Claim Missing Document
Check
Articles

Implementasi Pengamanan PGP Pada Platform Zimbra Mail Server Dandy Pramana Hostiadi; Ida Bagus Suradarma
Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol. 8, No. 1 April 2017
Publisher : Institute for Research and Community Services, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1183.295 KB) | DOI: 10.24843/LKJITI.2017.v08.i01.p05

Abstract

Electronic mail is a communication model that is fundamental in the era of globalization. Proven on any form of registration data or information requires the presence of email address(electronic mail). The use of email itself cannot be separated from the abuse (such as stelling password and mail spoofing) from some parties so it needs security form in email communication. Communication security on mail server such as ZIMBRA mail server has been well-implemented, such as the use of ssl certificate. But the security is still standard. So, when user and password have been found out by third party, email content will be read easily (in cryptography technique it is called plaintext reading). On research that was conducted with pretty good privacy (PGP) method email communication security was focused on the email content by encrypting mail text along with the attachment file. In a study conducted, using the mail engine Zimbra mail server. Result of research shows that PGP security is able to secure email content whether the text or the attachment, showing difference of attachment file size is bigger on PGP using and change mail header from the standard mail.
Model Evaluasi Rekaman Percakapan Di Audio Forensik Roy Rudolf Huizen; Ni Ketut Dewi Ari Jayanti; Dandy Pramana Hostiadi
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 11 No 2 (2017)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Metadata pada rekaman percakapan berisi berbagai informasi, salah satunya adalah ciri frekuensi yang digunakan untuk identifikasi identitas. Ciri tersebut sangat rentan interferensi noise. Untuk menghilangkannya digunakan filter, namun penggunaan filter menyebabkan sebagian komponen ciri frekuensi tereduksi, sehingga tidak dapat digunakan dalam hal ini. Untuk hasil acquisisi dari metadata mempunyai kualitas yang baik maka dilakukan evaluasi terhadap data rekaman yang terpengaruh noise. Agar diketahui batas perbandingan noise dan derau (SNR) yang tidak menyebabkan perubahan ciri. Metodologi yang digunakan dengan membandingkan hasil ekstraksi tanpa noise dengan varian noise, dan diukur perubahan cirinya. Hasil pengujian didapatkan bahwa, untuk nilai SNR antara --5.4078 dB sampai -7.0632 dB, ciri masih dapat dikenali, sedangkan lebih dari -7.0632 dB ciri telah mengalami perubahan.
Website Profiling Pada UKM Cempaka Silver Sebagai Media Pemasaran Digital Yohanes Priyo Atmojo; Dandy Pramana Hostiadi; I Putu Oka Aditya Pratama
WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer Vol. 1 No. 2 (2019): Maret
Publisher : STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (701.129 KB)

Abstract

Kabupaten Gianyar merupakan daerah industri kerajinan lokal di Bali yang cukup berkembang pesat. Salah satu kerajinan lokal yang memiliki daya tarik adalah produk kerajinan aksesoris jenis perak. UKM Cempaka Silver adalah salah satu UKM yang bergerak di bidang usaha pengrajin perak sejak tahun 1988. Banyaknya pengrajin aksesoris jenis perak yang berada di daerah Gianyar khususnya daerah Sukawati menyebabkan UKM harus mampu bersaing secara kompetitif. Proses pemasaran yang belum optimal dan masih konvensional pada UKM Cempaka Silver, menyebabkan kendala dalam hal pemasaran. Di era modern saat ini, pemasaran melalui media website menjadi salah satu solusi bagi UKM untuk meningkatkan penjualan produk, dimana pembeli dapat mengetahui informasi produk dengan mudah melalui pemanfaatan internet. Melalui kegiatan program pengabdian masyarakat yang telah dilakukan, UKM Cempaka Silver telah dibuatkan sebuah website yang berisikan informasi produk usaha dan diberikan pelatihan pengelolaan konten website dengan tujuan untuk dapat meningkatkan penjualan produk UKM. Melalui informasi produk yang berada pada website, UKM akan dikenal lebih luas dan dapat memasarkan produknya lebih praktis dan dapat bersaing di era modern saat ini.
EVALUASI INFRASTRUKTUR VOIP PADA NETWORK JARINGAN SOHO Dandy Pramana Hostiadi
Jurnal Eksplora Informatika Vol 7 No 2 (2018): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (681.973 KB)

Abstract

VOIP merupakan bentuk perkembangan komunikasi yang digunakan oleh beberapa perusahaan. Keuntungan mengimplementasikan VOIP mampu memberikan proses komunikasi yang lebih efisien. Untuk mengukur kualitas VOIP yang sudah terimplementasi, dibutuhkan proses evaluasi infrastruktur untuk menilai seberapa stabil komunikasi yang didapatkan pada VOIP. Pada penelitian yang dilakukan, pengukuran atau evaluasi dilakukan terhadap penggunaan bandwidth, Jitter dan MOS(Mean Opinion Score). Pengujian dilakukan pada tipe jaringan SOHO yang megimplementasikan VOIP sebagai proses komunikasi dalam operasional perusahaan. Untuk mengamati pengukuran secara real time menggunakan Voip Log Viewer. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan VOIP yang diimplementasikan memerlukan bandwidth sekitar 10 – 20 Kbps pada komunikasi 2 komunikator, tipe komunikasi dari Smartphone ke PSTN memiliki nilai jitter tertinggi dan nilai MOS 4:4 untuk mendapatkan kualitas komunikasi terbaik
Pelatihan Pemanfaatan Learning Manajemen Sistem (LMS) untuk Peningkatan Kompetensi Guru Di SMA Negeri 1 Petang Yohanes Priyo Atmojo; Ni Luh Putri Srinadi; Muhammad Riza Hilmi; I Made Darma Susila; Dandy Pramana Hostiadi; Erma Sulistyo Rini
WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer Vol. 4 No. 3 (2022): Juli
Publisher : STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/widyabhakti.v4i3.319

Abstract

Learning Management System (LMS) adalah suatu perangkat lunak untuk keperluan administrasi, dokumentasi, laporan sebuah kegiatan, kegiatan belajar mengajar dan kegiatan secara online. Learning Management System (LMS) dapat digunakan dalam jenjang pendidikan tinggi maupun pendidikan dasar. Di masa pandemi, pemanfaatan learning model sistem berbasis online memegang peranan penting dalam keberlangsungan proses pembelajaran di dunia pendidikan. Di sisi lain penggunaan aplikasi konferensi berbasis pembelajaran daring yang digunakan hingga saat ini belum memiliki keseragaman dan bergantung pada pengetahuan diantara guru. Salah satu sekolah, yaitu SMA Negeri 1 Petang menerapkan proses pembelajaran dengan konsep hybrid. Konsep hybrid yang dimaksud adalah menerapkan setengah pembelajaran luring dan daring, serta melakukan penggiliran proses sekolah luring (tatap muka). Proses ini masih dirasa belum optimal, karena dengan konsep pembelajaran yang ada saat ini para guru memerlukan proses untuk mengatur komunikasi melalui whatsapp, mengatur jadwal pemberian tugas, mengatur jadwal pemberian kuis memeriksa tugas yang dikumpulkan oleh para siswa dan pengaturan jadwal kelas rutin. Sehingga untuk beberapa permasalahan tersebut, diperlukan adanya penggunaan LMS di SMA Negeri 1 Petang. Dalam kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang telah dilakukan, tim pelaksana melakukan kegiatan pengembangan teknologi pembelajaran melalui pembuatan LMS dan kegiatan pelatihan penggunaan media pembelajaran online melalui Kegiatan workshop. Tujuannya adalah dapat mengoptimalkan proses pembelajaran sehingga dapat membentuk keteraturan dalam pembelajaran dan memudahkan guru dalam proses komunikasi maupun dalam menjalankan tugas mengajar para siswa di SMA Negeri 1 Petang.
Pelatihan Pengambilan dan Teknik Editing Foto Produk Kerajinan Tangan pada UMKM Bali Artshop Atmojo, Yohanes Priyo; Kurniati, Florentina Tatrin; Susila, I Made Darma; Hostiadi, Dandy Pramana; Huizen, Roy Rudolf; Rini, Erma Sulistyo
WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer Vol. 6 No. 1 (2023): Nopember
Publisher : Direktorat Penelitian, Pengabdian Masyarakat, dan HKI Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/widyabhakti.v6i1.384

Abstract

Handicraft merupakan kerajinan yang dikerjakan dengan tangan menggunakan teknik-teknik tertentu dan menghasilkan karya yang tidak biasa dan bernilai ekonomis. Produk handicraft sering ditemui di daerah objek wisata, dengan tujuan untuk menarik perhatian wisatawan dan menunjukkan ciri khas suatu daerah. Bali sebagai destinasi wisata yang terkenal di mancanegara, memiliki keragaman jenis produksi handicraft, salah satunya adalah Bali Artshop. Hasil observasi yang dilakukan, ditemukan permasasalahan pada UKM yaitu adanya keterbatasan pengetahuan dalam pengenalan produk dalam bentuk dokumentasi foto. selama ini pengenalan produk kerajinan tangan berbentuk patung menggunakan kamera handphone dan tidak memiliki hasil yang berkualitas. Selain keterbatasan perangkat, teknik editing juga tidak dikuasai oleh UKM. Sehingga dalam usulan kegiatan pengabdian dilaksanakan pelatihan pengambilan foto produk kerjaninan tangan bentuk patung pada UKM Bali Artshop. Kegiatan diawali dengan persiapan pemilihan patung unggulan, pengambilan foto produk kerajinan tangan dan teknik editing. Kegiatan pelatihan dilaksanakan selama 5 jam. Hasil kegiatan didapatkan 50 - 70 foto dan berhasil digunakan sebagai media promosi yang diunggah dalam bentuk website profil UKM.
Pelatihan dan Pendampingan Teknik Pemasaran Digital Pada Bengkel Eka Motor Hostiadi, Dandy Pramana; Srinadi, Ni Luh Putri; Darma Susila, I Made; Priyo Atmojo, Yohanes; Pradipta, Gede Angga; Liandana, Made
WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer Vol. 6 No. 3 (2024): Juli
Publisher : Direktorat Penelitian, Pengabdian Masyarakat, dan HKI Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/widyabhakti.v6i3.411

Abstract

Pengguna kendaraan sepeda motor meningkat pesat di era pasca pandemic. Pada bulan September 2023, tercatat sebanyak 509.946-unit sepeda motor terjual. Sehingga penjualan ini membuka peluang bagi masyarakat untuk membuka jasa bengkel motor. Usaha bengkel motor dalam bentuk Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) dinilai lebih ekonomis dibandingkan dengan perbaikan ke dealer resmi. Salah satu UMKM Bengkel motor di daerah Tabanan-Bali adalah Eka Motor yang memulai usahanya sejak tahun 2020. Pemilik bengkel memulai usaha bengkel rumahan atas dampak dari masa pandemic. Jenis penjualan dalam bengkel motor ini adalah jasa dan sparepart motor. Hasil sosialisasi ke UMKM ditemukan permasalahan yaitu dalam hal pemasaran. Pemasaran yang dilakukan saat ini adalah melalui WhatsApp dan sosial media istagram, yang dirasa belum optimal. Sehingga dibutuhkan peningkatan teknik pemasaran melalui pemanfaatan teknologi informasi sehingga dapat meningkatkan penghasilan UMKM. Metode pengabdian yang digunakan adalah pendampingan dan pelatihan. Tujuan dari kegiatan pemanfaatan sosial media adalah untuk mengenalkan usaha dengan pemasaran digital sehingga dapat meningkatkan penjualan produk atau jasa pada bengkel Eka Motor. Keberhasilan kegiatan pengabdian dievaluasi dari jumlah peningkatan penghasilan atau jumlah penjualan produk jasa dan sparepart. Hasil dari kegiatan menunjukkan adanya peningkatan penghasilan UMKM dan pelanggan baru yang menggunakan jasa perbaikan di bengkel Eka Motor.
Optimasi Klasifikasi Naive Bayes Menggunakan Analisis Kemiripan Data Untuk Mengukur Kinerja Dosen Hostiadi, Dandy Pramana; Ni Luh Putri Srinadi; I Made Darma Susila
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 17 No 2 (2023): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v17i2.519

Abstract

Dosen memiliki kewajiban Tridarma yaitu wajib melaksanakan pendidikan, penelitian dan pengabdian kemapada masyarakat. Terdapat beberapa variabel yang dapat digunakan dalam mengukur kualitas kinerja dosen, seperti motivasi, kepemimpinanan, budaya organisasi, dan pelatihan. Beberapa penelitian sebelumnya memodelkan pengukuran dengan pendekatan klaisifikasi. Namun model klasifikasi perlu dioptimalkan untuk mendapatkan hasil yang optimal, misalnya dalam dengan pengukuran kemiripan data kinerja dosen sehingga mampu mendapatkan model yang optimal. Metode pengukuran kemiripan data dapat digunakan agar dapat mengelompokkan berdasarkan kelompok pola data dan mengurangi data yang bersifat redundant. Semakin banyak data yang memiliki kemiripan maka model akan mengklasifikasikan lebih cepat dan tepat. Penelitian ini melakukan optimasi klasifikasi menggunakan pengukuran kemiripan yaotu euclidean distance untuk mengelompokkan data sehingga didapatkan kelompok data yang serupa dan digunakan dalam pengukuran klasifikasi. Metode klasifikasi yang digunakan adalah naive bayes, dan optimasi menunjukkan model memiliki performa yang lebih baik dibandingkan tanpa menggunakan metode analisis kemiripan data dengan akurasi sebesar 0.757, precision 0.763, recall 0.757 dan F1-score adalah 0.755,. Pendekatan yang diusulkan dapat digunakan di perguruan tinggi untuk mengukur kinerja dosen yang menggunakan metode klasifikasi dengan hasil yang tepat dan cepat.
Analisis Seleksi Fitur untuk Optimasi Metode Klasifikasi k-NN pada Studi Kasus Penilaian Kinerja Karyawan Tangkawarow, Irene; Hostiadi, Dandy Pramana; Fatonah, Nenden Siti; Mohammad Yazdi; Hariyanti, Eva
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 18 No 1 (2023): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v18i1.593

Abstract

Model Klasifikasi banyak digunakan dalam rangka menganalisis dan menemukan jenis kategori kelas data. Salah satu bentuk pemanfaatan metode klasifikasi adalah mengklasifikasikan hasil penilaian pengukuran kinerja karyawan. Metode klasifikasi yang umum dan dapat digunakan antara lain adalah metode Decision Tree, Naive Bayes, -NN dan Random Forest. Namun tidak semua metode dapat menghasilkan performa yang baik dalam penilaian kinerja Karyawan. Sehingga perlu dilakukan optimasi misalnya melalui penggunaan seleksi fitur. Beberapa penelitian telah dilakukan optimasi metode klasifikasi melalui penggunaan metode seleksi fitur dalam penilaian kinerja karyawan. Namun optimasi ini dipengaruhi oleh karakteristik data yang digunakan. Tidak semua teknik seleksi fitur sesuai untuk meningkatkan hasil klasifikasi dan jumlah penggunaan fitur dapat mempengaruhi performa model klasifikasi. Penelitian ini mengusulkan teknik analisis penggunaan jumlah fitur pada data kinerja dosen melalui metode seleksi fitur ANOVA untuk meningkatkan performa model klasifikasi metode -NN. Tujuannya adalah untuk mendapatkan jumlah fitur yang terbaik dalam peningkatan performa metode klasifikasi -NN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah fitur terbaik dari metode ANOVA adalah sejumlah 5 fitur dengan hasil akurasi klasifikasi -NN sebesar 0.839, precision 0.8323, recall 0.839 dan F1-score 0.833. Teknik analisis ini dapat digunakan oleh sebuah perusahaan dalam mengutamakan fitur terbaik dalam menilai kualitas kinerja karyawannya.
Analisis Perbandingan Metode Seleksi Fitur pada Model Klasifikasi Decission Tree untuk Deteksi Serangan di Jaringan Komputer Hariyanti, Eva; Hostiadi, Dandy Pramana; Anggreni; Yohanes Priyo Atmojo; I Made Darma Susila; Tangkawarow, Irene
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 18 No 2 (2024): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v18i2.615

Abstract

Perkembangan informasi dan teknologi memerlukan teknik pengamanan yang tepat. Potensi terjadinya kebocoran data dan informasi di era digital sangat tinggi apabila tidak ditangani dengan serius. Beberapa serangan berbahaya yang terjadi adalah spam, Denial of Service Attack, ARP Poisoning, SQL Injection, U2L, R2L dan Probing. Penelitian sebelumnya telah mengenalkan pendekatan deteksi serangan berbahaya seperti menggunakan klasifikasi, klusterisasi dan analisis statistik. Namun analisis penggunaan fitur terbaik perlu dilakukan untuk mendapatkan hasil model klasifikasi yang optimal. Pada penelitian ini, menganalisis dan mencari metode seleksi fitur terbaik yang dapat diimplementasikan pada model klasifikasi berbasis machine learning untuk mendeteksi serangan di jaringan. Dataset yang digunakan adalah UNSW-NB15, dan dilakukan beberapa proses seperti data transformasi, Data normalisasi, seleksi Fitur dan Klasifikasi. Perbandingan teknik seleksi fitur yang digunakan antara lain ANOVA, UNIVARIATE dan ChiSquare. Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan akurasi, precision dan recall pada model klasifikasi Decision Tree. Hasil penelitian pengujian menunjukkan bahwa metode seleksi fitur terbaik dalam model klasifikasi adalah metode ANOVA dengan hasil nilai Area Under Curve sebesar 0.989, nilai F1-score adalah 0.999, akurasi deteksi adalah 0.999, nilai precission adalah 0.999 dan recall adalah 0.999. Hasil penelitian ini dapat digunakan untuk menyempurnakan model Intrusi Detection System berbasis machine learning.
Co-Authors Amry wicaksono, Amry Anggreni Antarajaya, I Nyoman Suraja Artamerta, Aditya Naray Candra Ahmadi, Candra Chawaphan, Pharan Danang Setyo Utomo, Danang Setyo Dian Pramana S.Kom., M.Kom, Dian Erma Sulistyo Rini Erma Sulistyo Rini, Erma Sulistyo Eva Hariyanti Evi Triandini Fatonah, Nenden Siti Firgiawan Faira Florentina Tatrin Kurniati Gede Angga Pradipta, Gede Angga Gede, Angga Pradipta Hendra Wijaya I G K G Puritan Wijaya. ADH, I G K G I Gede Harsemadi I Gede Ngurah Widya Pradnyana, I Gede Ngurah Widya I Gede Putu Krisna Juliharta I GKG Puritan Wijaya, I GKG I Gusti Ayu Dewi Suardi, I Gusti Ayu Dewi I Gusti Ngurah Darma Paramartha I Gusti Nym Adi Purnama Putra, I Gusti Nym I Made Darma Susila I Made Darma Susila, I Made I Made Darma Susila, I Made Darma I Nyoman Triwantara Putra, I Nyoman I Putu Harry Wibawa Eka Putra, I Putu Harry Wibawa I Putu Oka Aditya Pratama I Putu Ramayasa, I Putu I Putu Widiantara, I Putu I Wayan Eka Mahardika, I Wayan Eka I Wayan Nesa Masjaya Perdana, I Wayan Nesa I.B. Putra Utama Dhiatmika, I.B. Putra Utama Ida Bagus Suradarma Indah, Hene Nor Intaran, Arya Ngurah Kadek Evanna Sidarta, Kadek Evanna Komang Yuli Santika Made Liandana Made Liandana, Made Made Sudarma Made, Liandana Mohammad Yazdi Pusadan Muhammad Riza Hilmi Ni Ketut Dewi Ari Jayanti Ni Luh Putri Srinadi Nurfalah, Rizal Farhan Nabila Pande Wira Andika, Pande Putu Desiana Wulaning Ayu Rizky Adhitya Ridholloh, Rizky Adhitya Rosalia Hadi Roy Rudolf Huizen Rustamaji, Abdullah Saputra, Made Wisnu Adhi Shofwan Hanief Tangkawarow, Irene Tubagus Mahendra Kusuma Widhyastuti, Luh Putu Wiwien Wulaning Ayu, Putu Desiana Wulaning Ayu, Putu Desiana Yohanes Priyo Atmojo Yohanes Priyo Atmojo Yohanes Priyo Atmojo, Yohanes Yohanes Priyo Atmojo, Yohanes Priyo Yudhi Pratiwindhya, Yudhi