Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.896
P-Index
This Author published in this journals
All Journal InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Jurnal Ilmiah FIFO SMARTICS Journal Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Informasi dan Teknologi Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika COVIT Jurnal Media Teknologi Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Journal of Artificial Intelligence and Digital Business COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) JAR'S (Journal of Advanced Research in Informatics)
Irwan Darmawan
Universitas Madura
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Transportation

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

 1   2   3   4 
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI DAN DATABASE UNTUK PEMBANGUNAN KORPUS BAHASA MADURA Yaqin, Moh Ainul; Arifin, Mohamamad Nazir; Dewi, Nindian Puspita; Said, Badar; darmawan, irwan
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol 9, No 1 (2024): Insand Comtech
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53712/jic.v9i1.2243

Abstract

Madurese, as one of Indonesia's regional languages, faces significant challenges in the current digital era. The younger generation tends to switch to using Indonesian, resulting in a weakening and lack of digital reading sources in Madurese. The impact is not only felt in everyday life but also has an impact on the availability of resources and research related to the Madurese language. This article examines the urgent need for a comprehensive and structured Madurese language corpus to support language analysis and further research. In response to these problems, researchers are planning to develop a Madurese language corpus management application. This application is designed to facilitate research by providing a rich database for language analysis and the application of natural language processing technology in the context of the Madurese language. With the aim of making a positive contribution to the development and preservation of the Madurese language, this application is expected to make data collection and analysis easier for researchers who interested in Madurese. It is hoped that this effort will enrich our understanding of the Madurese language and promote the sustainability of Indonesia's linguistic richness.
Aplikasi Analisis Pemberian Reward Tenaga Pendidik Menggunakan Metode Fuzzy Relation Ramadhani, Nilam; Syahroni, Abd. Wahab; Darmawan, Irwan; Maula, Ismatul
SMARTICS Journal Vol 10 No 1 (2024): SMARTICS Journal (April 2024)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/smartics.v10i1.8299

Abstract

Analysis of rewards gift with fuzzy relations aims to determine teachers who deserve accept rewards based on teacher performance assessments. Fuzzy relations are used to determine the level of relationship or relations between criteria with rating weights that have been determined objectively. The aspects assessed include 4 criteria, that is pedagogic, personality, professionalism, and social relations. Each criterion has a different number of sub-criteria. Overall there are 26 sub-criteria and 45 teachers from 6 elementary schools are assessed.The results of the performance assessment of 45 teachers with fuzzy relations and weighting criteria obtained one teacher data that has the highest performance value among other teachers. So that the value obtained is used as a decision support to determine which teacher is entitled and deserves a reward.
Application of Profile Matching in Determining Employee Annual Bonuses Puspa Dewi, Nindian; Ramadhani, Nilam; Darmawan, Irwan; Ubaidi, Ubaidi; Syahroni, Abd Wahab
Jurnal Informasi dan Teknologi 2024, Vol. 6, No. 2
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60083/jidt.v6i2.542

Abstract

In the competitive business world, companies are required to have an effective and objective performance appraisal system. One crucial aspect of employee performance appraisal is the annual bonus distribution. One effort to improve employee performance is by providing annual bonuses. For this reason, currently, many companies are implementing this bonus so that their employees are motivated to improve and increase the quality of their work. One of them is a CV. Laras Alam Pamekasan. CV. Laras Alam Pamekasan is a company operating in the tobacco sector specifically supplying PT. Djarum Tobacco. Every year, CV. Laras Alam provides annual bonuses according to employee performance. However, bonuses are still based on rough calculations. That's why research was conducted to produce a decision support system in determining employee annual bonuses based on performance. This research uses the Profile Matching method. Profile Matching is one method in performance appraisal systems that uses a comparative approach between employee profiles and predefined ideal profiles. The aspects used in determining employee annual bonuses are the Work Attitude Aspect including criteria, behavior, responsibility, and cooperation. Performance Aspects include criteria, discipline, absenteeism, acceptance of additional assignments, and loyalty. From this research, a trial was carried out on 22 employees and then calculations and rankings were carried out.
APLIKASI ENKRIPSI-DEKRIPSI FILE TEXT MENGGUNAKAN ALGORITMA TINY ENCRYPTION ALGORITHM (TEA) Kurniawan, Doni; Darmawan, Irwan
Journal of Advanced Research in Informatics Vol 1 No 1 (2022): JARS : Journal of Advanced Research in Informatics
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Wiraraja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24929/jars.v1i01.2446

Abstract

Keamanan dan kerahasiaan data skripsi sangatlah penting terlebih jika data skripsi disimpan dalam bentuk digital dan didistribusikan melalui jalur komunikasi digital, sehingga dibutuhkan teknik/cara untuk mengamankan data tersebut, metode dan teknik yang umum digunakan adalah dengan mengacak data atau kriptografi. Dalam ilmu kriptografi banyak metode yangditawarkan untuk menyandikan data salah satunya adalah Tiny Encryption Algorithm (TEA). Denganmenggunakan Algoritma TEA yang merupakanalgoritma kriptografi simetri, kekuatan algoritmaini terletak pada jaringan feistel (meliputi operasi substitusi, permutasi dan modular aritmatic) danbilangan delta yang berasal dari golden number. Dari uji coba yang dilakukan penulis, TinyEncryption Algorithm (TEA) mengandalkankecepatan proses yang optimal dengan hasil yang maksimal.
SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI DAN PELAYANAN DI PDAM TRUNOJOYO SAMPANG s, dadan; Darmawan, Irwan; Ramadhani, Nilam; -, Matsaini
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol 9, No 2 (2024): Insand Comtech
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53712/jic.v9i2.2478

Abstract

Seiring berkembangnya zaman, kemajuan teknologi informasi saat ini berkembang cukup pesat, hal ini telah memicu akan data dan informasi baik secara individu, organisasi atau lembaga maupun kelompok tertentu. manfaat suatu informasi mempunyai dampak yang cukup besar terhadap perkembangan lembaga itu sendiri. sekecil apapun suatu sistem pada akhirnya pasti akan berhubungan dengan data dan informasi.  Selama ini pengimputan surat perintah kerja (spk) dan berita acara (ba) untuk administrasi dan pelayanan di PDAM Trunojoyo sampan masih dilakukan scara manual dan tidak dilengkapi dengan dokumentasi sacara digital, sehingga sering terjadi telatnya proses input ke sistem yang mengakibatkan tingkat kebocran administrasi dan teknis belum lagi adanya permainan oknum pegawai yang tidak melaksanakan ba dan spk sebagaimana prosedur yang ditentukan. Dengan perkembangan teknologi mobile berbasis android yang era ini sudah dilengkapi dengan fitur netword 3g bahkan 4g dan resource open source shingga dengan mudah dapat diintegrasikan dengan kebutuhan yang kita inginkan. dengan ini penulis akan mengembangkan sebuah modul input ba dan spk tersebut dalam smartphone berbasis android yang dilengkapi dengan  navigasi locator, image dan realtime akses. Dengan begitu sitem yang sudah terkomputerisasi dapat mempermudah pemakai untuk menginput, mengolah, menyimpan dan mengimplementasikan data-data yang sebelumnya masih bersifat manual, karena sistem yang masih manual menimbulkan permasalahan yang salahsatunya ketika dalam proses pencatatan dan penyimpanan data, tetapi dengan sistem yang sudah terkomputerisasi hal tersebut dapat teratasi karena media penyimpanan bukan berupa arsip atau dokumen melainkan sudah berupa program aplikasi yang memiliki database yang dapat menampung data dengan banyak dan tersimpan dengan aman.Kata Kunci : ba spk, android, dan mobile
ALGORITMA OKAPI BM25 DALAM SISTEM PENCARIAN INFORMASI BERBASIS TEKS Darmawan, Irwan; Arifin, Mohammad Nazir; Ubaidi, Ubaidi; Ramadhani, Nilam; Dewi, Nindian Puspa
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol 10, No 1 (2025): Insand Comtech
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53712/jic.v10i1.2649

Abstract

BM25 (Best Matching 25), atau yang dikenal sebagai Okapi BM25, adalah algoritma pemeringkatan dokumen yang banyak digunakan dalam sistem pencarian informasi berbasis teks karena pendekatannya yang probabilistik dan kemampuannya dalam menangani pencocokan kueri terhadap dokumen dalam skala besar. Tidak seperti metode heuristik klasik seperti Term Frequency (TF) dan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), BM25 memperhitungkan faktor seperti frekuensi kemunculan kata, panjang dokumen, dan distribusi kata dalam korpus untuk menghasilkan skor relevansi yang lebih akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas BM25 dalam konteks bahasa Indonesia, dengan membandingkannya terhadap TF dan TF-IDF menggunakan dua dataset relevan, yaitu IndoQA dan IndoNLI. Sebanyak 1.000 pasangan kueri-dokumen dipilih sebagai sampel uji, dan seluruh teks mengalami proses pra-pemrosesan berupa tokenisasi, lowercasing, penghapusan tanda baca, stopword removal, dan stemming. Setiap model digunakan untuk menghasilkan peringkat 10 dokumen teratas, yang kemudian dievaluasi menggunakan metrik Precision@5, Mean Average Precision (MAP), dan Normalized Discounted Cumulative Gain (nDCG). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa BM25 secara konsisten memberikan hasil terbaik dalam semua metrik evaluasi dibandingkan dengan dua metode lainnya, baik dari segi presisi maupun kualitas ranking. Temuan ini menegaskan bahwa BM25 tetap menjadi baseline yang kuat dan efisien dalam berbagai aplikasi pencarian informasi berbasis teks berbahasa Indonesia, serta memberikan dasar yang dapat diandalkan untuk pengembangan sistem pencarian cerdas berbasis bahasa alami.Kata kunci: BM25, Pengambilan Informasi, Pembobotan Dokumen, TF-IDF, Bahasa Indonesia.
Optimalisasi Model Bahasa dan Sistem Ekonomi Berbasis Teks dengan Proximal Policy Optimization: Studi Kasus dalam NLP Modern Darmawan, Irwan; Ramadhani, Nilam; Nazir Arifin, Mohammad; -, Ubaidi; Puspa Dewi, Nindian; Innuddin, Muhammad
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol. 7 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/bite.v7i1.5222

Abstract

Background: This study investigates the use of the Proximal Policy Optimization (PPO) algorithm in two text-based case studies: alignment of large language models (LLMs) with human preferences and dynamic pricing based on customer reviews. In the LLM case, PPO combined with preference-based learning significantly improves alignment, BLEU, and human-likeness scores.Objective: This research aims to evaluate PPO’s effectiveness in text-based decision-making through these two cases.Methods: The method employed is reinforcement learning experimentation using the PPO approach. For the LLM case, PPO is integrated with preference learning to enhance alignment, BLEU, and human-like output. Meanwhile, in the economic scenario, PPO produces adaptive pricing strategies with high accuracy or low Mean Absolute Error (MAE) and the best cumulative rewards, outperforming the A3C and DDPG algorithms. Cross-validation and ablation studies assessed PPO’s generalization capability and the contribution of reward components, clipping, and exploration strategies.Result: The findings demonstrate that PPO excels across distinct domains and offers a stable and efficient solution for text-based tasks.Conclusion: The findings confirm its flexibility for various NLP applications and intelligent decision-making systems 
Sistem Pemodelan T5 dalam Natural Language Processing untuk Memberikan Jawaban Terhadap Sebuah Pernyataan Pengguna dalam Bahasa Indonesia Darmawan, Irwan; Ramadhani, Nilam; Dewi, Nindian Puspa; ., Ubaidi
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): Kecerdasan Buatan dalam Meningkatkan Efisiensi Bisnis
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v6i1.11280

Abstract

Didalam dunia Artificial Intelligen(AI) sudah dikenal berbagai macam pemodelan dalam mengolah bahasa alami. Salah satunya adalah model T5 (Text-to-Text Transfer Transformer), model ini memungkinkan untuk memberikan solusi jawaban pada sebuah pernyataan maupun pertanyaan berdasarkan inputan dari user. Pada model ini dalam proses awal yaitu proses pre-training menggunakan token perbandingan antar kalimat dengan pendekatan tokenisasi model sentencepeace. Model pre-training sentencepeace memerlukan teks mentah dan tidak menggunakan kata-kata yang di segmentasi sebelumnya. Sedikitnya pembahasan tentang model AI (T5) dalam bahasa indonesia membuat pengetahuan tentang model T5 ini perlu dikaji lebih mendalam. Pada penelitian ini berfokus pada analisis data yang digunakan dalam malakukan pre-training serta seberapa efektif jawaban inputan dari user. Dalam melakukan ujicoba peneliti menghitung perbandingan basis pengetahuan yang dilakukan oleh pakar bahasa indonesia dengan model AI (T5). Pada model uji yang kami terapkan menggunakan model pengukuran BLUE dimana diharapkan dari pengukuran ini dihasilkan nilai yang mendekati angka satu (1).
Klasifikasi Kualitas Tembakau Madura Layak Panen Menggunakan Correlated Naïve Bayes Classifier(C-NBC) Said, Badar; Ubaidi, Ubaidi; Dewi, Nindian Puspa; Syahroni, Abd. Wahab; Darmawan, Irwan
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.869

Abstract

Pemanenan tembakau merupakan salah satu tahapan yang perlu perhatian lebih untuk mendapatkan kualitas yang baik. Penentuan waktu panen yang tidak tepat dapat mengakibatkan kurangnya kualitas pada warna dan aroma setelah tembakau dirajang dan dikeringkan, bahkan juga mengurangi bobot sehingga akan memperkecil nilai jualnya. Oleh sebab itu, untuk membantu para petani dalam menentukan waktu panen yang tepat dilakukan proses data mining dalam bentuk klasifikasi, dengan memperhatikan korelasi beberapa atribut dengan kelas yang telah ditentukan, yaitu layak panen dan tidak layak panen menggunakan metode Correlated Naïve Bayes Classifier(C-NBC). Penelitian ini menggunakan atribut tinggi pohon, lebar daun,panjang daun, jumlah daun, varietas, dan warna daun. Berdasarkan hasil ujicoba fungsionalitas menggunakan black box dapat diketahui bahwa aplikasi dapat berjalan dengan baik tanpa kesalahan, dan perhitungan akurasi klasifikasi dengan metode C-NBC menggunakan confusion matrix mencapai 77.3%.
PEMODELAN GENANGAN BANJIR DENGAN METODE RAINFALL RUNOFF DI DAERAH ALIRAN SUNGAI CITARUM HULU: PEMODELAN GENANGAN BANJIR DENGAN METODE RAINFALL RUNOFF DI DAS CITARUM HULU darmawan, irwan
Jurnal Media Teknologi Vol. 12 No. 1 (2025): Jurnal Media Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik UNIGAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25157/jmt.v12i1.5151

Abstract

Banjir merupakan salah satu fenomena hidrometeorologis yang sering terjadi di sebagian wilayah Indonesia pada musim hujan. DAS Citarum Hulu, yang terletak di Jawa Barat, Indonesia, bergulat dengan dampak banjir yang terus-menerus dan dahsyat. Permasalahan banjir yang cukup kompleks pada wilayah Citarum Hulu merupakan tantangan tersendiri pada wilayah tersebut. Adanya perubahan tataguna lahan di kawasan hulu akibat peningkatan jumlah penduduk dan meningkatnya perekonomian dan pemukiman menyebabkan meningkatnya run off yang menyebabkan debit banjir semakin menningkat dari tahun ke tahun. Sehingga penelitian menggunakan pemodelan numerik sangat perlu untuk dilakukan pada wilayah Citarum Hulu dengan tujuan untuk mendapatkan gambaran hidrologi dan hidraulika, output berupa peta sebaran genangan banjir, dan memberikan masukan terhadap sistem peringatan dini banjir dengan menggunakan metode penelitian deskriptif dan studi literatur. Dari hasil analisis yang dilakukan diperoleh hujan kala ulang pada DAS Citarum Hulu menggunakan hujan kala ulang distribusi Gumbel dengan hujan rencana kala ulang 25 tahun yaitu 104,14 mm, 50 tahun yaitu 109,68 mm, dan 100 tahun yaitu 115,17 mm. Penyumbang debit terbesar pada Sungai Citarum adalah Sub DAS Cisangkuy dengan besaran debit kala ulang 25 tahun sebesar 699,90 m3/detik, 50 tahun sebesar 777,90 m3/detik, dan 100 tahun sebesar 857,20 m3/detik. Daerah yang rentan terdampak banjir pada DAS Citarum Hulu adalah wilayah Kab. Bandung dan Kota Bandung. Dimana untuk sistem peringatan dini banjir, waktu tempuh aliran air dari PDA Citarum-Majalaya ke PDA Citarum-Rancamanyar adalah 6 jam 55 menit.
Co-Authors -, Matsaini -, Ruaidah -, Ubaidi ., Ubaidi Abd. Wahab Syahroni ach muhyiddin Ach Riyadi Ahmad Fawaid Alfin Firdaus Anang F Rachman Anang Faktchur Rohman Andri Girindra Wardhana Anna Susanti Arifin, Mohamamad Nazir Arifin, Mohammad Nazir Arin Supikar Dewi, Alya Shifa Dewi, Nindian Puspa Dewi, Nindian Puspita Doni Kurniawan Fauzan Prasetyo Fujiono Fujiono Hari, Nirwana Haidar Hendrawan Armato Idon Joni Ismatul Maula Ismet Ruchimat, Ismet Khana Zulfana Imam Laili Amalia Matsaini, Matsaini Moh. Syahdan Mohammad Ma’ruf Mohammad Nazir Arifin Muhammad Innuddin Muhammad Najibulloh Muzaki Muhammad Umar Mansyur Nazir Arifin, Mohammad Nilam Ramadhani Puspa Dewi, Nindian Rachmatullah, Sholeh Rahmatia, Siti Syahri Ramadhani, Nilam Reddy Alexandro H Retno Sukmawati Rini Indriati Riyan Rohmah Indahwati s, dadan sa'id, badar Safiuddin, Safiuddin Said, Badar Sandy Vikki Ariyanto Satya Upaja Budi, Dinda Sholeh Rachmatullah Sholeh Rachmatullah Siti Nur Khasanah Siti Ririn Sutarsih Syarif Hidayatulloh Teguh Andriyanto, Teguh Ubaidi, Ubaidi Ulfatul Hasanah Yaqin, Moh Ainul yayak kristian Yuliarsih Yuliarsih Zainollah Effendy