Claim Missing Document
Check
Articles

MODEL SPASIAL DEFORESTASI DI KABUPATEN KONAWE UTARA DAN KONAWE PROVINSI SULAWESI TENGGARA Hariaji Setiawan; I Nengah Surati Jaya; Nining Puspaningsih
Media Konservasi Vol 20 No 2 (2015)
Publisher : Department of Forest Resources Conservation and Ecotourism - IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (686.841 KB) | DOI: 10.29244/medkon.20.2.%p

Abstract

Deforestation is now becoming a global concern due to its effect on the global warming. This paper describes a dynamic change of deforestation and spatial modeling for predicting deforestation in North Konawe and Konawe Districts, Southeast Sulawesi Porvince. The study objective is to examine and analyze the variety of explanatory variables related to the process of deforestation at each deforestation typology. The data used for the analysis include Multitemporal Landsat images acquired in 1997, 2000, 2005, 2010 and 2013, the existing land cover maps published by the Ministry of Forestry, statistical data and ground truth. All district within the study area were classified into two typologies on the basis of social and economic factors by using clustering approaches, i.e., low-speed and high-speed deforestation district. To analyze model and  predictions  using  land cover  data in 2005, 2010 and 2013. The study found that the spatial model of deforestation for low-speed deforestation area is Logit (Deforestation) =– 1.0998 – 0.017031*Kpd05(population density) – 0.000095*JJ(distance from road) – 0.000419*JS(distance from the river) – 0.002057*JH05(distance from forest edge) – 0.00001*JPmk05(distance from settlements) – 0.000019*JPlc05(distance to the mixture of dry land agriculture)+0.016305*S(slope)+0.084348*E(elevation), high-speed deforestation area is Logit (Deforestation) =– 1.2361– 0.062622*Kpd05(population density) – 0.000008*JJ(distance from road) – 0.00001*JS(distance from the river) – 0.005443*JH05(distance from forest edge) – 0.000077*JPmk05(distance from settlements) – 0.000067*JPlc05(distance to the mixture of dry land agriculture)+0.469883*S(slope)+0.300739*E(elevation). The low-speed and high-speed deforestation models had ROC (Relative Operating Characteristics) of 93.48% and 97.71%, respectively. The study concludes that typology could be made on the basis of population density and the amount of dry land with wetland. The results of this study showed that there are eight explanatory variables that significantly affect deforestation probability, namely population density, distance from road, distance to the river distance from the forest edge, distance to settlement, distance to the mixture of dryland agriculture, slope, elevation and. Keywords: deforestation, konawe, logistic model, spatial model, typology
PENDUGAAN PERUBAHAN STOK KARBON DI TAMAN NASIONAL BROMO TENGGER SEMERU Rahimahyuni Fatmi Noor'an; I Nengah Surati Jaya; Nining Puspaningsih
Media Konservasi Vol 20 No 2 (2015)
Publisher : Department of Forest Resources Conservation and Ecotourism - IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (736.422 KB) | DOI: 10.29244/medkon.20.2.%p

Abstract

Recently a comprehensive source of data and information on carbon storage in various types of forest ecosystems and other land use in Java Island are still limited. This study was carried out in a conservation area of Bromo Tengger Semeru National Park (TNBTS) that represents the ecosystem types of lowland rain forest, sub-montane forests and mountain forests in Java. The information on carbon sequestration and carbon stocks at TNBTS becomes important. The main objective of this study was to estimate biomass and carbon storage in various types of forests in TNBTS using allometric approaches. The additional objectives were to estimate carbon storage on various land cover and to estimate the changes in carbon storage by land cover changes during the period 1990, 2000 and 2013. The measurement of forest carbon include aboveground, understorey, necromass and litter pools covering all ecosystem such as primary forest, secondary forest with high- and low- canopy density. This study found that the average of carbon stocks in primary forest were 193,49 ± 125,98 tonC/ha, and were 267,42 ± 119,25 tonC/ha in secondary forest. The total carbon stocks in the period 1990–2000 has decreased about 22.6 tonC/ha/year and in the period 2000–2013 has increased about 41.2 tonC/ha/year. The enhancement of carbon stocks in this area was driven by an intensive forest protection, good monitoring and land rehabilitation. Keywords: biomass, carbon storage, carbon stock, land cover, national park 
OPTIMALISASI PEMANFAATAN RUANG MASYARAKAT LOKAL PADA SEKTOR KEHUTANAN DI KALIMANTAN TIMUR Dito Cahya Renaldi; I. Nengah Surati Jaya; Omo Rusdiana
RISALAH KEBIJAKAN PERTANIAN DAN LINGKUNGAN Rumusan Kajian Strategis Bidang Pertanian dan Lingkungan Vol 2 No 2 (2015): Agustus
Publisher : Pusat Studi Pembangunan Pertanian dan Pedesaan (PSP3)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masyarakat lokal memiliki akuntabilitas dan komitmen mengelola sumberdaya dengan pemanfaatan adaptif melalui kearifan lokal. Masyarakat yang hidup didalam hutan memiliki kearifan lokal dalam memanfaatkan lahan hutan khususnya penataan ruang. Pendekatan dalam pemanfaatan ruang yang optimal menggunakan metode query yang tersedia dalam software Arcgis. Metode query merupakan proses analisis yang dilakukan secara tabular karena dapat menyajikan informasi yang lebih spesifik. Dari hasil identifikasi tidak terdapat lahan kelas I. Kelas kemampuan lahan terdiri atas 6 kelas, yaitu kelas II, III, IV, VI, VII, dan VIII. Selain itu penelitiaan ini menggambarkan tentang status daya dukung wilayah berdasarkan pendekatan kebutuhan kalori, kebutuhan fisik minimum serta berdasarkan kebutuhan hidup layak. Daya dukung lahan berdasarkan kebutuhan kalori adalah sebanyak 613 orang/ha/tahun, berdasarkan kebutuhan fisik minimum adalah 5 orang/ha/tahun dan berdasarkan kebutuhan hidup layak adalah 3 orang/ha/tahun. Sehingga daya dukung berdasarkan kebutuhan hidup layak sangat baik. Berdasarkan peruntukkan kawasan hutan dan kemampuan lahan, terdapat 41.037,86 hektar atau 16,03 % dari wilayah adat Kecamatan Long Pahangai yang dapat dijadikan sebagai lahan budidaya berupa pertanian intensif, perkebunan, hutan desa, hutan kemasyarakatan dan hutan tanaman rakyat sedangkan terdapat 212.332.06 hektar atau 82,94 dari wilayah adat Kecamatan Long Pahangai yang dapat dipertahankan fungsinya sebagai kawasan lindung tetapi juga dapat dimanfaatkan hasil hutan bukan kayunya secara terbatas dengan bentuk konservasi.
Between 1992-2005 there were 8 tsunamis occurred in Indonesia. At 17 July 2006 tsunami reached the southern coast of West Java, Cilacap and Yogyakarta. Tsunamis had caused heavy destruction and death.  The aim of the study is to find out spatially the potential of inundation area by tsunami wave based on the distribution of inundation extent of different run up. The run up of 7.5 m flooded 4% from whole study area.  36% of the area was flooded by 15 m run up. When the run up was 7,5 m, some area Anita Zaitunah; Cecep Kusmana; I Nengah Surati Jaya; Oteng Haridjaja
Forum Pasca Sarjana Vol. 34 No. 4 (2011): Forum Pascasarjana
Publisher : Forum Pasca Sarjana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Between 1992-2005 there were 8 tsunamis occurred in Indonesia. At 17 July 2006 tsunami reached the southern coast of West Java, Cilacap and Yogyakarta. Tsunamis had caused heavy destruction and death.  The aim of the study is to find out spatially the potential of inundation area by tsunami wave based on the distribution of inundation extent of different run up. The run up of 7.5 m flooded 4% from whole study area.  36% of the area was flooded by 15 m run up. When the run up was 7,5 m, some areas were flooded reaching 200 m from the coast and there were also some points going further to 1 km.  The run up of 15 m moved further to 4,5 km. The information on the distance and extent of inundation from some possible run up of tsunami become an input on potential areas flooded by water and having destruction.   Key words: tsunami, inundation, coastal area, West Java
Land rehabilitation of post-mining must be done with reforestation. Reforestation success in post-mining revegetation should to refer the characteristics of natural forests.  The success of the reforestation is expected to reach a climax forest ecosystem.  How much time is needed to achieve the desired condition (success reforestation), in this case described as the age of achievement expectations of reforestation success to reach a climax forest ecosystem (the basalt area).  The research is aim Nining Puspaningsih; Kukuh Murtilaksono; Naik Sinukaban; I Nengah Surati Jaya; Yadi Setiadi
Forum Pasca Sarjana Vol. 33 No. 4 (2010): Forum Pascasarjana
Publisher : Forum Pasca Sarjana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Land rehabilitation of post-mining must be done with reforestation. Reforestation success in post-mining revegetation should to refer the characteristics of natural forests.  The success of the reforestation is expected to reach a climax forest ecosystem.  How much time is needed to achieve the desired condition (success reforestation), in this case described as the age of achievement expectations of reforestation success to reach a climax forest ecosystem (the basalt area).  The research is aimed to predict reforestation success age.  The study used regression analysis for determining the reforestation success age in mining area.  The measure used to determining the reforestation success age is basalt area (LBDS) of natural forests.  Mathematically it can be summarized to LBDS = f (age).  The study found the age of achievement expectations of reforestation success is 75 years.  Over the 75 years when the efforts to improve, protect and enhance forest functions are be done well, consistently, and even continued to rise, certainly reforestation success will be achieved, or even faster.   Key words: rehabilitation, mining area, reforestation, basalt area, reforestation success age
MODEL PENDUGA MASSA KARBON HUTAN RAWA GAMBUT MENGGUNAKAN CITRAALOS PALSAR Tomi Yuwono; I Nengah Surati Jaya; Elias Elias
Jurnal Penelitian Hutan dan Konservasi Alam Vol 12, No 1 (2015): Jurnal Penelitian Hutan dan Konservasi Alam
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengembangan Hutan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20886/jphka.2015.12.1.45-58

Abstract

Hutan rawa gambut telah diakui sebagai ekosistem yang mampu menyimpan karbon hingga jumlah besar. Riset ini membahas pengembangan model estimasi massa karbon menggunakan data penginderaan jauh aktif. Tujuan penelitian ini adalah  mendapatkan informasi hasil untuk pengembangan  model estimasi volume massa karbon dengan menggunakan penginderaan jauh aktif, data ALOS PALSAR. Model dikembangkan atas dasar hubungan antara massa karbon rata-rata dan nilai backscatter ALOS PALSAR dari HH, HV dan band sintetik  HH/HV yang berasal dari berbagai ukuran pixel, yaitu : (a) 1 x 1 pixel, (b) 3 x 3 pixel dan (c) 5 x 5 pixel. Studi ini menemukan bahwa koefisien korelasi yang baik ditunjukkan antara nilai backscatter dan stok karbon. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa korelasi terbaik diberikan oleh HV, korelasi tersebut lebih   baik   daripada   korelasi   yang   diperoleh   dengan   menggunakan   HH   dan   HH/HV.   Studi   ini mengidentifikasi model terbaik, yaitu ŷ = -5,337HV2– 111,8HV – 480,1;  R²=0,86 dan 3 x 3 pixel
KERAGAAN HUTAN DIPTEROCARPACEAE DENGAN PENDEKATAN MODEL STRUKTUR TEGAKAN Farida Herry Susanty; Endang Suhendang; I Nengah Surati Jaya; Cecep Kusmana
Jurnal Penelitian Hutan Tanaman Vol 10, No 4 (2013): JURNAL PENELITIAN HUTAN TANAMAN
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengembangan Hutan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20886/jpht.2013.10.4.185-199

Abstract

Ragam kondisi hutan menunjukkan perbedaan struktur, komposisi jenis dan nilai potensi serta variasi kerapatan tegakan. Kebutuhan dan peran penting model struktur tegakan dalam pengelolaan hutan terutama dalam pengaturan hasil menjadi tuntutan penyediaan perangkat kuantitatif untuk berbagai variasi kondisi hutan Dipterocarpaceae di Indonesia. Tujuan penelitian adalah menentukan model struktur tegakan hutan Dipterocarpaceae hutan bekas tebangan berdasarkan data runtun waktu. Penelitian dilaksanakan di hutan penelitian Labanan Kabupaten Berau Propinsi Kalimantan Timur. Data diperoleh dari hasil pengukuran plot permanen pada hutan alam bekas tebangan dengan tiga teknik penebangan yang berbeda yaitu (a) penebangan ramah lingkungan dengan limit diameter 50 cm (RIL 50), (b) RIL 60, (c) teknik konvensional dan (d) hutan primer sebagai kontrol. Total luas plot permanen adalah 48 Ha. Penentuan model struktur tegakan terbaik berdasarkan fungsi kemungkinan maksimum famili sebaran yang dicobakan meliputi fungsi eksponensial, gamma, lognormal dan Weibull. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berdasarkan kerapatan dan bidang dasar tegakan, tingkat pemulihan tegakan sekitar 85%tercapai pada jangka waktu 17 tahun setelah penebangan dengan teknik penebangan yang berbeda. Fungsi famili sebaran terpilih yang sesuai untuk kelompok jenis Shorea spp, Dipterocarpaceae non Shorea, Non Dipterocarpaceae dan semua jenis adalah berbentuk lognormal.
TIPOLOGI DESA BERDASARKAN VARIABEL PENCIRI HUTAN RAKYAT Tien Lastini; Endang Suhendang; I Nengah Surati Jaya; Hardjanto Hardjanto; Herry Purnomo
Jurnal Penelitian Hutan Tanaman Vol 8, No 3 (2011): JURNAL PENELITIAN HUTAN TANAMAN
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengembangan Hutan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20886/jpht.2011.8.3.155-168

Abstract

Penelitian ini menguji penggunaan faktor biofisik dan sosial ekonomi dalam mengklasifikasi desa dengan variabel penciri hutan rakyat. Tujuan utama dari penelitian ini adalah menentukan variabel yang paling signifikan yang mempengaruhi tipologi desa yang terkait dengan luas hutan rakyat. Penelitian ini dilakukan di Kabupaten Ciamis menggunakan data 336 desa. Dasar pembuatan tipologi pada penelitian ini adalah faktor biofisik dan sosial ekonomi. Terdapat 6 variabel biofisik yaitu: penggunaan lahan non sawah, kelerengan lahan, jarak ke kawasan hutan negara, jarak ke jalan besar, kemampuan lahan, dan kerapatan jalan dan dan 3 variabel sosial ekonomi yaitu: kepadatan penduduk, rumah permanen, dan umur produktif penduduk yang diteliti. Hasil penelitian menemukan terdapat delapan variabel yang berkorelasi, dan satu variabel yang tidak berkorelasi dengan luas hutan rakyat yaitu jarak ke jalan besar. Berdasarkan analisis gerombol, penelitian berhasil menemukan 2 tipologi hutan rakyat, yaitu wilayah yang berpotensi tinggi dan berpotensi rendah untuk berkembangnya hutan rakyat. Variabel yang terpilih untuk penggerombolan adalah berdasarkan desain hasil analisis komponen utama terhadap 8 variabel yang berkorelasi, dengan nilai akurasiumumsebesar 64%.Kata Kunci:Biofisik, analisis gerombol, hutan rakyat, sosial ekonomi, tipologi desa
KUANTIFIKASI KUALITAS TEMPAT TUMBUH DAN PRODUKTIVITAS TEGAKAN UNTUK HUTAN TANAMAN EUKALIPTUS DI KABUPATEN SIMALUNGUN, SUMATERA UTARA Darwo Darwo; Endang Suhendang Suhendang; I Nengah Surati Jaya; herry purnomo; Pratiwi Pratiwi
Jurnal Penelitian Hutan Tanaman Vol 9, No 2 (2012): JURNAL PENELITIAN HUTAN TANAMAN
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengembangan Hutan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (298.524 KB) | DOI: 10.20886/jpht.2012.9.2.83-93

Abstract

Keragaman kualitas tempat tumbuh di hutan tanaman eukaliptus telah menimbulkan produksi kayu yang berfluktuasi. Untuk itu, perlu dilakukan pengelompokan kualitas tempat tumbuh. Tujuan penelitian adalah menentukan daur volume maksimum, model indeks tempat tumbuh, kelas kualitas tempat tumbuh, dan tingkat pertumbuhan dan hasil tegakan untuk masing-masing kelas kualitas tempat tumbuh hutan tanaman eukaliptus. Data dihimpun dari 343 petak contoh permanen. Bentuk plot lingkaran dengan berjari-jari 11,28 m (luas 0,02 ha). Karakteristik tegakan dianalisis menggunakan regresi yang ditransformsikan ke logaritmik dan dilakukan pengelompokan kualitas tempat tumbuh.  Hasil analisis diperoleh daur volume maksimum adalah 8 (delapan) tahun, sehingga umur indeks tempat tumbuh 8 (delapan) tahun dengan rata-rata volume tegakan 249,34 m3/ha dan riap tahunan rata-rata 31,17 m3/ha/tahun. Model indeks tempat tumbuh (S) adalah log S = log Oh + 0,69441(A-1– 8-1), dimana; Oh = peninggi (m), A = umur tegakan (tahun), dan 8 = umur indeks tempat tumbuh 8 (delapan) tahun. Indeks tempat tumbuh tersebut dikelompokan menjadi 4 (empat) kelas kualitas tempat tumbuh (bonita).  Riap tahunan rata-rata di bonita I, II, III, dan IV berturut-turut adalah 20,95 m3/ha/tahun, 32,40 m3/ha/tahun, 37,15 m3/ha/tahun, dan 40,25 m3/ha/tahun. Rata-rata volume tegakan di bonita I, II, III, IV berturut-turut adalah 167,58 m3/ha, 259,17 m3/ha. 297,17 m3/ha, dan 321,98 m3/ha.
KAJIAN METODE DETEKSI DEGRADASI HUTAN MENGGUNAKAN CITRA SATELIT LANDSAT DI HUTAN LAHAN KERING TAMAN NASIONAL HALIMUN SALAK Sigit Nugroho; I Nengah Surati Jaya; M. Buce Saleh; Antonius B Wijanarto
Jurnal Teknosains Vol 1, No 1 (2011): December
Publisher : Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/teknosains.3988

Abstract

The study examined detection method of forest degradation using forest canopy density (FCD), maximum likelihood, fuzzy and belief dempster shafer classification method. Accuracy evaluation of classification and detection were based on overall accuracy which obtained from 51 ground sample plot. Canopy density, LAI, crown indicator, trees density and basal area (Lbds) were conducted   as field indicators. Accuracy of classification among forest density (trees/Ha) with four classification methods were FCD 61%, maximum likelihood 57%, fuzzy 51% and belief dempster shafer 49%. Based on temporal detection accuracy from 2003 until 2008, FCD had overall accuracy 68 %.  The result of research, FCD  is  the best method to detect of forest degradation.    
Co-Authors Abdul Rosyid Adelia Juli Kardika Agung Budi Cahyono Agung Budi Cahyono Agus P. Kartono Ahyar Gunawan Andry Indrawan Anita Zaitunah Anita Zaitunah Antonius B Wijanarto Antonius B Wijanarto Antonius B Wijanarto Bambang Hero Saharjo Bambang Sapto Pratomosunu Bejo Slamet Beni Iskandar Boedi Tjahjono Bramasto Nugroho Budi Kuncahyo Cecep Kusmana Dahlan Dahlan Dahlan Dahlan Darwo Darwo Darwo Darwo Dede Dirgahayu Dewayany Sutrisno Dewayany Sutrisno Diana Septriana Dito Cahya Renaldi Dito Cahya Renaldi Dwi Noventasari Dwi Putra Apriyanto Dwi Shanty Apriliani Gunadi Elias Elias Ema Kurnia ENDANG SUHENDANG Endang Suhendang Endang Suhendang Suhendang Endes Nurfilmarasa Dahlan Eva Achmad F Gunarwan Suratmo Fahmi Amhar Faid Abdul Manan Fairus Mulia Fairus Mulia Farida H. Susanty Farida Herry Susanty Farida Herry Susanty Florentina Sri Hardiyanti Purwadhi Hanifah Ikhsani Hardian, Dwika Hardjanto Hardjanto Hardjanto Hariaji Setiawan Haryo Tabah Wibisono Hasriani Muis Hendrayanto . Hendri Nurwanto Hermanu Triwidodo Herry Purnomo Herry Purnomo Hidayat Pawitan I Gusti Bagus Wiksuana Iin Arianti Imas Sukaesih Sitanggang Irdika Mansur Ismail HJ Hashim Israr Albar Ita Carolita Iwan Gunawan Jarunton Boonyanuphap Kartodihardjo, Hariadi Kukuh Murtilakono Kukuh Murtilaksono Kukuh Murtilaksono Kusnadi Lailan Syaufina LILIK BUDIPRASETYO Liu Qian Liu Qian Lukman Hakim Lukman Mulyanto M. Bismark Makin Basuki Marlina, Etty Moch. Anwar Muhammad Ardiansyah Muhammad Buce Saleh Muhammad Ikhwan Mulyaningrum Mulyaningrum Muzailin Affan Muzailin Affan N Nurhendra Naik Sinukaban Naik Sinukaban Nanin Anggraini Nining Puspaningsih Nitya Ade Santi Nitya Ade Santi Nitya Ade Santi Nitya Ade Santi Nobuyuki Abe Nurdin Sulistiyono Omo Rusdiana Oteng Haridjaja Oteng Haridjaja Patrich Phill Edrich Papilaya Pratiwi Pratiwi Pratiwi Pratiwi Purnama, Edwin Setia R Assyfa El Lestari Rahimahyuni Fatmi Noor'an Robert Parulian Silalahi Rudi Ichsan Ismail Samsuri Samsuri Samsuri Samsuri Samsuri Samsuri Samsuri, Samsuri Sendi Yusandi Sigit Nugroho Soedari Hardjoprajitno Sri Wahyuni Suria Darma Tarigan Susilawati Suyadi Suyadi Suyadi Suyadi Syamsu Rijal Tatang Tiryana Teddy Rusolono Tien Lastini Tien Lastini Tirta Negara Tirta Negara Tomi Yuwono Tomi Yuwono, Tomi Unik, Mitra Uus Saepul Mukarom Wang Xuenjun Wang Xuenjun Wibisono, Haryo Tabah Wibisono, Haryo Tabah Wibisono, Haryo Tabah Widi Atmaka Widyananto Basuki Aryono Wijanarto, Antonius B. Wijanarto, Antonius B. Yadi Setiadi YANTO SANTOSA Zhang Yuxing