Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.075
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Panrita Abdi - Jurnal Pengabdian pada Masyarakat JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JUTEI (Jurnal Terapan Teknologi Informasi) Jurnal Riset Informatika MULTINETICS IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) Almufi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT) Journal of Computer Engineering: Progress, Application and Technology Jurnal Nasional Sains dan Teknik
ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI
Telkom University
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 83 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 83 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Pengembangan Aplikasi Sistem Informasi Manajemen di Jaringan CV Balibul Menggunakan Framework React Native Sidabalok, Samuel Robert Romulus; Prasasti, Anggunmeka Luhur; Novianty, Astri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini berfokus pada penggunaan React Native, sebuah framework open source yang dikembangkan oleh Facebook, untuk pengembangan aplikasi sistem informasi manajemen yang efisien. React Native memungkinkan pembuatan aplikasi mobile lintas platform dengan menggunakan JavaScript, yang menyederhanakan pengembangan dan mengurangi biaya serta waktu yang dibutuhkan. Dengan menggunakan pendekatan yang membedakan React Native dari metode pengembangan aplikasi mobile lain seperti aplikasi web mobile, HTML5, atau aplikasi hybrid, penelitian ini mengeksplorasi bagaimana aplikasi native dengan performa tinggi dapat dibangun menggunakan komponen yang dirancang khusus untuk iOS dan Android. Kajian ini menggunakan metode yang sistematis mulai dari perancangan hingga pengujian aplikasi, bertujuan untuk menilai efektivitas React Native dalam meningkatkan produktivitas tim pengembangan. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang mendalam tentang pengaruh React Native terhadap siklus pengembangan aplikasi dan bagaimana teknologi ini dapat diintegrasikan dalam strategi pengembangan teknologi informasi untuk mendapatkan keunggulan kompetitif. Kata kunci— React Native, pengembangan aplikasi mobile, aplikasi sistem informasi manajemen, lintas platform, JavaScript.
Perhitungan Waris Islam dengan Rule-Based Expert System Pasi, Muhammad Haekal Panderadja; Prasasti, Anggunmeka Luhur; Novianty, Astri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan telah memudahkan berbagai aspek kehidupan, termasuk penghitungan waris. Penelitian ini mengembangkan dan menguji aplikasi kalkulator waris berbasis rule-based expert system (RBES) untuk membantu menghitung pembagian harta sesuai hukum Islam. Aplikasi ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman Dart dan framework Flutter. Pengujian dilakukan dalam dua tahap, membandingkan hasil perhitungan aplikasi dengan perhitungan manual oleh ahli waris. Hasil menunjukkan bahwa pada tahap pertama, aplikasi memiliki akurasi 77%, dan meningkat menjadi 100% pada tahap kedua. Meskipun efektif, aplikasi menghadapi tantangan dalam menangani kasus- kasus waris yang kompleks. Penelitian ini membuktikan bahwa RBES dapat secara signifikan meningkatkan akurasi dan efisiensi penghitungan waris sesuai hukum Islam, menjadikannya alat yang berguna untuk digunakan oleh masyarakat, meskipun pengembangan lebih lanjut diperlukan untuk mengatasi tantangan dalam menangani kasus-kasus waris yang kompleks. Kata kunci— Akurasi Penghitungan, Hukum Waris Islam, Kecerdasan Buatan, Rule-Based Expert System.
Kalkulator Zakat Menggunakan Bahasa Pemrograman Dart Habibi, Rizqullah Imamuddin; Prasasti, Anggunmeka Luhur; Novianty, Astri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi kalkulator zakat berbasis Dart ini dikembangkan untuk memudahkan masyarakat dalam menghitung zakat sesuai dengan ketentuan syariat Islam. Penelitian ini bertujuan untuk menguji keakuratan dan keandalan aplikasi melalui metode blackbox testing dan verifikasi oleh ahli zakat. Metode blackbox digunakan untuk memastikan setiap fitur dalam aplikasi berfungsi sesuai dengan harapan, sementara verifikasi oleh ahli zakat dilakukan untuk membandingkan hasil perhitungan aplikasi dengan perhitungan manual. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini berfungsi dengan baik dalam menampilkan perhitungan zakat dan memiliki akurasi yang sangat tinggi, dengan rata-rata akurasi mencapai 97,5% pada pengujian pertama dan 100% pada pengujian kedua. Kesimpulan utama dari penelitian ini adalah aplikasi kalkulator zakat yang dikembangkan telah berhasil memenuhi tujuan pengembangannya, yaitu memberikan solusi praktis dan akurat dalam perhitungan zakat. Aplikasi ini memiliki potensi besar untuk digunakan secara luas oleh masyarakat. Kata kunci— aplikasi, dart, kalkulator zakat, zakat.
Desain dan Implementasi Sistem Pengingat Pembayaran Zakat serta Pop-up Edukatif dalam Aplikasi Kalkulator Zakat Rahma, Dinda; Prasasti, Anggunmeka Luhur; Novianty, Astri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi, khususnya kecerdasan buatan (AI), telah mengubah cara pengelolaan kewajiban agama seperti zakat dan pembagian harta waris. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi AI yang mampu memberikan solusi efisien dan akurat dalam perhitungan zakat dan waris sesuai dengan hukum Islam. Dengan menggunakan pendekatan kualitatif dan metode pengembangan, penelitian ini melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, pengembangan, pengujian, dan implementasi aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan memiliki desain UI/UX yang intuitif dan mudah digunakan, serta mampu menghitung zakat dan waris dengan tingkat keakuratan yang tinggi. Pengujian lebih lanjut mengungkapkan bahwa meskipun aplikasi ini berhasil dalam sebagian besar pengujian, terdapat beberapa tantangan dalam usability dan penerimaan pengguna yang perlu diatasi, terutama untuk kelompok pengguna yang lebih tua. Kesimpulannya, teknologi AI dapat berperan signifikan dalam memfasilitasi pengelolaan kewajiban agama, namun perhatian khusus perlu diberikan pada aspek desain, edukasi pengguna, serta pengujian berkelanjutan untuk memastikan penerapannya secara efektif. Kata kunci—Dart, kecerdasan buatan, UI/UX, waris, zakat.
Evaluasi Hasil Beta Testing dan User Acceptence Testing Pengguna Terhadap Aplikasi Dietary Ibrahim, Muhammad Yuzzaf; Setianingsih, Casi; Prasasti, Anggunmeka Luhur
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi aplikasi dietary melalui tahap Beta Testing dan User Acceptance Testing (UAT) khusus untuk pengguna pengidap obesitas. Beta Testing bertujuan mengidentifikasi dan memperbaiki masalah sebelum peluncuran, sementara UAT memastikan aplikasi memenuhi kebutuhan dan harapan pengguna akhir. Dalam studi ini, sekelompok pengguna pengidap obesitas menguji aplikasi dietary untuk menilai fungsionalitas, kegunaan, dan kepuasan mereka. Data dikumpulkan melalui kuesioner, dianalisis untuk menemukan masalah utama dan area yang memerlukan peningkatan. Hasil menunjukkan bahwa penggunaan aplikasi "Dietary" secara signifikan meningkatkan kesadaran dan pengetahuan gizi pengguna, serta membantu mereka dalam menurunkan berat badan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini efektif dalam mendeteksi makanan, menyediakan informasi gizi, dan memberikan rekomendasi diet yang akurat dan pengguna melaporkan peningkatan kepuasan rata-rata di atas 87%. Kesimpulannya, aplikasi "Dietary" dapat menjadi alat yang efektif dalam mengatasi masalah obesitas dan literasi gizi, dengan potensi untuk meningkatkan kesehatan masyarakat secara keseluruhan. Kata kunci— aplikasi kesehatan, beta testing, literasi gizi, obesitas, user acceptance testing.
Evaluating the Performance of RESTful APIs Under Large HTTP Requests with K6 Risqulla, Fajra; Setianingsih, Casi; Prasasti, Anggunmeka Luhur
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Application Programming Interfaces (APIs) are integral to contemporary software development, facilitating interoperability among various services without requiring knowledge of their internal implementations. Among API architectures, Representational State Transfer (REST) is widely adopted, leveraging HTTP methods such as GET, POST, PUT, and DELETE for client-server communication [1]. This paper focuses on evaluating the performances of RESTful API, specifically the dietary API, which employs image recognition to detect foods and provide nutritional data. Stress testing assesses the API’s performance under high-volume HTTP requests to identify operational thresholds and improve reliability. Using the K6 tool, test scenarios simulate peak traffic conditions to measure critical metrics including response times, concurrency capacity, and requests per second. Findings highlight the impact of virtual user configurations and request parameters on API performance, offering insights crucial for reliability in real-world applications. Keywords—API, K6, REST, RESTful API, Stress Test, Virtual User
Optimalisasi Hyperparameter pada Model Deteksi Transaksi Mencurigakan Menggunakan Grid-Search Zakir, Gilman Muslih; Prasasti, Anggunmeka Luhur; Paryasto, Marisa W
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fraud, sebagaimana didefinisikan oleh Association of Certified Fraud Examiners (ACFE) mencakup laporan keuangan yang keliru atau penipuan yang dibuat untuk memperoleh keuntungan yang tidak sah. Salah satu bentuk fraud adalah pencucian uang, di mana uang ilegal dipindahkan melalui sistem keuangan untuk membuatnya tampak sah. Panel Tingkat Tinggi International Financial Accountability, Transparency and Integrity (Panel FACTI) memperkirakan sekitar $1,6 triliun (2,7% dari PDB global), dicuci setiap tahun. Adanya transaksi keuangan yang mencurigakan memerlukan deteksi dini oleh lembaga keuangan untuk mencegah penyalahgunaan. Salah satu hal yang ingin dicapai dengan penelitian ini adalah bagaimana cara meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam mendeteksi transaksi mencurigakan menggunakan teknologi Machine Learning. Penggunaan teknologi machine learning merupakan salah satu Solusi untuk mengatasi tantangan dalam mendeteksi transaksi mencurigakan. Penelitian ini dilakukan dengan mengembangkan model deteksi transaksi mencurigakan menggunakan algoritma XGBoost, Decision Tree, dan Logistic Regression dengan menerapkan Hyperparameter tuning yang dibantu dengan pencarian hyperparameter terbaik menggunakan Grid-Search untuk mendapatkan performa terbaik dari model yang dikembangkan. Kata kunci—decision tree, grid-search, hyperparameter tuning, logistic regression, xgboost.
Pengembangan Sistem Deteksi Manusia Berbasis Machine Learning Menggunakan YOLOv8 dan Notifikasi Telegram Alfitrah, Raudhafilhaq; Dirgantoro, Burhanuddin; Prasasti, Anggunmeka Luhur
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam kehidupan manusia, sistem keamanan sudah menjadi kebutuhan pokok. Aspek keselamatan sangat penting dalam kehidupan sehari-hari. Salah satunya adalah keamanan rumah, karena rumah merupakan salah satu kebutuhan pokok manusia. Oleh karena itu rumah harus menjadi tempat yang nyaman, aman, dan bebas dari kejahatan. Masalah utama pada penelitian ini adalah dengan bagaimana mengembangkan sistem deteksi objek yang dapat mendeteksi keberadaan manusia. Penelitian ini menawarkan solusi yang mengembangkan sebuah sistem deteksi objek yang menggunakan teknologi machine learning untuk mendeteksi menusia dengan algoritma YOLOv8n. Kata kunci— deteksi objek, keamanan, machine learning, YOLOv8n
Sistem Informasi Parkir Pintar Berbasis IoT Sulaeman, Ikhsar; Hasibuan, Faisal Candrasyah; Prasasti , Anggunmeka Luhur
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemacetan lalu lintas di perkotaan seringkali disebabkan oleh parkir liar yang mengganggu arus kendaraan. Salah satu solusi untuk mengatasi masalah ini adalah penerapan sistem parkir pintar berbasis Internet of Thing (IoT) menggunakan sensor infrared obstacle dan ESP32. Penelitian ini merancang sistem pendeteksi kendaraan yang secara otomatis mengirimkan informasi ketersediaan parkir ke database dan menampilkan informasi sisa parkiran serta parkiran terdekat menggunakan 7 segment display dan LED. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mengirim dan menerima data secara real-time dengan rata-rata waktu pengiriman data sebesar 200,9 ms dan penerimaan data sebesar 488,191 ms menghasilkan total delay sistem bekerja 689,091 ms. Dengan akurasi 94%, sistem ini dapat mengurangi waktu pencarian tempat parkir dan potensi parkir liar, serta membantu mengurangi kemacetan lalu lintas. Kata kunci— 7 Segment Display, Esp32, Firebase, Internet of Thing (IoT), Sensor Infrared Obstacle.
Sistem Rekomendasi Slot Parkir Berbasis IoT dan Aplikasi Mobile Menggunakan Algoritma Rule-Based Decision Making Mahendra, Dimas Putra; Hasibuan, Faisal Candrasyah; Prasasti , Anggunmeka Luhur
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Rekomendasi Slot Parkir Berbasis IoT dan Aplikasi Mobile dengan Algoritma Rule-Based Decision Making dirancang untuk memberikan solusi cerdas dalam mengelola dan merekomendasikan tempat parkir secara realtime. Sistem ini memanfaatkan sensor inframerah untuk mendeteksi ketersediaan slot parkir dan mengirimkan data ke Firebase sebagai basis data yang terintegrasi dengan aplikasi mobile. Pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki akurasi sebesar 94% dalam mendeteksi kondisi slot parkir dibandingkan dengan kondisi lapangan, berdasarkan 50 percobaan yang dilakukan. Pada 3 percobaan, terjadi kegagalan pada sistem LED untuk merekomendasikan slot parkir terdekat. Meskipun demikian, aplikasi memiliki akurasi 100% dalam memproses data sensor dan merekomendasikan slot terdekat. Pengiriman data ke Firebase tercatat memiliki rata-rata delay sebesar 65,36 ms, memberikan pengalaman yang cukup cepat bagi pengguna. Dengan metode ini, sistem diharapkan mampu mengurangi waktu pencarian parkir, meningkatkan efisiensi, dan memberikan pengalaman yang lebih nyaman bagi pengguna. Kata kunci— Aplikasi mobile, Firebase, IoT, Rekomendasi parkir, Rule-based decision making, Sensor inframerah
Co-Authors Abdi, Diaz Adhia Dinda Sofia Afifah Masyhur Adhitama, Taufiq Gilang Alfarisi, Muhammad Haekal Alfarrelwijaya, Dheandra Alfitrah, Raudhafilhaq Ali Fahmi Perwira Negara Andaru, Rizki Fauzi Andrew Brian Osmond Anggraini, Ratika Dwi Annisa Farhah Ariefani , Alfaridzi Muhammad Armain Hidayatullah, Muhammad Ashri Dinimaharawati Asti Novianty Basuki, Muhammad Fadhil Nararya Budhi Irawan Burhanuddin Dirgantoro Candrasyah H, Faisal Candrasyah Hasibuan, Faisal Casi Setianingsih Daniar, Ivan Denny Meilika Setiawati Deyan Havith Dailamy Dhiaulhaq, Muhammad Althaf Dhiyaul Haq, Muhammad Difa Diputra, Hadid Candra Erlangga Maulana Muhammad Fachry Reiza Fadli, Muhammad Nur Fahri Nuralim Faisal Candrasyah Hasibuan Fajri, Farhan Ulil FAJRI, SETIO EKA Fazril, Ibnu Fikri , Rifqi Muhammad Fikriansyah, Fakhruddin Firdaus, Alvaro Ahmad Gede Ardi Herdiana GHOFAR, MUHAMMAD ABDUL Goenadiningrat, Jeahan Fitria Habibi, Rizqullah Imamuddin Hanif Nilam Pratama Adiarso Hartono, Aditya Firmansyah Ibrahim, Muhammad Yuzzaf Iftitahrira Aulia Rahmi Inung Wijayanto Irawan, Harvan Nurluthfi Ismah Putri Dewanti Jaisy Malikulmulki Arasy Jamila , Andi Cleopatra Maryam Kusnady, Rizky Eka Putra Kusumo, Atallah Satrio Ledya Novamizanti Leo Putra Simanjuntak Mahendra, Dimas Putra Mahfuz, Muhammad Rafi Marisa W. Paryasto Marisa W. Paryasto Marlindia Ike Sari Maulana, Cholasih Ryan Mertu, Aidi Miftah Meinaldi Nurrochman Mohamad Alfaj’ri Mohamad Ilyas, Andi Muhammad Garma Asyam Rianto Muhammad Haekal Alfarisi Muhammad Kurnia Sandi Muhammad Rizqy Alfarisi Muhammad Zaki Mustofa Restu Adi Nabila Setya Utami Nashar Luthfi Sugara Negara, Ali Fahmi Perwira Novianty, Astri Nugraha, Alvin Yoga Nur Hilman Tsani Paryasto , Marisa W. Pasi, Muhammad Haekal Panderadja Prakoso, Mochamad Rafi Alfian Prasetya, Harry Pratama, Muhammad Farras Adi Purba Daru Kusuma R Rumani M Rafif Ansyari Siregar Rahma, Dinda Rahmadina, Rizka Ramadhan, Achmad Rionov Faddillah Randy Erfa Saputra Randy Hamzah Hardianto Ratna Astuti Nugrahaeni Razendra Zahran Firdaus RENDIKA, ANANDA Reza Rendian Septiawan Rezwandi, Fiqri Aqilah Risqulla, Fajra Riswandi, M. Ghalib Rizal, Mochammad Fahru Rizki Akbari Tamin Rochmawati Rohman, Hamzah Nur Roswan Latuconsina Ruslan , Ramah Rinaldi Ruslan, Ramah Rinaldi Salimah, Hurin Savrylia, Dewi Intan Setiady, Rogers Dwiputra Siagian, Dwi Saputra Sopar Sidabalok, Samuel Robert Romulus Sugondo Hadiyoso Sulaeman, Ikhsar Suryo Adhi Wibowo Syarifah Faisa Nurahmani Taufiq Gilang Adhitama Thalib, Wildan Tito Waluyo Purboyo Tora Fahrudin Umar, Ali Virgono , Agus Whibi Waskita Wicaksono Widodo, Muhammad Faiz Anindyo Wildan Panji Tresna Zakir, Gilman Muslih