Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

5.699

P-Index

This Author published in this journals

All Journal International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Buletin Udayana Mengabdi Jurnal SPEKTRUM TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Scientific Journal of Informatics Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Journal of Information Technology and Computer Science JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi MATRIX : JURNAL MANAJEMEN TEKNOLOGI DAN INFORMATIKA Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer (JITTER) Journal of Internet and Software Engineering International Journal of Mechanical, Electrical and Civil Engineering Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer (JITTER)

Putu Wira Buana

Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Author-ID : 2917207

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 78 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

3 4 5 6 7

Cloud-based architecture for face identification with deep learning using convolutional neural network Aditya Herlambang; Putu Wira Buana; I Nyoman Piarsa
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 23, No 2: August 2021
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v23.i2.pp811-820

The use of a face as a biometric to identify a person in order to keep the system safe from an unauthorized person has advantages over other biometric characteristics. The face as a biometric has more structure and a wider area than other biometrics, while can be retrieved in a non-invasive manner. We proposed a cloud-based architecture for face identification with deep learning using convolutional neural network. Face identification in this study used a cloud-based engine with four stages, namely face detection with histogram of oriented gradients (HOG), image enhancement, feature extraction using convolutional neural network, and classification using k-nearest neighbor (KNN), SVM, as well as random forest algorithm. This study conducted a classification experiment with cloud-based architecture using three different datasets, namely Faces94, Faces96 and University of Manchester Institute of Science and Technology (UMIST) face dataset. The results from this study are with the proposed cloud-based architecture, the best accuracy is obtained by KNN algorithm with an accuracy of 99% on Faces94 dataset, 99% accuracy on Faces96 dataset, 97% on UMIST face dataset, and performance of the three algorithms decreased in UMIST face dataset with facial variations from various angles from left to right profile.

Data storage model in low-cost mobile applications I Made Sukarsa; I Kadek Ari Melinia Antara; Putu Wira Buana; I Putu Agung Bayupati; Ni Wayan Wisswani; Dina Wahyuni Puteri
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 28, No 2: November 2022
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v28.i2.pp1128-1138

Mobile applications that have data transactions between users require a database relational database management system (RDBMS) and RESTful API operating on the hosting service so that all users can access the data. Renting a hosting service is not cheap and creating a RESTful API takes plenty of time. As an alternative to hosting, a free version of the Cloud Firestore service gives full access rights to the database and has an application programming interface (API) to manage data or access data. However, the free version of Cloud Firestore has limitations in terms of storage capacity, read, write, and delete processes. Therefore, redesigning process of the database was carried out into a low-cost version of the database model consisting of SQLite database and a low-cost version of the NoSQL database to overcome this problem. The goal is to reduce storage space usage and read, write, and delete processing on Cloud Firestore. The low-cost version of the database was tested with 6,030 data. The results obtained were savings of 47.27% storage usage, 83.08% write usage, 91.26% read process usage, and 83.19% delete process usage compared to the test results of the relational database model.

Lexicon and Naive Bayes Algorithms to Detect Mental Health Situations from Twitter Data Sheila Shevira; I Made Agus Dwi Suarjaya; Putu Wira Buana
Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Vol. 8 No. 2 (2022): October
Publisher : Universitas Airlangga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20473/jisebi.8.2.142-148

Background: Twitter is a popular social media where users express emotions, thoughts, and opinions that cannot be channelled in the real world. They do this by tweeting short, concise, and clear messages. Since users often express themselves, Twitter data can detect mental health trends. Objective: This study aims to detect suicidal messages through tweets written by users with mental health issues. Methods: These tweets are analysed and classified using the lexicon-based and Naive Bayes algorithms to determine whether it contains suicidal messages. Results: The classification results show that the ‘normal’ classification is predominant at 52.3% of the total 3,034,826 tweets, which indicates an increase from September to December 2021. Conclusion: Most tweets are categorised as ‘normal’, therefore the mental health status appears secure. However, this finding needs to be re-examined in the future, especially in DKI Jakarta Province, which has the most cases of mental disorders. This study found that the Naive Bayes algorithm is more accurate (85.5%) than the lexicon-based algorithm. This can be improved in future studies by increasing performance at the pre-processing stage. Keywords: Lexicon Based, Mental Disorder, Mental Health, Naïve Bayes, Twitter

ANALISIS BISNIS PROSES DAN IMPLEMENTASI ENTERPRISE RESOURCE PLANNING (ERP) PADA BATIK SRIKANDI BANYUWANGI Hany Shavira Qotrunada Pratama; Putu Wira Buana; Anak Agung Ngurah Hary Susila
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 10 No 2 (2023): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v10i2.4833

Batik Srikandi Banyuwangi merupakan produsen Batik. Batik Srikandi memiliki proses bisnis dengan masih melakukan proses pencatatan secara manual, dimana dokumen yang berkaitan dengan pembelian, persediaan, produksi, dan penjualan masih ditulis tangan menggunakan kertas. Pencatatan secara manual menimbulkan dokumen tersebut tidak bisa diakses secara real time atau sulit untuk mengetahui stok bahan baku secara langsung dan adanya kehilangan data sehingga proses produksi mengalami kendala. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui proses bisnis pada Batik Srikandi Banyuwangi yang berjalan saat ini, memberikan usulan proses bisnis dengan menerapkan ERP menggunakan Dolibarr pada Batik Srikandi Banyuwangi, dan mengetahui hasil implementasi proses bisnis dengan menerapkan ERP menggunakan Dolibarr pada Batik Srikandi Banyuwangi. Pengujian sistem dilakukan menggunakan user acceptance test yang menghasilkan presentase pemilik 90%, presentase admin 89%, presentase inventory 87%, presentase sales 85%, presentase manufacture 90,25%. Artinya pemilik, admin, inventory, sales, dan manufacture pada Batik Srikandi Banyuwangi memiliki kategori sangat setuju terhadap penerimaan penerapan aplikasi ERP menggunakan Dolibarr.

Design and Development Automatic Fish Feed Measuring and Feeding System Based on Internet of Things Komang Martadana Wijaya; I Nyoman Piarsa; Putu Wira Buana
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol 11 No 2 (2023): Vol. 11, No. 2, August 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2023.v11.i02.p06

This research aims to design and implement an IoT-based automated fish feeding and dosing system to improve the efficiency of the feeding process through automation. The components used include the ESP32 microcontroller, RTC sensor, ultrasonic sensor, voltage sensor, stepper motor, LCD, DC motor, and relay. The system performs dosing and feeding based on user-defined schedules. Based on the research results, the system successfully monitors and controls the dosing and feeding process of the fish automatically. However, the overall success rate of the system is only 70%, with an average error rate of 1.36% for the voltage sensor and 1.33% for the ultrasonic sensor. The battery experiences an average hourly decrease of 0.19V during system operation. The system faced challenges such as relying on Wi-Fi connection to connect to the Firebase server, insufficient battery capacity, and the unreliability of the stepper motor for dosing purposes.

Model Sinkronisasi Database Satu Arah dengan Metode Audit Log Menggunakan Apache Kafka Gus Arisna, I Wayan; Sukarsa, I Made; Wira Buana, Putu
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 4 No 2 (2023): JITTER, Vol.4, No.2, August 2023.
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JTRTI.2023.v04.i02.p14

Transaksi-transaksi bisnis semakin banyak dilakukan secara online, namun seiring perusahaan semakin maju, muncul masalah-masalah seperti ketidakmampuan dalam mengelola konsistensi data, khususnya ketika data tersebut berhubungan dengan lebih dari satu database. Sinkronisasi data adalah salah satu cara yang sering digunakan untuk penyelarasan data, dan replikasi merupakan metode yang paling banyak digunakan. Namun, agar data sepenuhnya konsisten, tidak cukup hanya dengan memanfaatkan proses replikasi. Permasalahan yang sering ditemui pada proses konfigurasi yang rumit. Pendekatan Audit Log merupakan salah satu objek alternatif yang dapat digunakan dalam mengembangkan sinkronisasi satu arah pada database. Audit Log adalah sebuah metode pencantatan perubahan yang ada pada database dengan menggunakan trigger. Data perubahan database tersebut yang nantinya menjadi acuan dalam sinkronisasi ke database lainnya. Pengiriman perubahan data pada database ke database yang lain memanfaatkan Apache Kafka. Apache merupakan open-source message broker yang memiliki perfoma tinggi sehingga dapat mengirim data secara realtime.

Aplikasi Game RPG Little Krishna Adventure Palguna, Yoga Nugraha; Wiranatha, A. A. Ketut Agung Cahyawan; Buana, Putu Wira
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 1 No 2 (2020): JITTER, Vol.1, No.2, December 2020
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Game adalah sebuah media hiburan yang dapat memberikan edukasi bagi penggunanya. Aplikasi game RPG Little Krishna Adventure merupakan salah satu pemanfaatan game edukasi untuk pelestarian budaya, yaitu kisah awatara Krishna. Awatara Krishna merupakan reinkarnasi Dewa Wisnu kedelapan sebagai putra kedelapan Prabu Basudewa dan Puteri Dewaki. Game RPG Little Krishna Adventure diimplementasikan dalam aplikasi game 2D yang ber-genre petualangan dirancang single player dibuat pada platform android. Game RPG Little Krishna Adventure didesain sehingga dapat digunakan sebagai sarana untuk pendidikan, memperkenalkan, mengajarkan dan melestarikan salah satu warisan budaya tentang kisah Keagungan Tuhan yaitu Awatara Krishna. Analisis dilakukan menggunakan kuesioner yang diujikan kepada 30 orang anak dengan hasil tergolong baik dari aspek interface game sebesar 51%, tergolong sangat baik dari aspek rekayasa perangkat lunak sebesar 56% dari aspek entertainment game sebesar 55% dari aspek pemahaman game sebesar 63% dan dari aspek keseluruhan game sebesar 73%. Game RPG Little Krishna Adventure dapat disimpulkan mampu menjadi referensi baru tentang cerita Awatara Krishna saat kecil.

Pengaruh Kombinasi dan Urutan Pre-Processing pada Tweets Bahasa Indonesia Shevira, Sheila; Suarjaya, I Made Agus Dwi; Buana, Putu Wira
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 2 (2022): JITTER, Vol.3, No.2, August 2022
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Twitter merupakan jaringan microblog online yang dijadikan gaya hidup baru di kalangan masyarakat sebagai wadah pengganti untuk mencari dan menyebarkan informasi, sebagai tempat mencurahkan perasaan, ataupun menjalankan bisnis, dengan cara menuliskan tweet. Permasalahannya adalah tweet yang dituliskan mayoritas oleh remaja berumur 18-24 tahun, sehingga kata-kata yang dituliskan masih banyak mengandung karakter pengganggu, ejaan, kata gaul, atau kata yang bersifat non-baku. Data yang tidak bersih dan akurat akan berdampak buruk bagi hasil analisis. Pre-processing data dalam hal ini berperan penting untuk memperbaiki data agar menjadi lebih bersih dan akurat sebelum diproses. Penelitian ini fokus membahas mengenai beberapa skenario kombinasi pre-processing, serta dengan mengubah urutan proses cleaning, normalisasi, stemming, dan stop-word, untuk mendapatkan akurasi paling baik dan meningkatkan performa dalam klasifikasi. Hasil testing pada tweet menunjukkan akurasi tertinggi ada pada data yang melewati tahapan penuh pre-processing data dengan urutan kombinasi pre-processing adalah menaruh proses normalisasi sebelum melakukan proses stemming, yaitu sebesar 89.2%.

Model Prediksi Cuaca Menggunakan Metode LSTM lattifia, tita; Buana, Putu Wira; Rusjayanthi, Ni Kadek Dwi
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 1 (2022): JITTER, Vol.3, No.1, April 2022
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Cuaca dapat berubah-ubah yaitu hanya dalam beberapa jam, dan ditandai dengan perbedaan antara siang dan malam. Cuaca disebabkan oleh perbedaan suhu dan kelembaban dari satu tempat ke tempat lain. Prediksi cuaca yang lengkap dan akurat sangat dibutuhkan agar dapat meningkatkan kinerja dari berbagai bidang akivitas manusia. Metode dalam melakukan prediksi telah diuji dalam proses berbagai penelitian, salah satunya adalah Long Short Term Memory. Penelitian dilakukan menggunakan data cuaca berupa curah hujan, dan suhu dengan metode Long Short Term Memory (LSTM). Parameter yang mempengaruhi hasil prakira metode LSTM dalam penelitian ini yaitu epoch dan batch size. Akurasi terbaik rata-rata diperoleh dengan menggunakan batch size 50 serta epoch 100 dan nilai RMSE dan MAPE terbaik diperoleh yaitu 1.7444 dan 1.9499%.

Sistem Informasi Berbasis Web Untuk Pemesanan Barang Korea Pre-Order (Studi Kasus Grup Order) Chandra, Marceline Lionita; Wibawa, Kadek Suar; Buana, Putu Wira
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 4 No 3 (2023): JITTER, Vol.4, No.3 December 2023
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JTRTI.2023.v04.i03.p09

Group order adalah tempat bertemunya pelanggan yang berbelanja di toko online. Barang yang dibeli merupakan barang impor dari Korea. Masalah yang dihadapi adalah kurangnya sistem informasi multi-drop nasional, yang mempersulit manajemen penjualan bagi penjual. Efisiensi waktu juga merupakan masalah besar, sehingga membangun sistem informasi berbasis web sangatlah penting. Penelitian ini memiliki tujuan untuk membangun sebuah sistem informasi berbasis web yang memudahkan proses transaksi. Metode waterfall yang merupakan metode pengembangan sistem terdiri dari analisis, desain, implementasi, pengujian dan pemeliharaan. Sistem informasi diuji dengan standar ISO9126 yaitu pengujian fungsional, dan hasilnya 1 yang berarti fungsionalitas sistem baik. Uji performance menghasilkan waktu respon 3,75 detik dengan grade “good”. Uji reliabilitas dengan 20 user memberikan skor 1,0 yang berarti sistem memenuhi aspek reliabilitas. Hasil uji kegunaan kuesioner PSSUQ adalah 1,41 yang merupakan nilai memuaskan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pengembangan sistem ini memenuhi standar kualitas ISO9126.

Co-Authors Aditya Bhaskara Gde Sang Aditya Herlambang Adyatma, Putu Nanda Arya Ahmad Budi Setiawan Anak Agung Ketut Agung Cahyawan Wiranatha Anak Agung Kompiang Oka Sudana Anak Agung Ngurah Hary Susila Andreyana, Putu Veda Antara, I Kadek Ari Melinia Arynasta, I Putu Krisna Ayu Wirdiani Bambang Wahyudi Chandra, Marceline Lionita Cristianto, Cevin Wahyu Dananjaya, Md Wira Putra Dewa Komang Mahardika Dicky Umardhani Dina Wahyuni Puteri Dwi Suarjaya, I Made Agus Dwipayana, Ida Bagus Alit Fahrur Rohman Fajar Firmansyah Fajar Purnama Fajar Purnama Fathana, Adhitya Frederika, Alesia Arum G M Arya Sasmita Gede Ngurah Pasek Pusia Putra Gus Arisna, I Wayan Gusti Agung Ayu Putri Hany Shavira Qotrunada Pratama I Dewa Made Yuda Aditya Putra I Dewa Nym. Nurweda P., I Dewa Putu Agus Sudiatmika I Gede Nengah Bayu Darmawan I Gede Oka Pradnyana Putra I Gede Sugita Aryandana I Gede Teguh Pribadi I Gst Agung Mahendra Sedana Yoga I Gusti Agung Oka Widiarsana I Kadek Ari Melinia Antara I Ketut Adi Purnawan I ketut Gede Darma Putra I Made Abiyoga Sanjaya I Made Adi Mahendra Arta I Made Ageng Suyasa I Made Agus Dwi Suarjaya I Made Agus Dwi Suarjaya i made bayu bakti kusuma negara I Made Rama Pradana I Made Sukarsa I Made Yudha Arya Dala I Nyoman Artha Wijaya I Nyoman Piarsa I Nyoman, Piarsa I Putu Agung Bayupati I Putu Arya Dharmaadi I Putu Wirawan I Wayan Widiana I. A. K. Sita Laksmita I. P. A. Bayupati Ida Bagus A. Swamardika Ida Bagus Kade Putra Susila Ida Bagus Kresna Adi Jaya INDRA JAYA, I GEDE ADHI K. S. Wibawa Kadek Suar Wibawa Ketut Yudhi Mahartha Komang Arta Wibawa Komang Martadana Wijaya lattifia, tita Lehot, Benedict Kenjiro M. Sukarsa Made Sukarsa Made Wibawa Muhammad Abel Jollando Natayasa, I Komang Pande Ni Luh Candra Darmayanti Ni Made Ika Marini Mandenni Ni Putu Eka Wirayanti Lestari Ni Wayan Wisswani Ni Wayan Wisswani Nyoman Agus Tria Surya Kurniawan Palguna, Yoga Nugraha Pande Made Satrya Dinata Pangidoan, Annes Maria Pio, Priska Pradnyani Wulantari, I Gusti Putu Agung Pranata, I Nyoman Krisna Puteri, Dina Wahyuni Putra, Krishna Mahendra Putu Andi Prayoga Putu Kurniawan Adi Krisna Putu Risanti Iswardani Putu Veda Andreyana Rocky Oktaviano Rusjayanthi, Ni Kadek Dwi Sadhaka, Anak Agung Istri Prabhaisvari Saputra, Gede Rizky Chandra Sari, Ni Kadek Ratna Saskara, Ketut Dimas Aresta Sheila Shevira Shevira, Sheila Sintia, Ni Putu Verania Lois Sitta Rahayu Sudana, A.A Kompiang Oka Tantoni Hardiwinata Utama, I Putu Juliarta Arya Wayan, Deden Setyawan Wirananda, I Gusti Ngurah Nova Wirananda Wiranatha, A. A. Ketut Agung Cahyawan Wiranatha, Anak Agung Ketut Agung Cahyawan Wisswani, Wayan Yudi Pratistha, Pande Made

Title

Found 78 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 78 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 78 Documents
Search