Claim Missing Document
Check
Articles

Peran Konten Kreatif dalam Meningkatkan Brand Awareness Sopiri Driving School melalui Media Sosial Rahma Putra Kusdarmawan; Irdha Yunianto; Nuris Dwi Setiawan
Pixel :Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Vol. 18 No. 2 (2025): Pixel :Jurnal Ilmiah Komputer Grafis dan Ilmu Komputer
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/pixel.v18i2.3216

Abstract

The development of digital technology has transformed how businesses build brand image through social media. This study aims to determine the role of creative content in enhancing the brand awareness of Sopiri Driving School through social media platforms such as Instagram and TikTok. The research method used is Research and Development (R&D) adapted from the Borg & Gall model, consisting of problem identification, design, development, testing, and evaluation stages. The study produced two promotional videos of 30 seconds each. The results showed that implementing creative content with storytelling and dynamic visuals significantly increased brand awareness. Trial data revealed that social media followers increased by more than 90%, and the engagement rate rose from 3.5% to 8.2% after the content was published. Moreover, 83% of survey respondents stated they recognized Sopiri Driving School after watching the promotional videos. The study concludes that creative content plays an essential role in building a professional brand image and attracting audiences through social media. An effective content strategy not only serves as a promotional tool but also as an interactive communication medium that strengthens the emotional bond between the brand and its audience.
Generative AI untuk Optimasi Rancangan Sirkuit Terintegrasi Supriyanto Supriyanto; Nuris Dwi Setiawan; Bima Satria
MUARA KOMPUTER : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer & Elektronika Vol. 2 No. 1 (2026): Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer & Elektronika
Publisher : CV MUARA EDUKASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64365/murakom.v2i1.240

Abstract

Perancangan sirkuit terintegrasi (IC) modern menghadapi tantangan kompleksitas yang meningkat pesat, di mana fase physical design seperti penempatan dan perutean komponen memakan waktu hingga 60-70% dari siklus desain keseluruhan dengan biaya verifikasi yang sangat tinggi. Penelitian ini mengusulkan pendekatan revolusioner dengan memanfaatkan kecerdasan artifisial generatif untuk mengotomatisasi proses tersebut secara signifikan. Framework yang dikembangkan mengintegrasikan Model Bahasa Besar (LLM) yang dilatih khusus untuk memahami spesifikasi hardware description language (HDL) dan dokumentasi teknis, berfungsi sebagai asisten desain cerdas yang menerjemahkan kebutuhan fungsional menjadi arahan strategis desain. Selanjutnya, Jaringan Adversarial Generatif (GAN) hierarkis mengambil arahan tersebut untuk menghasilkan layout fisik geometris yang optimal, dengan mekanisme discriminator yang secara simultan memverifikasi kelayakan manufaktur melalui design rule checking (DRC) dan electrical rule checking (ERC). Hasil eksperimen pada node teknologi 7nm dan 5nm menunjukkan bahwa metode ini berhasil mengurangi waktu iterasi desain hingga 70%, menurunkan konsumsi daya sebesar 15%, serta mengoptimasi luas area sebesar 10% dibandingkan alur kerja EDA konvensional. Yang lebih signifikan, framework ini mencapai tingkat keberhasilan 92% dalam menghasilkan layout yang langsung lolos verifikasi DRC/ERC pada percobaan pertama. Temuan penelitian membuktikan bahwa sinergi LLM dan GAN tidak hanya mengotomatisasi tugas repetitif, tetapi juga membuka paradigma baru eksplorasi desain yang lebih kreatif dan holistik, sehingga berpotensi mentransformasi industri semikonduktor dengan mempercepat inovasi dan menekan biaya produksi secara dramatis.