Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Prosiding SeNTIK STI

Penerapan Formula Mean dan Varian untuk Pengolahan Citra Menggunakan Perangkat FPGA Aqwam Rosadi Kardian; Sunny Arief Sudiro; Sarifuddin Madenda; Lingga Hermanto
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 1 No. 1 (2017): Prosiding SeNTIK 2017
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses pengolahan citra membutuhkan rumus matematika yang diterapkan berdasarkan rumus pada data citra. Perangkat lunak mudah untuk melakukan hal itu dan mengakses data dari memori. Sebaliknya untuk implementasi perangkat keras dengan banyak kendala. Penelitian ini mengusulkan penerapan formula Mean dan Varian ke dalam Perangkat FGPA. Selain untuk perhitungan Optimal Mean dan Varian dengan hanya butuh satu komponen (dalam satu akumulator) dan satu pembagi menggunakan register geser kanan (Shift Right Register), untuk ukuran 8x8 citra diperlukan 64 clock putaran untuk menyelesaikan perhitungan mean dan varian
Algoritma Zigzag Scan Menggunakan Metode Pemetaan Untuk Mendukung Proses Kompresi Citra JPEG Robby Candra; Sarifuddin Madenda; Sunny Arief Sudiro
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 1 No. 1 (2017): Prosiding SeNTIK 2017
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kapasitas data multimedia terus bertambah, hal ini mengakibatkan jumlah data semakin besar sehingga membutuhkan jalur komunikasi yang besar. Salah satu cara untuk mengurangi ukuran data citra yaitu dengan cara memampatkan atau mengkompresi data citra, sehingga dapat meningkatkan kecepatan pengiriman data citra tanpa banyak mengurangi kualitas citra itu sendiri. Salah satu bagian dari algoritma JPEG yang dapat menentukan rasio kompresi dan kecepatan proses kompresi data adalah algoritma Zigzag Coding atau Zigzag Scan. Penelitian ini mengembangkan suatu teknik optimalisasi algoritma zigzag scan dengan metode pemetaan. Zigzag scan dengan metode pemetaan merupakan proses pengurutan data hasil DCT-terkuantisasi sesuai dengan urutan posisi yang sudah ditentukan secara zigzag. Proses pemetaan dilakukan antara urutan data masukan dan urutan posisi zigzag. Optimalisasi zigzag scan dengan metode pemetaan telah berhasil dikembangkan yaitu mampu meningkatkan waktu proses pengurutan koefisien-koefisien DCT-terkuantisasi yaitu 6 kali lebih cepat dari cara pengurutan berdasarkan pola zigzag yang ada saat ini, karena dengan menggunakan metode pemetaan data input langsung ditempatkan berdasarkan urutan posisi yang sudah ditentukan tanpa adanya perbandingan nilai dan tidak banyak proses perulangan
Analisa Metode Perbaikan Kualitas Citra Pada Citra Gigi Panoramik Rahayu Noveandini; Sarifuddin Madenda; Metty Mustikasari; Muhammad Subali
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 2 No. 1 (2018): Prosiding SeNTIK 2018
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Citra gigi digunakan untuk identifikasi karena survivabilitas dan dapat memberikan banyak informasi tentang gigi seperti kerangka gigi, posisi gigi, bentuk gigi seperti adanya tambalan atau tidak dan sebagainya. Oleh sebab itu kandidat terbaik untuk identifikasi biometrik menggunakan fitur gigi [2]. Perbaikan kualitas citra menjadi kegiatan yang penting saat akan melakukan pengenalan suatu obyek citra. Tujuan utama perbaikan kualitas citra adalah mendapatkan hasil citra yang optimal dari citra aslinya sehingga memudahkan proses selanjutnya pada pengenalan suatu obyek. Beberapa metode perbaikan kualitas citra yang sering digunakan adalah histogram equalization (HE), adaptive histogram equalization (AHE) dan contras adaptive histogram equalization (CLAHE). Dalam penelitian ini, diusulkan perbaikan kualitas citra gigi panoramik dengan metode HE, AHE dan AHE dengan sharpening. Algoritma yang diusulkan akan membandingkan hasil ketiganya. Hasil dari penelitian ini menyimpulkan metode AHE dengan sharpening menghasilkan perbaikan kualitas citra yang paling optimal dilihat dari citra yang dihasilkan.
Metode Pengolahan Citra Untuk Mendeteksi Karies Gigi Linda Wahyu Widianti; Sunny Arief Sudiro; Sarifuddin Madenda; Johan Harlan
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 2 No. 1 (2018): Prosiding SeNTIK 2018
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Metode Pengolahan Citra Untuk Mendeteksi Karies Gigi
Metode Penentuan Keyframe Berdasarkan Kesamaan Event Pada Pengelompokanframe Video Menggunakan Histogram Bin Warna HCL Ire Puspa Wardhani; Lussiana, ETP; Sunny Arief Sudiro; Sarifuddin Madenda; Prihandoko
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 2 No. 1 (2018): Prosiding SeNTIK 2018
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini merupakan bagian dari penelitian tentang pencarian video berbasis konten dimana salah satu prosesnya adalah pengelompokan frame video dengan menggunakan metode penentuan keyframe berdasarkan kesamaan event dengan menggunakan histogram bin warna, salah satu tahapan proses penentuan keyframe diawali dengan proses ekstraksi file video yaitu memisahkan frame-frame dalam video tersebut, selanjutnya, frame-frame tersebut diekstraksi berdasarkan fitur warna local dan global dengan menggunakan histogram bin warna 3D. Prosespengelompokan frame-frame ini berada dalam satu event yang sama, sehinggahasilnya berupa cuplikan-cuplikan atau klip-klip video event. Metode penentuan keyframe ini sebagai ID yang akan merepresentasikan setiap klip video event dan menghasilkan tiga jenis data, pertama adalah keyframe-keyframe dengan fitur bin warnanya masing-masing sebagai ID dari setiap klip video event. Kedua adalah klip-klip video event yang masing-masing berisikan kelompok frame sesuai dengan event atau event saat pembuatan video, dan Ketiga adalah data file video itu sendiri. Tiga data ini kemudian disimpan dalam sebuah basis data,, dan metode penentuan keyframe ini sangat berhubungan dengan klip video event yang diwakilkannya dan setiap klip video event memiliki keterhubungan dengan file videonya sendiri sehingga nantinya akan berpengaruh terhadap hasil pencarian dan temu kembali video berbasis konten