Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.717
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal on Education KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika International Journal of Economics Development Research (IJEDR) Management Studies and Entrepreneurship Journal (MSEJ) EKONOMI, KEUANGAN, INVESTASI DAN SYARIAH (EKUITAS) Jurnal Tunas KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Ekonomi BEES: Bulletin of Electrical and Electronics Engineering Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi) Jurnal Manajemen Riset Inovasi
Nasution, Rizki Alfadillah
STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia
Arts Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika

 1 
KOMPARASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DAN NAIVE BAYES DALAM FAKTOR KETIDAKDISIPLINAN MASYARAKAT TERHADAP PROTOKOL KESEHATAN COVID-19 Muhammad Aliyul Amri; Solikhun Solikhun; Rizki Alfadillah Nasution
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 11 No 1 (2022): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v11i1.7385

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan perbandingan dua metode dalam Data Mining klasifikasi yaitu algoritma Naive Bayes dan algoritma K-Nearest Neighbor dalam permasalahan faktor ketidakdisiplinan masyarakat dalam menjalankan protokol kesehatan COVID-19 di tempat wisata dan perbelanjaan daerah Pematangsiantar dan Simalungun. Penelitian ini menggunakan lima kriteria yang mempengaruhi ketidakdisiplinan masyarakat yaitu Ketersediaan Alat, Perasaan Masyarakat, Ketegasan Hukum, Lingkungan Masyarakat dan Ekonomi. Pengumpulan data dilakukan dengan kuesioner yang disebarkan melalui Google Formulir kepada masyarakat sebanyak 104 orang. Hasil Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbor lebih baik digunakan dalam permasalahan ketidakdisiplinan masyarakat terhadap protokol kesehatan COVID-19 yang memiliki tingkat akurasi sebesar 100% jika dibanding dengan algoritma Naive Bayes yang hanya memiliki tingkat akurasi sebesar 94,231%.
Co-Authors Abdi Rahim Damanik Abdillah, Mhd Khoiri Agus Perdana Windarto Anizira Anizira Arief Yanto Rukmana Ayu Padillah Cakranegara, Pandu Adi Chevy Herli Sumerli Dedi Suhendro Dwita Elisa Sinaga Ega Widya Sari Elvira Iskandar Ferdinandus Sampe Friska Selvina Agoestina Hartama, Dedy Heru Satria Tambunan Heru Satria Tambunan Ilham Syahputra Saragih Irfan Sudahri Damanik Muhammad Aliyul Amri Muhammad Yusuf muji Rahayu Okprana, Harly Panjaitan, Santi Rohdearni Riska Fii Ahsani Rizky Khairunnisa Sormin Sinaga, Dolli Sari Solikhun Solikhun Suhendro, Dedi Suprianto, Ghalib Wanto, Anjar Zarkasi Zarkasi Zulia Almaida Siregar