Claim Missing Document
Check
Articles

IDENTIFIKASI STRUKTUR LAPISAN TANAH PADA LAHAN GAMBUT DENGAN METODE RESISTIVITAS KONFIGURASI WENNER-SCHLUMBERGER Ega Sapina; Linda Handayani; Jesi Pebralia
JGE (Jurnal Geofisika Eksplorasi) Vol 9, No 2 (2023)
Publisher : Engineering Faculty Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jge.v9i2.270

Abstract

Tanah gambut memiliki karakterisitik kandungan air dan kompresebilitasnya tinggi menyebabkan gambut rentan terjadi penurunan permukaan tanah ketika ada pembebanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ketebalan lapisan tanah gambut di Desa Pandan Jaya Kecamatan Geragai Kabupaten Tanjung Jabung. Metode yang digunakan adalah metode geolistrik resistivitas konfigurasi Wenner-Schlumberger dengan sebanyak 4 lintasan pengukuran masing-masing 110 meter dengan jarak antar elektroda 10 meter. Dari hasil pengukuran resistivitas diperoleh bahwa lapisan gambut di Desa Pandan Jaya Kecamatan Geragai Kabupaten Tanjung Timur memiliki nilai resistivitas  mulai dari 5,03 Ωm hingga 130 Ωm. Dapat disimpulkan lapisan gambut pada lokasi penelitian memiliki ketebalan antara 5 m hingga 7 m.  Informasi ini sangat penting untuk pertimbangan kedalaman pondasi saat akan mendirikan bangunan di daerah tersebut.
ANALISIS DOSIS PAPARAN RADIASI DARI PESAWAT PANORAMIK DI INSTALASI RADIOLOGI RUMAH SAKIT UMUM DAERAH RADEN MATTAHER JAMBI Chintiya Romarti; Jesi Pebralia; Rista Mutia Anggraini
JOURNAL ONLINE OF PHYSICS Vol. 9 No. 1 (2023): JOP (Journal Online of Physics) Vol 9 No 1
Publisher : Prodi Fisika FST UNJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jop.v9i1.27310

Abstract

This research aims to analyze the influence of distance and direction on radiation exposure values, assess the doses received by radiation workers and the general public, and evaluate the effectiveness of radiation protection from panoramic aircraft. The research method used is an experimental research method, where the researcher directly measures the variables of the study and conducts data analysis. The study was conducted by measuring radiation doses in various directions at distances ranging from 0.5 meters to 2.5 meters forward and to the right, and 0.5 meters to 1.5 meters to the left. Dose data reception was taken at operator room, service area, corridor, and waiting room points, and radiation protection effectiveness measurements were taken at corridor entrance, waiting room, and operator room points using a survey meter. The research results indicate that the radiation exposure dose is inversely proportional to the measured distance. The dose received by radiographers in the operator room is 0.107 μSv/hour, in the employee corridor, it is 0.0856 μSv/hour, and in the public waiting room, it is 0.0856 μSv/hour. The radiation protection effectiveness value in the operator room is 94.40%, at the patient entrance from the panoramic aircraft waiting room, it is 92.12%, and at the radiographer entrance from the employee corridor, it is 94.62%. According to the Tenth Value Thickness (TVT) concept, this is considered safe because the existing protection capabilities can effectively absorb radiation.
IMPLEMENTATION OF INTERNET OF THINGS (IoT) BASED ON GOOGLE SHEETS FOR WATER QUALITY MONITORING SYSTEM Jesi Pebralia; Linda Handayani; Dawam Suprayogi; Iful Amri
JOURNAL ONLINE OF PHYSICS Vol. 9 No. 1 (2023): JOP (Journal Online of Physics) Vol 9 No 1
Publisher : Prodi Fisika FST UNJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jop.v9i1.28689

Abstract

Temperature, pH, and TDS are important indicators of water quality that affect various aspects. This research aims to develop a water quality monitoring system by implementing Internet of Things (IoT) technology based on Google Sheets. Based on the tests for each sensor - temperature, pH, and TDS - the results show that the system has an excellent level of measurement precision, with an average precision value of above 95%. The findings also indicate that Google Sheets can be utilized in IoT technology and can operate on more than one distinct computer device at the same time. The use of Google Sheets in IoT technology is highly effective, flexible, and user-friendly. The measured data can be automatically stored and can be visualized effectively.".
IMPLEMENTASI INTERNET OF THINGS (IOT) DALAM MONITORING KUALITAS UDARA PADA RUANG TERBUKA Jesi Pebralia; Hamdi Akhsan; Iful Amri
Jurnal Kumparan Fisika Vol. 7 No. 1: April 2024
Publisher : Unib Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/jkf.7.1.1-8

Abstract

ABSTRAK   Saat ini, peningkatan kesadaran masyarakat terhadap kualitas udara memerlukan solusi monitoring yang efisien dan mudah diakses. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem monitoring kualitas udara di ruang terbuka dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan Google Sheet. Terdapat empat parameter yang dimonitoring yaitu konsentrasi gas karbondioksida (CO2), konsentrasi gas karbondioksida (CO), suhu, dan kelembaban udara dengan menggunakan ESP32 sebagai pengatur seluruh proses dalam sistem. ESP32 merupakan sebuah modul mikrokontroler dengan fitur mode ganda yakni WiFi dan Bluetooth. Selain itu, sumber energi listrik yang dipakai berasal dari tenaga matahari yang dikonversi menggunakan panel surya. Uji coba system monitoring dilakukan pada pukul 06.30 WIB sampai 22.51 WIB, dimana system instrumentasi di pasang pada ruang terbuka dengan ketinggian 2 m diukur dari permukaan tanah. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem IoT dapat melalukan pemantauan secara realtime dan efisien dalam mendeteksi variasi setiap detik terhadap parameter kualitas udara yang diukur. Sistem monitoring berbasis IoT dan Google Sheet ini menawarkan solusi monitoring kualitas udara yang hemat biaya, efisien, dan interaktif, serta memudahkan partisipasi masyarakat dalam upaya pemantauan kualitas udara.   Kata  kunci—Google sheet, Internet of Things (IoT), Kualitas Udara, Monitoring   ABSTRACT   Nowadays, the increasing public awareness of air quality necessitates efficient and easily accessible monitoring solutions. This research aims to develop an open-space air quality monitoring system by leveraging Internet of Things (IoT) technology integrated with Google Sheet. Four parameters are monitored: carbon dioxide (CO2) concentration, carbon monoxide (CO) concentration, temperature, and humidity. The microcontroller used is the ESP-32, and the electrical energy source is derived from solar power, converted by solar panels. The monitoring system trial ran from 06:30 to 22:51 local time, where the instrumentation system was installed in an open space at a height of 2 meters from the ground level. Trial results show that the IoT system can monitor in real-time and efficiently detect second-to-second variations in the measured air quality parameters. This IoT and Google Sheet-based monitoring system offers a cost-effective, efficient, and interactive solution, facilitating community participation in air quality monitoring efforts.   Keywords—Air quality, Google sheet, Internet of Things (IoT), Monitoring system
Pengembangan Three Tier Test Multiple Choice Untuk Mengidentifikasi Miskonsepsi Pada Materi Hukum Newton Atsilah, Mutiara Basima; Suhadi, Suhadi; Putri, Jamiatul Khairunnisa; Mabruroh, Faizatul; Sugiarti, Sugiarti; Pebralia, Jesi
Jurnal Penelitian Pembelajaran Fisika Vol 15, No 2 (2024): APRIL 2024
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jp2f.v15i2.18045

Abstract

Fisika merupakan salah satu mata pelajaran yang berkaitan erat dengan kehidupan sehari-hari. Namun siswa sering mengalami pemahaman konsep yang berbeda dengan para fisikawan. Perbedaan pemahaman tersebut dapat memicu terjadi miskonsepsi, sehingga diperlukan upaya dan instrumen untuk mengukur miskonsepsi siswa yang biasa disebut tes diagnostik, salah satu diantaranya adalah berbentuk three  tier multiple choice. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat miskonsepsi peserta didik pada materi hukum Newton di kelas X ipa SMA Negeri 15 OKU. Dengan menggunakan rancangan Borg and Gall tujuh tahapan. Subjek penelitian sebanyak 34 siswa kelas X IPA SMA Negeri 15 OKU. Reliabilitas soal yang dikembangkan sangat tinggi, artinya soal tes reliabel. Produk akhir terdiri dari 2 soal kategori mudah, 10 soal kategori sedang dan 4 soal kategori sukar. Soal tes memiliki tingkatanyang berbeda: 4 soal sukar, 12 soal sedang dan mudah 12% siswa yang mengalami miskonsepsi yang termasuk dalam kategori rendah, dengan miskonsepsi (false positive) sebesar 2.5%, miskonsepsi (false Negative) sebesar 3.1% dan Miskonsepsi 6.4% dengan miskonsepsi tertinggi terdapat pada soal nomor 4 sebanyak 11 siswa. Hasil uji validitas oleh tiga validator ahli menunjukkan validitas yang tinggi dengan rata-rata 4,45 dengan kriteria valid dari tiga ahli validasi. Setelah melakukan semua rangkaian tahapan penelitian adapun hasil dari penelitian ini mengidentifikasi miskonsepsi pada materi hukum Newton pada kelas X di SMA N 15 OKU sebesar 12% dalam kategori miskonsepsi rendah. Dengan adanya penelitian ini guru dapat mendiagnosis miskonsepsi yang dialami peserta didik lebih mendalam, menentukan materi yang memerlukan penekanan lebih saat pembelajaran, dan merencanakan pelajaran yang lebih baik untuk membantu mengurangi miskonsepsi peserta didik.
Peningkatan Softskills Mahasiswa Program Studi Fisika Di Era Revolusi Industri 4.0 Dan Society 5.0 Pebralia, Jesi; Nurhidayah, Nurhidayah; Deswardani, Frastica
Jurnal Pengabdian Masyarakat Pinang Masak Vol. 3 No. 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jpm.v3i2.21646

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat yang diselenggrakan oleh tim dosen Program Studi Fisika, Universitas Jambi bertujuan untuk meningkatkan softskills mahasiswa semester satu yang ada di Program Studi Fisika untuk dapat bersaing di era revolusi industry 4.0 dan society 5.0. Sasaran kegiatan pengabdian masyarakat yaitu seluruh mahasiswa semester satu angkatan 2022 di Program Studi Fisika yang berjumlah 29 orang. Kegiatan dilaksanakan dalam bentuk webinar yang berlangsung pada tanggal 15 Oktober 2022. Metode kegiatan berupa penyampaian materi oleh tim dosen Program Studi Fisika dan pendampingan dalam bentuk diskusi kelompok di kelas, dan evaluasi. Hasil dari kegiatan pengabdian masyarakat ini yaitu dapat meningkatkan pemahaman mahasiswa tentang jenis-jenis softskills yang harus dikuasai untuk hidup di era revolusi industry 4.0 dan society 5.0 dan dapat mempraktikkan softskills dalam bentuk diskusi kelompok di kelas. Kemudian berdasarkan hasil evaluasi dalam bentuk kuisioner menunjukkan bahwa terdapat 39,6% mahasiswa mempunyai softskills dengan kategori sangat baik, 40,9% mahasiswa mempunyai softskills dengan kategori baik, 17,5% mahasiswa mempunyai softskills dengan kategori cukup, dan 1,9 mahasiswa mempunyai softskills dengan kategori kurang.
Pelatihan Pembuatan Kit Praktikum Fisika Berbasis Mikrokontroler Arduino Uno di SMK Negeri 9 Muaro Jambi Restianingsih, Tika; Nurhidayah, Nurhidayah; Pebralia, Jesi; Anggraini, Rista Mutia
Jurnal Pengabdian Masyarakat Pinang Masak Vol. 4 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jpm.v4i2.28797

Abstract

Arduino uno microcontroller is an open source based integrated circuit device that can be easily obtained, relatively cheap, accessible, and low power consumption. It can be applied to design practicum kits related to electronics and electricity. Our community service activity was holding a workshop on making practicum kits based on the Arduino Uno microcontroller for teachers at SMK Negeri 9 Muaro Jambi. The program was carried out through three stages, firstly, observation and survey, next was planning and preparation, and the last one was training. The themes of the chosen practicum kits were the LED turning-on program, distance measuring program, fire detection program, and temperature and humidity measurement. Each of the kits was equipped with the sets needed for practicum, such as Arduino Uno, jumper cables, LEDs, breadboard/protoboard, resistors, USB cables, sensors, etc. The practicum guide book contained the objectives of the practicum, tools and materials used, programming language commands to be uploaded, as well as work steps and evaluations. Workshop was carried out by a lecture about arduino uno microcontroller and demonstration of how to operate practicum kits. During the demonstration activity, the teachers were enthusiastically discussed and asked questions about Arduino Uno microcontroller as a practicum kit.
Analisis Molekular Docking In Silico Terhadap Bakteri Mycobacterium tubercolosis pada Daun Tanaman Herbal Eukaliptus Lemon (Corymbia Citriodora) Fiona Fiona; Jesi Pebralia; Tika Restianingsih; Frincess Yeny Sirait; Irene Regina
Newton-Maxwell Journal of Physics Vol. 5 No. 1: April 2024
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/nmj.v5i1.33265

Abstract

Penyakit tuberkulosis disebabkan oleh bakteri Mycobacterium tuberculosis yang menyerang organ tubuh manusia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan senyawa dari tanaman Eukaliptus lemon, yaitu Linalool, Isopulegol, Farnesan, dan Citronellol yang paling berpotensi sebagai obat tuberculosis melalui metode molecular docking. Pada penelitian ini digunakan 2 jenis protein yaitu 4KM2 dan 4KL9 yang ditambatkan dengan senyawa Eukaliptus lemon. Hasil docking dievaluasi berdasarkan parameter dari nilai konstanta inhibisi (ki) dan nilai energi afinitas (ΔG). Senyawa Farnesan menunjukkan hasil terbaik dengan energi afinitas (ΔG) terendah, yaitu 5,3 kcal/mol, dan ki sebesar 0,9144 µM. Hasil ini menunjukan Farnesan memiliki potensi sebagai kandidat resistensi obat untuk menyembuhkan penyakit tuberculosis.
RANCANG BANGUN SISTEM PENGUKURAN INTENSITAS CAHAYA, SUHU, DAN KELEMBABAN RUANGAN BERBASIS SENSOR DHT11 DAN BH1750 Pebralia, Jesi; Fendriani, Yoza; Afrianto, M. Ficky; Nur Syaqila, Cindy
JOURNAL ONLINE OF PHYSICS Vol. 10 No. 1 (2024): JOP (Journal Online of Physics) Vol 10 No 1
Publisher : Prodi Fisika FST UNJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jop.v10i1.38230

Abstract

Intensitas cahaya dalam ruangan, suhu, dan kelembaban udara merupakan parameter fisis penting yang secara langsung mempengaruhi kualitas udara di dalam ruangan sebagaimana diatur dalam Peraturan Menteri Kesehatan (Permenkes) RI Nomor 2 Tahun 2023. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pengukuran intensitas cahaya, suhu, dan kelembaban ruangan berbasis sensor BH1750 dan DHT11, serta untuk mengevaluasi kinerja dari system yang dibangun melalui pengujian terhadap nilai akurasi dan presisi system. Metode penelitian yang digunakan adalah metode penelitian dan pengembangan (R&D). Pengujian dilakukan di dua lokasi dimana lokasi pertama untuk mengkalibrasi akurasi sensor, sedangkan lokasi kedua digunakan untuk menguji nilai presisi sistem secara keseluruhan. Penelitian ini telah menghasilkan system pengukuran intensitas cahaya, suhu, dan kelembaban ruangan yang diintegrasikan dengan mikrokontroller Arduino uno sebagai perangkat pemrograman serta LCD TFT sebagai antar muka yang menampilkan data hasil pengukuran. Selain itu, hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem pengukuran yang dikembangkan memiliki akurasi sebesar 90,13% dengan error sebesar 9,87% dan presisi sebesar 99,23%. Hal ini mengindikasikan bahwa sistem ini reliabel untuk mengukur parameter lingkungan dalam ruangan.
Analisis Intensitas Radiasi Matahari terhadap Efisiensi Panel Surya menggunakan Algoritma Support Vector Regression (SVR) dan Naïve Bayes Ramadoni; Purwaningsih, Sri; Pebralia, Jesi
JFT : Jurnal Fisika dan Terapannya Vol 12 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/jft.v12i1.56806

Abstract

Solar radiation is an alternative energy in the form of heat from electromagnetic waves consisting of electric and magnetic fields. The utilization of solar energy to be converted into electrical energy can be done through solar panels with the photovoltaic effect mechanism. This research aims to analyze the effect of solar radiation intensity on solar panel efficiency using the Support Vector Regression (SVR) and Naïve Bayes algorithms. The research method used is a computational method with Machine Learning techniques. The algorithms used are the Support Vector Regression algorithm and Naïve Bayes. The data used comes from the Jambi Province Meteorology, Climatology, Geophysics (BMKG) Agency. The performance of each model was then evaluated using accuracy metrics to determine the accuracy comparison. The results showed a very strong and positive relationship between solar radiation intensity and solar panel efficiency by 97%. Based on the results, the Naïve Bayes algorithm achieved an accuracy of 96.71%, which shows the model is capable in capturing the relationship between radiation intensity and panel efficiency. Meanwhile, the Support Vector Regression algorithm obtained an accuracy of 80.00 %.