Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.827
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris Jurnal Simantec Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Nusanatara of Engineering Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Network Engineering Research Operation [NERO] Jurnal SPORTIF : Jurnal Penelitian Pembelajaran JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Generation Journal Jurnal Teknika Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Nusantara of Engineering (NOE) Dedikasi Nusantara: Jurnal Pengabdian Masyarakat Pendidikan Dasar Dharmas Journal of Sport Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Asa Jurnal Penelitian Pendidikan dan Pembelajaran
Ardi Sanjaya
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 96 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 96 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Penerapan Metode Forward Chaining Untuk Mendiagnosa Penyakit Mulut Dan Kuku Hewan Sapi Al Fitroh, Diky Tri Cahyo; Ramadhani, Risky Aswi; Sanjaya, Ardi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5027

Abstract

Perkermbangan tekonologi komputer yang sanagt pesat telah mendorong penggguna sistem pakar, yang merupakan bagian dari kecerdasan buatan yang mengandung pengetahuan pakar untuk memecahkan masalah tertentu termasuk mendiagnosis sebuah penyakit. Penyakit mulut dan kuku menjadi masalah besar bagi peternak, terutama dipedesaan yang kekurangan akses kedokter hewan dan pengobatan dini. Survei pada juli 2022 menunjukkan 329.829 ekor hewan terkena penyakit ini, 97 % diantaranya adalah hewan sapi. Untuk mengatasi masalah ini, peneliti mengembangkan sistem pakar menggunakan metode Forward Chaining yang telah terbukti efektif dalam berbagai aplikasi diagnosis. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem ini dapat membantu peternak dalam mengolah data gejala dan penyakit dalam mendiagnosis sebuah penyakit dengan efesien. Dengan hasil nilai pengujian akurasi sebesar 90% membuktikan bahwa penerapan metode Forward Chaining dapat di implemntasikan ke dalam sistem pakar.
Implementasi Metode Forward Chaining Dalam Sistem Diagnosa Penyakit Pada Kucing Erlina Nasrinatun Ni’mah; Ardi Sanjaya; Julian Sahertian
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.5035

Abstract

Kucing merupakan hewan yang cukup populer di kalangan masyarakat, Seperti halnya manusia, kucing bisa terjangkit penyakit yang dapat mempengaruhi kesehatan dan kualitas hidupnya. Diagnosa yang salah dan penanganan yang terlambat bisa berdampak buruk pada kucing. Berdasarkan uraian tersebut peneliti tertarik melakukan pembuatan sistem pakar yang dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit pada kucing. Sistem yang dibuat menggunakan metode Forward Chaining. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu 5 data penyakit dan 29 data gejala. Hasil akhir yang dihasilkan adalah penyakit yang dialami oleh kucing dan solusi penanganan untuk penyakit tersebut. Dalam proses perhitungan yang sudah dilakukan di peroleh hasil keakuratan 90%.
Implementasi YOLO Dalam Deteksi Jumlah Kendaraan N.S.A, M Mukhlish; Wulanningrum, Resty; Sanjaya , Ardi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 3 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/r5e52h49

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi jumlah kendaraan untuk mengklasifikasi jenis kendaraan dan menghitung jumlah kendaraan. Masalah kemacetan pada persimpangan jalan diakibatkan durasi lampu lalu lintas tidak disesuaikan dengan volume kendaraan. Proses menghitung kendaraan masih dilakukan secara manual yang mana hal tersebut memerlukan waktu yang lama. Maka dibuatlah sebuah sistem yang dapat mengenali dan menghitung kendaraan dengan menggunakan Metode YOLO. Model yang telah dilatih kemudian diuji pada 15 gambar .Hasil pengujian menunjukkan bahwa model YOLO dapat mendeteksi kendaraan dengan akurasi sebesar 93%. Kesalahan deteksi terjadi terutama pada kendaraan yang sebagian tertutupi. Penelitian ini menunjukkan potensi implementasi YOLO untuk deteksi jumlah kendaraan.
Penerapan Arsitektur Mobilenet Dalam Cnn Pada Klasifikasi Penyakit Daun Cabai Munir, Muhamad Misbahul; Kasih, Patmi; Sanjaya , Ardi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 3 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/5m496763

Abstract

Tanaman cabai adalah salah satu tanaman holtikultura paling produktif, dengan hasil sangat besar dikalangan petani. Tanaman cabai dalam perawatannya cukup rumit dikarenakan mudah terserang penyakit khususnya pada daun cabai. Hal itu disebabkan kurangnya pemahaman sebagian besar petani terhadap penyakit daun cabai. Penelitian ini bertujuan untuk Mengklasifikasikan penyakit pada daun cabai menggunakan pengolahan citra digital. Sistem dapat membantu para petani dalam mengklasifikasikan penyakit daun cabai dengan akurat. Penelitian ini juga membahas hasil akurasi menggunakan metode MobileNet. Hasil klasifikasi yang diperoleh pada pelatihan data dengan epoch 10 memiliki hasil yang cukup baik yaitu 0,9722%.
PENILAIAN GERAKAN BARIS-BERBARIS BERBASIS AI DAN LSTM PADA SELEKSI PASKIBRAKA Asmoro, Shandy Sadewa; Wulanningrum, Resty; Sanjaya, Ardi
Jurnal Simantec Vol 12, No 2 (2024): Jurnal Simantec Juni 2024
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v12i2.26095

Abstract

PASKIBRAKA member selection is conducted annually at three levels. PASKIBRAKA members must fulfil the criteria, one of which is the Marching Regulations (PBB). In the UN assessment process, sometimes the judges are still subjective. Therefore, it is necessary to have a system with artificial intelligence (AI) integration. The methods used in the system are Mediapipe and Long Short Term Memory (LSTM) algorithm. Mediapipe serves to display 33 keypoints and extract features from these keypoints which will later be processed by LSTM for motion detection. From the test results, the highest accuracy value of each movement is walking in place by 99%, striding by 95%, and regular steps by 97%. While the lowest accuracy value of each movement is walking in place by 12%, striding by 21%, and ordinary steps by 23%. The accuracy value is the result of the analysis of the LSTM model that has been made. The highest accuracy value in each movement comes from the correct movement, while the lowest accuracy value comes from the wrong movement.  The accuracy results in the recognition of stride and ordinary steps are influenced by video movements during the transition of the right hand to the left hand which are still detected incorrectly because almost all movements when both hands are in the lower position, causing low accuracy values.Keywords: Keypoints, Long Short Term Memory, Marching, Mediapipe
Communication Without Borders: Integrating Sign Language in Restaurants for Maximum Inclusivity Lailiyah, Nur; Sanjaya, Ardi; Wulansari, Widi
Asa Jurnal Penelitian Pendidikan dan Pembelajaran Vol. 1 No. 1 (2024): July 2024
Publisher : CV. Srikandi Kreatif Nusantara in collaboration with Institut Teknologi Mojosari Nganjuk

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63709/ajppp.v1i1.14

Abstract

Creating an inclusive and accessible environment in restaurants is essential, and integrating sign language as a medium of communication plays a pivotal role in achieving this goal. This article delves into the significance and effects of incorporating sign language into restaurant services to address the communication needs of deaf individuals. By adopting sign language, restaurants not only improve service quality but also broaden their clientele, including those who face challenges with verbal communication. Through a comprehensive literature review and analysis of case studies where restaurants have successfully implemented sign language, this study highlights the social, cultural, and economic advantages of such practices. It offers practical guidelines for staff training in sign language and the integration of supportive technologies. The goal is to illustrate how restaurants can transform into genuinely inclusive spaces, ensuring that all customers, regardless of their hearing abilities, can enjoy a pleasant and seamless dining experience. This approach not only fosters a more welcoming atmosphere but also enhances overall customer satisfaction and loyalty.
SMART MODEL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (SPK) UNTUK IDENTIFIKASI BAKAT ATLET SEPAK BOLA USIA 12-14 TAHUN Hanief, Yulingga Nanda; Sanjaya, Ardi
Dharmas Journal of Sport Vol 4 No 02 (2024): Dharmas Journal of Sport
Publisher : Program Studi Pendidikan Jasmani, Kesehatan dan Rekreasi, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Dharmas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56667/djs.v4i02.1765

Abstract

Identifikasi bakat dalam sepak bola merupakan elemen krusial dalam memastikan regenerasi atlet yang berkualitas. Namun, metode konvensional yang mengandalkan observasi subjektif memiliki keterbatasan dalam akurasi dan efisiensi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model cerdas Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Simple Additive Weighting (SAW) dan logika fuzzy untuk mengidentifikasi bakat atlet sepak bola usia 12-14 tahun. Metode penelitian dan pengembangan (R&D) diterapkan dengan pendekatan ADDIE (Analyze, Design, Development, Implementation, Evaluation). Studi ini melibatkan diskusi kelompok terarah (FGD) dengan pelatih sepak bola, pengembangan perangkat lunak, serta uji coba validitas dan efektivitas sistem. Hasil validasi menunjukkan bahwa model yang dikembangkan memiliki tingkat kelayakan sangat baik. Implementasi sistem dengan data dari 30 atlet menunjukkan akurasi prediksi sebesar 83,33%, mengindikasikan efektivitas model dalam mengidentifikasi posisi atlet yang sesuai. Model ini menawarkan pendekatan yang lebih objektif dan sistematis dalam identifikasi bakat atlet muda, serta menjadi pionir dalam penerapan logika fuzzy dalam sepak bola di Indonesia. Studi ini merekomendasikan pengembangan lebih lanjut dengan integrasi teknologi kecerdasan buatan untuk meningkatkan akurasi prediksi.
APLIKASI EDUKASI PENGENALAN DAN PENGASAH DAYA INGAT RAGAM AKSARA Siti Alvi Nikmah; Patmi Kasih; Ardi Sanjaya
Jurnal Teknika Vol 16 No 2 (2024): SEPTEMBER
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jt.v16i2.1251

Abstract

Sistem pembelajaran aksara daerah khususnya aksara Jawa pada tingkat sekolah dasar masih konvensional menggunakan media buku teks dan papan tulis. Pengajaran dan pelafalan dilakukan secara langsung oleh guru dan diikuti oleh siswa. Pembelajaran konvesional memiliki beberapa kekurangan yaitu sebagian siswa merasa bosan dalam proses pembelajaran yang monoton dan kurang menarik sehingga menyebabkan siswa sulit untuk memahami dan menghafal aksara daerah. Solusi yang diusulkan untuk mengatasi permasalahan tersebut yaitu model pembelajaran dapat dikemas menjadi lebih interaktif dan inovatif dengan pembelajaran berbasis digital seperti aplikasi edukasi yang didalamnya terdapat teknologi Augmented Reality yang menampilkan objek 3D. Kemudian Matching Card permainan pencocokan gambar aksara untuk membantu penghafalan huruf aksara. Proses perancangan aplikasi menggunakan metode waterfall karena metode ini dikerjakan secara berurutan sesuai dengan tahapannya. Untuk metode penelitian menggunakan Marker Based Tracking digunakan untuk teknologi Augmented Reality dan algoritma Shuffle Random digunakan untuk pengacakan gambar pada Matching Card. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi edukasi yang berisi aksara daerah yaitu Jawa, Lampung, dan Sunda yang bertujuan untuk membantu pembelajaran aksara daerah sekaligus mengenalkan keanekaragaman aksara daerah di Indonesia. Dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini sudah sesuai untuk dijadikan media bantu pembelajaran dengan hasil presentase penilaian 89% dari 20 koresponden sebagai pengguna aplikasi edukasi ini.
Optical Character Recognation Menggunakan Partisi Citra Sanjaya, Ardi
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 2 No 1 (2015)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v2i1.91

Abstract

AbstrakPenelitian ini mencoba memberikanalternatif baru untuk proses pengenalankarakter pada data citra. Proses yangdigunakan yaitu memisahkan paragraf denganteknik cropping. Kemudian memisahkan barispada paragraf dengan cara membaca areakosong secara vertikal. Dilanjutkan denganmemisahkan karakter pada masing-masingbaris dengan cara membaca area ksosongsecara horizontal. Setelah karakter berhasildipisah, masing-masing karakter dipartisimenjadi 64 bagian dan kemudian diambil nilailuas piksel tiap-tiap partisinya dan disimpansebagai data training. Untuk tahap pengenalankarakter, menggunakan pencocokan datatesting terhadap data training dan dicari selisihjarak terpendek dengan euclidean distance.Font yang digunakan sebagai data tarainingdan testing yaitu arial, calibri dan times newromans ukuran 8pt, 10pt, 12pt dan 14pt.Didapati hasil bahwa font times new romansmemiliki akurasi rendah 23,44% pada ukuran10pt dan akurasi tertinggi pada font arialukuran 14pt.Kata Kunci—OCR, Optical CharacterRecognation, Segemntasi Citra.
Pembuatan Smart Timer MTQ Berbasis Android dan Arduino di MIN 2 Kabupaten Kediri Sanjaya, Ardi; Utomo, Wahyu Cahyo; Sulaksono, Juli; Widodo, Danang Wahyu; Melati, Laurenza Aprilya; Wenda, Dhian Dwi Nur
Dedikasi Nusantara: Jurnal Pengabdian Masyarakat Pendidikan Dasar Vol 4 No 1 (2024): Juni
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/dedikasi.v4i1.23333

Abstract

Madrasah Ibtidaiyah Negeri (MIN) 2 Kabupaten Kediri merupakan sekolah dengan jenjang dasar berlokasi di Desa Doko Kecamatan Ngasem Kabupaten Kediri. MIN 2 memiliki banyak prestasi dan kegiatan ekstrakurikuler, salah satunya adalah ekstrakurikuler Qiro’ah. Ekstrakurikuler Qiro'ah merupakan kegiatan untuk mengajak siswa memperkaya teknik membaca Al Qur'an dengan begitu indah. Selain teknk membaca, kegiatan tersebut juga mengajarkan disiplin akan waktu, terutama terkait dengan kompetisi atau lomba Qiro’ah atau biasa dikenal dengan Musabaqoh Tilawatil Qurna (MTQ). Dari hasil observasi saat persiapan seleksi Porseni tingkat kecamatan dan kabupaten mulai Januari sampai dengan Mei 2023, masalah waktu atau durasi baca menjadi salah satu penentu dalam kegiatan ataupu lomba MQT dan MIN 2 Kabupaten Kediri belum memiliki peralatan untuk mensimulasikan waktu (timer). Dengan dibuatkannya alat tersebut, nantinya diharapkan akan mampu meningkatkan prestasi siswa yang mengikuti kegiatan ekstrakurikuler Qiro’ah
Co-Authors Abadi, Rachmad Adrian Jala Putra Mahardika Ahmad Bagus Setiawan Ainul Yaqin Al Fitroh, Diky Tri Cahyo Anandra, Yayan Anggelin, Ariska Fitria Anwarruddin, Muhammad Tri Aprilliwanto, Rino Ekta Aprillyano, Rio Arisandi, Adi Aritomatika, Eureka Jeremy Aryaputra, Adis Prima Asmoro, Shandy Sadewa Asrori, Andre Gus Bagus Nugraha, Bagus Bambang Wijanarko Bima, Fahrezian Arya Danang Wahyu Widodo Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Darmawan, Reza Dhian Dwi Nur Wenda, Dhian Dwi Nur Erlina Nasrinatun Ni’mah Erwanto, Elga Asfa Fajar Teguh Wicaksono Ferari, M. Feryan Ivanda Fernando, Achmad Youngy Fery Setiawan Hamid, Ridho Nur Hidayat, Farouk Ryan Intan Nur Farida Irfan Fauzi Juli Sulaksono Julian Sahertian Kayan, Arwienda Khotmuniza, Muzan Ihda Kurniawan, Candra Mega Adi Legaspie Aura Sindhikara Mahawuni, Kandhia Winggar Mahdiyah, Umi Maulana, Arfan Mealdi Arwintoro Melati, Laurenza Aprilya Mudjiono, Stifen Zuro Muhaimin, Agus Mukhlis, Moh. Khoirul Mulya, Leon Prasetya Munir, Muhamad Misbahul Musta'in, Ahmad Dzaky Hafidz Musthofa Ilmi Muttaqin, Imam Nur Muzaki, Anwar N, Ratih Kumalasari N.S.A, M Mukhlish Nareswara, Wanda Nugroho, Nureka Agung NUR LAILIYAH Nuraissa, Alief Fakhrul Rachmad Nurhidayat, Taufiq Nurkholis, Eko Ohny, Abrham Galatiano Okta Kurniawan Adi, Azanda Oktamar, Yopy Aldo Pandie, Risky Vridel Eduard Patmi Kasih Pramudita, Yosua Yonnas Prasetyo, Aprisa Risky Prayogo , Yogi Suryo Putra, Ilham Permana Putra, Joelyan Vicky Purnama R, Muchamad Gilang Nauri Rafi, Reno Rana Raharjo, Yulianto Dwi Ramadhani, Riski Aswi Ramadyanta, Aditya Nur Ratih Kumalasari Niswatin Rendy Wahyudi Resty Wulaningrum Resty Wulanningrum Rezaldy, Donni Risa Helilintar Risaniatin Ningsih Risky Aswi R, Risky Rohman, Ahmad Andi Fatkhur Sahertian , Julian Samsudin Samsudin Sempu Dwi Sasongko Setiawan, Akbar Fastio Hari Setyawan, Salsabilla Atasyaputri Sholih, Faris Ashofi Sholih, Faris Ashofi Sidqika, Trinanda Majid Cipta Siti Alvi Nikmah suara, Andy Suhertian, Julian Tambahani, Arthur Glenn Trinurais, Mochamad Yuda Triosaputra, Johan Rizky Uddin, Moh. Fuad Vivi Ratnawati Wahid, Qoni’ Abdul Wahyu Cahyo Utomo wasis himawanto, wasis Wibowo, Ridho Kuncoro Adji Widi Wulansari, Widi Wijaya, Dedy Surya Wijaya, Miko Maulana Yoggyanto, Ary Yulingga Nanda Hanief Zakaria, Reyno Yusuf