Articles
<![CDATA[ESTIMASI PARAMETER MODEL REGRESI NONPARAMETRIK B-SPLIN E PADA ANGKA KEMATIAN MATERNAL ]]>
<![CDATA[DHEA ARIESTA]]>;
<![CDATA[NURUL GUSRIANI]]>;
<![CDATA[KANKAN PARMIKANTI]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 3 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jmu.10.3.342-354.2021
<![CDATA[Angka kematian maternal menjadi salah satu indikator yang dapat menggambarkan kesejahteraan masyarakat di suatu negara. Pada tahun 2019, di Provinsi Jawa Barat tercatat jumlah kematian ibu sebanyak 684 kasus atau 74,19 per 100.000 kelahiran hidup. Salah satu upaya untuk menurunkan angka kematian maternal di Provinsi Jawa Barat dapat dilakukan dengan memodelkan angka kematian maternal terhadap faktor yang mempengaruhinya sehingga nilai kematian maternal dapat diestimasi. Pada penelitian ini, angka kematian maternal di Provinsi Jawa Barat diestimasi dengan parameter model regresi nonparametrik B-Spline menggunakan pendekatan metode Ordinary Least Square (OLS). Pemilihan regresi nonparametrik B-Spline dikarenakan hasil plotting setiap variabel respon terhadap variabel prediktor tidak menunjukkan pola tertentu, selain itu model regresi B-Spline memiliki fleksibilitas yang tinggi. Model B-Spline terbaik bergantung pada penentuan titik knot optimal yaitu dengan nilai Generalized Cross Validation (GCV) minimum. Setelah dilakukan analisis angka kematian maternal berdasarkan regresi nonparametrik B-Spline diperoleh suatu model terbaik pada saat orde dua dan banyaknya titik knot untuk X1 adalah dua, X2 adalah satu, X3 adalah tiga, dan X4 adalah tiga dengan nilai GCV sebesar 352,3002, sementara nilai koefisien determinasi yang diperoleh sebesar 0, 8443. Kata Kunci: Angka Kematian Maternal, B-Spline, Ordinary Least Square]]>
<![CDATA[PENDAMPINGAN PERENCANAAN USAHA KECIL MIKRO DAN MENENGAH (UMKM) PADA MASA PANDEMI COVID-19 DENGAN MODEL OPTIMISASI INTERNET SHOPPING ONLINE MELALUI KEGIATAN KKN DAN LOKAKARYA DARING ]]>
<![CDATA[Diah Chaerani]]>;
<![CDATA[Nurul Gusriani]]>;
<![CDATA[Tomy Perdana]]>;
<![CDATA[Endang Rusyaman]]>;
<![CDATA[Sunarta Susanto]]>
<![CDATA[ Dharmakarya : Jurnal Aplikasi Ipteks Untuk Masyarakat Vol 11, No 2 (2022): Juni. 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24198/dharmakarya.v11i2.36899
<![CDATA[Pandemi Covid-19 memberikan dampak yang sangat besar bagi banyak sektor. Kebijakan pemerintah dalam mengatasi pandemi dan menurunkan tingkat penyebaran Covid-19 ini telah menghambat aktivitas sehari-hari hingga aktivitas jual beli yang dilakukan oleh usaha mikro, kecil dan menengah (UMKM). UMKM memiliki peran yang sangat penting dalam pertumbuhan ekonomi mengingat krisis ekonomi yang diakibatkan diakibatkan pandemi ini. Maka diperlukan kontribusi langsung dari pemerintah serta masyarakat dalam membangun UMKM. Pemerintah mendukung UMKM untuk bertransformasi menjadi usaha digital dengan memanfaatkan teknologi digital yang sudah ada. Dalam makalah ini, disajikan hasil pelaksanaan kegiatan Pengabdian pada Masyarkat (PPM) yang terintegrasi dengan kegiatan Kuliah Kerja Nyata Mahasiswa (KKNM) yang bertujuan untuk mendampingan para pelaku unit usaha UMKM dalam perencanaan dan strategi berbisnis secara online dengan menggunakan Model Optimisasi Internet Online (ISHOP). Kegiatan dilakukan dengan tujuan melihat perubahan pengetahuan UMKM tentang harga pokok penjualan, menentukan harga jual produk, target penjualan, dan optimisasi produksi yang dilaksanakan dalam bentuk Lokakarya. Sebelum pelaksanaan wokshop, dilakukan terlebih dahulu survey terdapat tingkat pengentahuan UMKM mengenai perencanaan produksi, pencatatan keuangan dan strategi marketing. Pada saat pelaksanaan Lokakarya dilakukan pengukuran tingkat pengetahuan model optmisasi ISHOP melalui pre-test dan post-test yang disebarkan kepada peserta Lokakarya. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan analisis deskriptif. Hasil yang didapatkan bahwa terdapat perubahan signifikan terhadap pemahaman dan pengetahuan peserta Lokakarya sebelum dan sesudah mengikuti kegiatan Lokakarya.]]>
<![CDATA[ZERO-INFLATED POISSON REGRESSION TO DETERMINE THE FACTORS THAT INFLUENCE THE MATERNAL MORTALITY RATE IN BANDUNG 2016 ]]>
<![CDATA[Sri Rahayu]]>;
<![CDATA[Nurul Gusriani]]>;
<![CDATA[Iin Irianingsih]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 10 No 2 (2018): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Matematika FMIPA Universitas Jenderal Soedirman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20884/1.jmp.2018.10.2.2849
<![CDATA[In Indonesia, especially Bandung, there are still many cases of maternal deaths during pregnancy, birth, and postpartum which can increase the Maternal Mortality Rate (MMR). Cases of maternal deaths are mostly due to exsanguination, infection, anemia, and the other causes that related to pregnancy. To reduce the MMR of Bandung, we can analyze to determine the factors that influence the MMR in order to maximize the maternal health care programs so as to prevent the possibility of death. The analysis is using Zero-Inflated Poisson (ZIP) regression because maternal mortality data is the result of counting that allows overdispersion due to excess zeros. Regression parameter estimation use expectation maximization algorithm followed by the Newton-Raphson iteration method. The analysis result showed that of the five suspected factors to affect the MMR -such as the first tetanus toxoid immunization (TT1), the provision of 90 Fe tablets (Fe3), postpartum care, pregnancy complications, and the first antenatal care (K1)- only TT1 and postpartum care are significantly affect the MMR.]]>
<![CDATA[PENINGKATAN PEMAHAMAN SISWA KELAS 5 SD TERHADAP OPERASI PECAHAN MELALUI PEMBELAJARAN HIBRID ]]>
<![CDATA[Edi Kurniadi]]>;
<![CDATA[Nurul Gusriani]]>;
<![CDATA[Betty Subartini]]>
<![CDATA[ Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5, No 2 (2022): Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24198/kumawula.v5i2.37221
<![CDATA[Artikel ini membahas operasi penjumlahan dan pengurangan bilangan pecahan yang dilaksanakan sebagai salah satu bentuk kegiatan pengabdian kepada masyarakat (PKM) di SDN Mekarjaya Kecamatan Banjaran Kabupaten Bandung Jawa Barat khususnya siswa kelas 5. Kegiatan PKM ini dilaksanakan oleh tiga dosen Departemen Matematika FMIPA Unpad dan melibatkan tiga mahasiswa Prodi S-1 serta satu mahasiswa Prodi S-2 Matematika FMIPA Unpad. Tujuan kegiatan PKM ini adalah untuk meningkatkan pemahaman para siswa terkait konsep operasi bilangan pecahan baik dengan penyebut yang sama atau penyebut yang berbeda. Khusunya untuk operasi bilangan pecahan dengan penyebut berbeda, para siswa dikenalkan terlebih dahulu pada konsep kelipatan persekutuan terkecil (KPK). Metode pembelajaran yang digunakan dalam PKM ini adalah diskusi kelompok dan pembelajarannya dilakukan dengan metode hibrid, yaitu pembelajaran secara daring melalui Zoom dan secara luring secara bersama-sama. Supaya para siswa tidak jenuh dalam memahami konsep ini, di tengah-tengah proses pembelajaran diberikan ice breaking. Hal ini tentunya memotivasi para siswa untuk lebih aktif dalam kegiatan tersebut. Hasil dari kegiatan PKM ini adalah peningkatan pemahaman siswa dalam melakukan operasi penjumlahan dan pengurangan bilangan pecahan. Sebagai diskusi, untuk kegiatan PKM selanjutnya disarankan membahasa tentang bidang datar seperti lingkaran, segitiga, persegi, dan persegi panjang melalui alat permainan pembelajaran]]>
<![CDATA[Analisis Angka Reproduksi Dasar Model Matematika Penyebaran HIV Melalui Jarum Suntik pada Populasi Pengguna Narkoba ]]>
<![CDATA[Anita Triska]]>;
<![CDATA[Nurul Gusriani]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 12, No 1: April, 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (553.869 KB)
|
DOI: 10.24198/jmi.v12.n1.10246.59-66
<![CDATA[Penyebaran HIV memiliki kompleksitasnya sendiri, diantarannya masa inkubasi yang lama. Penelitian-penelitian sebelumnya laju penginfeksian diasumsikan konstan, sedangkan laju penginfeksian akan berbeda sesuai dengan strutur populasinya, seperti pada populasi homoseksual, heteroseksual, pengguna narkoba atau populasi dengan kombinasi aktivitas beresiko. Makalah ini membahas tentang model penyebaran HIV melalui jarum suntik pada pengguna narkoba. Fokus utama pada studi ini adalah menentukan laju penginfeksian (force of infection) penyebaran HIV melalui jarum suntik yang tidak konstan pada populasi pengguna narkoba sehingga diperoleh model yang lebih realistis. Dilanjutkan dengan menentukan angka reproduksi dasar sebagai ambang batas terjadinya suatu wabah penyakit. Angka reproduksi dasar tersebut kemudian disimulasikan untuk mendapatkan parameter yang dapat dikontrol agar dapat menekan angka reproduksi dasar tetap berada dibawah ambang batas. Penelitian dilakukan melalui model SIR yang dimodifikasi menjadi model SIA dan analisis matematika sebagai salah satu langkah untuk memahami sebuah fenomena alam. Laju penginfeksian dan angka reproduksi dasar yang diperoleh membawa pada kesimpulan bahwa agar angka reproduksi dasar tetap berada pada ambang batasnya maka populasi pengguna narkoba dibagi pada grup-grup yang cukup banyak.Kata kunci: model matematika HIV, laju penginfeksian, angka reproduksi dasar]]>
<![CDATA[Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Brand Loyalty Gojek Indonesia dengan Efek Mediator Menggunakan Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM) ]]>
<![CDATA[Samantha Surya]]>;
<![CDATA[Nurul Gusriani]]>;
<![CDATA[Iin Irianingsih]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 16, No 2: Oktober 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (386.76 KB)
|
DOI: 10.24198/jmi.v16.n2.29248.127-137
<![CDATA[Kehadiran jasa transportasi online adalah salah satu bukti bahwa teknologi turut serta memengaruhi perkembangan bisnis. Salah satu perusahaan penyedia jasa transportasi online adalah Gojek. Kini Gojek bukan merupakan satu-satunya penyedia jasa tersebut, sehingga diperlukan upaya untuk dapat mempertahankan eksistensi merknya di pasaran. Salah satunya dengan memperhatikan brand loyalty serta faktor-faktor yang memengaruhinya. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk menganalisis faktor-faktor mana saja yang memengaruhi brand loyalty dengan menggunakan Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dan analisis mediasi untuk melihat apakah terdapat unsur mediasi pada hubungan variabel-variabel yang diteliti. Populasi penelitian ini yaitu Mahasiswa S1 Departemen Matematika Universitas Padjadjaran pengguna gojek. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak ada pengaruh variabel mediator pada hubungan perceived quality dengan brand loyalty karena brand image dan brand trust tidak memengaruhi brand loyalty, sedangkan perceived quality secara signifikan memengaruhi brand loyalty.]]>
<![CDATA[Model Kasus Demam Berdarah Dengue (DBB) di Kabupaten Majalengka Tahun 2016 Berdasarkan Regresi TELBS ]]>
<![CDATA[Nurul Gusriani]]>;
<![CDATA[Firdaniza Firdaniza]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 17, No 1: April 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (556.126 KB)
|
DOI: 10.24198/jmi.v17.n1.32682.5-13
<![CDATA[Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan kasus penyakit yang sudah tidak asing lagi bagi masyarakat Indonesia. Kasus ini memperoleh perhatian khusus dari pemerintah karena sering berakibat kematian karena keterlambatan penanganan. Dari segi jumlah, setiap tahunnya kasus ini selalu mengalami peningkatan, sehingga banyak dilakukan penelitian terkait dengan kasus DBD, baik dari segi usaha untuk mengurangi kasus penyakit ataupun untuk memprediksi masa yang akan datang. Paper ini akan memodelkan jumlah kasus DBD di Kabupaten Majalengka tahun 2016 dengan menggunakan regresi TELBS. Regresi TELBS merupakan metode regresi linier berganda untuk kasus pencilan. Keberadaan pencilan akan menyebabkan asumsi Gaussian tidak terpenuhi, sehingga jika dipaksakan dengan metode kuadrat terkecil akan menghasilkan model yang tidak baik. Regresi TELBS menghasilkan model yang dapat mewakili sebagian besar data. Hal ini ditunjukkan oleh nilai ketepatan model berdasarkan koefisien determinasi yang besar. Dengan menggunakan data sekunder dari BPS model yang dihasilkan berdasarkan metode TELBS menunjukkan bahwa 94,7109% jumlah kasus DBD di Kabupaten Majalengka ditentukan oleh faktor-faktor persentasi angka bebas jentik nyamuk, persentasi angka penduduk miskin, ketinggain daerah dari dasar dasar laut, fasilitas yang dibina dari kesehatan, kepadatan penduduk. ]]>
<![CDATA[Klasifikasi Status Kinerja Bank yang Terdaftar di BEI dengan Pendekatan Winsorized Modified One-step M-estimator ]]>
<![CDATA[Milani Destriana]]>;
<![CDATA[Nurul Gusriani]]>;
<![CDATA[Iin Irianingsih]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 14, No 2: Oktober, 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (288.048 KB)
|
DOI: 10.24198/jmi.v14.n2.18543.133-140
<![CDATA[Penilaian kinerja suatu bank dengan analisis laporan keuangan tidaklah efisien bagi pihak pengawas (BI, masyarakat atau investor), karena analisis laporan keuangan hanya dapat menilai bank secara perseorangan. Oleh karena itu, perlu adanya klasifikasi status kinerja bank yang dapat menilai bank secara bersamaan. Data yang digunakan untuk klasifikasi adalah data laporan keuangan setiap bank yang terdaftar di BEI. Penilaian secara bersamaan memungkinkan munculnya data ekstrim (outlier), karena ada perbedaan kemampuan operasional antara bank ternama dan tidak. Metode yang digunakan untuk klasifikasi status kinerja bank adalah analisis diskriminan linier. Analisis diskriminan harus memenuhi asumsi kenormalan dan kesamaan matriks varians-kovarians, namun metode ini sangat sensitif terhadap data yang mengandung outlier sehingga tidak memenuhi asumsi. Analisis diskriminan linier robust dengan pendekatan winsorized modified one-step M-estimator merupakan metode yang dapat mengatasi data outlier dan tidak terpenuhinya asumsi. Hasil yang diperoleh adalah dua buah fungsi diskriminan liner robust, dimana semua variabel bebas mempunyai pengaruh positif yang dapat meningkatkan skor diskriminan. Kedua fungsi digunakan untuk klasifikasi status kinerja bank yang terdaftar di BEI dengan peluang kesalahan sebesar 34,72% dan hasil ketepatan sebesar 65,28%. Berdasarkan perhitungan press’s Q fungsi diskriminan robust yang terbentuk memiliki hasil yang akurat dan stabil.]]>
<![CDATA[Estimasi Parameter Model Regresi Nonparametrik Birespon berdasarkan Penalized Spline Pada Data Tindak Kriminal di Indonesia (Studi Kasus Jumlah Kejadian Kejahatan terhadap Kesusilaan dan Jumlah Kejadian Kejahatan terhadap Fisik di Indonesia Tahun 2020) ]]>
<![CDATA[Reffa Ayu Anggraeni]]>;
<![CDATA[Nurul Gusriani]]>;
<![CDATA[Kankan Parmikanti]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 18, No 2: Oktober 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (542.453 KB)
|
DOI: 10.24198/jmi.v18.n2.41977.203-215
<![CDATA[Untuk mencapai terciptanya kehidupan bermasyarakat yang aman dan damai, tindak kriminal menjadi salah satu hal yang sangat diperhatikan. Pada tahun 2020, di Indonesia terjadi 6.872 kejadian kejahatan terhadap kesusilaan dan 36.672 kejadian kejahatan terhadap fisik. Salah satu upaya yang bisa dilakukan untuk menekan jumlah kejadian kejahatan terhadap kesusilaan dan jumlah kejadian kejahatan terhadap fisik di Indonesia adalah dengan memodelkan hal tersebut atas faktor-faktor yang memengaruhinya sehingga dapat diperoleh prediksinya. Pada penelitian ini, dilakukan estimasi parameter model regresi nonparametrik birespon berdasarkan estimator penalized spline menggunakan pendekatan metode Weighted Least Square (WLS) untuk memprediksi jumlah kejadian kejahatan terhadap kesusilaan dan jumlah kejadian kejahatan terhadap fisik di Indonesia dengan variabel prediktor kepadatan penduduk (X1), rasio jenis kelamin (X2), persentase penduduk miskin (X3) dan rata-rata upah bersih buruh/karyawan/pegawai (X4). Estimator penalized spline digunakan untuk memperhitungkan titik knot dan parameter penghalus secara bersamaan sehingga menghasilkan ketepatan dan kehalusan bentuk kurva secara simultan. Model terbaik bergantung pada penentuan titik knot dan parameter pemulus optimal yaitu dengan nilai Generalized Cross Validation (GCV) minimum. Model terbaik diperoleh saat banyaknya titik knot untuk X1 adalah satu, X2 adalah tiga, X3 adalah tiga, dan X4 adalah satu serta lambda=0,000000171 dengan GCV sebesar 568359 dan nilai koefisien determinasi sebesar 0,652.]]>
<![CDATA[Desain Kurikulum dan Konversi Hasil Kegiatan MBKM Program Studi Sarjana Matematika ]]>
<![CDATA[Edi Kurniadi]]>;
<![CDATA[Mohamad Nurzaman]]>;
<![CDATA[Nurul Gusriani]]>
<![CDATA[ Jurnal Cendekia : Jurnal Pendidikan Matematika Vol 7 No 2 (2023): Jurnal Cendekia: Jurnal Pendidikan Matematika Volume 7 Nomor 2 Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Mathematics Education Study Program ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/cendekia.v7i2.2364
<![CDATA[Program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) adalah suatu program untuk meningkatkan kompetensi tambahan mahasiswa atau capaian pembelajaran lulusan di luar program studinya. Kegiatan MBKM yang dimaksud adalah delapan bentuk kegiatan pembelajaran yaitu magang, asistensi mengajar, pertukaran pelajar, studi independent, penelitian, kewirausahaan, proyek kemanusian, dan membangun desa atau Kuliah Kerja Nyata (KKN) tematik. Metode penelitian yang digunakan adalah metode penelitian kualitatif khususnya metode studi kasus phenomenological research. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendesain bagaimana cara mengonversi hasil kegiatan MBKM tersebut terkait kedudukannya, khususnya dalam kurikulum program studi sarjana matematika. Metode konversi yang diperoleh dapat dipergunakan tidak hanya di Program Studi Matematika tetapi untuk program studi-program studi lainnya yang menjalankan program MBKM bagi mahasiswanya. Tahapan pelaksanaan MBKM sendiri terdiri dari tiga tahapan yaitu pertama pendaftaran baik di tingkat program studi, mitra di laman kampus merdeka, ke dua monitoring dan evaluasi pelaksanaan MBKM seperti logbook laporan dan laporan kegiatan, dan yang ke tiga penilaian berupa presentasi dan laporan akhir. Setiap tahapan dibuat rubrik penilaian sebagai bahan untuk konversi hasil akhir kegiatan MBKM. Hasil utama yang diperoleh dari penelitian ini berupa teknik baku dalam cara menilai dan mengonversi hasil MBKM.]]>
