Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

4.406

P-Index

This Author published in this journals

All Journal International Journal of Evaluation and Research in Education (IJERE) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi International Journal of Artificial Intelligence Research Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika International Journal of Artificial Intelligence Mobile and Forensics ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Jurnal Teknika Kontribusia : Research Dissemination for Community Development REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Nusantara (JPPNu) Indexia Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Digital Transformation Technology (Digitech) Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi SULUH ABDI : Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat Saber: Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara

Harunur Rosyid

Universitas Muhammadiyah Gresik

Author-ID : 3279669

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Penerapan Information Retrieval Menggunakan Pemodelan Topik Pada Deskripsi Portal Multimedia Indra Gita Anugrah; Harunur Rosyid
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 2, No 1 (2019): APRIL 2019
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Pesatnya perkembangan teknologi informasi saat ini, diikuti meningkatnya perkembangan data. Data merupakan informasi yang sangat berharga perkembangan yang semakin pesat menyebabkan kesulitan dalam pengelolaannya. Salah satu pemanfaatan data adalah penggunaan temu kembali informasi pada portal video multimedia. Semakin banyak video multimedia yang tersimpan pada repositori maka semakin sulit dalam proses pencarian. Pada proses pencarian, pengguna terkadang menginginkan korelasi diantara hasil pencarian. Untuk membentuk korelasi dari hasil pencarian, dibutuhkan sebuah pemodelan topik yang berfungsi sebagai penghubung diantara query, kata dan dokumen dari deskripsi video multimedia. Salah satu metode pemodelan topik dapat dilakukan menggunakan model Probabilistic Latent Semantic Analysis (PLSA) dengan algoritma Expectation dan Maximization (EM Algorithm). Algoritma EM merupakan algoritma untuk menduga suatu parameter, tahap awal adalah melakukan pencarian nilai ekspektasi (Expectation). Pencarian nilai ekspektasi membutuhkan topik sebagai parameter awal yang nilai parameter-parameter akan diperbaharui menggunakan algoritma Maximization. Proses pembentukan parameter awal dilakukan menggunakan algoritma Naive Bayes, dimana algoritma Naive Bayes digunakan memprediksi kejadian dimasa datang menggunakan pengalaman sebelumnya.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v2i1.907

Aplikasi Pembelajaran Alfanumerik Untuk Anak Usia Pra-Sekolah Berbasis Android Menggunakan Metode Tesseract-Ocr Darmawan Aditama; Harunur Rosyid; Nuniek Fahriani
Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) Vol 2 No 1 (2018): Juni 2018
Publisher : Informatics Engineering Dept., Faculty of Engineering, University of Mataram

Alphanumeric writing ability is the main provision for children to be able to understand the subjects given in school. One alternative to help increase children's interest and ability in learning to write Alphanumeric is to use learning media in the form of software. This study is to create an application that presents Alphanumeric writing learning that is intentionally packaged in the form of a game in order to increase the learning interest of pre-school age children. In this study used the method of recognition of character letters made by the player. In character recognition, the application will record the handwriting that the user has created on the board provided. The handwriting will then be used at the image processing stage that uses Tesseract as the recognition engine. And from the results of the trials, pre-school children easily manage it.

Convolutional Neural Network (CNN) Models for Crop Diseases Classification Deni Sutaji; Harunur Rosyid
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol. 7, No. 2, May 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/kinetik.v7i2.1443

Crop diseases have a significant impact on agricultural production. As a result, early diagnosis of crop diseases is critical. Deep learning approaches are now promising to improve disease detection. Convolutional Neural Network (CNN) models can detect crop disease using images with automatic feature extraction. This study proposes crop disease classification considering ten pre-trained CNN models. Fine-tuning for each model was conducted in the Plant Village dataset. The experimental results show that fine-tuning improves the model’s performance with an average accuracy of 8.85%. The best CNN model was DenseNet121, with 94.48% and 98.97% accuracy for freezing all layers and unfreezing last block convolution layers. Moreover, fine-tuning produces less time-consuming with an average of 2.20 hours. VGG19 is the less time-consuming reduction by 8 hours. On the other hand, MobileNetV2 is the second-best performance model with less time-consuming than DenseNet121, and produces fewer parameters, which is affordable for embedding it to mobile devices.

Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kualitas Beras dengan Menggunakan Metode Weighted Product Syafi'ul Marom; Harunur Rosyid
Jurnal Teknika Vol 14, No 1 (2022): Jurnal Teknika
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jt.v14i1.797

One of the food commodities that is the dominant food ingredient in almost all Asian countries is rice, especially for countries in the Southeast Asia Region. The high demand for quality rice by consumers makes it difficult for companies to determine the best rice criteria. In determining the best quality of rice, a method is needed to determine the quality of rice, namely the decision support system method with the WP (weighted product) method. This method uses the multiplication of attribute branches, where the attribute is raised to the power of the weight of the attribute in question. Based on the results of research on the quality of rice at UD. Cahaya Makmur, then we need criteria such as color, cleanliness, size, aroma, and texture, so that it will get the best quality rice, in a decision support system using the WP (weighted product) method, it results in a ranking of the best rice quality alternatives. V value 0.2754, the second rice 42 V value 0.2526, the third serang rice V 0.2406, the fourth Konga rice V 0.2315.

Implementasi Algoritma Elo-rating untuk memprediksi perilaku E-Commerce Item (Studi Kasus pada Olahan Desa Giri Kecamatan Kebomas Kabupaten Gresik) Walied Ghaly Damiri; Harunur Rosyid
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 4 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/indexia.v4i1.3777

Tingginya mobilitas manusia telah menuntut dunia perdagangan mampu untuk menyediakan layanan jasa, dan barang dengan cepat sesuai dengan permintaan konsumen. Dari masalah tersebut, kini muncul transaksi dengan perantara berupa media internet yang dapat menghubungkan antara produsen dengan konsumen. Transaksi itu lebih dikenal dengan nama e-commerce. E-commerce memberikan kesempatan, dan juga peluang yang sama dengan tujuan untuk bersaing, dan berhasil dalam melakukan kegiatan bisnis di dalam dunia maya. Proses penjualan di e-commerce berbeda dengan cara tatap muka sehingga pembelian dilakukan secara tradisional atau non-verbal. Ada beberapa e-commerce item yang memiliki pengaruh dalam produk. Pengaruh tersebut terdiri dari nama, harga yang ditawarkan, dan juga jumlah peminat yang akan membingungkan seorang customer dalam memilih e-commerce item. Algoritma Elo-rating dapat memprediksi perilaku mahasiswa dalam kegiatan pembelajaran sehingga dapat disimpulkan, bahwa dengan menggunakan Algoritma Elo-rating dapat digunakan dalam memprediksi perilaku e-commerce item. Elo-rating adalah, metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah prediksi perilaku sehingga diharapkan melalui sistem aplikasi akan memberikan kemudahan bagi customer dalam mengetahui pengaruh perilaku e-commerce item dengan e-commerce item lainnya pada proses penjualan.

Pemaparan Materi Dasar Pengolahan Citra Digital untuk Upgrade Wawasan Siswa di SMK Dharma Wanita Gresik Putri Aisyiyah Rakhma Devi; Harunur Rosyid
Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Vol 2 No 4 (2022): JAMSI - Juli 2022
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jamsi.405

Pengolahan citra digital adalah suatu pengolahan citra yang bertujuan meningkatkan kualitas citra agar lebih mudah dipahami oleh manusia dan komputer. Minimnya pemahaman mengenai pengolahan citra digital pada siswa SMK Dharma Wanita Gresik membuat siswa belum mengetahui dasar dari pengolahan citra digital tersebut oleh karena itu siswa belum mampu membuat aplikasi sederhana untuk pengolahan citra digital. Berkaitan dengan permasalahan yang ada tim program studi teknik informatika Universitas Muhammdiyah Gresik mengadakan kegiatan pengabdian masyarakat berupa penyuluhan materi tentang citra digital serta memberikan edukasi bagaimana membuat program pengolahan citra digital yang mudah dan sederhana. Metode yang diterapkan dalam pelaksanaan kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah metode edukasi pada siswa dengan memberikan materi dan pelatihan baik hard skill maupun soft skill. Hasil kegiatan pengabdian masyarakat tentang pengenalan materi citra digital pada siswa SMK Dharma Wanita Gresik berdasarkan survei di lapangan pada sesi pemaparan materi, siswa sangat antusias dalam kegiatan ini. Terbukti dari 15 siswa memperoleh nilai yang bagus dari jumlah siswa yang mengikuti kegiatan ini yaitu 28 siswa. Jadi hampir 53.5% memenuhi indikator keberhasilan dari kegiatan ini. Kegiatan pengabdian masyarakat juga dapat membuat siswa aktif mencoba berpikir membuat hasil karya yang berbasis teknologi IT.

Mentoring English Senior High School Teachers in EFL Reading Class using collaborative Pamanpintermu at SMAM Bungah Gresik Yudhi Arifani; Harunur Rosyid; Rohmy Husniah; Paulina Paulina
Kontribusia : Research Dissemination for Community Development Vol 1 No 1 (2018)
Publisher : OJS Universitas Muhammadiyah Gresik

This community engagement is implemented as result of research dissemination on EFL teaching reading. This paper attempts to assist senior high school teachers in implementing the teaching of reading using collaborative Pamanpintermu reading software in EFL classroom. The mentoring program was conducted for six weeks at SMAM Bungah Gresik. Mentoring and Focus Group Discussion (FGD) is employed for the method of the community engagement. The results of Pamanpintermu implementation in the teaching and learning of EFL reading showed positive response from both teachers and students. Through Pamanpintermu, the teachers could monitor students’ reading progress and they could more effectively address students’ problems in reading class. In the long-term program, it is hoped that Pamanpintermu can be integrated in EFL curriculum at Senior High School in Gresik.

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Murid Teladan Menggunakan Metode MOORA Desiyarotur Risykiyana; Harunur Rosyid; Umi Chotijah; Farhanna Marâ€™i
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 5 No. 2 (2022): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v5i2.5802

Kebutuhan sekolah akan aplikasi untuk pemilihan siswa teladan menjadi hal yang patut dipertimbangkan. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut maka dilakukan penelitian yang akan membangun suatu aplikasi, serta dapat memberikan output rekomendasi untuk pemilihan siswa/i teladan. Pemilihan tersebut membutuhkan beberapa kriteria diantaranya yaitu Nilai Pengetahuan, Absensi, Nilai Ketrampilan, dan Nilai Sikap. Metode yang digunakan dalam membangun sistem pendukung keputusan siswa teladan adalah metode Multi-Objective Optimization On The Basic Of Ratio Analysist (MOORA). Hasil akhir dari penelitian ini adalah aplikasi yang dapat membantu proses pemilihan siswa teladan karena aplikasi ini memberikan rekomendasi pemeringkatan siswa dari nilai-nilai altenatif terkecil hingga terkecil melalui metode MOORA.

Pengukuran Kualitas Sistem Informasi Perangkat Lunak pada Website E-Procurement PT. Wakabe Indonesia dengan Metode McCall Achmad Maulana Syaifullah; Harunur Rosyid; Putri Aisyiyah Rahma Devi
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 4 No 3 (2022): Volume 4, Nomor 3, Desember 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v4i3.523

Perangkat lunak telah jadi kebutuhan pada tiap perusahaan pada masa kini. kebutuhan perangkat lunak juga membantu proses kerja semakin mudah dan cepat namun dalam menguji perangkat lunak menjadi sebuah perihal signifikan pada penentuan kualitas software. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui proses pengembangan fungsi perangkat lunak dan menguji kualitas perangkat lunak website e-procurement di PT.Wakabe Indonesia. Pengujian ini mempergunakan metode McCall yang mana perihal pengujiannya ialah faktor usability, integrity, efficiency, reliability, juga correctness. Penggunaan metode penelitian ini yakni melalui penyebaran kuesioner terhadap pengguna website e-procurement dengan muatan faktor yang menentukan kualitasnya perangkat lunak yang hendak dipergunakan. Sesuai dengan perolehan hasil kuesionernya melalui jawaban pengguna website e-procurement, masihlah ada sejumlah persentase sesudah diuji mencakup faktor correctness senilai 57,4%, faktor usability senilai 52,8%, faktor integrity senilai 46,2%, faktor reliability senilai 76,2%, faktor efficiemcy sebesar 74%. Dan keseluruhan hasil pengujian website e-procurement PT.Wakabe Indonesia mendapat hasil hasil sebesar 61% yang dimana website e-procurment termasuk dalam kategori baik.

Co-Authors Abairahman, Muhammad Biqum Achmad Maulana Syaifullah Akhmad Wasiur Rizqi Al Mubarok, Muhammad Zaky Amirul Aziz Andra Rizky Afandhi Ari, Dimas Ari Yunanta Ayu Diah Khairani Ayunda Kristari bin Lakulu, Muhammad Modi bt. Mailok , Ramlah Choyr Mukhlasin Candra Sakti Darmawan Aditama Deni Sutaji Desiyarotur Risykiyana Dhidu Usrin Yadani Dhidu Usrin Yadani Falach, Ahmad Fajrul Farid Sukmana, Farid Hendry Hermawan Henny Dwi Bhakti Husenti, Nadya Imanullah Ali Ubed Indra Gita Anugrah Jajang Nurjaman Khoirul Wafiq Listari, Lailatul Makhfudah M.Syafiqul Ma’arif M.Syafiqul Ma’arif Mahendra, Arya Maulana Mar'i, Farhanna Moch Nuruddin Moch Nuruddin Muhadhim, Arbi Muhammad Baihaqi Muhammad Manu Muhammad Modi Lakulu Muhammad Syaifuddin Mustikaningrum, Mega Nadhif Nasrudin Nuniek Fahriani, Nuniek Paulina Paulina Poepy Tri Handayani Putri Aisyiyah Rahma Devi Putri Aisyiyah Rakhma Devi Ramansyah, Teguh Ramlah Mailok Rifki, Achmad Rochmawati, Laila Rohman Dijaya Rohmy Husniah Romadhoni, Azzumardi Mubarok Rossydi, Ahmad saragih, nisa azhari Setiyawan, Didiary Shandy Soffiana Agustin, Soffiana Susi Diriyanti Novalina, Susi Diriyanti Syafi'ul Marom Syafi'ul Marom Sylvia, Tiara Umi Chotijah Walied Ghaly Damiri Widyasari Puspa Permata Witra Wukualam, Wukualam Yudhi Arifani Yur Andika Prasetyo

Title

Found 47 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 47 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 47 Documents
Search