Articles
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Ketua Kelompok Kerja Madrasah Menggunakan Metode MOORA
Iskandar Zulkarnain;
Ahmad Calam;
Saiful Nurarif;
Badrul Anwar;
Pandji Insani
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v22i2.7998
Kelompok kerja pengawas yang disebut dengan Pokjawas adalah wadah kegiatan pembinaan profesi untuk meningkatkan hubungan kerjasama secara koordinatif dan fungsional antar pengawas di lingkungan kementrian agama. Masalah yang ditemukan dalam pemilihan ketua kelompok kerja pengawas selama ini adalah pemilihan yang dilakukan masih bersifat manual sehingga kurang sesuai dengan standar operasional prosedur pemilihan yang hanya melihat dari fisik atau secara subjektif. Oleh karena itu, maka dibangun sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) yang menggunakan metode komputasi bernama Metode MOORA. Metode MOORA adalah metode yang memiliki perhitungan dengan kalkulasi minimum dan sangat sederhana dan memiliki bobot prioritas kriteria yang berbeda-beda sesuai dengan tingkat kepentingannya. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem yang dapat memberikan hasil keputusan terkait menentukan ketua kelompok kerja pengawas madrasah di kabupaten simalungun dalam bentuk perangkingan mulai dari nilai yang paling tinggi hingga nilai yang paling rendah.
Penerapan Data Mining Dalam Analisa Pola Pembelian Pada Penjualan Aksesoris Motor Menggunakan Algoritma Apriori
Putri Wahyuni;
Deski Helsa Pane;
Ahmad Calam
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i5.8596
Toko Duta Motor adalah toko yang khusus menjual aksesoris motor. Untuk meningkatkan pelayanan kepada konsumen, toko duta motor diharuskan mengatasi masalah umum salah satunya adalah ketidaktersediaan aksesoris yang sering kali dibutuhkan oleh konsumen, yang dapat menyebabkan toko kehilangan pendapatan. Di sisi lain, ada juga stok aksesoris yang berlebihan namun tidak diminati oleh konsumen. Masalah-masalah ini disebabkan oleh pola pembelian konsumen yang tidak teratur dan sulit diprediksi, serta buruknya pengolahan data penjualan yang hanya berfungsi sebagai arsip. Salah satu solusi untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan menggunakan algoritma dalam data mining untuk menganalisis data transaksi secara lebih baik. Data mining adalah proses penggalian data secara mendalam untuk mengetahui hal yang tidak berarti dan tidak diketahui keberadaannya. Metode algoritma apriori dapat digunakan untuk menemukan kombinasi item yang sering muncul dalam suatu kumpulan data. Hasil penelitian ini berupa aplikasi berbasis web yang dapat digunakan untuk mengetahui pola pembelian konsumen pada transaksi penjualan aksesoris motor Honda matic yang dapat dijadikan dalam menentukan strategi penjualan yang efektif serta membantu dalam pengendalian stock produk oleh pihak toko.
Pengaruh Model Project Based Learning terhadap Hasil Belajar IPA Siswa Kelas V SDIT Bina Insan Batang Kuis Deli Serdang TP 2023/2024
Lenny, Lenny;
Nazaruddin, Ilham;
Calam, Ahmad;
Mahmud, Ronald
OMEGA: Jurnal Keilmuan Pendidikan Matematika Vol. 3 No. 2 (2024): OMEGA
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika, Fakultas Keguruan Dan Ilmu Pendidikan, Universitas Alwashliyah Medan
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47662/jkpm.v3i2.731
Penelitian ini membahas terkait Hasil penelitin menggunakan eksperimen semu (Quasy Eksperiment) untuk Pengaruh Model Project Based Learning Terhadap Hasil Belajar IPA Siswa Kelas V SDIT Bina Insan Batang Kuis Deli Serdang TP 2023/2024. Hasil belajar siswa pada kelas eksperimen dengan menggunakan model Project Based Learning untuk posttest didapatkan nilai rata-rata sebesar 80 dan nilai KKM tuntas yaitu frekuensi 15 siswa dengan persentase 88,23 %. Ada pengaruh model pembelajaran Project Based Learning terhadap hasil belajar IPA siswa kelas V dengan materi organ peredaran darah manusia dan hewan di Kelas V SDIT Bina Insan Batang Kuis Deli Serdang TP 2023/2024, hal ini dikuatkan oleh hasil uji hipotesis dengan nilai sig 0.000.
Penerapan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS) Dalam Pendukung Keputusan Recruitment Kepala Toko
Pradana, Yogie Indra;
Yetri, Milfa;
Calam, Ahmad
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Juli 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i4.7752
Proses rekrutmen Kepala Toko Quality Fried Chicken, bagian HRD memilah dan menyeleksi satu persatu data pelamar yang masuk. Banyaknya pelamar membuat pihak HRD sering mengalami kesulitan dalam memilih calon Kepala Toko, dan dalam proses seleksi keputusan yang diambil sering dipengaruhi faktor subjektivitas dari pengambil keputusan. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dibangun sebuah sistem pendukung keputusan rekrutmen Kepala Toko di Quality Fried Chicken Medan. Sistem pendukung keputusan adalah sebuah sistem yang mampu memberikan kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah dengan kondisi semi terstruktur dan tak terstruktur. Dalam penerapanya, sistem pendukung keputusan memiliki banyak sekali metode yang umum digunakan, salah satunya adalah metode Aras. Additive Ratio Assessment (ARAS) adalah sebuah metode yang digunakan untuk perangkingan kriteria dan metode ini secara garis besar banyak melakukan perangkingan dengan cara membandingkan dengan alternatif lainya sehingga mendapatkan hasil yang ideal dan terbaik. Berdasarkan hasil penelitian ini diketahui bahwa metode Additive Ratio Assessment (ARAS) dapat digunakan untuk menganalisa rekrutmen Kepala Toko Quality Fried Chicken Medan. Berdasarkan dari hasil perangkingan dengan metode Aras, diambil 3 prioritas dari seluruh pelamar, yaitu M. Harfi Eka Putra dengan nilai 0,6506 sebagai prioritas pertama, Dillah Raya Hasim Batubara dengan nilai 0,6214 sebagai prioritas kedua dan Najlah Najiah dengan nilai 0,6053 sebagai prioritas ketiga. Sistem pendukung keputusan menggunakan metode Additive Ratio Assessment (ARAS) dapat diterapkan ke dalam aplikasi berbasis web dengan database MySQL.
Sistem Pakar Mendiagnosis Polip Usus Pada Manusia Menggunakan Metode Certainty Factor
Lafau, Yasmina;
Azmi, Zulfian;
Calam, Ahmad
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i5.8007
Permasalahan utama pada Rumah Sakit Umum Mitra Sejati Medan adalah dokter selaku pakar yang menangani penyakit tersebut tidak tersedia sepanjang waktu atau hanya memiliki jadwal beberapa hari saja dalam kurun waktu satu minggu, hal tersebut mengakibatkan banyak pasien yang merasa kecewa apabila sudah datang ke rumah sakit akan tetapi dokter tidak tersedia sehingga harus pulang kembali dan menunggu sampai beberapa hari kedepan untuk menunggu jadwal dokter tersebut dan tidak mendapat jawaban yang pasti terkait penyakit apa yang diderita pasien tersebut. Oleh karena itu maka dibutuhkan sebuah pakar yang akan digunakan oleh asisten dokter untuk melakukan diagnosis penyakit polip dengan Metode Certainty Factor (CF), metode Certainty Factor merupakan sebuah metode yang menggunakan suatu nilai untuk mengansumsikan derajat keyakinan seorang pakar terhadap suatu data. Certainty Factor memperkenalkan konsep keyakinan dan ketidakyakinan yang dapat digunakan untuk mengukur tingkat diagnosis berdasarkan gejala yang dialami oleh pasien dengan jenis penyakit yang berbeda-beda. Hasil penelitian ini adalah: pertama, dalam menganalisa permasalahan terkait mendiagnosis penyakit polip secara tepat dan akurat dengan memberikan keluaran berupa hasil diagnosis penyakit dan nilai kemungkinan terkena penyakit yang sama antara sistem dengan perhitungan secara manual. Kedua, dalam menerapkan metode Certainty Factor untuk menyelesaikan permasalahan terkait mendiagnosis penyakit polip terlebih dahulu dilakukan dengan mencari nilai MB dan MD pada setiap gejala kemudian menghitung nilai kemungkinan terkena penyakit dengan metode CF. Ketiga, dalam merancang dan membangun sistem pakar untuk menyelesaikan permasalahan terkait mendiagnosis penyakit polip dilakukan dengan melakukan desain pemodelan sistem dengan bahasa UML serta desain interface sistem dan keempat, dalam menguji dan mengimplementasikan sistem pakar untuk menyelesaikan permasalahan terkait mendiagnosis penyakit polip didapatkan fungsi dan hasil yang sama dengan perancangan sistem yang telah dilakukan sebelumnya.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Penerima Bantuan Langsung Tunai Menggunakan Metode MAUT: Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Penerima Bantuan Langsung Tunai Menggunakan Metode MAUT
Ardiansyah, Veggy;
Hutasuhut, Masyuni;
Calam, Ahmad
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Mei 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i3.9112
Bantuan Langsung Tunai Dana Desa adalah bantuan keuangan yang bersumber dari dana desa dan diperuntukkan bagi masyarakat miskin yang berdomisili di desa. Adanya sistem tebang pilih oleh pemerintah desa menyebabkan pelaksanaan Bantuan Langsung Tunai Dana Desa ditemukan calon penerima Bantuan Langsung Tunai Dana Desa. Berdasarkan latar belakang permasalahan diatas, untuk membantu pemerintah desa Patumbak-II dalam menentukan penerima Bantuan Langsung Tunai Dana Desa maka diangkat sebuah penelitian dengan judul Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Penerima Bantuan Langsung Tunai Dana Desa Menggunakan Metode Multi Atribute Utility Theory (MAUT) Di Desa Patumbak-Ii Kecamatan Patumbak. Sistem pendukung keputusan adalah sistem informasi yang khusus ditujukan untuk dapat membantu manajemen dalam menagambil sebuah keputusan terkait permasalahan dengan memanfaatkan data dan model tertentu untuk memecahkan berbagai permasalahan. Pada sistem pendukung keputusan terdapat banyak metode yang umum digunakan. Salah satu yang paling populer adalah metode Metode Multi Atribute Utility Theory (MAUT). Metode MAUT dapat membantu memutuskan satu atau lebih dari banyak alternatif yang harus diambil. Dari hasil perangkingan dapat dinyatakan bahwa penerima Bantuan Langsung Tunai Dana Desa yang layak dari 10 alternatif yaitu A3 (Rifien Sandy), A7 (Yudi), A4 (Kasbani), A8 (Supriadi), A5 (Subandi), A6 (Juni Supianto), A10 (Jumadil), A2 (Syahrizal), A9 (Sutrisno), dan A1 (Jarot), dengan nilai tertinggi 0,850.
Pemilihan Pelanggan Terbaik Menggunakan Sistem Pendukung Keputusan Melalui Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS)
Zairani, Silvi Amaliah;
Rahmadiansyah, Dudi;
Calam, Ahmad
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v3i6.8653
Easy Wash Laundromat adalah usaha yang memberikan jasa layanan mencuci, mengeringkan, menggosok dan melipat pakaian. Pelanggan merupakan bagian terpenting dalam easy wash laundromat, oleh karena itu perlu perhatian khusus dalam pelayanan pelanggan. Salah satu bentuk pelayanan pelanggan adalah pemberian fasilitas khusus terhadap pelanggan-pelanggan yang terpilih, misalnya mendapatkan potongan harga dan terlebih dahulu di prioritaskan. proses pemilihan serta rekomendasi pelanggan terbaik di Easy wash laundromat masih dilakukan berdasarkan buku catatan, sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama dan berpotensi terjadinya kesalahan manusia dalam prosesnya. Oleh sebab itu dibutuhkan sistem terkomputerisasi sehingga dapat membantu masalah yang sedang dihadapi Easy Wash Laundromat secara cepat dan mudah. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sistem yang dapat membantu instansi dalam memproleh keputusan dalam memecahkan masalah secara cepat,mudah dan tepat sasaran. Metode Weighted Aggregated Sum Product (WASPAS) adalah penggabungan antara dua metode yaitu SAW dan WP dengan perkalian dan pembagian dan mengambil nilai atau perangkingan dengan nilai tertinggi. Adapun hasil dari penelitian ini adalah pertama dapat menampilkan peringkat hasil penentuan pelanggan terbaik berdasarkan data alterantif dan kriteria – kriteria yang telah ditetapkan, kedua Sistem diimplementasikan pada aplikasi berbasis Dekstop Programming dengan menggunakan Microsoft visual basic sebagai user interface dan yang ketiga pengujian Sistem pendukung keputusan untuk menentukan pelanggan terbaik pada Easy Wash Laundromat pada aplikasi Microsoft visual basic menggunakan black box testing. Â
Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Alat Pertanian Pada Kelompok Tani Dengan Menggunakan Metode WASPAS
Khomis, Khoiril;
Taufik, Faisal;
Calam, Ahmad
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 2 (2025): EDISI MARET 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v4i2.9683
Dinas Pertanian Serdang Bedagai merupakan lembaga pemerintahan yang memiliki peran penting dalam pengembangan sektor pertanian di wilayah Serdang Bedagai. Pada Dinas Pertanian Serdang Bedagai terdapat sebuah program pemberian bantuan alat pertanian yang diberikan kepada kelompok tani di wilayah Serdang Bedagai. Saat ini dalam menentukan penerima bantuan alat pertanian pada Dinas Pertanian Serdang Bedagai terdapat sejumlah masalah yang belum jelas dalam menentukan penerima bantuan alat pertanian sehingga sering terjadi ketidaksesuain dalam penerima bantuan alat pertanian yang mengakibatkan timbulnya keluh kesah atau ketidakterimaan dari kelompok tani lainnya. Selain itu kelompok tani juga merasa kesulitan dalam mengetahui hasil penilaian kelayakan penerima bantuan. Untuk menyelesaikan permasalahan di atas dibutuhkan sistem pendukung keputusan yang handal, yaitu dengan menggunakan metode WASPAS. Dengan dibuat penentuan penerima bantuan alat pertanian berdasarkan berbagai macam kriteria tidak hanya melihat dari segi luas lahan saja akan tapi dari berbagai kriteria lain yang sangat berpengaruh dalam proses pemilihan dan lain-lain. Jika alternatif yang dipilih sudah sesuai dengan standar, maka sudah tentu penilaian tersebut menjadi pendukung keputusan yang baik. Hasil program ini menunjukan bahwa sistem yang dibangun dengan berbasis web dapat membantu pihak dinas pertanian dalan mengambil Keputusan dengan cepat dan tepat dengan demikian hasil dari sistem tersebut akan mempermudah proses penerima bantuan alat pertanian pada kelompok tani.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Depo Baru Berbasis Kombinasi Metode Ahp Dengan Metode Moora
Hutabarat, Muliady;
Hutasuhut, Masyuni;
Calam, Ahmad
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v4i3.8612
Dalam skala bisnis apapun pasti menginginkan produknya dapat diterima dipasaran dan mendapatkan keuntungan yang optimal, terlebih lagi bisnis yang dijalankan perusahaan tersebut dapat bertahan dipasaran yang kompetitif seperti sekarang ini. Kondisi tersebut dapat memicu perusahaan untuk menerapkan berbagai strategi pemasaran. Satu diantaranya yaitu dengan memperluas wilayah pemasaran dengan cara membuka depo baru diberbagai wilayah. Supaya mempermudah perusahaan dalam menetukan lokasi pembukaan depo yang tepat diperlukan suatu metode penelitian berupa Sistem Pendukung Keputusan. Supaya penelitiannya dapat lebih akurat maka dilakukan dengan pengkombinasian metode yaitu metode Multi-Objective Optimization On The Basic Of Ratio Analysis (MOORA) dan Analythical Hierarchy Process (AHP). Konsep kombinasi metode MOORA dan metode AHP yang nantinya dapat menentukan lokasi atau daerah yang dipilih berdasarkan skala prioritas kriteria yang telah disepakati. Sistem yang dirancang tersebut berbasis desktop yang mana dapat menampilkan hasil yang berupa perangkingan dan dapat membantu perusahaan dalam pemilihan lokasi pembukaan depo baru.
Penerapan Learning Cycle 5E menggunakan LKS berbantuan AR dalam Optimalisasi Manajemen Pembelajaran PAI
Calam, Ahmad;
Mardianto, Mardianto;
Nadawina, Nadia;
Irwan, Irwan
Journal of Instructional and Development Researches Vol. 5 No. 3 (2025): June
Publisher : Yayasan Indonesia Emerging Literacy Education
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53621/jider.v5i3.528
This study aims to explore the implementation of the Learning Cycle 5E (LC5E) instructional model supported by Augmented Reality (AR)-based Student Worksheets (LKS) in Islamic Religious Education (PAI) learning at SMP PAB 19 Manunggal, Deli Serdang Regency. Employing a descriptive qualitative approach, data were collected through in-depth interviews, participatory observations, and documentation, and were analyzed using NVIVO 12 Plus software. This approach demonstrates significant potential in enhancing the quality of PAI learning that is responsive to technological developments and the needs of the digital generation. The findings reveal that the integration of AR in each phase of the 5E model enhances student engagement, reinforces understanding of religious concepts, and facilitates more interactive and meaningful learning experiences. Thematic analysis identified the key benefits of AR, including improved visualization of abstract concepts, increased learning motivation, and ease in practicing religious rituals. However, challenges such as limited device availability and the need for teacher training were also identified. The results of this study indicate that the average religious communication ability of the class using Learning Cycle 5E is 80, while the average class using PBL practice is 72. Statistically, the average religious communication ability of students in learning practice is higher than students in PBL. Students' religious communication skills in Learning Cycle 5E using LKS assisted by Augmented Reality achieved classical completeness with a completeness level of 91%.