Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.699
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Buletin Udayana Mengabdi Jurnal SPEKTRUM TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Scientific Journal of Informatics Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Journal of Information Technology and Computer Science JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi MATRIX : JURNAL MANAJEMEN TEKNOLOGI DAN INFORMATIKA Journal of Internet and Software Engineering International Journal of Mechanical, Electrical and Civil Engineering Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer (JITTER)
Putu Wira Buana
Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 61 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 61 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Cloud-based architecture for face identification with deep learning using convolutional neural network Aditya Herlambang; Putu Wira Buana; I Nyoman Piarsa
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 23, No 2: August 2021
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v23.i2.pp811-820

Abstract

The use of a face as a biometric to identify a person in order to keep the system safe from an unauthorized person has advantages over other biometric characteristics. The face as a biometric has more structure and a wider area than other biometrics, while can be retrieved in a non-invasive manner. We proposed a cloud-based architecture for face identification with deep learning using convolutional neural network. Face identification in this study used a cloud-based engine with four stages, namely face detection with histogram of oriented gradients (HOG), image enhancement, feature extraction using convolutional neural network, and classification using k-nearest neighbor (KNN), SVM, as well as random forest algorithm. This study conducted a classification experiment with cloud-based architecture using three different datasets, namely Faces94, Faces96 and University of Manchester Institute of Science and Technology (UMIST) face dataset. The results from this study are with the proposed cloud-based architecture, the best accuracy is obtained by KNN algorithm with an accuracy of 99% on Faces94 dataset, 99% accuracy on Faces96 dataset, 97% on UMIST face dataset, and performance of the three algorithms decreased in UMIST face dataset with facial variations from various angles from left to right profile.
Data storage model in low-cost mobile applications I Made Sukarsa; I Kadek Ari Melinia Antara; Putu Wira Buana; I Putu Agung Bayupati; Ni Wayan Wisswani; Dina Wahyuni Puteri
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 28, No 2: November 2022
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v28.i2.pp1128-1138

Abstract

Mobile applications that have data transactions between users require a database relational database management system (RDBMS) and RESTful API operating on the hosting service so that all users can access the data. Renting a hosting service is not cheap and creating a RESTful API takes plenty of time. As an alternative to hosting, a free version of the Cloud Firestore service gives full access rights to the database and has an application programming interface (API) to manage data or access data. However, the free version of Cloud Firestore has limitations in terms of storage capacity, read, write, and delete processes. Therefore, redesigning process of the database was carried out into a low-cost version of the database model consisting of SQLite database and a low-cost version of the NoSQL database to overcome this problem. The goal is to reduce storage space usage and read, write, and delete processing on Cloud Firestore. The low-cost version of the database was tested with 6,030 data. The results obtained were savings of 47.27% storage usage, 83.08% write usage, 91.26% read process usage, and 83.19% delete process usage compared to the test results of the relational database model.
Lexicon and Naive Bayes Algorithms to Detect Mental Health Situations from Twitter Data Sheila Shevira; I Made Agus Dwi Suarjaya; Putu Wira Buana
Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Vol. 8 No. 2 (2022): October
Publisher : Universitas Airlangga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20473/jisebi.8.2.142-148

Abstract

Background: Twitter is a popular social media where users express emotions, thoughts, and opinions that cannot be channelled in the real world. They do this by tweeting short, concise, and clear messages. Since users often express themselves, Twitter data can detect mental health trends. Objective: This study aims to detect suicidal messages through tweets written by users with mental health issues. Methods: These tweets are analysed and classified using the lexicon-based and Naive Bayes algorithms to determine whether it contains suicidal messages. Results: The classification results show that the ‘normal’ classification is predominant at 52.3% of the total 3,034,826 tweets, which indicates an increase from September to December 2021. Conclusion: Most tweets are categorised as ‘normal’, therefore the mental health status appears secure. However, this finding needs to be re-examined in the future, especially in DKI Jakarta Province, which has the most cases of mental disorders. This study found that the Naive Bayes algorithm is more accurate (85.5%) than the lexicon-based algorithm. This can be improved in future studies by increasing performance at the pre-processing stage.   Keywords: Lexicon Based, Mental Disorder, Mental Health, Naïve Bayes, Twitter
ANALISIS BISNIS PROSES DAN IMPLEMENTASI ENTERPRISE RESOURCE PLANNING (ERP) PADA BATIK SRIKANDI BANYUWANGI Hany Shavira Qotrunada Pratama; Putu Wira Buana; Anak Agung Ngurah Hary Susila
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 10 No 2 (2023): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v10i2.4833

Abstract

Batik Srikandi Banyuwangi merupakan produsen Batik. Batik Srikandi memiliki proses bisnis dengan masih melakukan proses pencatatan secara manual, dimana dokumen yang berkaitan dengan pembelian, persediaan, produksi, dan penjualan masih ditulis tangan menggunakan kertas. Pencatatan secara manual menimbulkan dokumen tersebut tidak bisa diakses secara real time atau sulit untuk mengetahui stok bahan baku secara langsung dan adanya kehilangan data sehingga proses produksi mengalami kendala. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui proses bisnis pada Batik Srikandi Banyuwangi yang berjalan saat ini, memberikan usulan proses bisnis dengan menerapkan ERP menggunakan Dolibarr pada Batik Srikandi Banyuwangi, dan mengetahui hasil implementasi proses bisnis dengan menerapkan ERP menggunakan Dolibarr pada Batik Srikandi Banyuwangi. Pengujian sistem dilakukan menggunakan user acceptance test yang menghasilkan presentase pemilik 90%, presentase admin 89%, presentase inventory 87%, presentase sales 85%, presentase manufacture 90,25%. Artinya pemilik, admin, inventory, sales, dan manufacture pada Batik Srikandi Banyuwangi memiliki kategori sangat setuju terhadap penerimaan penerapan aplikasi ERP menggunakan Dolibarr.
Design and Development Automatic Fish Feed Measuring and Feeding System Based on Internet of Things Komang Martadana Wijaya; I Nyoman Piarsa; Putu Wira Buana
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol 11 No 2 (2023): Vol. 11, No. 2, August 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2023.v11.i02.p06

Abstract

This research aims to design and implement an IoT-based automated fish feeding and dosing system to improve the efficiency of the feeding process through automation. The components used include the ESP32 microcontroller, RTC sensor, ultrasonic sensor, voltage sensor, stepper motor, LCD, DC motor, and relay. The system performs dosing and feeding based on user-defined schedules. Based on the research results, the system successfully monitors and controls the dosing and feeding process of the fish automatically. However, the overall success rate of the system is only 70%, with an average error rate of 1.36% for the voltage sensor and 1.33% for the ultrasonic sensor. The battery experiences an average hourly decrease of 0.19V during system operation. The system faced challenges such as relying on Wi-Fi connection to connect to the Firebase server, insufficient battery capacity, and the unreliability of the stepper motor for dosing purposes.
Rancang Bangun Sistem Informasi Outsourcing Berbasis Mobile Menggunakan Framework Flutter Putra, Krishna Mahendra; Buana, Putu Wira; Sukarsa, Made; Wisswani, Wayan
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI Vol 10, No 1 (2024): Jurnal Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Respati Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52643/jti.v10i1.4370

Abstract

Perkembangan sistem informasi dalam teknologi telah memberikan dampak besar pada sektor industri, termasuk outsourcing. Meskipun proses pengolahan data semakin cepat dan efisien, belum semua sektor memanfaatkannya secara maksimal. Dalam bisnis outsourcing, interaksi antara tenaga kerja, supervisor, perusahaan outsourcing, dan mitra pengguna jasa memiliki berbagai aspek. Namun, masih belum ada sistem yang memudahkan permintaan tenaga kerja dan pembuatan kontrak bagi mitra pengguna jasa. Penelitian ini merancang sistem informasi outsourcing yang memudahkan pencarian dan pemesanan layanan, serta pembayaran melalui payment gateway. Sistem menggunakan metode pengembangan Software Development Life Cycle dengan model waterfall, teknologi Go sebagai backend, Flutter untuk aplikasi client, dan MySQL sebagai sistem manajemen database. Sistem ini menghasilkan peningkatan efisiensi transaksi dan memberikan kemudahan bagi pengguna jasa outsourcing. Kata kunci: Outsourcing, Teknologi Informasi, Sistem Informasi, Mobile, Flutter
Komparasi Metode Decision Tree dan Deep Learning dalam Meramalkan Jumlah Mahasiswa Drop Out Berdasarkan Nilai Akademik Puteri, Dina Wahyuni; Buana, Putu Wira; Sukarsa, I Made
Journal of Internet and Software Engineering Vol. 1 No. 2 (2024): April
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/pjise.v1i2.2327

Abstract

Akreditasi memiliki peran penting dalam proses pertimbangan setiap calon mahasiswa untuk melanjutkan pendidikan ke jenjang yang lebih tinggi. Perguruan tinggi dan program studi tentu diharapkan dapat memiliki akreditasi yang baik, guna menjamin mutu dan kualitasnya. Drop out menjadi salah satu permasalahan dalam menjaga dan meningkatkan mutu suatu perguruan tinggi khususnya pada program studi. Angka kasus drop out yang tinggi akan memicu turunnya kualitas Pendidikan di Indonesia dan berdampak pada akreditasi suatu program studi di perguruan tinggi. Upaya yang dapat dilakukan untuk mengatasi hal tersebut yaitu, dengan melakukan prediksi terkait mahasiswa yang terancam drop out secara dini. Penelitian ini menggunakan dua jenis metode yang berbeda yang dikomparasikan untuk menemukan hasil pemodelan terbaik. Metode yang digunakan yakni decision tree dengan algoritma C5.0 serta deep learning dengan algoritma GRU. Data peramalan yang digunakan yaitu Data Mahasiswa Program Studi Teknologi Informasi angkatan tahun 2010-2016. Metode dengan performa terbaik pada penelitian ini yaitu metode decision tree C5.0 yang menghasilkan nilai akurasi sebesar 95% dengan persentase kesalahan RMSE 0.13001950438859716 dan MAPE 2.26% Metode deep learning menunjukkan hasil yang cenderung lebih rendah dibanding decision tree C5.0 dengan nilai akurasi sebesar 92% dan persentase kesalahan RMSE 0.1873780487675864 MAPE 4.69%.
Integrasi Infrastructure as Code dengan Continuous Integration/Continuous Deployment di Google Cloud Platform Wayan, Deden Setyawan; I Nyoman, Piarsa; Buana, Putu Wira
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 2 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i2.7236

Abstract

Integrasi IaC (Infrastructure as Code) dengan CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) membantu dalam menghasilkan perangkat lunak yang memiliki kualitas dan produktivitas yang tinggi. Pengujian yang dilakukan berupa perbandingan deployment infrastruktur secara manual dan otomatis dan menilai efektivitas dan efisiensi cara deployment. Pengujian untuk memastikan infrastruktur yang dibuat sudah berjalan dengan baik yaitu melakukan deployment aplikasi sederhana. Penelitian dimulai dari membuat desain infrastruktur, konfigurasi IaC Terraform, pembuatan script CI/CD, deployment infrastruktur dengan cara manual dan otomatis, konfigurasi aplikasi beserta CI/CD, dan deployment aplikasi. Rata-rata waktu yang dibutuhkan cara manual yaitu selama 13 menit 34 detik, sedangkan rata-rata waktu yang dibutuhkan cara otomatis yaitu selama 14 menit 5 detik. Nilai efektivitas yang diperoleh menunjukkan kedua cara tersebut berhasil dalam melakukan deployment infrastruktur, sedangkan untuk nilai efisiensinya, cara manual dan otomatis sama-sama memiliki kelebihan dan kekurangannya masing-masing. Aplikasi Go – Gin yang di deploy membutuhkan rata-rata waktu selama 3 menit 7 detik, sedangkan aplikasi PHP – Laravel membutuhkan rata-rata waktu selama 3 menit 8 detik. Aplikasi yang di deploy pada infrastruktur yang sama menunjukkan perbedaan waktu yang tidak jauh berbeda dan perbedaan konfigurasi aplikasi yang diperoleh yaitu pada Dockerfile dan file kubernetes object yang digunakan
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN TAMAN KANAK-KANAK BERBASIS WEBSITE Wirananda, I Gusti Ngurah Nova Wirananda; Putu Wira Buana; Anak Agung Ngurah Hary Susila
Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Vol 6 No 3 (2024): JURSISTEKNI (Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi)
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/jursistekni.v6i3.346

Abstract

Pendidikan anak usia dini di Taman Kanak-Kanak (TK) memiliki peran vital dalam membentuk kepribadian anak dan menyiapkan mereka untuk langkah pendidikan selanjutnya. Sistem administrasi saat ini masih menggunakan pendekatan konvensional yang seringkali menyebabkan masalah dalam pengelolaan data yang terus berkembang. Pengembangan sistem informasi manajemen TK menjadi sangat penting. Sistem ini membantu dalam mengintegrasikan berbagai aspek operasional sekolah, seperti pendaftaran, presensi siswa, laporan hasil pembelajaran, kegiatan siswa, dan pencatatan data siswa dan guru dalam satu platform yang terpusat. Penerapan metode Extreme Programming (XP) membantu proses adaptasi cepat terhadap perubahan dan meningkatkan efektivitas pengembangan sistem. Sistem ini juga berperan sebagai alat promosi dan sumber informasi bagi TK, sehingga informasi tersebar lebih luas ke masyarakat. Aplikasi ini mempermudah proses pendaftaran, memantau kegiatan anak, dan meninjau perkembangan pembelajaran bagi orang tua. Tujuan dari penelitian ini untuk membantu meningkatkan mutu pendidikan anak pra-sekolah dan menyederhanakan kebutuhan administrasi sekolah dengan lebih efisien. Pengujian yang dilakukan pada penelitian ini adalah blackbox testing yang memperoleh hasil pengujian aplikasi berjalan dengan baik.
Rancang Bangun Marketplace dan Undangan Pernikahan Digital berbasis Web Lehot, Benedict Kenjiro; Putu Wira Buana; Anak Agung Ngurah Hary Susila
Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Vol 6 No 3 (2024): JURSISTEKNI (Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi)
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/jursistekni.v6i3.362

Abstract

Perkembangan teknologi telah menjadi bagian penting dan memiliki peran besar dalam mempermudah berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam proses persiapan pernikahan. Pasangan yang ingin melangsungkan pernikahan sering kali dihadapkan pada berbagai tantangan, seperti menemukan penyedia jasa pernikahan yang sesuai dengan kebutuhan adat dan norma, serta mengkostumisasi undangan pernikahan agar sesuai dengan keinginan, kebutuhan, dan selera pengantin. Di Indonesia, data dari Google Trends menunjukkan adanya peningkatan minat terhadap istilah "vendor pernikahan" dan "undangan digital". Hal ini mencerminkan kebutuhan masyarakat modern akan solusi pernikahan berbasis teknologi yang lebih praktis, efisien, dan mudah diakses. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi berbagai permasalahan tersebut dengan mengembangkan sebuah platform berbasis web yang mengelola informasi terkait penyedia jasa pernikahan serta memungkinkan pengguna untuk membuat undangan pernikahan digital secara mudah, cepat, dan personal. Fitur-fitur dalam sistem ini diuji melalui metode Blackbox Testing untuk memastikan setiap fungsi berjalan dengan baik dan sesuai harapan. Kelayakan sistem dievaluasi menggunakan metode User Acceptance Testing dengan bantuan kuesioner yang mengukur kepuasan dan kenyamanan pengguna. Berdasarkan hasil pengujian, sistem ini dinilai sangat layak digunakan, dengan skor learnability sebesar 91,35%, efficiency sebesar 90,15%, errors sebesar 86,88%, satisfaction sebesar 89,55%, dan memorability sebesar 90,53%. Platform ini menawarkan solusi yang efektif, efisien, dan inovatif untuk perencanaan pernikahan modern.
Co-Authors Aditya Bhaskara Gde Sang Aditya Herlambang Adyatma, Putu Nanda Arya Ahmad Budi Setiawan Anak Agung Ketut Agung Cahyawan Wiranatha Anak Agung Kompiang Oka Sudana Anak Agung Ngurah Hary Susila Andreyana, Putu Veda Antara, I Kadek Ari Melinia Arynasta, I Putu Krisna Ayu Wirdiani Bambang Wahyudi Chandra, Marceline Lionita Cristianto, Cevin Wahyu Dananjaya, Md Wira Putra Dewa Komang Mahardika Dicky Umardhani Dina Wahyuni Puteri Dwi Suarjaya, I Made Agus Dwipayana, Ida Bagus Alit Fahrur Rohman Fajar Firmansyah Fajar Purnama Fajar Purnama Fathana, Adhitya Frederika, Alesia Arum G M Arya Sasmita Gede Ngurah Pasek Pusia Putra Gus Arisna, I Wayan Gusti Agung Ayu Putri Hany Shavira Qotrunada Pratama I Dewa Made Yuda Aditya Putra I Dewa Nym. Nurweda P., I Dewa Putu Agus Sudiatmika I Gede Nengah Bayu Darmawan I Gede Oka Pradnyana Putra I Gede Sugita Aryandana I Gede Teguh Pribadi I Gst Agung Mahendra Sedana Yoga I Gusti Agung Oka Widiarsana I Kadek Ari Melinia Antara I Ketut Adi Purnawan I ketut Gede Darma Putra I Made Abiyoga Sanjaya I Made Adi Mahendra Arta I Made Ageng Suyasa I Made Agus Dwi Suarjaya I Made Agus Dwi Suarjaya i made bayu bakti kusuma negara I Made Rama Pradana I Made Sukarsa I Made Yudha Arya Dala I Nyoman Artha Wijaya I Nyoman Piarsa I Nyoman, Piarsa I Putu Agung Bayupati I Putu Arya Dharmaadi I Putu Wirawan I Wayan Widiana I. A. K. Sita Laksmita I. P. A. Bayupati Ida Bagus A. Swamardika Ida Bagus Kade Putra Susila Ida Bagus Kresna Adi Jaya INDRA JAYA, I GEDE ADHI K. S. Wibawa Kadek Suar Wibawa Ketut Yudhi Mahartha Komang Arta Wibawa Komang Martadana Wijaya lattifia, tita Lehot, Benedict Kenjiro M. Sukarsa Made Sukarsa Made Wibawa Muhammad Abel Jollando Natayasa, I Komang Pande Ni Luh Candra Darmayanti Ni Made Ika Marini Mandenni Ni Putu Eka Wirayanti Lestari Ni Wayan Wisswani Ni Wayan Wisswani Nyoman Agus Tria Surya Kurniawan Palguna, Yoga Nugraha Pande Made Satrya Dinata Pangidoan, Annes Maria Pio, Priska Pradnyani Wulantari, I Gusti Putu Agung Pranata, I Nyoman Krisna Puteri, Dina Wahyuni Putra, Krishna Mahendra Putu Andi Prayoga Putu Kurniawan Adi Krisna Putu Risanti Iswardani Putu Veda Andreyana Rocky Oktaviano Rusjayanthi, Ni Kadek Dwi Sadhaka, Anak Agung Istri Prabhaisvari Saputra, Gede Rizky Chandra Sari, Ni Kadek Ratna Saskara, Ketut Dimas Aresta Sheila Shevira Shevira, Sheila Sintia, Ni Putu Verania Lois Sitta Rahayu Sudana, A.A Kompiang Oka Tantoni Hardiwinata Utama, I Putu Juliarta Arya Wayan, Deden Setyawan Wirananda, I Gusti Ngurah Nova Wirananda Wiranatha, A. A. Ketut Agung Cahyawan Wiranatha, Anak Agung Ketut Agung Cahyawan Wisswani, Wayan Yudi Pratistha, Pande Made