Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.328
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Teknologi AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) ZERO : Jurnal Sains, Matematika dan Terapan INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Desimal: Jurnal Matematika Justek : Jurnal Sains Dan Teknologi Jurnal Pendidikan Matematika (JUDIKA EDUCATION) Query : Jurnal Sistem Informasi Zero : Jurnal Sains, Matematika, dan Terapan AXIOM : Jurnal Pendidikan dan Matematika JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Saintifik : Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya AMALIAH: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT M A T H L I N E : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Math Educa Journal Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika JURNAL PEMBELAJARAN DAN MATEMATIKA SIGMA (JPMS) MUKADIMAH: Jurnal Pendidikan, Sejarah, dan Ilmu-ilmu Sosial Indonesian Journal of Education and Mathematical Science Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Mandalika Mathematics and Educations Journal G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Leibniz: Jurnal Matematika Mathematics and Applications (MAp) Journal Journal of Mathematics and Scientific Computing With Applications Jurnal Pijar MIPA Journal of Information Systems and Technology Research Jurnal MathEducation Nusantara Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Al-Ijtima: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Digital Transformation Technology (Digitech) Jurnal Ilmiah Ilmu Terapan Universitas Jambi Jurnal Riset Mahasiswa Matematika JME JURNAL ILMIAH PENELITIAN MAHASISWA AKSIOMA : Jurnal Sains Ekonomi dan Edukasi Journal of Technology and Computer (JOTECHCOM) Jurnal Pengabdian Mitra Masyarakat Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS) Al-Ijtimā: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Rima Aprilia
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Other

Published : 82 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 82 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Penguatan Teori Antrian Pada Pengambilan Dana Bantuan Anak Yatim Dan Muslim Lanjut Usia (MUNSIA) di BAZNAS Provinsi Sumatera Utara rima aprilia; Della Arsita sari; Ellysa Syahfitri; Mahyuni Br Damanik; Nuriman Astuti Batubara; Dedy Juliandri Panjaitan
Amaliah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 8 No 1 (2024): Amaliah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPI UMN AL WASHLIYAH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32696/ajpkm.v8i1.3054

Abstract

In an effort to build the people's economy, zakat is an important instrument that has great potential, especially for the development and welfare of the economic life of the community. However, this potential must be managed properly and professionally. There are several functions that are carried out, namely planning, implementing and controlling the collection, distribution, and utilization of zakat and reporting accountability for zakat management. The National Zakat Agency is authorized to collect, distribute, and utilize zakat. Community service carried out at Baznas in order to implement a queue system for withdrawing funds for MUNSIA at BAZNAS to help recipients of assistance receive services faster and not experience long waiting times. So to find out the optimal service performance measure in withdrawing funds for orphans and elderly Muslims, a single-track queue system is needed. In the process of serving recipients of MUNSIA at the BAZNAS office, a single-track queue model can be used. Where there is only one path that takes customers to the service stage. The time required by recipients of orphan and munsia aid funds applies the First Come First Served service where customers who come first will be served first. To optimize the service process for recipients of orphan and munsia aid funds, the Model (M/M/1) queuing theory formula can be used. Based on the results obtained, the performance of the queuing system is still optimal because officers are able to provide services to 90% of the arrivals of 55 recipients of orphan and MUNSIA aid funds.
Application of Geographically Weighted Panel Regression (GWPR) on Tuberculosis Disease in North Sumatra Province Sabila Khairani; Rima Aprilia
Mathline : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 10 No. 3 (2025): Mathline : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31943/mathline.v10i3.996

Abstract

Tuberculosis is an infectious disease caused by Mycobacterium tuberculosis and remains a serious health problem in Indonesia, particularly in North Sumatra Province. The increase in the number of cases from 2021 to 2023 indicates the need for an analytical approach that simultaneously considers spatial and temporal aspects. This study aims to apply the Geographically Weighted Panel Regression (GWPR) method to analyze the development of tuberculosis and identify the factors that significantly contribute to its spread in 33 regencies/cities in North Sumatra. Based on the results of the Chow and Hausman tests, it was found that the Fixed Effect Model (FEM) is the most suitable panel data approach to use before applying the GWPR model. The analysis shows that the three variables that most significantly influence the number of tuberculosis cases spatially are the population size, gender (male), and age ≥14 years. The application of GWPR with adaptive bisquare weighting resulted in the best model with an AIC value of 1141.567 and a coefficient of determination (R²) of 0.99578, indicating that GWPR is a highly effective approach for analyzing the spatial spread of infectious diseases such as tuberculosis. The GWPR model is able to explain the spread of tuberculosis more accurately compared to FEM because GWPR can capture the varying influence of each variable in each region, whereas FEM only produces a single coefficient value that applies to the entire area without considering the existing spatial variations.
PEMODELAN LOGISTIK DALAM ESTIMASI PERTAMBAHAN VOLUME SAMPAH DIKOTA MEDAN MENGGUNAKAN MODEL VERHULST Rahma Aulia; Nova Audry Utami; Sabrina Nasution; Riska Aulia; Rima Aprilia
Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 5 No. 2 (2025): Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/fraction.v5i2.79

Abstract

Sampah merupakan masalah besar di kota-kota besar. Salah satu kota di Indonesia yang mempunyai permasalahan sampah adalah Kota Medan dengan jumlah penduduk sebanyak 2,54 juta jiwa. Keadaan Kota Medan saat ini menghasilkan sampah sekitar 2000 ton per harinya. Gaya hidup masyarakat yang semakin konsumeris turut berkontribusi terhadap meningkatnya jumlah sampah yang akan dihasilkan. Solusi yang dapat digunakan untuk memproyeksi jumlah sampah dikota Medan yaitu menggunakan model pertumbuhan logistik. Model ini digunakan untuk menghitung laju pertumbuhan dan kapasitas daya tampung dengan menggunakan data jumlah sampah masuk dikota Medan tahun 2021-2023. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa daya tampung sampah masuk adalah 491.490 ton. Model ini juga memproyeksi atau memprediksi jumlah sampah masuk dikota Medan pada tahun 2024-2030. Dengan perhitungan mmenggunakan model logistik, maka diperoleh jumlah prediksi sampah pada tahun 2024 berjumlah 490.764 ton hingga tahun 2030 berjumlah 491.489 ton.
Penerapan Metode Least Square Dalam Prediksi Jumlah Produksi Padi Di Kabupaten Padang Lawas Syahronal Hidayat Nasution; Nenna Irsa Syahputri; Rima Aprilia
Justek : Jurnal Sains dan Teknologi Vol 7, No 2 (2024): Juni
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/justek.v7i2.20647

Abstract

 Abstract: The aim of this research is to determine a mathematical model and predict the amount of rice production in Padang Lawas district in 2023-2028 using the Least Square method. The Least Square Method is a prediction method used to see trends in a time series by minimizing the sum of the squared differences. The end result of this research produces an equation model Y = 72.069,11 + (-993,82435)(X).. From the equation model shows the prediction results of rice using the least squares method in Padang Lawas Regency in 2023 estimation 63.115,69 tons, in 2024 as many as 61,128.04 tons, in 2025 as many as 59,140.39 tons, in 2026 as many as 57,152.74 tons in 2027 as many as 55,165.10 tons and in 2028 as many as 53,177.45 tons an from the results of data processing, the error value calculation using MAPE is equal to 4,23357%Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan model matematika dan  memprediksikan jumlah produksi padi di Kabupaten Padang Lawas tahun 2023-2028 dengan menggunakan metode Least Square. Metode Least Square merupakan suatu metode prediksi yang digunakan untuk melihat trend dari time series dengan meminimumkan jumlah selisih kuadratnya. Hasil akhir penelitian ini menghasilkan model persamaan Y = 72.069,11 + (-993,82435)(X). Dari model persamaan menunjukan hasil prediksi padi menggunakan metode least square di Kabupaten Padang Lawas pada tahun 2023 diperkirakan sebanyak 63.115,69 ton, pada tahun 2024 sebanyak 61.128,04 ton, pada tahun 2025 sebanyak  59.140,39 ton, pada tahun 2026 sebanyak 57.152,74 ton pada tahun 2027 sebanyak 55.165,10 ton dan pada tahun 2028 sebanyak 53.177,45 ton dan dari hasil pengolahan data, perhitungan  nilai error menggunakan MAPE adalah sebesar 4,23357%
Prediksi Inflasi Sumatera Utara dengan Maximal Overlap Discrete Wavelet Transfrom Khaila Afsari; Machrani Adi Putri Siregar; Rima Aprilia
Justek : Jurnal Sains dan Teknologi Vol 7, No 1 (2024): Maret
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/justek.v7i1.21473

Abstract

Abstract: The aim of this research is to determine the mathematical model and level of accuracy in predicting the inflation rate in North Sumatra for 2022 using the Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform and to find out the results of predicting the inflation rate in North Sumatra for 2023-2025. This North Sumatra inflation prediction research applies the Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform method using Haar wavelets in its solution. The results obtained are a prediction model for the inflation rate of North Sumatra, namely 0.997147X+25.807 with an interpretation value from the MAPE accuracy results of 15%. This shows that if the accuracy value is 10-20%, it is said to be good to use so that the Maximal Overlap Discreate Wavelet Transform method can be used. to predict the inflation rate. The prediction results obtained are that North Sumatra will experience the largest inflation in 2023 in January with a Month to Month inflation rate of 24.37% and the smallest inflation in 2023 in December with a Month to Month inflation rate of 6.3%. In 2024 inflation will be the largest in January with a Month to Month inflation rate of 5.9% and experience deflation in October of -5.4%. In 2025, North Sumatra's largest month to month inflation was in December, namely 4.7% and experienced month to month deflation in February of -6%.Abstrak: Tujuan penelitian ini yaitu untuk menentukan model matematis dan tingkat akurasi prediksi tingkat inflasi di Sumatera Utara untuk tahun 2022 menggunakan Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform serta mengetahui hasil prediksi tingkat inflasi di Sumatera Utara untuk tahun 2023-2025. Penelitian prediksi inflasi Sumatera Utara ini menerapkan metode Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform dengan menggunakan wavelet Haar dalam penyelesaiannya. Hasil yang didapat adalah model prediksi tingkat inflasi Sumatera Utara yaitu   dengan nilai interpretasi dari hasil keakuratan MAPE 15% hal ini menunjukkan bahwa jika nilai akurasi 10-20%, dikatakan baik digunakan sehingga penggunaan metode Maximal Overlap Discreate Wavelet Transform dapat digunakan untuk memprediksi tingkat inflasi. Hasil prediksi yang didapat adalah Sumatera Utara mengalami inflasi terbesar pada tahun 2023 di bulan Januari dengan tingkat inflasi Month to Month 24,37%  dan inflasi terkecil di tahun 2023 pada bulan Desember tingkat inflasi Month to Month 6,3%. Pada tahun 2024 inflasi terbesar pada bulan Januari dengan tingkat inflasi Month to Month 5,9% serta mengalami  deflasi pada bulan Oktober sebesar -5,4%. Pada tahun 2025 Inflasi Month to Month terbesar Sumatera Utara terdapat pada bulan Desember yakni 4,7% dan mengalami deflasi Month to Month pada bulan Februari sebesar -6%. 
Analisis Resiko dalam Evaluasi Kebijakan Privasi dan Keamanan Data Hard pada Ruang Arsiparis di BAPENDASU Menggunakan Distribusi Poisson Akhiriyah Ramadhani; Farica Luthfiyah; Rima Aprilia
JURNAL ILMIAH PENELITIAN MAHASISWA Vol 4 No 5 (2026): Oktober
Publisher : Kampus Akademik Publiser

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jipm.v4i5.2988

Abstract

The security of physical archives is essential for maintaining the confidentiality, integrity, and availability of information within government institutions. This study aims to analyze the risks associated with privacy policies and hard-copy data security in the archivist room of the Regional Revenue Agency of North Sumatra Province using the Poisson distribution approach. This research employed a descriptive quantitative approach with a case study method. Data were collected through observation, documentation, and literature review, and were analyzed by identifying physical, security, technological, internal, and external risk factors. The Poisson distribution was applied to estimate the probability of document loss or damage based on the average frequency of incidents within a specific period. The findings indicate that the probability of document loss or damage remains significant, highlighting the need to strengthen security controls through enhanced surveillance systems, access control implementation, staff capacity building, and archive digitization. The application of the Poisson distribution provides a probabilistic assessment of archive security risks and serves as a data-driven basis for developing more effective and adaptive archive security policies within the Regional Revenue Agency of North Sumatra Province.
Machine Learning-Based Naïve Bayes Classification of Pineapple Productivity: A Case Study in North Sumatra Suendri Suendri; Rima Aprilia; Ramadiani Br. Rambe; Nur Haryani Zakaria
INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Vol 9 No 2 (2025): August 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/intensif.v9i2.24034

Abstract

Background: Pineapple is a major agricultural commodity in Indonesia, especially in North Sumatra, where increasing demand calls for improved productivity. Although machine learning has been widely applied in agriculture, most prior studies on pineapple focus on fruit quality assessment or employ complex, less interpretable models, leaving a gap in lightweight and practical approaches for productivity classification. Objective: This study aims to evaluate the novelty and effectiveness of the Naïve Bayes algorithm in classifying pineapple productivity based on agronomic characteristics, addressing the underexplored use of this method for productivity prediction in pineapple cultivation. Methods: A descriptive quantitative approach was applied using secondary data from the Labuhan Batu Agricultural Extension Center, consisting of 52 records with seven agronomic parameters. The dataset was divided into 31 training and 21 testing samples, and the Naïve Bayes model was implemented using RapidMiner 7.1, with performance measured by accuracy. The small dataset size is recognized as a limitation that may affect generalizability. Results: The Naïve Bayes model achieved an accuracy of 86.67%, effectively distinguishing between productive and unproductive pineapples and demonstrating its suitability for agricultural classification tasks even with limited data. Conclusion: This study highlights the novelty and practicality of applying Naïve Bayes for pineapple productivity classification, offering an interpretable and computationally efficient alternative to more complex models. Future work should address dataset limitations by incorporating larger and more diverse samples and exploring hybrid or ensemble approaches to further enhance performance and support precision agriculture.
PENENTUAN JENIS TEMBAKAU YANG PALING BANYAK DIMINATI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART) Muhammad Harits Azhari; Rina Filia Sari; Rima Aprilia
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 2 (2024): May 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i2.1861

Abstract

Tembakau merupakan salah satu jenis tanaman yang dikenal di kalangan masyarakat Indonesia. Tanaman tembakau merupakan jenis tanaman tropis yang dapat hidup pada rentang iklim yang luas dan merupakan tanaman semusim. Tanaman tembakau ini tergolong dalam tanaman perkebunan, tersebar diseluruh nusantara. Secara umum, penggunaan tembakau masih terbatas sebagai bahan baku untuk pembuatan rokok. Menurut Taiga dan Friday (2009) daun dari tanaman tembakau mengandung bahan yang bersifat antibakteri dan antijamur, sehingga daun tembakau dapat dialih fungsikan menjadi obat alternatif, dalam hal ini daun tembakau dapat digunakan sebagai obat antijamur. Pada perkembangan tanaman tembakau, tembakau linting rasa (tembakau gulung beraneka rasa) merupakan alternatif bagi konsumen di masa kini. Pasar tembakau saat ini diramaikan dengan kehadiran tembakau rasa-rasa. Karena, harga rokok konvensional di Indonesia tergolong mahal, sehingga membuat perokok harus mencari alternatif lain untuk meminimalisir biaya, salah satu caranya yakni dengan mengosumsi tembakau lintingan. Oleh karena itu, diperlukan manajemen pemilihan tembakau rasa yang paling banyak diminati oleh konsumen dengan menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) dan diharapkan nantinya dapat menjadi rekomendasi untuk masyarakat yang baru akan memulai mengganti rokok konvensional dengan tembakau linting rasa (tembakau gulung beraneka rasa) mengingat harga rokok konvensional yang semakin meningkat untuk penjual.
MODEL MATEMATIKA PERKIRAAN PECANDU NARKOTIKA DI BNNP SUMUT DENGAN PROGRAM REHABILITASI MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO Fikri Nur Ardiansyah; Sajaratud Dur; Rima Aprilia
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2135

Abstract

Penyalahgunaan narkoba adalah salah satu masalah kesehatan dan sosial paling serius di dunia, dan menjadi fokus perhatian pemerintah. Meningkatnya kasus penyalahgunaan narkoba berarti jumlah pecandu narkoba di Indonesia terus bertambah. Untuk mengatasi masalah ini, pemerintah memperkenalkan program untuk mencegah peningkatan pecandu narkoba, program rehabilitasi. Model Matematika dengan faktor rehabilitasi merupakan salah satu cara efektif untuk menganalis pecandu dan pengguna narkotika di Sumatera Utara. Model matematika penyebaran pecandu narkotika dari White dan Comikey dengan menambahkan kelas populasi yang berhenti dari pengguna narkotika (R) dan selanjutnya dilakukan penambahan pada setiap kelas populasi sehingga penambahan variabel model berupa kelas populasi rentan yang diberikan program rehabilitasi (Se), kelas populasi penguna narkotika yang diberi program rehabilitasi (Ue) dan kelas populasi berhernti dari pengguna narkotika yang diberikan program rehabilitasi (Re). Rehabilitasi yang dimaksud dapat dilaksanakan dalam bentuk sosialisasi atau penangganan untuk para pencandu dan penyalahgunaan narkotika. Untuk itu diperlukan sistem pendekatan yang ilain, isalah isatunya idengan menggunakan imodel isimulasi dasar metode Monte Carlo adalah melakukan pengujian pada elemen-elemen probalitiasi melalui sampel angka random. Hasilnya perkiraan jumlah penyalahgunaan pada tahun 2019 dan 2020 di Badan Narkotika Nasional Provinsi Sumatera Utara adalah 1638 orang, 1726 orang. Jumlah perkiraan penyalahgunaan narkotika tersebut naik dari jumlah penyalahgunaan narkotika dengan program rehabilitasi pada tahun 2019 yang jumlah penyalahgunaan narkotika 1638 orang. Jumlah penyalahgunaan narkotika dengan program rehabilitasi pada tahun 2019, 2020, 2021 menaik sekitar 5%.
PENERAPAN METODE MAUT DENGAN PEMBOBOTAN ROC DALAM PENENTUAN MAHASISWA PENERIMA BEASISWA UPZ DI FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UIN SUMATERA UTARA MEDAN Marwan Marwan; Ismail Husein; Rima Aprilia
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2142

Abstract

Beasiswa UPZ merupakan beasiswa yang bersumber dari lembaga amil zakat yaitu Lembaga Unit Pengumpul Zakat (UPZ) UIN Sumatera Utara Medan. Karena keterbatasan dana, maka diperlukan proses seleksi untuk menentukan mahasiswa penerima beasiswa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan mahasiswa yang berhak mendapatkan beasiswa menggunakan metode Rank Order Centroid (ROC) dan Multi Attribute Utility Theory (MAUT). Dengan menggunakan metode ROC-MAUT, diperoleh penerima beasiswa yang sesuai dengan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan. Berdasarkan hasil pengujian, tingkat akurasi yang dicapai adalah 96%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode ROC-MAUT dapat membantu tim penyeleksi beasiswa dalam menentukan penerima yang layak dengan proses yang cepat, efisien dan objektif.
Co-Authors Adawiyah, Robiyatul Adella Aulia Mukti Afnaria, Afnaria Akhiriyah Ramadhani Amanda Ulayyah Mahaputri Anjeli, Sarifah Aprianingsih, Melinda Ardiansyah, Fikri Nur Atika Nabila Ayilzi Putri Damanik, Mahyuni Br Damayanti Darmawan, Dian Deasy, Deasy Dedy Juliandri Panjaitan Della Arsita sari Dewi, Desi Erni Diah Reka Putri Dwi Haprida Ellysa Syahfitri Fairuz, Ersya Nurul Fajari Husnul Walid Farica Luthfiyah Fazariani, Nabila Fernanda, Fariz Hakim Fibri Rakhamawati Fikri Nur Ardiansyah Filia Sari, Rina Firmansyah Firmansyah Hasibuan, Riza Sakhbani Heba A. Fayed Hema Pebria Rollingka Hendra Cipta Indah Widya Hanzani Irvan Ginting Ismail Husein, Ismail Khaila Afsari Klause Roder Laila Agustin Pohan Lisa Setia Ningsih MA, Wilda Syahrani Mahaputri, Amanda Ulayyah Mahyuni Br Damanik Majidah, Nur Marwan Marwan Mawarni Mawarni Mawarni Mawarni Melati, Melati Puspita Sari Lubis Miwadari Miwadari Muhammad Harits Azhari Muhammad Ridwan Mutiara, Tia Nasution, Ainil Hafizha Nasution, Hamidah . Nenna Irsa Syahputri Ningsi, Ria Sagita Nova Audry Utami Nur Haryani Zakaria Nur Iman Nuri Prasuci Nuriman Astuti Batubara Prasetya, Nurul Huda Puspita, Reni Putri Rahma Novia Putri, Ayilzi Putri, Chindy Aulia R Maisaroh Rezyekiyah Siregar Rahayu, Tiwi Rahma Aulia Rakhmawati, Fibri Ramadiani Br. Rambe Razvan Serban Rina Filia Sari Rina Filia Sari, Rina Filia Rina Widyasari Riri Syafitri Lubis Riri Syahfitri Lubis Riska Aulia Rismayani Rismayani Rismayani Rismayani Rivani Kabrina Br Surbakti Riza Sakhbani Hasibuan Ropiqoh Ropiqoh Sabila Khairani Sabrina Nasution Sajaratud Dur Sajaratud Dur, Sajaratud Sapta, Andy Setiawan, Agun Silvia Harleni Siregar, Annisa Fadhillah Putri Siregar, Aulia Rahman Siregar, Machrani Adi Putri Siregar, Nurmala Sari Siti Aisyah Siti Handayani Siti Maymunah Tarigan Sri Wahyuni Suci Pranasari Suendri, Suendri Sugarda, Ahmad Suhaimi, Syech Suhendra, Irfan Sulaiman Ananda Harahap Syahfitri, Sella Syahronal Hidayat Nasution Tanjung, Muhammad Afrizal Tarigan, Umar Abdul Gani Taufik Hidayat Manurung Tri Handayani Triase Triase Usna, Wilia Walid, Fajari Husnul Widyasari, Rina Wilia Husna Wulandari, Mitha Yolandini Eka Putri Yuda, Muhammad Wira Yulinda, Jeni YUSMANIDAR, YUSMANIDAR