Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

Implementasi Six Sigma untuk Meningkatkan Kualitas Produk Sandal Hotel Aditya Rahadian Fachrur; Anis Nur Kholidah; Shofwata Ichsan Triwijonarko; Nurul Ummi
Journal of Systems Engineering and Management Vol 5, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62870/joseam.v5i1.40661

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kondisi kualitas produk sandal hotel serta memberikan usulan perbaikan guna menurunkan tingkat kecacatan produk. Metode yang digunakan adalah six sigma dengan pendekatan kerangka Define, Measure, Analyze, dan Improve. Alat pengedalian kualitas yang digunakan adalah diagram SIPOC, peta kendali p, diagram Pareto, five why's, dan prinsip poka yoke. Hasil analisis menunjukkan bahwa proses produksi berada dalam kondisi terkendali secara statistik, namun hanya memiliki tingkat sigma sebesar 3,13 dengan nilai DPMO 51.170 yang menunjukkan kualitas proses masih belum optimal. Berdasarkan analisis pareto, bahan overheat merupakan jenis ketidaksesuaian dominan dengan persentase 28,1%. Analisis penyebab menggunakan metode 5 Why’s menunjukkan bahwa cacat tersebut disebabkan oleh ketidakteraturan waktu dan suhu pada proses pengovenan. Usulan perbaikan dilakukan dengan menerapkan prinsip poka yoke berupa pemasangan indikator suhu dan timer alarm pada oven. Penerapan usulan perbaikan ini diharapkan mampu mengurangi jenis ketidaksesuaian overheat, meningkatkan stabilitas proses, serta memperbaiki kinerja kualitas produksi sandal hotel.
Market Basket Analysis dengan Metode Association Rule Menggunakan Algoritma FP-Growth untuk Mendukung Strategi Promosi Ritel Modern Muhammad Nurhasan Assidiq; Achmad Bahauddin; Chyntia Devi Octaviany; Nurul Ummi; Ade Sri Mariawati
Journal of Systems Engineering and Management Vol 5, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62870/joseam.v5i1.40369

Abstract

Persaingan bisnis pada sektor ritel modern mendorong perusahaan untuk memahami pola perilaku konsumen guna meningkatkan efektivitas strategi promosi. Data transaksi penjualan yang tersimpan dalam sistem ritel dapat dimanfaatkan untuk menemukan hubungan antar produk yang sering dibeli secara bersamaan melalui pendekatan data mining. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis frequent itemset dan pola asosiasi produk menggunakan metode Association Rule  dengan algoritma FP-Growth untuk mendukung strategi promosi pada ritel modern. Data yang digunakan berupa data transaksi penjualan minimarket yang telah melalui tahapan pre-processing, transformasi data, dan pembentukan itemset. Proses analisis dilakukan dengan menentukan nilai minimum support dan minimum confidence untuk menghasilkan aturan asosiasi yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma FP-Growth mampu mengidentifikasi pola pembelian konsumen berdasarkan kombinasi produk yang sering muncul dalam transaksi. Beberapa aturan asosiasi yang diperoleh memiliki nilai support dan confidence yang tinggi sehingga dapat dimanfaatkan sebagai dasar dalam penyusunan strategi promosi, penentuan paket bundling produk, serta penempatan produk pada area penjualan. Dengan demikian, penerapan Association Rule  menggunakan algoritma FP-Growth dapat membantu pihak ritel dalam meningkatkan efektivitas promosi dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data.