Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.942
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) CIRCUIT: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro Journal of Economic, Bussines and Accounting (COSTING) TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika MULTINETICS Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat E-JOINT (Electronica and Electrical Journal Of Innovation Technology) eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT) Riwayat: Educational Journal of History and Humanities Jurnal Nasional Sains dan Teknik
Nyoman Bogi Aditya Karna
Universitas Telkom
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Other

Published : 75 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 75 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Implementasi Sistem Peminjaman Buku Selfloan Dengan Rfid Pada Open Library Universitas Telkom : Implementation Of Self Service Loan System Using Rfid In Telkom University Open Library Donny Rizky Pratama; Nyoman Bogi Aditya Karna; Rika Yuliant
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Radio frequency identification (RFID) adalah suatu sistem keamanan yang menggunakan gelombang radio, teknologi ini menggunakan tiga jenis perangkat yaitu tag , reader dan antena. Salah satu pengaplikasian penggunaan RFID adalah pada perpustakaan berbasis teknologi. penggunaan RFID dibutuhkan untuk meningkatkan efisiensi peminjaman buku khususnya layanan self Loan yang tersedia pada perpustakaan teknologi ini. Pada tugas akhir ini penulis akan menggunakan sistem RFID untuk peminjaman buku di perpustakaan Universitas Telkom dengan metode self loan. Metode ini bertujuan untuk mempermudah mahasiswa meminjam buku dengan cara Tag Kartu Tanda Mahasiswa dan Buku yang ingin dipinjam pada mesin RFID dengan melalukannya sendiri, metode ini diharapkan dapat mengefisiensikan waktu apabila banyak mahasiswa yang meminjam buku secara bersamaan. Sistem ini bekerja dengan cara membaca Kartu Tanda Mahasiswa yang sudah di tap oleh mahasiswa, begitu juga dengan buku yang di tap untuk dipinjam oleh mahasiswa akan terbaca oleh sistem. Data yang berhasil dibaca akan disimpan di dalam Arduino yang terhubung dengan database yang ada di perpustakaan Universitas Telkom dengan begitu mahasiswa tersebut sudah berhasil meminjam buku. Pada pegujian Tugas akhir ini didapatkan hasil semua fungsi fitur yang ada pada perangkat yang sudah dirancang berjalan dengan baik dan sesuai yang diharapkan. Perangkat berhasil mendeteksi Kartu Tanda Mahasiswa dan beberapa buku yang sudah penulis pinjam di open library Telkom University. Kata Kunci : Radio frequency identification (RFID), Self Service, Reader, Arduino Abstract Radio frequency identification (RFID) is a security system that uses radio waves, this technology uses three types of devices, namely tag s, readers and antennas. One application of the use of RFID is in technology-based libraries. the use of RFID is needed to improve the efficiency of borrowing books, especially the self loan services available in this technology library. In this final project the author will use an RFID system to borrow books at the Telkom University library using the self loan method. This method aims to make it easier for students to borrow books by way of tag ging Student Identity Cards and Books that they want to borrow on RFID machines by doing it themselves, this method is expected to streamline time if many students borrow books simultaneously. This system works by reading Student Signs that have been taped by students, as well as books that are taped to be borrowed by students will be read by the system. The data that is successfully read will be stored in Arduino which is connected to the database in the Telkom University library so that the student has successfully borrowed the book. In the testing of this final project, the results of all the feature functions that have been designed on the device are running well and as expected. The device successfully detected Student Identity Cards and several books that I had borrowed from the Telkom University open library. Keywords: Radio frequency identification (RFID), Self Service, Reader , Arduino
Analisa Perbandingan Performasi Routing Spray And Wait Dengan Bubble Rap Pada Delay Tolerant Network Untuk Wilayah Perkotaan I Gede Adysurya; Leanna Vidya; Nyoman Bogi
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi komunikasi saat ini, keterbatasan pengembangan infrastruktur merupakan salah satu penghargaan di perkotaan, dan pengembangan Delay Tolerant Network (DTN) diharapkan menjadi salah satu solusi untuk mengatasi keterbatasan infrastruktur jaringan yang tersedia. Dalam penelitian ini, saya membandingkan kinerja antara Spray dan Wait routing dan Bubble Rap routing diimplementasikan di daerah perkotaan dengan menganalisis Probabilitas Pengiriman, Latensi RataRata, dan Overhead Ratio yang menggunakan parameter uji pergerakan node dengan Shortest Path Map Based Movement, jumlah node yang tersedia pada jaringan, tersedia kapasitas buffer dan durasi simulasi. Kata kunci : DTN, Spray And Wait, Bubble Rap Abstract Along with the rapid development of communication technology at present, the limitations of infrastructure development are one of the rewards in urban areas, and the development of Delay Tolerant Network (DTN) is expected to be one solution to overcome the limited network infrastructure available. In this research, I comparing performance between Spray and Wait routing and Bubble Rap routing implemented in urban areas by analyzing Delivery Probability, Average Latency, and Overhead Ratio which uses the node movement test parameters with Shortest Path Map Based Movement, the number of nodes available on the network, available buffer capacity and duration of simulation. Keywords: DTN, Spray And Wait, Bubble Rap
Evaluation Of Dlx Microprocessor Instructions Efficiency For Image Compression Nimas Fatihah; Nyoman Karna; Raditiana Patmasari
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract Internet of things (IoT) nowadays uses a generic microprocessor, which is applicable for general purpose and produces many machine instructions. Likewise, IoT can also be integrated on ASIC (Applicationspecific integrated circuit) which is customized for partial use. ASIC is hardcoded, meaning that the program cannot be modified, therefore it tends to consume less power compared to generic microprocessor. This thesis considers a compression for an image of CCTV, which is using a microprocessor that is designed for a specific and general purposes as the compression. Compressing image is required to reduce the size of the original image. This thesis uses the Deluxe (DLX) microprocessor with a high performance to design an image compressor, and the machine instructions were determined with a specific algorithm. The compression uses Joint Photographic Experts Group (JPEG) format lossy compression, which is the most commonly used to compress multimedia data. The proposed compression method is Huffman Coding, coded in the assembly DLX programming language. DCT and Quantization are needed to be simulated in image processing tool to do the Huffman coding process. Then, the result data can be processed into Huffman. The result of this stage is by using Huffman Coding in the DLX microprocessor, it requires total of 11657 cycles executed by 8622 instructions. Thus, with such specific machine instructions, the performance of DLX microprocessor to execute Huffman Coding can be efficient. Keywords: IoT, DLX microprocessor, Huffman Coding, image compression, JPEG.
Perancangan Dan Implementasi Sistem Keamanan Parkir Dengan Fingerprint Pada Parkiran Telkom University Muhammad Rizki Utomo; Nyoman Karna; Ratna Mayasari
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Radio Frequency Identification (RFID) adalah suatu sistem penandaan yang menggunakan gelombang radio. Salah satu kegunaan RFID adalah pada sistem keamanan di gerbang parkir dengan mendeteksi KTM(Kartu Tanda Mahasiswa) .Penelitian ini mengusulkan implementasi sistem keamanan gerbang parkir dengan menggunakan fingerprint. Implementasi sistem ini dilakukan dengan menggunakan perangkat keras dan perangkat lunak, serta menggunakan komponen - komponen elektronika. Sistem ini bekerja dengan scanner sidik jari yang akan memindaikan sidik jari dari pengemudi yang nantinya akan disimpan didalam mikrokontroler Arduino Uno. Informasi yang disimpan ini akan dikirimkan ke database. Dari database terpusat tersebut akan ditampilkan beberapa indikator kinerja dalam bentuk evaluasi manajemen. Nantinya data sidik jari itu akan dicocokan kembali ketika pengemudi akan keluar dari area parkir. Jika tidak sesuai maka sistem akan memberikan pesan peringatan. Hasilnya menunjukan bahwa dengan menggunakan FPM10A kecepatan untuk mengidentifikasi adalah 0,98 -2,09 sekon dan keakuratan di tiap fingerprint sensor adalah sebesar 96 % Kata Kunci: Fingerprint, Arduino, database Abstract Radio Frequency Identification (RFID) is a system that uses radio waves. One of the uses of RFID is the security system at the parking gate by detecting Student Identity Card. This study proposes the implementation of a parking gate security system using fingerprint. The implementation of this system is done by using hardware and software, and using electronic components. This system works with a fingerprint scanner that will scan the fingerprint of the driver which will be stored in the Arduino Uno microcontroller. This stored information will be sent to the database. From the centralized database several performance indicators will be displayed in the form of management evaluations. Later the fingerprint data will be matched again when the driver will exit the parking area. If it does not match, the system will give a warning message. The results show that using FPM10A the speed to identify is 0.98-2.02 seconds and the accuracy of each fingerprint sensor is 96%. Keywords: Fingerprint, Arduino, database
Analisa Perbandingan Protokol Mqtt Dengan Http Pada Iot Platform Patriot Nindithia Putri Windryani; Nyoman Bogi Aditya Karna; Ratna Mayasari
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Perkembangan teknologi IoT sedang berkembang dengan pesat di era globalisasi saat ini dan memberikan banyak manfaat serta kemajuan dalam berbagai aspek kehidupan manusia khususnya di bidang teknologi. Untuk menghubungkan berbagai perangkat elektronik, IoT membutuhkan suatu wadah yang disebut IoT Platform. IoT Platform Patriot dari penelitian sebelumnya yang digunakan pada tugas akhir ini masih dalam tahap pengembangan di beberapa aspek. Patriot Platform saat ini hanya support protokol HTTP yang masih memiliki beberapa kekurangan yaitu pemakaian bandwidth yang cukup besar, ukuran paket yang besar sehingga tidak reliable untuk berjalan pada sistem yang memiliki bandwidth rendah atau latency yang tinggi. Berdasarkan kekurangan protokol HTTP tersebut, implementasi protokol MQTT server sangat dibutuhkan untuk menunjang pengembangan IoT Platform. MQTT merupakan protokol komunikasi yang sangat sederhana dan ringan. Protokol MQTT juga didesain untuk alat berkemampuan terbatas, bandwidth yang rendah, latency yang tinggi dan jaringan yang kurang dapat diandalkan. Hasil pengujian QoS dengan parameter delay diperoleh rata-rata delay MQTT QoS 0 sebesar 0,0017s, QoS 1 sebesar 0,0628805s, MQTT QoS 2 sebesar 0,16987s dan HTTP sebesar 0,124591s. Packet loss yang di dapatkan sebesar 0% untuk MQTT QoS 1, QoS 2 dan HTTP sedangkan QoS 0 sebesar 13,3333%, nilai throughput protokol MQTT lebih rendah +/-324,7943 Bytes/s dibandingkan protokol HTTP sehingga protokol MQTT dapat lebih reliable berjalan pada keadaan bandwidth rendah atau latency tinggi dibandingkan protokol HTTP. Kata kunci : MQTT, IOT Platform, IOT, Publish, Subscribe, Broker Abstract The development of the IoT technology is growing rapidly in the current era of globalization and provides many benefits and advances in various aspects of human life, especially in the field of technology. To connect various electronic devices, IoT requires a container called an IoT Platform. The Patriot Platform from previous research used in this final project is still in the development stage in several aspects. Patriot Platform currently only supports HTTP protocol which still has some disadvantages, namely the use of bandwidth is quite large, large packet size so it is not reliable to run on systems that have low bandwidth or high latency. Based on the lack of the HTTP protocol, the implementation of the MQTT server protocol is needed to support the development of IoT Platform. MQTT is a very simple and lightweight communication protocol. The MQTT protocol is also designed for limited-capable devices, low bandwidth, high latency and less reliable networks. The results of QoS testing with delay parameters obtained an average HTTP delay of 0.12340s higher than MQTT QoS 0, lower 0.05390s compared to MQTT QoS 1 and lower 0.227842s compared to MQTT QoS 2, packet loss at 0% for MQTT and HTTP, the MQTT protocol throughput is lower +/- 8.094 Kbit / s compared to the HTTP protocol so the MQTT protocol is more reliable in low bandwidth or high latency compared to the HTTP. Keywords: MQTT, IOT Platform, IOT, Publish, Subscribe, Broker
Perancangan Aplikasi Android Dan Website Pada Sistem Pemantauan Jalur Transportasi Bus Yabes Handi Nugroho; Kris Sujatmoko; Nyoman Bogi Aditya Karna
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Kebutuhan akan teknologi di kalangan masyarakat semakin banyak setiap tahunnya, terutama kota Bandung yang memiliki visi dan misi sebagai Smart City. Salah satu permasalahan yang dihadapi yaitu transportasi bus kota, dimana masyarakat masih kesulitan dalam memantau posisi dari bus tersebut. Lalu bagaimana desain dan implementasi aplikasi dan website untuk pemantauan bus kota di Bandung. Pada tugas akhir ini akan dibuat aplikasi dan website dapat mendeteksi keberadaan bus kota yang ada di Bandung, titik-titik halte, waktu kedatangan bus ke halte yang dipilih, jumlah penumpang bus, hingga waktu yang di butuhkan untuk sampai ke tempat tujuan yang akan di tampilkan ke dalam website dan aplikasi. Website dibuat menggunakan bootstrap agar mendapatkan tampilan yang responsive, dengan MySQL sebagai database penyimpanannya dan menggunakan Bahasa pemrograman PHP, dan aplikasi yang terbuat merupakan hasil convert dari website yang telah selesai untuk mempermudah maintenace. Aplikasi dan website yang dirancang dapat berjalan dengan baik dan sudah dilakukan beberapa pengujian. Pengujian delay didapatkan nilai rata-rata yaitu 11,6 ms pada sampel pertama, 8 ms pada sampel kedua, dan 9,2 ms pada sampel ketiga. Ketiga nilai ratarata delay pada percobaan menunjukkan nilai delay <150 ms yang artinya menurut ITU-T G.114 delay tersebut merupakah hasil yang sangat baik. Dengan begitu pengiriman data dari aplikasi dan website ke MySQL mampu bekerja dengan baik. Pengujian packet loss didapatkan nilai rata-rata 0,2% pada sampel pertama, 0,181% pada sampel kedua, dan 0% pada sampel ketiga. Pada sampel pertama dan sampel kedua menunjukkan nilai rata-rata packet loss <3% yang artinya bagus, dan pada sampel ketiga menunjukkan nilai rata-rata packet loss 0% yang artinya sangat baik. Pengujian throughput didapatkan nilai rata-rata 1576,6 bps pada sampel pertama, 1960,6 bps pada sampel kedua, dan 1792,9 bps pada sampel ketiga cukup baik. Kata Kunci : Website, Aplikasi, Database, MySQL, PHP Abstract The need for technology among the public is increasing every year, especially the city of Bandung which has the vision and mission as a Smart City. One of the problems faced is city bus transportation, where people are still having difficulty monitoring the position of the bus. Then how is the design and implementation of applications and websites for monitoring city buses in Bandung. In this final project an application will be made and the website can detect the presence of city buses in Bandung, bus stops, the time of arrival of the bus to the selected bus stop, the number of bus passengers, to the time needed to get to the destination that will be displayed to the website and application. The website is created using bootstrap to get a responsive display, with MySQL as a database of storage and using the PHP programming ISSN : 2355-9365 e-Proceeding of Engineering : Vol.6, No.2 Agustus 2019 | Page 4424 language, and applications made are the result of converts from finished websites to facilitate maintenance. Applications and websites that are designed can run well and have done some testing. Testing delay obtained an average value of 11.6 ms in the first sample, 8 ms in the second sample, and 9.2 ms in the third sample. The three delay values in the experiment show a delay value of <150 ms which means that according to the ITU-T G.114 the delay is a very good result. That way sending data from applications and websites to MySQL can work well. Packet loss testing obtained an average value of 0.2% in the first sample, 0.181% in the second sample, and 0% in the third sample. In the first sample and the second sample shows the average value of packet loss <3% which means good, and in the third sample shows an average value of 0% packet loss, which means very good. Throughput testing obtained an average value of 1576.6 bps in the first sample, 1960.6 bps in the second sample, and 1792.9 bps in the third sample was quite good. Keywords : Internet Of Things, Application, APRS, Database, MySQL, PHP
Desain Dan Implementasi Sistem Keamanan Mesin Anjungan Tunai Mandiri (atm) Menggunakan One-time Password (otp) Berbasis Sms Gateway Elga Nurlaela; Nyoman Bogi Aditya Karna; Arif Indra Irawan
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Kasus kejahatan perbankan semakin meningkat dalam beberapa tahun terakhir, salah satunya yaitu skimming (penyalinan) data atau informasi pada kartu ATM pengguna. Kondisi ini disebabkan oleh sistem keamanan pada Mesin Anjungan Tunai Mandiri (ATM) yang masih menggunakan Personal Idenification Number (PIN) bersifat konvesional (tetap). Upaya untuk meningkatkan pengamanan pada mesin ATM yaitu, dengan mengganti kartu magnetik dengan smart card dan mengganti PIN statis dengan pin dinamis. Dalam penelitian ini, OTP dan smart card diintegrasikan dengan Raspberry Pi, untuk pembangkitan OTP pada sistem menggunakan algoritma Linear Congruential Generator. OTP ini akan dikirimkan secara real time kepada pengguna SMS dengan menggunakan gammu sebagai penghubung atau SMS gateway antara database server dan client. Perbandingan dari hasil pengukuran QoS terhadap pembangkitan OTP menggunakan tiga algoritma sebelum dan sesudah mengalami penyerangan DoS, algoritma PRNG menjadi algoritma yang efektif dibandingkan dengan algoritma LCG dan Math.random. Karena, algoritma PRNG menghasilkan transmission delay yang lebih rendah dan throughput yang tinggi dibandingkan dengan yang lainnya, yaitu transmission delay sebelum penyerangan DoS sebesar 16,3864 ms, dan throughput sebesar 309,525 bps. Ketika sudah terjadi penyerangan,transmission delay bernilai 17,35 ms dan nilai throughput 535,92 bps Kata Kunci: Security, OTP, PRNG, LCG, Skimming Abstract Banking crime cases have increased in recent years, one of which is skimming (copying) data or information on the user’s ATM card. This condition is caused by a security system on an Automated Teller Machine (ATM) that still uses a conven- tional (fixed) Personal Identification Number (PIN). Securing an ATM machine using dynamic PIN containing One Time Password (OTP) can be a solution to this problem This OTP generate using an OTP algorithm based on time value synchronization and randomly selected six characters using Pseudorandom Number Generator (PRNG), namely the Linear Congruential Generator (LCG). Comparison of the results of QoS measurements on OTP generation using three algorithms before and after the DoS attack, the PRNG algorithm is an effective algorithm compared to the LCG and Math.random algorithms. Because, the PRNG algorithm produces lower transmission delay and high throughput compared to the others, namely the transmission delay before the DoS attack is 16.3864 ms, and 309.525 bps. Keywords: Security, OTP, PRNG, LCG, skimming
Implementasi Sistem Monitoring Kualitas Air Kolam Ikan Lele Berbasis Wireless Sensor Network Arief Fadillah; Ahmad Tri Hanuranto; Nyoman Bogi Aditya Karna
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Kebutuhan ikan dunia menurut FAO, organisasi pangan PBB pada tahun 2018 mengalami pertumbuhan melebihi pertumbuhan populasi penduduk dunia. Menurut direktur jenderal perikanan Budi daya Kementerian Kelautan dan Perikanan (KKP), hal itu harus dimanfaatkan dengan menggenjot produksi ikan lele nasional untuk memperluas pasar ekspor ke beberapa negara. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk meningkatkan produksi dengan menjaga kualitas air sebagai media hidup ikan lele tersebut. Pada tugas akhir ini dibuat sebuah sistem yang digunakan untuk memonitoring kualitas air. Sistem ini berbasis wireless sensor network yang hasil dari pemantauan dapat dilihat pada halaman web. Sistem ini terdiri dari sensor pH dan sensor suhu digunakan pada nodemcu yang akan terhubung ke broker MQTT Berdasarkan hasil pengujian, pengujian pada sensor node 1 didapatkan persentase error untuk sensor ph sebesar 0,683 % dan 0,88027 % untuk sensor suhu. Dan pada sensor node 2 didapatkan persentase error 0,575041% untuk sensor ph dan 0,76137% untuk sensor suhu. Pada pengujian QOS sensor node ke broker MQTT didapatkan nilai delay terbesar pada jarak 30 meter dengan 1 node sebesar 543,3 ms dan terkecil pada jarak 20 meter dengan 4 node dengan delay 4,836 ms. Nilai throughput terbesar didapatkan pada jarak 5 meter dengan 4 node sebesar 1068 Bps dan nilai throughput terkecil pada jarak 30 meter dengan 1 node sebesar 313,5 Bps. Kata kunci : Sensor, Ikan, Air, Wireless Sensor Network. Abstract The need for world fish according to FAO, the UN food organization is experiencing growth beyond the growth of the world population. According to the director general of fisheries Cultivate the Ministry of Maritime Affairs and Fisheries (KKP) as quoted on the antaranews website on September 29, 2018, this must be utilized by boosting national catfish production to expand the export market to several countries. One way that can be done is to increase production by maintaining water quality as a medium for living catfish. In this final project a system is used to monitor water quality. This system is based on a wireless sensor network that results from monitoring can be seen on web pages. This system consists of a pH sensor and a temperature sensor used on the system that will be connected to the MQTT broker Based on the test results, testing on sensor node 1 obtained the percentage of errors for ph sensors amounted to 0.683% and 0.88027% for temperature sensors. And the sensor node 2 obtained the percentage of errors 0.575041% for ph sensors and 0.76137% for temperature sensors. In testing the QOS sensor node to the MQTT broker the largest delay value is obtained at a distance of 30 meters with 1 node of 543.3 ms and the smallest delay at a distance of 20 meters with 4 nodes with 4,836 ms delay. The greatest throughput value is obtained at a distance of 5 meters with 4 nodes at 1068 Bps and the value of throughput at a distance of 30 meters with 1 node at 313.5 Bps. Keywords: Sensor, Fish, Water, Wireless Sensor Network
Perancangan Dan Implementasi Parkir Pintar Menggunakan Raspberry Pi Melalui Telegram Irwanda Kurniawan; Rendy Munadi; Nyoman Bogi Aditya Karna
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Banyaknya kendaraan roda empat di Indonesia menjadi pokok permasalahan baru yang harus dihadapi di masa saat ini terbukti dengan data terakhir di tahun 2017 mencapai 138.556.669 kendaraan. Peningkatan kendaraan ini tiap tahunnya sebesar 12% pertahun. Penelitian ini membuat sistem informasi smart parking untuk pengguna khusus roda empat menggunakan mikrokontroler raspberry pi 3 model B yang terhubung ke aplikasi telegram messenger dengan memberikan informasi mengenai lahan parkir kepada pengguna android ataupun IOS. Perancangan sistem dilakukan meliputi proses penghubungan antara sensor ultrasonik HC-SR04, sensor Light Dependent Resistor(LDR), Resistor, Light Emitting Diode(LED) dengan mikrokontroler raspberry pi 3 model B, lalu raspberry pi 3 model B akan menggunakan MQTT mosquitto sebagai protocol untuk berkomunikasi dengan Virtual Private Server (VPS) . Pada hasil perancangan sistem prototipe smart parking ini semua sensor dapat terkoneksi dan memberikan informasi ke pengguna melalui aplikasi telegram dengan akurasi informasi lahan parkir yang akurat. Dalam penelitian ini melakukan 5 percobaan. Dari hasil semua pengujian parameter Quality of Service(QoS) yang meliputi delay, throughput, jitter, dan packet loss dan dibandingkan dengan standar TIPHON bahwa hasilnya telah memenuhi standar. Sehingga usulan perancangan sistem prototipe ini telah dapat di implementasikan. Kata Kunci: IoT, Raspberry pi 3 model B, Smart Parking,Telegram Abstract Many of four-wheeled vehicles in Indonesia has become a new problem that must be faced in the present, as evidenced by the latest data in 2017 reaching 138,556,669 vehicles. Increase in vehicles every year is 12%. This reasearch makes the smart parking information system for users of four wheels using a raspberry pi 3 model B microcontroller that is connected to the telegram messenger application by providing information about parking area to users of android or IOS. Design system carried out including the connecting process between HC-SR04 ultrasonic sensor, Light Dependent Resistor (LDR) sensor, Resistor, Light Emitting Diode (LED) with raspberry pi 3 model B microcontroller, raspberry pi 3 model B will use MQTT as a protocol for communicating with a Virtual Private Server (VPS). In the results of the design of the smart parking prototype system make all sensors can be connected and provide information to the user through a telegram application with accurate information from parking area . In this study conducted 5 experiments. From the results of all tests of Quality of Service(QoS) parameters which include delay, throughput, jitter, and packet loss and compared with the TIPHON standard and the results meet the standards. Therefore the proposed design of this prototype system can be implemented. Keywords : IoT, Raspberry pi 3 model B, Smart Parking,Telegram
Desain Sistem Pengenalan Wajah Menggunakan Raspberry Pi 3 Muhamad Ihsan S; Nyoman Bogi Aditya Karna; Raditiana Patmasari
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Tugas akhir ini menganalisis desain sistem pengenalan wajah yang menggunakan Raspberry Pi 3 B+ sebagai pusat sistem. Sistem pada Tugas Akhir ini menggunakan Raspberry Pi 3 B+ dan Raspberry Pi Camera Module V2.1. Adapun sistem face recognition yang digunakan merupakan sistem face recognition dari pyimagesearch yang diperuntukkan untuk Raspberry Pi 3. Terdapat program encode_face.py untuk melakukan proses training image dari lima orang subjek penelitian. Terdapat pula program pi_face_recogition.py yang akan dijalankan dan diuji terhadap empat orang yang wajahnya sudah ada pada database yang telah di training sebelumnya dan terhadap seseorang yang wajahnya tidak ada pada database sistem face recognition. Metode yang digunakan untuk face recognition yaitu Deep Metric Learning dengan triplet training step. Sistem face recognition pada tugas akhir ini berdasarkan pada pi_face_recognition yang berasal dari pyimagesearch oleh Adrian. Face recognition tersebut menggunakan network architecture bernama dlib milik David King dan modul face recognition milik Adam Geutgey. Sedangkan face detection memanfaatkan haar cascade frontal face default berupa file xml. Dataset terdiri dari 5 orang dengan jumlah foto wajah perorang yaitu 30, sehingga totalnya yaitu 150 foto. Kemudian dataset tersebut di training menggunakan encode_face.py sehingga menghasilkan berkas TUGASAKHIR-5subjek.pickle. Pengujian sistem face recognition dilakukan pada empat kondisi jarak pengujian yang berbeda yaitu 1,5 meter, 2 meter, 2,5 meter, dan 3 meter. Terdapat tiga macam parameter pengujian yaitu parameter size, parameter scale factor, dan parameter neighbourhood. Variasi nilai dari parameter size yaitu 20×20, 25×25, 30×30, dan 35×35. Variasi nilai dari parameter scale factor yaitu 1.1, 1.2, 1.3, dan 1.4. Variasi nilai dari parameter neighboarhood yaitu 3, 4, 5, dan 6. Hasil pengujian menunjukkan nilai Accuracy tertinggi yaitu 80% dan True Positive Rate mencapai 100% dengan parameter terbaik yaitu parameter size 20×20, parameter scale factor 1,1, dan parameter neighbourhood bernilai 3. Kata Kunci: Raspberry Pi 3 B+, face recognition, Deep Metric Learning . Abstract This final project analyzes the design of a face recognition system that uses Raspberry Pi 3 B + as the center of the system. The system in this final project uses Raspberry Pi 3 B + and Raspberry Pi Camera Module V2.1. The face recognition system used is a face recognition system from Pyimageseearch which is intended for Raspberry Pi 3. There is an encode_face.py program to carry out the image training process of five research subjects. There is also the pi_face_recogition.py program which will be run and tested on four people whose faces have been in a database that has been previously trained and on someone whose face is not in the face recognition system database. The method used for face recognition is Deep Metric Learning with step training triplets. The face recognition system in this thesis is based on pi_face_recognition originating from pyimagesearch by Adrian. Face recognition uses a network architecture called David King's Dlib and Adam Geutgey's face recognition module. Whereas face detection utilizes a default frontal face haar cascade in the form of an xml file. The dataset consists of 5 people with 30 photos per face, so that the total is 150 photos. Then the dataset is trained using encode_face.py to produce the TUGASAKHIR-5subjek.pickle file. Face recognition system testing is carried out on four different test conditions, namely 1.5 meters, 2 meters, 2.5 meters and 3 meters. There are three types of testing parameters, namely size parameters, scale factor parameters, and neighborhood parameters. Variations in the value of the size parameter are 20x20, 25x25, 30x30, and 35x35. Variations in the values of the scale factor parameters are 1.1, 1.2, 1.3, and 1.4. Variation values of the neighboring parameters are 3, 4, 5, and 6. The test results show the highest Accuracy value is 80% and the True Positive Rate reaches 100% with the best parameters, namely the size parameter 20 × 20, scale factor parameters 1,1, and parameters neighborhood is worth 3. Keywords: Raspberry Pi 3 B+, face recognition, Deep Metric Learning
Co-Authors Achmad Mustofa Luthfi Aditya Erawan Aghnia Shahibah Fadhlillah Ahmad Tri Hanuranto Ahmad, Fazruli Aini Aldina Ajisaka, Tito Aldi Putra Pangestu Alfariji, Rafli Noveri Alifianti Mustika Alifianti Mustika Tri Widodo Almyra Rosedyana Andi Ainun Najib Aprillia, Rizky Arfianto Fahmi Arief Fadillah Arif Indra Irawan Asep Mulyana Awany, Nizar Rizky Banurea, Jonathan Maxwel Perolihen Barends, Julian Kevin Boy Fernando Cita, I Wayan Risko Surya Danu Dwi Sanjoyo Deriel Laska Lubna Dewa Ayu Putu Rahyuni Dharu Arseno Dimas Surya Putra Dimas, I Gusti Ngurah Bagus Dody Setiawan Donny Rizky Pratama Elga Nurlaela Faizal, Muhammad Nur Farhan Bayu Rianto Favian Dewanta Firdiansyah, Muhammad Fajar Gede Agung Ary Wisudiawan Hasnah Faradina Nur Ilham Herlantika, I Kadek Andika Herman, Dhea Dearly I Gede Adysurya I Gusti Ngurah Dwi Mulyartha I Kadek Andrean Pramana Putra I Putu Yowan Nugraha Suparta Ibnu Ali Nur Safa Ikram Andika Ukar Iping Supriana Irwanda Kurniawan Kris Sujatmoko Krisna Rangga Pradhana Kusuma, Fani Candra Leanna Vidya M Fahmi Fahreza Noer M, Fajri Ismail Mario Putra Millendra Shandy Pratama Mochammad Rachmandani Muhamad Ihsan S Muhammad Ary Murti Muhammad Furqan Ramadani Muhammad Rasyad Mustafa Muhammad Rizki Utomo Muhammad Rizky Ramzani Nabil Hamdi Assidiqie Nadya Dwi Aulia Ni Putu Nurwita Pratami Wijaya Nimas Fatihah Nindithia Putri Windryani Nur Iftita Nurain Silalahi Nurkhaliz, Muh Nurwulan Fitriyanti Pandu Wira Sukma Pinky Devi Dama Istianti Putra, I Nyoman Ganeshan Ananda Putra, Made Adi Paramartha R. Rumani M. R. Rumani M. Raditiana Patmasari Rahman, Muhammad Firza Anfasa Ratna Mayasari Ratna Sari Rendy Munadi Richie A.W., ayan Ridha Muldina Negara Rika Yuliant Risfianda, Muhammad Risqi Riyo Surya Putra Rizqy Ilmi Naufal Salihima, Sulhan Syahli Samoedra, Kyanda Fardhan Samudra Dzikri Gifari Prasetyo Shafitri Nurhanifa Sitepu, Rio Ananta Sofia Naning Hertiana Sofia Naning Hertina Soo Young Shin Sri Astuti Sussi Taqwiim, Muhammad Ahsani Tia Rahmawati* Tiara Tiara Trisatya Krisnawan Ulfa Maulidevi Wijaya, Nigo Wisnu Wildan Maulana Yabes Handi Nugroho