Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.058
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Edu Komputika Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal ULTIMA InfoSys TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Mitra Mahajana: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Telkommil Jurnal Elkasista Jurnal Abdi Masyarakat Saburai (JAMS) Insearch: Information System Research Journal Indonesian Community Journal Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Andalas: Rekayasa dan Penerapan Teknologi JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Pelita Pengabdian Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Choirina, Priska
Universitas Islam Raden Rahmat
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Public Health Social Sciences Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 41 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Detection and Tracking of Face Location in the Pre-processing Stage of Recognition of Micro Expressions Using the Kanade-Lucas-Tomasi (KLT) Method Priska Choirina; Ulla Delfana Rosiani
Jurnal Informatika Polinema Vol. 7 No. 1 (2020): Vol 7 No 1 (2020)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v7i1.467

Abstract

Research and observation of micro-expression movements requires a careful pre-processing stage, because it is associated with observing subtle movements and very fast durations. At this stage, the detection and tracking of the face area must always be precise so that the observation of movement in the face area can be accurate. Several video samples of the micro expression dataset showed facial movements followed by small movements of the head. The movements outside the movement in this facial area will affect the performance of the micro expression recognition system. This study detects and tracks the location of faces during micro-expression movements. The Viola-Jones method is used for face detection and the Kanade Lucas Tomasi (KLT) method for tracking feature points. After the face is detected correctly, a point tracking is performed at the tip of the nose. This tracking of the movements at the nose tip is followed by the formation of the facial area. So that the face area will always be in the right position even if there is movement in the head. The test and testing data used in this study were the CASME II dataset. The test from this research shows that the detection and tracking of facial areas can be done precisely and accurately on all test data. It is hoped that with the formation of facial areas that are always precisely tracked, the next process of recognition of micro expressions can run well.
SISTEM PENGENALAN WAJAH UNTUK KEAMANAN FOLDER MENGGUNAKAN METODE TRIANGLE FACE Putra Prima Arhandi; Ulla Delfana Rosiani; Atika Prasetyawati; Priska Choirina
Jurnal Informatika Polinema Vol. 4 No. 4 (2018): Vol 4 No 4 (2018)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v4i4.218

Abstract

Keamanan ruangan atau folder yang baik memiliki sistem penguncian yang baik yaitu memiliki kemungkinannya kecil terjadi pembobolan sehingga perlu ditambahakan sistem keamanan yang sulit untuk dimanipulasi oleh orang tertentu. Sistem keamanan yang digunakan pada sistem ini menggunakan teknologi biometrika pengenalan wajah yaitu dengan menggunakan ciri – ciri fisik manusia yang memiliki karakteristik yang berbeda – beda yang selalu melekat pada manusia.Dalam aplikasinya, pengenalan wajah dilakukan dengan menggunakan sebuah kamera atau webcam untuk menangkap wajah seseorang yang kemudian akan dibandingkan dengan wajah yang sebelumnya telah disimpan di dalam database tertentu. Dalam penelitian ini, sistem dirancang dengan deteksi wajah menggunakan metode Triangle Face. Identifikasi wajah dilakukan dengan mendeteksi fitur – fitur pada wajah seperti jarak antar mata, jarak mata kanan ke hidung, jarak mata kiri ke hidung, jarak mata kanan ke mulut dan jarak mata kiri ke mulut yang akan membentuk segitiga serta ukuran lebar dan tinggi wajah. Dari perancangan sistem yang telah dijelaskan diatas didapatkan hasil bahwa sistem pengenalan wajah menggunakan metode Triangle Face ini memiliki keakuratan yang baik yaitu 82,6%, sehingga dapat dikatakan sistem ini cukup aman untuk diaplikasikan dalam pengaksesan ruang folder komputer.
KLASIFIKASI JENIS KELAMIN PADA CITRA WAJAH MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Rosa Andrie Asmara; Bella Sita Andjani; Ulla Delfana Rosiani; Priska Choirina
Jurnal Informatika Polinema Vol. 4 No. 3 (2018): Vol 4 No 3 (2018)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v4i3.209

Abstract

Saat ini perkembangan teknologi yang berkaitan dengan pengenalan wajah banyak dimanfaatkan pada aplikasi pengenalan data biologis (biometrics) seperti pengenalan jenis kelamin. Penerapan aplikasi yang memerlukan pengenalan jenis kelamin adalah proses segmentasi pasar untuk mengetahui trend demografis dari produk yang dipasarkan berdasarkan jenis kelamin. Selain itu, aplikasi ini juga dapat digunakan untuk pembatasan akses suatu ruangan. Klasifikasi jenis kelamin pada citra wajah menggunakan metode Naive Bayes dapat digunakan untuk membedakan wajah wanita dan wajah pria berdasarkan fitur. Pembuatan data training berupa citra wajah dengan total 61 data dengan rincian 25 perempuan dan 36 laki-laki. Penggunaan fitur yang diperoleh dari deteksi mata, hidung dan mulut diekstraksi dengan metode Principal Component Analysis yang selanjutnya akan dilakukan proses klasifikasi jenis kelamin dengan metode Naive Bayes yang menghasilkan akurasi kecocokan sebesar 80%.
DETEKSI JENIS KELAMIN BERDASARKAN CITRA WAJAH JARAK JAUH DENGAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER Priska Choirina; Rosa Andrie Asmara
Jurnal Informatika Polinema Vol. 2 No. 4 (2016): Vol 2 No 4 (2016)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v2i4.77

Abstract

Saat ini perkembangan teknologi yang berkaitan dengan pengenalan wajah banyak dimanfaatkan pada aplikasi pengenalan data biologis (biometrics) seperti pengenalan jenis kelamin. Penerapan aplikasi yang memerlukan pengenalan jenis kelamin adalah proses segmentasi pasar untuk mengetahui trend demografis dari produk yang dipasarkan berdasarkan jenis kelamin, selain itu juga dapat digunakan untuk pembatasan akses suatu ruangan dan lain-lain. Deteksi jenis kelamin berdasarkan citra wajah jarak jauh dengan metode Haar Cascade Classifier dapat digunakan untuk membedakan wajah wanita dan wajah pria dengan jarak kurang dari 200 cm. Data yang dilakukan untuk proses training adalah 150 wajah laki-laki dan 150 wajah perempuan, dari jumlah wajah tersebut diambil 100 citra wajah untuk setiap jarak berukuran 100, 150, dan 200 cm. Penggunaan fitur-fitur geometris yang diperoleh dari deteksi mata, hidung dan mulut diproses dengan pengukuran jarak antar fitur-fitur dari wajah yang akan dilakukan proses klasifikasi jenis kelamin. Untuk klasifikasi jenis kelamin dilakukan perbandingan 2 metode klasifikasi yaitu
Pendampingan Pemanfaatan Digital Marketing pada UMKM di Desa Pandanmulyo, Kecamatan Tajinan, Kabupaten Malang Priska Choirina; Farid Wahyudi; Urnika Mudhifatul Jannah; Pangestuti Prima Darajat
I-Com: Indonesian Community Journal Vol 4 No 2 (2024): I-Com: Indonesian Community Journal (Juni 2024)
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/icom.v4i2.4166

Abstract

The community service partners in this activity are Usaha Mikro Kecil dan menengah (UMKM) operating in the food sector, handicrafts to tourism managers in Pandanmulyo Village, Tajinan District, Malang Regency. Currently, UMKM, only market their products and promote tourist destinations in a limited environment, such as through the Pandanmulyo Village website and through word of mouth, so the information is not widely disseminated. Therefore, these UMKM require training on the importance of utilizing digital marketing so that their marketing system can be improved and can reach more target markets and support a better increase in sales. In addition, UMKM were given training in creating Instagram and Shopee accounts, as well as guidance on managing these platforms efficiently. Based on the results of this activity, it is recommended to continue the use of digital marketing strategies and provide regular mentoring so that the marketing and sales of UMKM products and tourism promotion can be improved effectively and optimally.
Sistem Informasi E-Rapor Kurikulum 2013 Melalui Platform Website (Studi Kasus : MTs Darul Hikam Bantur) Febriana, Kiki Dwi; Choirina, Priska; Inba Cipta, Bagus Seta; Septarina, Amalia Agung
Insearch: Information System Research Journal Vol 4, No 01 (2024): Insearch (Information System Research) Journal
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/isrj.v4i01.8846

Abstract

MTs Darul Hikam Bantur, terletak di Desa Srigonco, Kecamatan Bantur, Kabupaten Malang, masih menggunakan proses pengelolaan nilai siswa secara manual dengan Microsoft Excel. Tantangan dalam proses ini meliputi keberulangan data, ketidakakuratan, dan kesalahan perhitungan. Penelitian ini bertujuan untuk memperbaiki proses tersebut melalui pengembangan Sistem Informasi E-Rapor Kurikulum 2013 berbasis website. Metode pengembangan yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), dengan tahapan perencanaan kebutuhan, desain sistem, dan implementasi. Pengujian dilakukan menggunakan Black-box Testing dan White-box Testing. Hasil pengujian menunjukkan keberhasilan sistem mencapai 100%, menandakan efektivitas dan validitasnya sesuai kebutuhan. Dengan demikian, sistem ini siap untuk mengoptimalkan pengelolaan nilai siswa di MTs Darul Hikam Bantur secara efisien dan efektif.
RANCANG BANGUN LABORATORIUM VIRTUAL MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF IPA BERBASIS ANDROID PADA SISWA MINU JATIREJOYOSO, KABUPATEN MALANG Widyantoro, Bagas; Choirina, Priska; Cipta, Bagus Seta Inba; Septarina, Amalia Agung
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 3 No 2 (2024): Juli
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v3i2.7303

Abstract

Latar belakang penelitian ini berdasarkan permasalahan yang dialami oleh Madrasah Ibtidaiyah Nahdlatul Ulama (MINU) Jatirejoyoso yaitu tidak memiliki ruang laboratorium IPA. Penelitian ini dilakukan untuk mengatasi permasalahan ketiadaan ruang laboratorium IPA di MINU Jatirejoyoso, yang menghambat optimalisasi kegiatan praktikum IPA. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun aplikasi laboratorium virtual IPA berbasis Android sebagai media pembelajaran interaktif bagi siswa. Metode pengumpulan data yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi literatur. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan model ADDIE dan software Adobe Animate dengan bahasa pemrograman Actionscript 3.0. Pengujian aplikasi dilakukan dengan teknik White-box Testing berbasis Path dan Black-box Testing berbasis Equivalence Partitions. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi berfungsi dengan baik, dengan 11 keberhasilan dari 11 uji percobaan tanpa kegagalan dengan persentase sebesar 100%. Kesimpulannya, meskipun fasilitas praktikum IPA di MINU Jatirejoyoso masih kurang memadai, siswa tetap dapat melakukan praktikum IPA secara virtual menggunakan aplikasi ini.
Facial Micro Expression Recognition for Feature Point Tracking using Apex Frames on CASME II Database Choirina, Priska; Rosiani, Ulla Delfana; Fitriani, Indah Martha; Baqi, Rijalul
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 7 No. 1 (2023): Articles Research Volume 7 Issue 1, 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v8i1.11946

Abstract

Micro-expressions are facial expressions that occur inadvertently to hide true feelings (emotional leaks). Although previous studies used the entire face area and all frames in the video dataset, this resulted in relatively long computation time and data redundancy. The main contribution of this research is to apply recognition micro-expression analysis using a comparison of apex frames with manual (handcrafted) and random sampling of frames and applying feature point tracking to the brow area and corners of the lips. The method for forming feature points in the facial area uses Discriminative Response Map Fitting (DRMF), then facial feature points are tracked using Kanade-Lucas-Tomasi (KLT). This feature point tracking produces motion feature data as feature extraction data. Finally, a comparative analysis of the classification method using the Support Vector Machine (SVM) and MLP-Backpropagation was conducted using the CASME II dataset. The experimental results of this study show significant results with an accuracy of 81.3% on MLP-Backpropagation and an average computing time of 1.45 seconds for each video. From the results of this study, information on the apex phase can contribute information that is very important for facial micro-expression recognition.
Pendampingan Peserta Olimpiade Informatika Tingkat Kabupaten di SMA Negeri 1 Sumberpucung Wahyudi, Farid; Rahmawati, Zurriat Nyndia; Urnika Mudhifatul Jannah; Choirina, Priska; Darajad, Pangestuti Prima
Jurnal Pelita Pengabdian Vol. 1 No. 2 (2023): July
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jpp.v1i2.2195

Abstract

Tujuan dari kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah untuk meningkatkan jumlah peserta olimpiade informatika yang lolos ke tingkat provinsi. Tujuan khusus dari kegiatan ini adalah melatih para siswa untuk memahami materi tentang matematika, analisis, dan algoritma. Memanfaatkan teknologi berbasis IT untuk lomba persiapan OSK 2022. Metode pelaksanaan yang digunakan meliputi biaya mitra, pembenaran atas kepentingannya, prosedur yang digunakan, dan rencana kerja dalam prakarsa pengabdian masyarakat. Tim yang terdiri dari 3 dosen dan 1 mahasiswa melakukan pendampingan selama pelaksanaan rencana. Menurut hasil survei, kampanye OSK 2022 bermanfaat bagi seluruh siswa SMA Negeri 1 Sumberpucung sekitar 82%. Siswa SMA Negeri 1 Sumberpucung. Hasil dari proses pendampingan ini adalah siswa memahami dan dapat mengerjakan beberapa jenis soal OSK, termasuk matematika, analisis, dan pemikiran algoritmik.
PEMBERDAYAAN KELOMPOK TANI KOPI MELALUI PENERAPAN MESIN SORTIR OTOMATIS UNTUK MENINGKATKAN PRODUKSI PASCA PANEN Rohman, Mojibur; Tjiptady, Bella Cornelia; Choirina, Priska; Asshidiqi, Faisol Khoufi; Humam, Muhammad Na im; Chanda, Muhammad Rizki
JURNAL ABDI MASYARAKAT SABURAI Vol 4, No 02 (2023): JURNAL ABDI MASYARAKAT SABURAI
Publisher : Universitas Sang Bumi Ruwa Jurai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24967/jams.v4i02.2474

Abstract

Kopi merah desa Jambuwer merupakan salah satu jenis kopi asli yang berasal dari kabupaten Malang, Jawa Timur. Lokasi kebun yang strategis berada di kawasan lereng gunung Kawi, berdampak pada suburnya tanaman kopi dan menghasilkan biji kopi yang berkualitas khususnya di Jawa Timur. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk memberikan dan menerapkan teknologi mesin sortir biji kopi yang bekerja otomatis untuk memudahkan petani kopi khususnya di desa Jambuwer, kabupaten Malang dalam meningkatkan produksi pasca panen. Kegiatan ini dilakukan dalam jangka waktu 5 bulan mulai dari bulan Juni hingga Oktober 2023. Untuk mencapai tujuan tersebut, metode pelaksanaan kegiatan pengabdian dilakukan dengan beberapa tahap seperti: 1) analisis kebutuhan dan permasalahan; 2) studi literatur; 3) survei lokasi; 4) pengembangan solusi dan implementasi; 5) evaluasi kegiatan. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa penggunaan mesin sortir biji kopi yang dikembangkan oleh tim, mampu untuk meningkatkan kapasitas produksi kelompok tani kopi hingga mencapai 50 kg/ jam. Selain itu penggunaan mesin sortir tersebut juga mampu meningkatkan kualitas produk karena pemilahan biji kopi berdasarkan ukuran menjadi lebih akurat dan presisi. Melalui kegiatan ini diharapkan kelompok tani kopi di desa Jambuwer, kabupaten Malang mampu meningkatkan produksi biji kopi kering yang dihasilkan, baik secara kuantitas ataupun juga kualitasnya sehingga berdampak peningkatan nilai ekonomi petani kopi.
Co-Authors Ahmad Mukhlis Ahmad Rifa’i Ahmad Saepuddin Ainun Nikmah Akbar, Fasal Alfadani, Fikri Alfi Fadliana Andjani, Bella Sita Anggraeni Hadi Pratiwi Arga Yoda, Vincensius Ashar, Imam Asshidiqi, Faisol Khoufi Atika Prasetyawati Bagus Seta Bagus Seta Inba Cipta Baqi, Rijalul Bella Cornelia Tjiptady Bella Sita Andjani Bila Nastiti Tasaufi Candra Pradhana Chanda, Muhammad Rizki Cipta, Bagus Seta Inba Darajad, Pangestuti Prima dul bazir hamzah haz hamzah haz Erlillah Rizqi Kusuma Pradani Fahmi, Muhammad Hanif Farchan Aziz Farhan Farid Wahyudi Farid Wahyudi Febriana, Kiki Dwi Fitriani, Indah Martha Fitriani, Indah Martha Humam, Muhammad Na im Inba Cipta, Bagus Seta Jeki Saputra Kumala, Tri Ayu Tirta Lia Damayanti M. Rizal Akbar Zam Zami Marthen, Verdison Mauridhi Hery Purnomo Mochamad Luthfi Nazif Suryana Mochamad Sulaiman Moh Fajar Alfan Rezaky Mojibur Rohman Muhamat Maariful Huda Muhammad Rizki Chanda Muhammat Maariful Huda Novia Ratnasari Nurcahyo, Alvin PANGESTUTI PRIMA DARAJAT Prasetyawati, Atika Pratiwi, Anggraeni Hadi Purwatiningsih Purwatiningsih Putra Prima Arhandi, Putra Prima Rahmah Nur Azizah Zain Rahman, Mojibur Rahmawati, Zurriat Nyndia Raka Anugrah Hamdhana Rijalul Baqi Rizqi Darma Rusdiyan Yusron Rohman, Mojibur Rosa Andrie Asmara Rosiani, Ulla Delfana Satria Utama Septarina, Amalia Agung Septiar Enggar Sukmana Surya Sumpeno Tarecha, Rachmad Imam Tasaufi, Bila Nastiti Tjiptady, Bella Cornelia Ulla Delfana Rosiani Ulla Delfana Rosiani Urnika Mudhifatul Urnika Mudhifatul Jannah Urnika Mudhifatul Jannah Urnika Mudhifatul Jannah, Urnika Mudhifatul Wahyu Pambudi Wahyudi, Farid widaningrum, anisa hudi Widyantoro, Bagas Wijaya, Muhammad Adi Yayi Febdia Pradani Yessy Nindi Pratiwi Pratiwi Yudhi Darmawan Yuliono, Gun