Claim Missing Document
Check
Articles

Penentuan Gugus Kombinasi Taraf-taraf Faktor Optimal pada Percobaan Respon Ganda Berkorelasi Aceng Komarudin Mutaqin; Aunuddin Aunuddin; Budi Susetyo
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 5, No 1 (2005)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v5i1.911

Abstract

Makalah ini membahas metode penentuan gugus kombinasi taraf-taraf faktor optimal padapercobaan respon ganda berkorelasi. Kombinasi taraf-taraf faktor optimalnya diperoleh denganmenggunakan kriteria yang memaksimumkan proporsi sesuai. Gugus kombinasi taraf-taraf faktoroptimalnya diperoleh melalui pendugaan selang proporsi sesuai untuk setiap kombinasi taraf-taraffaktor dalam daerah percobaan dengan menggunakan metode persentil bootstrap parametrik.Sebagai bahan untuk mengilustrasikan metode tersebut adalah data penelitian hasil percobaanpembuatan briket batubara yang dilakukan di Lab. Batubara Puslitbang TekMIRA Bandung, JawaBarat.
Kinerja Metode Pengujian Dua Populasi Berdistribusi Log-Logistik yang Mengandung Pengamatan Tidak Terdeteksi Aceng Komarudin Mutaqin
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 15, No 1 (2015)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v15i1.1434

Abstract

Makalah ini membahas kinerja metode pengujian perbandingan dua populasi berdistribusi loglogistikuntuk data yang mengandung pengamatan tidak terdeteksi. Kinerja dari pengujiannyadidasarkan pada kesalahan tipe I empirik dan kuasa uji empirik.
Updating Reservoir Models Using Ensemble Kalman Filter Sutawanir Darwis; AGUS YODI GUNAWAN; SRI WAHYUNINGSIH; NURTITI SUNUSI; ACENG KOMARUDIN MUTAQIN; NINA FITRIYATI
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 10, No 1 (2010)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v10i1.1007

Abstract

The Ensemble Kalman Filter (EnKF) has gain popularity as a methodology for real time updates ofreservoir models. A sample of models is updated whenever observation data available. Successfulapplication of EnKF to estimate reservoir properties has been reported. A flow modeling is missing inthis research area. This paper presents the applicability of EnKF in flow modeling for three cases:infinite reservoir, bounded reservoir and one dimensional composite reservoir. The solution of flowequation was derived and used as a modeling component of state space modeling of Kalman filterupdating formula. This three reservoir models shows that the EnKF methodology can be used forupdating the reservoir models.
Pengujian Hipotesis Parameter Bentuk pada Distribusi Weibull Menggunakan Statistik Order Aceng Komarudin Mutaqin; Maya Dian Wati
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 5, No 2 (2005)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v5i2.925

Abstract

Makalah ini membahas metode pengujian hipotesis parameter bentuk dari distribusiWeibull, yang statistik ujinya didasarkan pada statistik order dari data sampel, dimana nilaiparameter bentuk dari distribusi Weibull yang berbeda akan mempengaruhi bentuk distribusinyayang merupakan turunan dari distribusi Weibull. Sebagai bahan aplikasi dari metode tersebut akandigunakan data sekunder mengenai waktu kegagalan dan waktu berfungsi kembali setelahmengalami perbaikan dari komponen mill air system pada mesin pulverized coal di PT. PJB PoitonProbolinggo, Jawa Timur.
Penurunan Fungsi Distribusi Kumulatif dari Distribusi Inverse Gaussian Aceng Komarudin Mutaqin
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 1 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i1.804

Abstract

Makalah ini berisikan penurunan fungsi distribusi kumulatif dari distribusi inverse Gaussian. Fungsi distribusi inverse Gaussian tidak memiliki bentuk tertutup (closed form), fungsinya merupakanfungsi dari distribusi kumulatif normal baku.
Aplikasi Fungsi Gamma Tipe 2 dalam Matematika-Statistika Aceng Komarudin Mutaqin; Lia Rahayu; Tanti Susanti
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 2, No 2 (2002)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v2i2.496

Abstract

Fungsi gamma biasa (tipe 1) sering digunakan sebagai metode perhitungan integral tentudengan batas-batas dari 0 sampai ¥ apabila integrannya merupakan fungsi dari perkalian antaravariabel berpangkat dengan eksponen. Makalah ini memperkenalkan fungsi gamma jenis baru (tipe2)–yang merupakan generalisasi dari fungsi gamma tipe 1. Fungsi tersebut diaplikasikan sebagaimetode alternatif di samping metode fungsi gamma tipe 1. Fungsi gamma tipe 1 dan tipe 2 sangatbermanfaat terutama dalam perhitungan-perhitungan integral yang berkenaan dengan matematikastatistika.Tiga contoh disajikan sebagai penerapan fungsi gamma tipe 1 dan tipe 2 dalam konteksmatematika-statistika. Contoh pertama mengenai perhitungan ekspektasi dari distribusieksponensial dan Weibull. Contoh kedua berkenaan dengan perhitungan momen ke-k di sekitar titiknol untuk distribusi normal. Contoh ketiga fungsi gamma tipe 2 diterapkan untuk menentukanfungsi densitas marginal dari distribusi normal bivariat. Berdasarkan ketiga contoh tersebut metodefungsi gamma tipe 2 cocok digunakan apabila integrannya merupakan fungsi yang sangat kompleks.Sementara metode fungsi gamma tipe 1 cocok apabila integrannya sangat sederhana.
Algoritma untuk Membangkitkan Missing Data Aceng Komarudin Mutaqin
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 6, No 1 (2006)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v6i1.930

Abstract

Makalah ini membahas suatu algoritma untuk membangkitkan missing data (data hilang) untukkasus univariat. Pendekatan yang digunakan untuk membangkitkan jenis data tersebut adalahteknik komposisi (composition technique). Untuk mengimplementasikan algoritma tersebut,diberikan contoh program komputer yang ditulis dalam makro lokal MINITAB.
Penentuan Jumlah Replikasi Bootstrap pada Pengujian Hipotesis untuk Masalah Dua Sampel Saling Bebas Menggunakan Metode Pretest Kiki Yogaswara; Aceng Komarudin Mutaqin
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 7, No 2 (2007)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v7i2.968

Abstract

Makalah ini membahas penentuan jumlah replikasi bootstrap pada pengujian hipotesis untukmasalah dua sampel saling bebas menggunakan metode pretest. Metode ini menghasilkan taksirannilai p-value bootstrapnya secara signifikan sama dengan nilai p-value bootstrap sebenarnya. Metodetersebut akan diaplikasikan untuk data mengenai kuat tekan dari dua jenis briket batubara yangdiperoleh dari hasil penelitian yang dilakukan di Pusat Penelitian dan Pengembangan TeknologiMineral dan Batubara (Puslitbang TekMIRA) Bandung – Jawa Barat Bulan November sampaiDesember 2004. Hasilnya menunjukkan bahwa replikasi bootstrap yang dibutuhkan adalah B = 200.
Kinerja Metode Perhitungan Premi Program Asuransi Usaha Tani Padi di Indonesia Aceng Komarudin Mutaqin
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 16, No 1 (2016)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v16i1.2279

Abstract

Metode yang sifatnya parametrik untuk menghitung premi pada program asuransi usaha tani padi diIndonesia telah dibahas oleh Mutaqin dkk. (2015) dengan mengasumsikan bahwa data hasil panenpadinya berasal dari suatu populasi yang berdistribusi normal. Metode tersebut juga telahdiaplikasikan terhadap data produktivitas padi di beberapa kabupaten di provinsi Jawa Barat. Dalammakalah ini metode tersebut akan dievaluasi kinerjanya dengan menggunakan simulasi Monte Carloberdasarkan nilai rata-rata kesalahan mutlak dari taksiran besarnya premi untuk melihatkeakuratan dari hasil taksirannya. Hasil simulasi Monte Carlo menunjukkan bahwa metode yangdiusulkan memiliki keakurasian yang semakin tinggi ketika membesarnya nilai rata-rata hasil panenpadi per satuan luas, menurunnya simpangan baku hasil panen padi per satuan luas, ataumeningkatnya ukuran sampel.
ANALISIS REGRESI KOMPONEN UTAMA YANG MEMINIMUMKAN KUADRAT TENGAH GALAT Siti Magfiratul Hasanah; Aceng Komarudin Mutaqin; Nusar Hajarisman
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 2 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i2.899

Abstract

Regresi multipel dengan variabel bebas yang saling berhubungan (mengandung multikolinearitas) merupakan masalahyang cukup serius dalam melakukan analisis data penelitian. Apabila terdapat Multikolinearitas diantara variabel bebasmaka penaksiran parameter model regresi dengan menggunakan metode kuadrat terkecil akan menghasilkan penaksir yangtak bias tetapi mungkin penaksir tesebut mempunyai varians yang besar. Salah satu pendekatan untuk mengatasi masalahmultikolinearitas adalah penggunaan penduga regresi berbias. Beberapa metode yang berkenaan dengan pendekatanregresi berbias ini diantaranya adalah regresi gulud (ridge regression), regresi akar laten, dan regresi komponen utama.Pada makalah ini dibahas metode analisis regresi komponen utama dengan memilih komponen utama yang dapatmeminimumlan kuadrat tengah Galat (Mean Squared Error – MSE) dari penaksir parameter regresi.