Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.575
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Al-'Adalah ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika JIMKesmas (Jurnal Ilmiah Mahasiswa Kesehatan Masyarakat) Buletin Farmatera Jurnal Math Educator Nusantara: Wahana Publikasi Karya Tulis Ilmiah di Bidang Pendidikan Matematika MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal JURNAL FARMASIMED (JFM) JURNAL PUBLISITAS Texere Narra J Multica Science and Technology Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) Journal of Endocrinology, Tropical Medicine, and Infectious Disease (JETROMI) COMSERVA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Archive: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Riset Indragiri Innovative: Journal Of Social Science Research Nuansa Informatika Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal INFOTEL
Muhammad Ichwan
Institut Teknologi Nasional Bandung
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 38 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 38 Documents
Search

 1   2   3   4 
Pulus (Kepul Dapat Fulus) Dukungan Gerakan Pilah-Pilih Sampah Dengan Sistem Digitalisasi Daur Ulang Rosmala, Dewi; Ichwan, Muhammad; Irwan, Yusril; Alamsyah, Yogi; Ramadani, Andi Muchlas; Suryananda, Ignatius Adiandra; Akram, M. Azriel; Reza Malik, M. Fatir
Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Vol. 4 No. 2 (2025): JURNAL LOCUS: Penelitian & Pengabdian
Publisher : Riviera Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58344/locus.v4i2.3842

Abstract

Desa Ciherang, yang terletak di Kabupaten Bandung, menghadapi tantangan pengelolaan limbah rumah tangga dan bonggol jagung sebagai limbah pertanian utama. Permasalahan ini diperparah oleh rendahnya tingkat pendidikan penduduk dan tingginya tingkat pengangguran usia produktif, yang menghambat pemanfaatan limbah menjadi sumber daya ekonomis. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini mengembangkan sistem digitalisasi berbasis aplikasi mobile bernama Pulus. Sistem ini dirancang untuk mendukung proses daur ulang limbah dengan menyediakan platform interaktif bagi masyarakat untuk memilah, menyetorkan, dan menjual limbah anorganik maupun organik kepada pengepul. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan mitra, perancangan sistem berbasis user-centered design, dan pengujian aplikasi. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap pentingnya pengelolaan limbah, mendorong partisipasi dalam program daur ulang, serta menciptakan peluang ekonomi baru melalui insentif finansial berbasis kontribusi daur ulang. Implementasi aplikasi Pulus di Desa Ciherang diharapkan tidak hanya mengurangi dampak lingkungan akibat limbah, tetapi juga meningkatkan kesejahteraan masyarakat melalui ekonomi sirkular. Studi ini memberikan kontribusi dalam pengembangan solusi berbasis teknologi untuk pengelolaan limbah berkelanjutan di daerah pedesaan.
Implementasi Penyusunan Laporan Keuangan Dan Perpajakan Pada UMKM Berdasarkan Standar Akuntansi Keuangan Entitas Mikro Kecil Dan Menengah (SAK-EMKM) Pada UMKM Bakso Bahari Ichwan, Muhammad; Purnomo, Hari; Djamaa, Wahjuny
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 3 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i3.19285

Abstract

Standar Akuntansi Keuangan – Entitas Mikro Kecil Dan Menengah (SAK EMKM) diharapkan menjadi solusi atas masalah yang kerap melanda Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) di Indonesia. Masalah yang dihadapi UMKM adalah ketidaktersediaan pembukuan yang terstruktur dan sistematis dalam laporan keuangan yang baik sesuai standar EMKM. UMKM seharusnya mampu pihak internal maupun eksternal.Tujuan penelitian ini Untuk mengetahui implementasi penyusunan laporan keuangan dan perpajakan umkm berdsarkan standar akuntansi keuangan entitas mikro kecil dan menengah (SAK-EMKM) pada usaha dagang milik Bakso Bahari, serta untuk mengetahui apakah usaha Bakso Bahari sudah menerapkan SAK-EMKM dan penerapan sistem perpajakan berdasarkan peraturan pada usaha nya tersebut. Teknik yang digunakan untuk mengumpulkan data melalui wawancara dan observasi yang dilakukan di lokasi Gunung Putri, Bogor. Teknik analisis data menggunakan teknik analisis deskriptif, yaitu dengan mendeskripsikan hasil dari wawancara yang dilakukan saat di lapangan untuk menarik kesimpulan. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa Usaha Bakso Bahari di desa Bojong Nangka Kecamatan Gunung Putri Kabupaten Bogor belum sepenuhnya menerapkan SAK-EMKM dalam penyajian laporan keuangannya..
Pembangunan Sistem Reservasi Untuk Klinik Cikijing Berbasis Website Menggunakan Framework Laravel Rosmala, Dewi; Ichwan, Muhammad; Ghairrahmat, Dhimas Aji; Ramadhan, Fikri; Fahrezi Maulana, Reyhan; Nugraha, Priyandhika Adi; Hanif, Muhammad Adnan
COMSERVA : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 7 (2024): COMSERVA : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/comserva.v4i7.2705

Abstract

REKA KARYA: Proses pendaftaran berobat di Klinik Cikijing, Rancaekek, Kab.Bandung masih dilakukan secara manual. Pasien harus mendatangi klinik secara langsung untuk mengambil antrian, tidak jarang terjadi penumpukan antrian pasien yang mengakibatkan waktu tunggu pasien menjadi lebih lama. Hal tersebut tidak efisien untuk pasien karena sering menguras waktu mereka. Sehubung dengan permasalahan yang dialami oleh Klinik Cikijing tersebut, maka kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat yang dilakukan ini bertujuan merancang dan membangun website reservasi pasien berbasis website yang dapat diakses dimana saja oleh pasien sebelum berobat. Sistem tersebut dibangun dalam framework laravel dan dapat diakses melalui platform laptop maupun smartphone. Dengan pembangunan sistem reservasi ini pasien tidak perlu untuk mendatangi klinik hanya untuk mengambil antrian, cukup datang sesuai dengan waktu saat reservasi dibuat, sehingga dapat mengurangi waktu tunggu pasien. Pada sistem juga terdapat pengelolaan obat-obatan. Apoteker dapat melihat ketersediaan obat-obatan yang tersedia pada klinik tanpa harus menghitung ketersediaannya secara manual karena obat yang diberikan oleh dokter akan terupdate oleh sistem secara otomatis.
APPLICATION OF INTELLIGENT SYSTEM WITH BACKPROPAGATION MODEL IN CLOUD IMAGE CLASSIFICATION Mulyadi Mulyadi; Ichwan, Muhammad; Rizka, Muhammad; Ula, Mutammimul
Multica Science and Technology (ACCREDITED-SINTA 5) Vol. 2 No. 1 (2022): Multica Science and Technology
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/mst.v2i1.323

Abstract

The clouds have different patterns on each type and each type has different properties. The introduction of the type, shape, and nature of the cloud is indispensable in the weather forecasts so that the clouds can be classified. There are several methods used in the image classification process that is the method of the artificial neural network Backpropagation. The method of Backpropagation is one of the methods used for the classification process, in this research Backpropagation used on the training and testing process for the introduction of cloud imagery aimed at determining the type of cloud, before the second These stages are carried out imagery through the preprocessing process. From the training conducted using the Backpropagation method shows that this method generates the best weight value and saves that value into the database to do the testing process using a neural network Backpropagation. In addition, Backpropagation also has the ability to reduce errors by continuously correcting the weight until reaching the maximum target. Data used for training data as many as 92 cloud type image with each type of 10 imagery. In this study obtained a system success rate of 60.6%.
Pengaruh model pembelajaran discovery learning menggunakan pendekatan STEAM (science, technology, enginering, art, mathematic) terhadap kemampuan berpikir komputasi siswa Sa'adah, Umi; Faridah, Siti Nur; Ichwan, Muhammad; Nurwiani, Nurwiani; Tristanti, Lia Budi
Jurnal Math Educator Nusantara: Wahana Publikasi Karya Tulis Ilmiah di Bidang Pendidikan Matematika Vol 9 No 1 (2023): Jurnal Math Educator Nusantara
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika, Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/jmen.v9i1.19391

Abstract

The purpose of this study was to determine the effect of the Discovery Learning learning model using the steam approach (science, technology, engineering, art, mathematics) on students' computational thinking abilities. This type of research is quantitative research with experimental research methods. The population in this study were class VIII SMP A. Wahid Hasyim Tebuireng with a sample of class VIII-I as the experimental class and class VIII-C as the control class. The experimental group was treated using the Discovery Learning model with the STEAM approach while the control group used the conventional model. The instrument used is a test sheet. Data analysis techniques using the t test. Based on the results of the analysis of the data obtained by calculating using IBM SPSS25 between the samples that were given the treatment of the Discovery Learning learning model with the STEAM approach in the experimental class and the control class, the output results were Sig. (2-tailed) of 0.020. This means that the sig value of 0.046 <0.05 means H0 is rejected, so it is said that there are differences in students' computational thinking abilities between those who take the Discovery Learning model learning the STEAM approach and those who take conventional learning. Then there is the influence of the STEAM approach Discovery Learning model on students' computational thinking skills.
High Performance Yolov4 with Different Optimizers and Backbones to Determine Distance Irma Amelia Dewi; Mikael Prapaskalis G; Muhammad Ichwan
NUANSA INFORMATIKA Vol. 20 No. 1 (2026): Nuansa Informatika 20.1 Januari 2026
Publisher : FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/ilkom.v20i1.533

Abstract

Monitoring the distance between individuals in public spaces remains relevant for crowd management, operational safety, and risk mitigation in public service. Manual inspections are difficult to carry out consistently and in real time, thus requiring an automated machine vision-based system. This research proposes a safe distance monitoring pipeline that detects humans, calculates the proximity between individuals. Human detection is performed with YOLOv4 and the CSPResNeXt50 backbone, then the center of the bounding box is used as a position representation. The distance between centroids is calculated using Euclidean Distance and calibrated based on camera parameters, thus that it can be mapped to distance units. To obtain a stable training configuration, two optimizers (Adam and SGD) are compared at two learning rates (1E-2 and 1E-3). Test results show that Adam with a learning rate of 1E-3 provides the best performance, achieving 96% object detection accuracy. The distance calculation module achieves 90% accuracy in determining the actual and predicted distances in optimal camera installation scenarios, with an average processing speed of 60 fps. These findings demonstrate a fast and practical approach for camera-based public space safety. Additionally, the backbone comparison shows that CSPResNeXt50 is slightly superior to DarkNet50, making it suitable for lightweight implementation on edge devices in real-time.
Aplikasi Pembelajaran Hijaiyah Interaktif Berbasis Web di DTA Al-Ikhlas Diash Firdaus; Muhammad Ichwan; Dany Prastya Al-Hakim; Muhammad Khairurrafa Erlangga; Paris Achmad Fauzan
Archive: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2026): Juni 2026
Publisher : Asosiasi Pengelola Publikasi Ilmiah Perguruan Tinggi PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55506/arch.v5i2.289

Abstract

Latar Belakang: Pembelajaran huruf hijaiyah di DTA Al-Ikhlas masih dilakukan secara konvensional sehingga kurang interaktif dan belum memanfaatkan teknologi digital. Tujuan: Mengembangkan dan mengimplementasikan aplikasi pembelajaran hijaiyah interaktif berbasis web untuk meningkatkan kualitas pembelajaran keagamaan di DTA Al-Ikhlas. Metode: Kegiatan dilakukan melalui identifikasi kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan aplikasi menggunakan Next.js dan Supabase, serta pelatihan kepada guru dan santri. Hasil: Aplikasi ALIFBABA berhasil diterapkan dengan fitur audio, video, kuis, dan gamifikasi yang meningkatkan motivasi serta memudahkan pemantauan progres belajar. Kesimpulan: Aplikasi berbasis web mampu meningkatkan interaktivitas pembelajaran dan mendukung digitalisasi pendidikan di DTA Al-Ikhlas.
Model Hibrida DenseNet-161 dan XGBoost untuk Klasifikasi Multi-Kelas Kelainan Paru-Paru Berbasis Citra CT-Scan Irma Amelia Dewi; Faris Akbar Shiddiq; Muhammad Ichwan
Academic Journal of Computer Science Research Vol 8, No 2 (2026): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/ajcsr.v8i2.16777

Abstract

CT-Scan paru-paru membantu mendeteksi gejala awal, memantau progresi penyakit, dan mengidentifikasi komplikasi paru-paru. Selain itu terdapat kesamaan karakteristik antar penyakit paru-paru lain seperti pneumonia, tumor, kanker. Sehingga CT-Scan paru-paru menjadi alat diagnostik penting dalam penanganan penyakit-penyakit tersebut. Hasil CT-Scan dapat diklasifikasikan menggunakan Deep Learning yaitu Convolutional Neural Network dengan menggunakan arsitektur DenseNet-161 untuk ekstraksi fitur dari gambar CT-Scan paru-paru, yang kemudian diklasifikasikan menggunakan Extreme Gradient Boosting (XGBoost). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kombinasi DenseNet-161 dan XGBoost memberikan akurasi tinggi dalam klasifikasi penyakit paru-paru. DenseNet-161 digunakan untuk mengekstraksi fitur dari dataset citra CT-Scan, yang kemudian digunakan sebagai input untuk XGBoost. Evaluasi menggunakan metrik yang relevan menunjukkan bahwa model ini berhasil mengklasifikasikan 5 jenis penyakit paru-paru dengan rata-rata akurasi mencapai 98%. Analisis mendalam menunjukkan bahwa penggunaan n_estimators yang besar dapat menyebabkan overfitting. Namun, kombinasi DenseNet-161 dengan XGBoost memberikan akurasi training sebesar 98.99% dan akurasi validasi sebesar 99.13%, dengan precision, recall, dan F1-score mendekati 100%. Hasil ini menegaskan pentingnya memilih kombinasi model yang tepat untuk meningkatkan kinerja secara signifikan, terutama dalam analisis data kompleks seperti CT-Scan.
Co-Authors Adi, Firma Firmansyah Agus Salim Akram, M. Azriel Alamsyah, Yogi ALFARISYI, SALMAN FATHUL Ambarsari, Dewi Amelia, Irma Anggriawan, Mochamad Angga Aprianty, Henny Ardinata, Dedi - Aritonang, Evawany Y. Barmawi, Mira Musrini Bintang, Siti Sarah Bintang Sarah BURHAN FAJRIANSYAH, BURHAN Chalifa Chazar Dani, Rahiman Dany Prastya Al-Hakim Dewi Rosmala, Dewi Dewi, Hartami DEWI, IRMA AMELIA Dewi, Irma Amelia Dhuha, Muhammad Hikmal Diash Firdaus Dina Budhi Utami Dina Budhi Utami, Dina Budhi Djamaa, Wahjuny Erawan, Putu Eka F H, Ghassan Nur Fahrezi Maulana, Reyhan Faris Akbar Shiddiq Galih Ashari Rakhmat Ghairrahmat, Dhimas Aji HADI, IHSAN SAIFUL Hanif, Muhammad Adnan HARI PURNOMO Helmaputra, Aldri HERU PURNAWAN Heru Santosa I Ketut Suada Imelda, Fatwa Irawan, Bambang Riyadi IRMA AMELIA DEWI Irwan, Yusril La Ode Rafif Setiawan Lia Budi Tristanti Lubis, Nenni Dwi Aprianti Lukito, Rara Restu Lumbanraja, Sarma N. Mahyuddin K. M Nasution Miftahuddin, Yusup Miftahuddin, Yusup Mikael Prapaskalis G Milda Gustiana Husada Muhammad Khairurrafa Erlangga Muhammad Rizka, Muhammad Mulyadi Mulyadi Mustafa, Dody Mutammimul Ula Nani Yuniar Nugraha, Priyandhika Adi Nurhasanah, Youllia Indrawaty Nurwiani, Nurwiani Octavia, Nur Afni Heryanti Pahlevi, Andhika Paris Achmad Fauzan Permatasari, Ranti Putri Chairani Eyanoer, Putri Chairani Rahmiwita, Rahmiwita Ramadani, Andi Muchlas Ramadhan, Fikri RATNA SUSANA Reza Malik, M. Fatir RR. Ella Evrita Hestiandari S, Zeni Muharom Sa'adah, Umi Salis, Witri Aini Salsabilla, Nadiati SAVERO AL PHARD, SAVERO AL Siahaan, Andre MP. Siti Nur Faridah Soekoco, Asril Senoaji SUMANTRI, HANIFAH Suryananda, Ignatius Adiandra Syafiudin, Arief Tobing, Immanuel DL. Tri Andrianto, Yoga Fathur Triyanto, Deni Yahwardiah Siregar