Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.189
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Jurnal Dinamika Pengabdian (JDP) TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika Economics and Digital Business Review Jurnal Akuntansi dan Keuangan Kontemporer (JAKK) INVOICE : JURNAL ILMU AKUNTANSI Journal of Natural Science and Technology Adpertisi: Bidang Sains dan Teknologi Journal of Training and Community Service Adpertisi eProceedings of Engineering International Journal of Economic Research and Financial Accounting IECON: International Economics and Business Conference Atestasi : Jurnal Ilmiah Akuntansi
Muhammad Nasrun
Telkom University
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
Sistem Deteksi Gerakan Dasar Bela Diri Taekwondo Menggunakan Arsitektur Yowo Dengan Rgb Aryomukti, Muchlis; Nasrun, Muhammad; Kallista, Meta
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Taekwondo merupakan salah satu olahraga cabang seni bela diri yang populer di Indonesia. Bela diri Taekwondo ini terdapat berbagai teknik gerakan dan jurus yang bisa dipelajari dengan cara dilatih oleh sabeum di dojang terkait yang selanjutnya diteruskan latihan mandiri. Akan tetapi, terdapat kendala untuk orang awam yang mempelajari gerakan ini karena tidak tahu nama teknik gerakan dan jurus dalam bela diri Taekwondo ketika mereka melihat orang yang berlatih atau mengikuti lomba Taekwondo yang menyebabkan mengalami kesulitan berlatih dengan sabeum. Arsitektur YOWO merupakan salah satu metode dalam deep learning yang digunakan untuk lokalisasi jenis gerakan manusia. YOWO menggunakan penggabungan 3D-CNN dengan 2DCNN. RGB merupakan ekstraksi fitur yang bertujuan untuk membagi warna menjadi tiga (3) channel, yaitu Red, Green, dan Blue. Arsitektur YOWO cocok digunakan untuk mendeteksi gerakan berupa input video dan frame. Hasil yang didapat setelah melakukan pengujian average precision gerakan bela diri Taekwondo yaitu momtong jireugi sebesar 97.92% dengan nilai akurasi 99.70%, precision 99.18%, recall 93.90%, dan f1- score terbaik adalah 96.31%, dengan parameter batch size: 16, learning rate: 0.0001, num frames: 8, 3D-CNN dimension: 2, 2DCNN dimension: 1, epochs: 10, num workers: 5, dan rasio dataset 60%:40%.Kata kunci— bela diri taekwondo, sistem deteksi gerakan dasar bela diri, arsitektur YOWO, RGB
Co-Authors A. Muhammad Arif Bijaksana A. St. Fatmawaty Abdulloh Salahul Haq Ade Sugiarti Adziem, Faidul Alfira rezky Amalia Amelia Anton Siswo Raharjo Ansori Aryomukti, Muchlis Azhar Eka Mulia Wiguna Bagus Tryanto Bayu Rizki Rahmadi Benny Kurniawan Bijaksana, A.Muh.Arif Budhi Irawan Burhanuddin Dirgantaro Casi Setianingsih Derry Aditiya Dungga, Novaty Eny Dyah Pramesthi Larasati Fatmawaty, A.St. FERAWATI, ANDI Ganesha Dwi Adynugraha Gerry Pratama Hanif Afianto Dwi Nugroho Haq, Abdulloh Salahul Haring, Feranita Hidayat, Rafi Fakhri Ilham Gumantung Gusti Leli, Leli Luciana Buarlele Masrullah, Masrullah Merdekawati, Eka Meta Kallista Muhammad Adil, Muhammad Muhammad Ary Murti Muhammad Zain Imtiyaz Muttiarni, Muttiarni Nadia Nassar Mahendhy Nurhidayah Oktami Alyacarwayu Rafilus Sampe Rafiuddin, . Ramadhani Luthfina Ratna Astuti Nugrahaeni Reza Adriansyah Rusmanto Riadi, Muh. Rinaldi Sjahril, Rinaldi Roswan Latuconsina Rumani M Syaiful, Syatrianty A Syamsuddin Syamsuddin Umar Ali Ahmad Vita Kemala WAHYUNI Yanti, Reski Ziza Amira Syafini