Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

PENERAPAN TEORI PERMAINAN DALAM PENYELESAIAN MASALAH OPTIMASI PADA STRATEGI PEMASARAN TOKO KOSMETIK Andi Noor Asyikin; Asrul Sani; Muhammad Kabil Djafar
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 3 (2024): September-Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada penelitian ini mengenai Penerapan Teori Permainan Dalam Penyelesaian Masalah Optimasi Pada Strategi Pemasaran Toko Kosmetik dengan studi kasus pada Mahasiswa Universitas Halu Oleo. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif, teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini adalah sampel kuota, di mana sampel diambil dengan memberikan jatah atau quorum tertentu terhadap kelompok, dan peneliti mengambil sampel yang digunakan sebanyak 100 responden sebagai perwakilan. Ritel modern yang menjadi alternatif adalah Beauty Kendari dan Nadel Cosmetic. Alternatif strategi yang digunakan antara lain: layanan, harga, variasi produk, kartu anggota, promo, dan lokasi. Kemudian data yang telah dikumpulkan diuji validitas dan reabilitasnya dan diolah menngunakan Teori Permainan, kemudian akan ditentukan nilai maksimin dan minimaksnya, menentukan strategi optimal, dan menginterpretasikan secara rinci hasil pengolahan data. Berdasarkan hasil analisis diperoleh strategi optimal untuk masing-masing toko kosmetik, baik dari Beauty Kendari maupun Nadel Cosmetic menunjukkan nilai yang optimal. Dari nilai permainan yang diperoleh dapat diketahui bahwa Beauty Kendari lebih unggul pada pemasaran strategi kartu anggota dan Nadel Cosmetic lebih unggul pada pemasaran strategi harga
SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL DENGAN MENGGUNAKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL PADA SISTEM VIBRASI Isdar Fadiyah; Muhammad Kabil Djafar; Herdi Budiman
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 3 (2024): September-Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Benda yang bergetar banyak dijumpai dan digunakan dalam kehidupan sehari. Benda-benda tersebut terkadang mengganggu kenyamanan dan menurunkan kualitas kerjadi benda tersebut akibat getaran yang berlebihan. Hal yang dapat dilakukan adalah dengan meredam suatu getaran dengan memasang alat peredam. Hal yang penting yang perlu diketahui dalam meredam getaran adalah mengetahui karakteristik suatu benda dengan melihat solusinya. Penelitian ini bertujuan untuk mencari solusi dan kestabilan dari sistem vibrasi pada pegas saat adanya redaman kritis (criticaldamping), redaman ringan (underdamped) dan redaman berlebihan (overdamping) serta tanpa adanya redaman. Metode penelitian yang digunakan dalam mencari solusi sistem vibrasi pada pegas adalah sistem persamaan diferensial dengan metode matriks. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah analisis kestabilan sistem vibrasi dengan adanya redaman kristis dengan melihat nilai eigen real negatif sehingga sistem bersifat Stabil. Analisis sistem vibrasi dengan adanya redaman ringan adalah analisis kestabilan yang diperoleh, sistem memiliki nilai eigen kompleks konjugat dengan nilai maka sistem bersifat stabil. Solusi sistem vibrasi dengan redaman berlebihan adalah analisis kestabilan yang diperoleh dengan sistem memiliki nilai eigen real dan berbeda tanda sehingga sistem tidak stabil. Solusi sistem vibrasi tanpa adanya redaman analisis kestabilan yang diperoleh dengan sistem memiliki nilai eigen imajiner murni sehingga sistem stabil secara alami.
Comparison of Kernel Functions in Support Vector Machine (SVM) Method for Phishing Website Detection Muhammad Farhan Said; Norma Muhtar; Bahriddin Abapihi; Arman Arman; Muhammad Kabil Djafar; Herdi Budiman
JOSTECH Journal of Science and Technology Vol 6, No 1: Maret 2026
Publisher : UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/jostech.v6i1.13680

Abstract

Phishing is a rapidly growing form of cybercrime that poses a significant threat to internet users. Therefore, an effective and accurate detection method is essential. This study aims to analyze and compare the performance of several kernel functions within the Support Vector Machine (SVM) method for detecting phishing websites. The kernel functions used include linear, polynomial, Radial Basis Function (RBF), and sigmoid. The dataset is evaluated using stratified 5-fold cross-validation, with F1-score as the primary performance metric. The results show that the RBF kernel achieves the highest performance, with the best F1-score of 94.64%, followed by the polynomial kernel. The linear kernel performs reasonably well on nearly linearly separable data, while the sigmoid kernel shows the lowest and least stable performance. Based on these findings, the RBF kernel is recommended as the most suitable choice for phishing website detection using the SVM method.