Articles
<![CDATA[ESTIMASI PARAMETER MODEL REGRESI NONPARAMETRIK B-SPLIN E PADA ANGKA KEMATIAN MATERNAL ]]>
<![CDATA[DHEA ARIESTA]]>;
<![CDATA[NURUL GUSRIANI]]>;
<![CDATA[KANKAN PARMIKANTI]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 3 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jmu.10.3.342-354.2021
<![CDATA[Angka kematian maternal menjadi salah satu indikator yang dapat menggambarkan kesejahteraan masyarakat di suatu negara. Pada tahun 2019, di Provinsi Jawa Barat tercatat jumlah kematian ibu sebanyak 684 kasus atau 74,19 per 100.000 kelahiran hidup. Salah satu upaya untuk menurunkan angka kematian maternal di Provinsi Jawa Barat dapat dilakukan dengan memodelkan angka kematian maternal terhadap faktor yang mempengaruhinya sehingga nilai kematian maternal dapat diestimasi. Pada penelitian ini, angka kematian maternal di Provinsi Jawa Barat diestimasi dengan parameter model regresi nonparametrik B-Spline menggunakan pendekatan metode Ordinary Least Square (OLS). Pemilihan regresi nonparametrik B-Spline dikarenakan hasil plotting setiap variabel respon terhadap variabel prediktor tidak menunjukkan pola tertentu, selain itu model regresi B-Spline memiliki fleksibilitas yang tinggi. Model B-Spline terbaik bergantung pada penentuan titik knot optimal yaitu dengan nilai Generalized Cross Validation (GCV) minimum. Setelah dilakukan analisis angka kematian maternal berdasarkan regresi nonparametrik B-Spline diperoleh suatu model terbaik pada saat orde dua dan banyaknya titik knot untuk X1 adalah dua, X2 adalah satu, X3 adalah tiga, dan X4 adalah tiga dengan nilai GCV sebesar 352,3002, sementara nilai koefisien determinasi yang diperoleh sebesar 0, 8443. Kata Kunci: Angka Kematian Maternal, B-Spline, Ordinary Least Square]]>
<![CDATA[PENDAMPINGAN PERENCANAAN USAHA KECIL MIKRO DAN MENENGAH (UMKM) PADA MASA PANDEMI COVID-19 DENGAN MODEL OPTIMISASI INTERNET SHOPPING ONLINE MELALUI KEGIATAN KKN DAN LOKAKARYA DARING ]]>
<![CDATA[Diah Chaerani]]>;
<![CDATA[Nurul Gusriani]]>;
<![CDATA[Tomy Perdana]]>;
<![CDATA[Endang Rusyaman]]>;
<![CDATA[Sunarta Susanto]]>
<![CDATA[ Dharmakarya : Jurnal Aplikasi Ipteks Untuk Masyarakat Vol 11, No 2 (2022): Juni. 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24198/dharmakarya.v11i2.36899
<![CDATA[Pandemi Covid-19 memberikan dampak yang sangat besar bagi banyak sektor. Kebijakan pemerintah dalam mengatasi pandemi dan menurunkan tingkat penyebaran Covid-19 ini telah menghambat aktivitas sehari-hari hingga aktivitas jual beli yang dilakukan oleh usaha mikro, kecil dan menengah (UMKM). UMKM memiliki peran yang sangat penting dalam pertumbuhan ekonomi mengingat krisis ekonomi yang diakibatkan diakibatkan pandemi ini. Maka diperlukan kontribusi langsung dari pemerintah serta masyarakat dalam membangun UMKM. Pemerintah mendukung UMKM untuk bertransformasi menjadi usaha digital dengan memanfaatkan teknologi digital yang sudah ada. Dalam makalah ini, disajikan hasil pelaksanaan kegiatan Pengabdian pada Masyarkat (PPM) yang terintegrasi dengan kegiatan Kuliah Kerja Nyata Mahasiswa (KKNM) yang bertujuan untuk mendampingan para pelaku unit usaha UMKM dalam perencanaan dan strategi berbisnis secara online dengan menggunakan Model Optimisasi Internet Online (ISHOP). Kegiatan dilakukan dengan tujuan melihat perubahan pengetahuan UMKM tentang harga pokok penjualan, menentukan harga jual produk, target penjualan, dan optimisasi produksi yang dilaksanakan dalam bentuk Lokakarya. Sebelum pelaksanaan wokshop, dilakukan terlebih dahulu survey terdapat tingkat pengentahuan UMKM mengenai perencanaan produksi, pencatatan keuangan dan strategi marketing. Pada saat pelaksanaan Lokakarya dilakukan pengukuran tingkat pengetahuan model optmisasi ISHOP melalui pre-test dan post-test yang disebarkan kepada peserta Lokakarya. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan analisis deskriptif. Hasil yang didapatkan bahwa terdapat perubahan signifikan terhadap pemahaman dan pengetahuan peserta Lokakarya sebelum dan sesudah mengikuti kegiatan Lokakarya.]]>
<![CDATA[ZERO-INFLATED POISSON REGRESSION TO DETERMINE THE FACTORS THAT INFLUENCE THE MATERNAL MORTALITY RATE IN BANDUNG 2016 ]]>
<![CDATA[Sri Rahayu]]>;
<![CDATA[Nurul Gusriani]]>;
<![CDATA[Iin Irianingsih]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 10 No 2 (2018): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Matematika FMIPA Universitas Jenderal Soedirman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20884/1.jmp.2018.10.2.2849
<![CDATA[In Indonesia, especially Bandung, there are still many cases of maternal deaths during pregnancy, birth, and postpartum which can increase the Maternal Mortality Rate (MMR). Cases of maternal deaths are mostly due to exsanguination, infection, anemia, and the other causes that related to pregnancy. To reduce the MMR of Bandung, we can analyze to determine the factors that influence the MMR in order to maximize the maternal health care programs so as to prevent the possibility of death. The analysis is using Zero-Inflated Poisson (ZIP) regression because maternal mortality data is the result of counting that allows overdispersion due to excess zeros. Regression parameter estimation use expectation maximization algorithm followed by the Newton-Raphson iteration method. The analysis result showed that of the five suspected factors to affect the MMR -such as the first tetanus toxoid immunization (TT1), the provision of 90 Fe tablets (Fe3), postpartum care, pregnancy complications, and the first antenatal care (K1)- only TT1 and postpartum care are significantly affect the MMR.]]>
<![CDATA[PENINGKATAN PEMAHAMAN SISWA KELAS 5 SD TERHADAP OPERASI PECAHAN MELALUI PEMBELAJARAN HIBRID ]]>
<![CDATA[Edi Kurniadi]]>;
<![CDATA[Nurul Gusriani]]>;
<![CDATA[Betty Subartini]]>
<![CDATA[ Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5, No 2 (2022): Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24198/kumawula.v5i2.37221
<![CDATA[Artikel ini membahas operasi penjumlahan dan pengurangan bilangan pecahan yang dilaksanakan sebagai salah satu bentuk kegiatan pengabdian kepada masyarakat (PKM) di SDN Mekarjaya Kecamatan Banjaran Kabupaten Bandung Jawa Barat khususnya siswa kelas 5. Kegiatan PKM ini dilaksanakan oleh tiga dosen Departemen Matematika FMIPA Unpad dan melibatkan tiga mahasiswa Prodi S-1 serta satu mahasiswa Prodi S-2 Matematika FMIPA Unpad. Tujuan kegiatan PKM ini adalah untuk meningkatkan pemahaman para siswa terkait konsep operasi bilangan pecahan baik dengan penyebut yang sama atau penyebut yang berbeda. Khusunya untuk operasi bilangan pecahan dengan penyebut berbeda, para siswa dikenalkan terlebih dahulu pada konsep kelipatan persekutuan terkecil (KPK). Metode pembelajaran yang digunakan dalam PKM ini adalah diskusi kelompok dan pembelajarannya dilakukan dengan metode hibrid, yaitu pembelajaran secara daring melalui Zoom dan secara luring secara bersama-sama. Supaya para siswa tidak jenuh dalam memahami konsep ini, di tengah-tengah proses pembelajaran diberikan ice breaking. Hal ini tentunya memotivasi para siswa untuk lebih aktif dalam kegiatan tersebut. Hasil dari kegiatan PKM ini adalah peningkatan pemahaman siswa dalam melakukan operasi penjumlahan dan pengurangan bilangan pecahan. Sebagai diskusi, untuk kegiatan PKM selanjutnya disarankan membahasa tentang bidang datar seperti lingkaran, segitiga, persegi, dan persegi panjang melalui alat permainan pembelajaran]]>
<![CDATA[Perbandingan Model Bidirectional-LSTM dan Singular Spectrum Analysis dalam Peramalan Harga Cabai ]]>
<![CDATA[Gumgum Darmawan]]>;
<![CDATA[Nurul Gusriani]]>;
<![CDATA[Ruslan Ruslan]]>;
<![CDATA[Ferdian Agustiana]]>;
<![CDATA[Rizal Amegia Saputra]]>
<![CDATA[ Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 2 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/innovative.v3i2.461
<![CDATA[Harga cabai sering berfluktuasi secara ekstrim karena permintaan yang tinggi melebihi produksi petani. Baik pemerintah maupun masyarakat memiliki kepentingan dalam memantau perkembangan harga cabai karena komoditas ini penting untuk konsumsi rumah tangga dan kebutuhan industri. Oleh karena itu, dalam makalah ini, pemilihan model dan pengujian dilakukan untuk menentukan model terbaik dalam meramalkan harga cabai. Model yang digunakan adalah model Bididecrtional-LSTM (Bi-LSTM) dan Analisis Spektrum Tunggal (SSA). Model SSA yang digunakan adalah model Alexandrov Autogrouping SSA, model Alternative Autogrouping SSA, dan model Hybrid SSA-ARIMA. Kesalahan Persentase Rata-rata Absolut (MAPE) digunakan untuk menentukan kebaikan model. Berdasarkan hasil analisis, model terbaik ditemukan adalah model BiLSTM dengan nilai MAPE terkecil sebesar 4,191%, dengan sampel luaran sebesar 10% dari total data.]]>
<![CDATA[Factors Affecting the Number of Infant Morality Cases in West Java for the 2019-2020 Period using Generalized Poisson Regression (GPR) ]]>
<![CDATA[Kartika Dewi]]>;
<![CDATA[Nurul Gusriani]]>;
<![CDATA[Kankan Parmikanti]]>
<![CDATA[ EKSAKTA: Berkala Ilmiah Bidang MIPA Vol. 24 No. 02 (2023): Eksakta : Berkala Ilmiah Bidang MIPA (E-ISSN : 2549-7464) ]]>
Publisher : <![CDATA[Faculty of Mathematics and Natural Sciences (FMIPA), Universitas Negeri Padang, Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24036/eksakta/vol24-iss02/363
<![CDATA[The number of infant mortality cases is data in the form of counts which is modeled by Poisson regression. There is an assumption that needs to be met, namely equidispersion. Equidispersion is a condition in which the mean and variance of the variables are the same, but in practice this assumption is often not met. There are two possible events, namely overdispersion and underdispersion. The Generalized Poisson Regression (GPR) model is one solution to solve this problem. In estimating the GPR parameter, the Maximum Likelihood Estimation (MLE) method is used, but the derivation of the log-likelihood function does not always produce explicit results, so the Newton-Raphson iteration method is used. Poisson regression analysis conducted on the number of infant mortality cases in West Java showed that the model had overdispersion as seen from the value of the dispersion parameter which was more than zero, so the GPR model was used. Parameter significance test was carried out on three factors, namely the poverty gap index , the percentage of low birth weight infants , and the percentage of exclusive breastfeeding for infants the results obtained that all factors affected the number of infant mortality cases in West Java.]]>
<![CDATA[Application of Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedastic (TGARCH) Model in Forecasting the LQ45 Stock Price Return ]]>
<![CDATA[Jaka Nazarudin]]>;
<![CDATA[Nurul Gusriani]]>;
<![CDATA[Kankan Parmikanti]]>;
<![CDATA[Sussy Susanti]]>
<![CDATA[ EKSAKTA: Berkala Ilmiah Bidang MIPA Vol. 24 No. 02 (2023): Eksakta : Berkala Ilmiah Bidang MIPA (E-ISSN : 2549-7464) ]]>
Publisher : <![CDATA[Faculty of Mathematics and Natural Sciences (FMIPA), Universitas Negeri Padang, Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24036/eksakta/vol24-iss02/369
<![CDATA[Economics is one of the most important fields for a country. One of the activities that illustrate the importance of the economy in a country is an investment. Investment activities, especially stock investment, are included in the capital market activities that various age groups currently carry out. Stocks are generally known to have high-risk, high-return characteristics. Therefore we need a way to minimize losses in investing. This study uses time series analysis theory to analyze LQ45 stock data.The data used is the closing price of PT. Bank Central Asia, Tbk. obtained from finance.Yahoo.com. The results of this study indicate that the return of daily closing price data of PT. Bank Central Asia, Tbk. during the period 2017-2021, there are heteroscedasticity and asymmetric shocks, so variations of the ARCH/GARCH model are needed to obtain accurate forecasting results. One suitable model is Threshold GARCH (TGARCH). The results of this study indicate that the suitable forecasting model for the data is the MA(3)-TGARCH(1,1) model. The model produces forecasts with an accuracy rate based on MAPE of 0.895% for the next seven days]]>
<![CDATA[Analisis Angka Reproduksi Dasar Model Matematika Penyebaran HIV Melalui Jarum Suntik pada Populasi Pengguna Narkoba ]]>
<![CDATA[Anita Triska]]>;
<![CDATA[Nurul Gusriani]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 12, No 1: April, 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (553.869 KB)
|
DOI: 10.24198/jmi.v12.n1.10246.59-66
<![CDATA[Penyebaran HIV memiliki kompleksitasnya sendiri, diantarannya masa inkubasi yang lama. Penelitian-penelitian sebelumnya laju penginfeksian diasumsikan konstan, sedangkan laju penginfeksian akan berbeda sesuai dengan strutur populasinya, seperti pada populasi homoseksual, heteroseksual, pengguna narkoba atau populasi dengan kombinasi aktivitas beresiko. Makalah ini membahas tentang model penyebaran HIV melalui jarum suntik pada pengguna narkoba. Fokus utama pada studi ini adalah menentukan laju penginfeksian (force of infection) penyebaran HIV melalui jarum suntik yang tidak konstan pada populasi pengguna narkoba sehingga diperoleh model yang lebih realistis. Dilanjutkan dengan menentukan angka reproduksi dasar sebagai ambang batas terjadinya suatu wabah penyakit. Angka reproduksi dasar tersebut kemudian disimulasikan untuk mendapatkan parameter yang dapat dikontrol agar dapat menekan angka reproduksi dasar tetap berada dibawah ambang batas. Penelitian dilakukan melalui model SIR yang dimodifikasi menjadi model SIA dan analisis matematika sebagai salah satu langkah untuk memahami sebuah fenomena alam. Laju penginfeksian dan angka reproduksi dasar yang diperoleh membawa pada kesimpulan bahwa agar angka reproduksi dasar tetap berada pada ambang batasnya maka populasi pengguna narkoba dibagi pada grup-grup yang cukup banyak.Kata kunci: model matematika HIV, laju penginfeksian, angka reproduksi dasar]]>
<![CDATA[Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Brand Loyalty Gojek Indonesia dengan Efek Mediator Menggunakan Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM) ]]>
<![CDATA[Samantha Surya]]>;
<![CDATA[Nurul Gusriani]]>;
<![CDATA[Iin Irianingsih]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 16, No 2: Oktober 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (386.76 KB)
|
DOI: 10.24198/jmi.v16.n2.29248.127-137
<![CDATA[Kehadiran jasa transportasi online adalah salah satu bukti bahwa teknologi turut serta memengaruhi perkembangan bisnis. Salah satu perusahaan penyedia jasa transportasi online adalah Gojek. Kini Gojek bukan merupakan satu-satunya penyedia jasa tersebut, sehingga diperlukan upaya untuk dapat mempertahankan eksistensi merknya di pasaran. Salah satunya dengan memperhatikan brand loyalty serta faktor-faktor yang memengaruhinya. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk menganalisis faktor-faktor mana saja yang memengaruhi brand loyalty dengan menggunakan Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dan analisis mediasi untuk melihat apakah terdapat unsur mediasi pada hubungan variabel-variabel yang diteliti. Populasi penelitian ini yaitu Mahasiswa S1 Departemen Matematika Universitas Padjadjaran pengguna gojek. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak ada pengaruh variabel mediator pada hubungan perceived quality dengan brand loyalty karena brand image dan brand trust tidak memengaruhi brand loyalty, sedangkan perceived quality secara signifikan memengaruhi brand loyalty.]]>
<![CDATA[Model Kasus Demam Berdarah Dengue (DBB) di Kabupaten Majalengka Tahun 2016 Berdasarkan Regresi TELBS ]]>
<![CDATA[Nurul Gusriani]]>;
<![CDATA[Firdaniza Firdaniza]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 17, No 1: April 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (556.126 KB)
|
DOI: 10.24198/jmi.v17.n1.32682.5-13
<![CDATA[Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan kasus penyakit yang sudah tidak asing lagi bagi masyarakat Indonesia. Kasus ini memperoleh perhatian khusus dari pemerintah karena sering berakibat kematian karena keterlambatan penanganan. Dari segi jumlah, setiap tahunnya kasus ini selalu mengalami peningkatan, sehingga banyak dilakukan penelitian terkait dengan kasus DBD, baik dari segi usaha untuk mengurangi kasus penyakit ataupun untuk memprediksi masa yang akan datang. Paper ini akan memodelkan jumlah kasus DBD di Kabupaten Majalengka tahun 2016 dengan menggunakan regresi TELBS. Regresi TELBS merupakan metode regresi linier berganda untuk kasus pencilan. Keberadaan pencilan akan menyebabkan asumsi Gaussian tidak terpenuhi, sehingga jika dipaksakan dengan metode kuadrat terkecil akan menghasilkan model yang tidak baik. Regresi TELBS menghasilkan model yang dapat mewakili sebagian besar data. Hal ini ditunjukkan oleh nilai ketepatan model berdasarkan koefisien determinasi yang besar. Dengan menggunakan data sekunder dari BPS model yang dihasilkan berdasarkan metode TELBS menunjukkan bahwa 94,7109% jumlah kasus DBD di Kabupaten Majalengka ditentukan oleh faktor-faktor persentasi angka bebas jentik nyamuk, persentasi angka penduduk miskin, ketinggain daerah dari dasar dasar laut, fasilitas yang dibina dari kesehatan, kepadatan penduduk. ]]>
