDATA[ Jurnal Telkommil Vol. 3 No. 1 (2022): Jurnal Telkommil ]]>
Publisher : <![CDATA[Pustaka Poltekad ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54317/kom.v3iMei.229
<![CDATA[Sentry Gun merupakan salah satu senjata api yang dapat digerakkan secara tidak langsung oleh manusia. Penggunaan alat ini untuk menghindari korban jiwa dari prajurit yang sedang berada di garis terdepan. Kelemahan sentry gun, adalah dapat digerakkan tidak langsung oleh manusia. Agar sistem tidak digunakan sembarangan oleh orang yang tidak berwenang, maka perlu proses autentifikasi. Proeses autentifikasi pada penelitian ini menggunakan biometrik palm vein sensor. Metode penelitian ini menggunakan metode Local Binary Pattern (LBP) yaitu dimana menggunakan metode eksperimen untuk mendapatkan data kuantitatif untuk membuktikan hipotesis. Hasil pengujian yang dilakukan didapatkan hasil jarak minimum pendeteksian adalah 0 cm dari jarak maksimum yang dideteksi yaitu 8 cm. Pengujian ini dipengaruhi oleh kualitas pixel dari kamera serta intensitas cahaya yang dilakukan pada pagi, siang dan malam hari, serta keadaan tangan yang terkena debu, lumpur ataupun kotoran yang mampu menutupi pola pembuluh vena yang ada pada punggung tangan kanan prajurit. Hasil penelitian menyatakan bahwa sistem tersebut mampu untuk memberikan keamanan dalam menggunakan akses tertentu bagi penggunannya dalam penggunaan senjata api ini, prosentase keberhasilan dari penggunaan palm vein sensor untuk autentifikasi pada sistem sentry gun ini adalah 85% sedangkan tingkat erornya adalah 15% ini dikarenakan pada letak dan kecepatan transfer data yang di ambil dari sentry gun dengan pengendali tembakan.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Informasi Penggajian Guru dan Karyawan Berbasis Website Studi Kasus MTs. Mamba’ul Jadid ]]>
<![CDATA[Choirina, Priska]]>;
<![CDATA[Nikmah, Ainun]]>;
<![CDATA[Tasaufi, Bila Nastiti]]>
<![CDATA[ JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 1 No 1 (2022): JUSIFOR - JUNI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (713.473 KB)
|
DOI: 10.33379/jusifor.v1i1.1258
<![CDATA[Dalam pelaksanaan proses penggajian di setiap instansi tidak selalu sama, hal tersebut tergantung dengan kondisi dan kesepakatan karyawan dengan instansi tersebut. Sistem penggajian yang tergolong menggunakan sistem manual akan membutuhkan waktu relatif lebih lama dan ketelitian yang sangat mendalam. Salah satu organisasi dalam bidang pendidikan yang menjalankan proses penggajian adalah MTs. Mamba’ul Jadid. Instansi pendidikan MTs. Mamba’ul Jadid merupakan salah satu madrasah tsanawiyah di bawah naungan Kementrian Agama. Permasalahan yang terjadi pada instansi tersebut adalah belum adanya sistem penggajian yang terkomputerisasi dengan baik. Sistem yang berjalan saat ini menggunakan pendataan dengan Excel dalam perhitungan gaji seluruh karyawan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut membutuhkan sebuah sistem informasi penggajian berbasis website. Penelitian ini menggunakan model Waterfall di mana proses perancangan dilakukan secara berurutan untuk pengembangan perangkat lunak. Sistem Informasi dilakukan pengujian dengan Black Box testing dengan hasil akurasi tingkat keberhasilan sistem sebesar 87,5%. Sistem ini dapat memudahkan pihak keuangan dalam perhitungan gaji secara cepat dan akurat, serta pelaporan gaji guru dan karyawan dapat diakses di mana pun dan kapan pun tanpa terhalang waktu untuk ke instansi tersebut.]]>
