Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.075
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Panrita Abdi - Jurnal Pengabdian pada Masyarakat JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JUTEI (Jurnal Terapan Teknologi Informasi) Jurnal Riset Informatika MULTINETICS IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) Almufi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT) Journal of Computer Engineering: Progress, Application and Technology Jurnal Nasional Sains dan Teknik
ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI
Telkom University
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 83 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 83 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Klasifikasi Ukuran dan Kualitas Telur Ayam Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network Pratama, Muhammad Farras Adi; Prasasti, Anggunmeka Luhur; Paryasto, Marisa W
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak —Telur merupakan bahan makanan yang banyak dikonsumsi. Menurut Badan Pusat Statistik, telur yang paling banyak dikonsumsi oleh masyarakat adalah telur ayam ras. Konsumsi yang tinggi harus diikuti dengan pemilahan telur yang baik. Sayangnya, metode pemilahan di Indonesia belum memanfaatkan teknologi dengan optimal karena masih sedikitnya metode untuk pemilahan telur dengan teknologi. Berdasarkan hal tersebut, maka melalui penelitian Tugas Akhir ini ditawarkan solusi Klasifikasi Citra Telur Ayam Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN). CNN memiliki performa dan akurasi yang baik untuk mengklasifikasi gambar. Klasifikasi kualitas telur ayam yang dianalisa adalah kondisi fisik dan warna kerabang. Hasil pengujian arsitektur CNN modifikasi dengan parameter terbaik menghasilkan akurasi training 79% dan akurasi validasi 90%. Classification Report menghasilkan nilai precision 67%, recall 75%, dan F1-Score 71%. Kata kunci— akurasi, CNN, f1-score, klasifikasi, prediksi, telur
Analisis Kualitas Dan Ukuran Telur Melalui Citra Digital Menggunakan Support Vector Machine Ghofar, Muhammad Abdul; Prasasti, Anggunmeka Luhur; Paryasto, Marisa W
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Telur adalah salah satu komoditas bahan makanan yang paling besar di Indonesia. Telur memiliki berbagai macam jenis berdasarkan jenis induknya. Di dalam tugas akhir ini akan diteliti telur ayam yang dapat dibeli di warung terdekat yang selalu dikomsumsi sehari-hari. Telur ayam ini memiliki beberapa ciri di antara lain kulit telur tidak selalu coklat, ukuran telur tidak semua sama, dan tidak jarang pula melihat ada telur yang pecah atau retak ketika dalam masa perjalanan. SVM adalah salah satu algoritma pembelajaran mesin yang dapat melakukan klasifikasi pada suatu data gambar. Dapat dibuktikan dengan SVM yang dapat mengklasifikasikan kucing dengan anjing dengan sangat baik. Oleh karena itu, pada penelitian tugas akhir ini diuji kemampuan SVM untuk mengklasifikasi gambar digital telur ayam untuk mengklasifikasikan retakan dan warna pucat pada telur ayam. Dan didapatkan untuk model retak memiliki parameter terbaik pada kernel Polynomial dengan nilai C adalah 500 dan nilai gamma 0.00001 dengan akurasi 30%, sedangkan untuk model pucat memiliki parameter terbaik pada kernel RBF dengan nilai C adalah 600 dan nilai gamma 0.00001 dengan akurasi 100%. Hasil dari kualitas telur memiliki tingkat akurasi 100% berdasarkan syarat yang diberikan tetapi dengan kesalahan terjadi dikarenakan tingkat akurasi yang rendah dari model retak.Kata kunci — SVM, telur ayam, ukuran, kualitas, retakan
Produk Simpanan Anggota Menggunakan Blockchain untuk Platform E-BMT (Lembaga Keuangan Berbasis Koperasi Syariah Digital) Adhitama, Taufiq Gilang; Prasasti, Anggunmeka Luhur; Negara, Ali Fahmi Perwira
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Baitul Maal Wa At Tamwil (BMT) merupakan lembaga keuangan syariah yang berperan sebagai lembaga keuangan yang memberikan pelayanan simpan-pinjam yang sesuai dengan sosial, kultural, dan kebutuhan ekonomi masyarakat pedesaan terutama di lingkungan masyarakat pertanian dan perkebunan. Pencatatan e-BMT yang manual dan terpusat menyebabkan laporan keuangan terindikasi kecurangan dan menimbulkan kurangnya kredibilitas antara BMT dengan nasabahnya, salah satu cara untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan penerapan teknologi blockchain. Sistem blockchain yang terdistribusi memberikan kemudahan akses untuk setiap entitas baik nasabah ataupun pihak BMT dalam jaringan blockchain, sehingga data yang terekam dapat diakses oleh siapapun, penerapan teknologi blockchain pada BMT dibangun dalam platform website. Pengujian menghasilkan implementasi blockchain pada aplikasi e-BMT yang berjalan sesuai ekpektasi dengan tingkat keberhasilan 100% dengan rata-rata hasil waktu transfer pada dua perangkat 9,47 detik dan 12,13 detik. Sementara hasil waktu pemasukan data pada dua perangkat didapatkan rata-rata 9,96 detik dan 37,09 detik. Teknologi blockchain dapat memberikan akses kepada penggunanya sehingga setiap entitas dapat mengetahui validitas dari transaksi yang terjadi, besaran transaksi, perpindahan dana, dan data lainnya yang terekam di blockhain tanpa harus membuat pengembangan sistem database terpadu.Kata kunci —blockchain, BMT, ethereum, koperasi
Pembangunan Backend Pada Website Aplikasi Fateka: Forum Alumni Teknik Komputer Universitas Telkom Armain Hidayatullah, Muhammad; Luhur Prasasti, Anggunmeka; Candrasyah Hasibuan, Faisal
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Teknologi mengalami perkembangan yang sangat pesat dalam beberapa tahun terakhir ini, hal ini menyebabkan meningkatnya sistem informasi dan komunikasi di berbagai bidang, mulai dari akses data, informasi aktual, iklan, komunikasi, dan bidang pendidikan. Perguruan tinggi pasti memerlukan kemajuan teknologi dalam kegiatan peningkatan kualitas pelayanan informasi dalam menyajikan informasi dan komunikasi secara luas. Aplikasi Fateka hadir menyediakan informasi dan media interaksi untuk menjematani civitas akademika dengan seluruh alumni Teknik Komputer Universitas Telkom. Fateka sebagai sebuah website aplikasi yang di dukung oleh fitur-fitur utamanya seperti data alumni, lowongan karir, media interaksi, kegiatan, berita, artikel dengan tampilan yang ramah pengguna. Dengan hadirnya aplikasi Fateka, diharapkan mempermudahkan akses pengguna maka dibutuhkan aplikasi backend yang akan menyediakan dan mengolah berbagai data yang akan terjadi pada platform Fateka yang berbasis website. Pada website aplikasi Fateka menggunakan dua metode pengujian yaitu unit testing dan stress testing, hasil dari unit testing menggunakan framework laravel dan library laravel phpunit menunjukkan bahwa fitur dapat berjalan dengan baik dan berdasarkan hasil pengujian stress testing menggunakan apachebench dengan mengirimkan 1000 request ke server, dengan hasil yang didapatkan waktu yang dibutuhkan untuk testing 292.423 seconds, complete requests 1000, concurrency level 100, dan total rata-rata waktu yang dibutuhkan dibawah 5 detik.Kata kunci— alumni, backend, laravel, sistem informasi.
Perancangan Antarmuka Pada Website Aplikasi Fateka: Forum Alumni Teknik Komputer Universitas Telkom Mohamad Ilyas, Andi; Luhur Prasasti, Anggunmeka; Candrasyah H, Faisal
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Teknologi bergerak semakin cepat. Jenis perangkat untuk mengakses informasi melalui internet juga semakin bervariasi. Website menjadi hal urgen bagi institusi pendidikan untuk dapat menyediakan informasi. Program studi Teknik Komputer Universitas Telkom merupakan jurusan yang banyak meluluskan alumni berkompeten dan tersebar di berbagai belahan dunia. Namun belum memiliki situs yang berfungsi sebagai sistem informasi dan interaksi bagi alumni dengan pihak kampus. Melihat hal tersebut, maka dirancanglah sebuah website sebagai media informasi dan interaksi melalui pendekatan RWD (Responsive web design) yang dapat mengadaptasikan konten pada perubahan layar sehingga website dapat diakses dari berbagai ukuran perangkat yang berbeda. Hasil pengembangan website ini selanjutnya akan diuji menggunakan alpha melalui serangkaian skenario, dan pengujian user acceptance testing. Dengan harapan layar web yang dirancang dapat responsive terhadap berbagai ukuran layar dan secara fungsionalitas dapat berjalan dengan baik.Kata kunci— Responsive web design, Website
Pengembangan Sistem Absensi Praktikum (Admin) Pada Laboratorium Prodi Teknik Komputer Fakultas Teknik Elektro Telkom University Dhiaulhaq, Muhammad Althaf; Virgono, Agus; Prasasti, Anggunmeka Luhur
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Absensi kehadiran praktikan merupakan faktorpenting bagi sebuah laboratorium untuk mencapai tujuan,karena berkaitan dengan kedisiplinan dan berdampak padapenilaian dari masing-masing praktikan. Untuk itu, perludilakukan pendataan khusus yang mencatat absensikehadiran dan ketidakhadiran secara akurat dan real-time,sehingga aktivitas praktikum dapat terkelola denganbaik.Berdasarkan masalah tersebut, dirancanglah SistemAbsensi Praktikum berbasis website, sebuah media yangbertujuan untuk mempermudah proses absensi mahasiswasaat mengikuti praktikum. Sistem ini memanfaatkan teknologiwebsite sebagai media untuk melakukan absensi. Mahasiswadapat mengakses sistem ini melalui website yang telahdisediakan dan melakukan absensi dengan menggunakankode QR yang diberikan. Sistem ini didesain dengan tujuanuntuk meminimalkan kesalahan pada proses absensi manual,meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses praktikum, sertamemberikan kemudahan dalam pemantauan dan analisis dataabsensi oleh dosen atau asisten pengampu. Dengan adanyasistem absensi berbasis website ini, diharapkan laboratoriumdapat mengelola kehadiran mahasiswa dengan lebih efisiendan mendukung proses pembelajaran secara keseluruhan. Kata kunci— Sistem Absensi, Website, kode QR, Praktikum
Pengembangan Sistem Absensi Praktikum (Asisten) Pada Laboratorium Prodi Teknik Komputer Fakultas Teknik Elektro Telkom University Ariefani , Alfaridzi Muhammad; Virgono , Agus; Prasasti, Anggunmeka Luhur
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Absensi kehadiran praktikan merupakanfaktor penting bagi sebuah laboratorium untuk mencapaitujuan, karena berkaitan dengan kedisiplinan dan berdampakpada penilaian dari masing-masing praktikan. Untuk itu, perludilakukan pendataan khusus yang mencatat absensi kehadirandan ketidakhadiran secara akurat dan real-time, sehinggaaktivitas praktikum dapat terkelola dengan baik.Berdasarkanmasalah tersebut, dirancanglah Sistem Absensi Praktikumberbasis website, sebuah media yang bertujuan untukmempermudah proses absensi mahasiswa saat mengikutipraktikum. Sistem ini memanfaatkan teknologi websitesebagai media untuk melakukan absensi. Mahasiswa dapatmengakses sistem ini melalui website yang telah disediakan danmelakukan absensi dengan menggunakan kode QR yangdiberikan. Sistem ini didesain dengan tujuan untukmeminimalkan kesalahan pada proses absensi manual,meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses praktikum, sertamemberikan kemudahan dalam pemantauan dan analisis dataabsensi oleh dosen atau asisten pengampu. Dengan adanyasistem absensi berbasis website ini, diharapkan laboratoriumdapat mengelola kehadiran mahasiswa dengan lebih efisiendan mendukung proses pembelajaran secara keseluruhan. Kata kunci— Sistem Absensi, Website, kode QR,Praktikum
Sistem Penghitung Manusia dan Pengenalan Wajah Menggunakan Drone Berbasis Web Flask Dhiyaul Haq, Muhammad Difa; Setianingsih, Casi; Prasasti, Anggunmeka Luhur
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian tentang penggunaan drone untuk menghitung manusia dan pengenalan wajah didorong olehsejumlah tantangan di berbagai bidang. Tantangan-tantanganini mencakup efisiensi terkait dengan penghitungan danpengenalan secara manual di area ramai atau luas, perlunyapengelolaan kerumunan yang efektif selama suatu acara dan diruang publik, serta urgensi untuk dengan cepat menentukanjumlah korban selamat dalam skenario bencana. Program yangmenggunakan drone untuk menghitung manusia danpengenalan wajah dapat secara efektif mengatasi berbagaitantangan. Program tersebut dapat membantu penyelenggaraacara dalam mengelola kerumunan selama pertemuan besar,membantu misi pencarian dan penyelamatan denganmenghitung secara akurat korban selamat di daerah bencana,meningkatkan keamanan dan pengawasan melalui pelacakanindividu secara real-time di zona terbatas, membantupengelolaan kerumunan di tempat umum, mempercepat proseskontrol perbatasan dan memastikan kepatuhan kesehatan dankeselamatan di lingkungan industri. Solusi serbaguna inimenunjukkan potensi untuk meningkatkan efisiensi,keamanan, dan pengambilan keputusan di berbagai sektor.Hasil yang didapat pada pengujian menggunakan sistem yangdibuat oleh para penulis menuai hasil yang cukup memumpuni.Dataset yang digunakan adalah hasil train terbaik didapatkandengan konfigurasi dataset adalah rasio 70 train : 15 valid : 15test, learning rate = 0.0001, batch 6 dan epoch 250. Programmampu mengenali dan menghitung manusia dengan rata-rataakurasi penghitungan dari berbagai ketinggian dengan kondisidrone bergerak adalah 68,75% dan dengan drone dalamkondisi diam dari berbagai ketinggian adalah 69,70%. Hasildari rata-rata akurasi program face recognition dengan dronekeadaan diam adalah 40,74% dan 14,81% untuk akurasidengan drone dengan kondisi bergerak Kata kunci — Pengenalan wajah, Penghitung manusia, Program, Dataset, real-time
Mendeteksi Pelanggaran Zebra Cross Menggunakan Drone Diputra, Hadid Candra; Setianingsih, Casi; Prasasti, Anggunmeka Luhur
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Lalu lintas yang semakin padat dan kompleks diindonesia telah menyebabkan meningkatnya risiko pelanggaranlalu lintas yang mampu mengancam keselamatan penggunajalan. Metode konvensional untuk mendeteksi pelanggaran lalulintas, seperti kamera cctv, memiliki keterbatasan padacakupan area dan mobilitasnya. Hal ini menyulitkan upayapenegakan hukum dan mengakibatkan tingginya angkapelanggaran yang tidak terdeteksi. Dalam konteks ini,penggunaan drone sebagai alat pemantauan lalu lintasmenawarkan potensi untuk meningkatkan efisiensi danefektivitas deteksi pelanggaran lalu lintas. Studi inimengusulkan sistem deteksi pelanggaran lalu lintas berbasisdrone yang mengintegrasikan teknologi penginderaan visualdan kecerdasan buatan. Drone mampu mencakup area yanglebih luas dan dapat menjangkau lokasi yang sulit dijangkauoleh kamera tetap. Dengan menggabungkan teknologi dronedan object detection akan digunakan untuk mendeteksipelanggaran berhenti di atas garis zebra cross. Data yangdiperoleh dari drone akan diproses secara real-time dan dapatdiakses oleh pihak penegak hukum untuk ditindak lebih lanjut.Drone mampu mendeteksi jenis pelanggaran lalu lintas yangdisebutkan di atas dengan akurasi yang cukup memuaskan.Kombinasi teknologi drone, object detection dan opticalcharacter recognition menghasilkan sistem yang dapat secaraefektif mengidentifikasi pelanggaran lalu lintas denganketepatan waktu yang tinggi. Kata kunci— Drone , zebra cross , Object Detection, OpticalCharacter Recognition.
Sistem Penghitung Manusia Menggunakan Drone Prasetya, Harry; Setianingsih, Casi; Prasasti, Anggunmeka Luhur
Jurnal Nasional SAINS dan TEKNIK Vol. 2 No. 1 (2024): June 2024
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jnst.v2i1.7548

Abstract

Perkembangan teknologi pengawasan dan keamanan dalam beberapa tahun terakhir telah menghasilkan kemajuan yang signifikan, terutama dalam hal pengenalan objek atau object detection. Namun, masih terdapat tantangan dalam menghitung jumlah manusia dengan akurat dalam berbagai kondisi pengawasan. Studi ini bertujuan untuk mengoptimalkan proses pengawasan dengan menghitung jumlah manusia di area tertentu menggunakan teknologi drone yang dilengkapi dengan kemampuan pengenalan objek. Pendekatan yang digunakan mencakup penggunaan metode YOLOv7 (You Only Look Once) untuk pendeteksian objek dan algoritma Centroid Tracker untuk pelacakan manusia secara dinamis. Pengujian dilakukan dengan mengambil data dari drone dalam berbagai kondisi, seperti ketinggian dan kecepatan berbeda. Hasil pengujian menunjukkan bahwa akurasi deteksi manusia dipengaruhi oleh berbagai faktor, termasuk kesalahan pendeteksian, double counting, dan kesulitan dalam mengenali objek asing. Pada skenario drone diam, sistem memiliki performa yang lebih baik dalam mengenali dan menghitung manusia dengan rata-rata akurasi 69,70%. Namun, performa akurasi sangat tergantung pada berbagai faktor, termasuk kondisi deteksi dan kemampuan sistem dalam mengenali objek secara tepat. Kesimpulan utama adalah bahwa program human counting ini memiliki potensi dalam meningkatkan efisiensi pengawasan dan keamanan dengan menghitung jumlah manusia, tetapi perlu peningkatan dan pengembangan lebih lanjut untuk mengatasi kendala-kendala yang dihadapi dalam pengenalan objek dan pelacakan manusia dalam berbagai skenario pengawasan.
Co-Authors Abdi, Diaz Adhia Dinda Sofia Afifah Masyhur Adhitama, Taufiq Gilang Alfarisi, Muhammad Haekal Alfarrelwijaya, Dheandra Alfitrah, Raudhafilhaq Ali Fahmi Perwira Negara Andaru, Rizki Fauzi Andrew Brian Osmond Anggraini, Ratika Dwi Annisa Farhah Ariefani , Alfaridzi Muhammad Armain Hidayatullah, Muhammad Ashri Dinimaharawati Asti Novianty Basuki, Muhammad Fadhil Nararya Budhi Irawan Burhanuddin Dirgantoro Candrasyah H, Faisal Candrasyah Hasibuan, Faisal Casi Setianingsih Daniar, Ivan Denny Meilika Setiawati Deyan Havith Dailamy Dhiaulhaq, Muhammad Althaf Dhiyaul Haq, Muhammad Difa Diputra, Hadid Candra Erlangga Maulana Muhammad Fachry Reiza Fadli, Muhammad Nur Fahri Nuralim Faisal Candrasyah Hasibuan Fajri, Farhan Ulil FAJRI, SETIO EKA Fazril, Ibnu Fikri , Rifqi Muhammad Fikriansyah, Fakhruddin Firdaus, Alvaro Ahmad Gede Ardi Herdiana GHOFAR, MUHAMMAD ABDUL Goenadiningrat, Jeahan Fitria Habibi, Rizqullah Imamuddin Hanif Nilam Pratama Adiarso Hartono, Aditya Firmansyah Ibrahim, Muhammad Yuzzaf Iftitahrira Aulia Rahmi Inung Wijayanto Irawan, Harvan Nurluthfi Ismah Putri Dewanti Jaisy Malikulmulki Arasy Jamila , Andi Cleopatra Maryam Kusnady, Rizky Eka Putra Kusumo, Atallah Satrio Ledya Novamizanti Leo Putra Simanjuntak Mahendra, Dimas Putra Mahfuz, Muhammad Rafi Marisa W. Paryasto Marisa W. Paryasto Marlindia Ike Sari Maulana, Cholasih Ryan Mertu, Aidi Miftah Meinaldi Nurrochman Mohamad Alfaj’ri Mohamad Ilyas, Andi Muhammad Garma Asyam Rianto Muhammad Haekal Alfarisi Muhammad Kurnia Sandi Muhammad Rizqy Alfarisi Muhammad Zaki Mustofa Restu Adi Nabila Setya Utami Nashar Luthfi Sugara Negara, Ali Fahmi Perwira Novianty, Astri Nugraha, Alvin Yoga Nur Hilman Tsani Paryasto , Marisa W. Pasi, Muhammad Haekal Panderadja Prakoso, Mochamad Rafi Alfian Prasetya, Harry Pratama, Muhammad Farras Adi Purba Daru Kusuma R Rumani M Rafif Ansyari Siregar Rahma, Dinda Rahmadina, Rizka Ramadhan, Achmad Rionov Faddillah Randy Erfa Saputra Randy Hamzah Hardianto Ratna Astuti Nugrahaeni Razendra Zahran Firdaus RENDIKA, ANANDA Reza Rendian Septiawan Rezwandi, Fiqri Aqilah Risqulla, Fajra Riswandi, M. Ghalib Rizal, Mochammad Fahru Rizki Akbari Tamin Rochmawati Rohman, Hamzah Nur Roswan Latuconsina Ruslan , Ramah Rinaldi Ruslan, Ramah Rinaldi Salimah, Hurin Savrylia, Dewi Intan Setiady, Rogers Dwiputra Siagian, Dwi Saputra Sopar Sidabalok, Samuel Robert Romulus Sugondo Hadiyoso Sulaeman, Ikhsar Suryo Adhi Wibowo Syarifah Faisa Nurahmani Taufiq Gilang Adhitama Thalib, Wildan Tito Waluyo Purboyo Tora Fahrudin Umar, Ali Virgono , Agus Whibi Waskita Wicaksono Widodo, Muhammad Faiz Anindyo Wildan Panji Tresna Zakir, Gilman Muslih